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[发明专利]基于图张量分解的交通数据处理方法-CN202110521299.5有效
发明人：郑海峰;邓雷;陈耿;冯心欣;陈由甲 -专利权人：福州大学
申请日： 2021-05-13 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于图张量分解的交通数据处理方法。该方法将张量转换到图频域并施加时间约束项，以准确估计缺失的交通流量；包括以下步骤：步骤S1：将交通流量数据构造为图张量模型；步骤S2：将图张量分解为两个低秩图张量；步骤S3：构建时间平滑约束；步骤S4：设计目标函数并求解，即在时间平滑约束条件下对两个低秩图张量进行更新优化；步骤S5：利用更新后的两个低秩图张量重建交通流量数据。本方法充分利用交通流量数据的拓扑图结构，以较高的精度恢复出缺失的交通流量数据，为智能交通系统的应用提供参考。
基于张量分解交通数据处理方法

[发明专利]交通流量预测模型的构建方法及电子设备-CN202011060415.X有效
发明人：牛文广;吕靖;李德盼;张立;闫辰云;张玉福;王伟;马婷婷 -专利权人：青岛海信网络科技股份有限公司
申请日： 2020-09-30 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种交通流量预测模型的构建方法及电子设备，大数据时代下，基于已经存在的海量交通流量数据，人们需要利用科学技术对这些看似杂乱无章的数据进行处理和分析，找出交通流量潜在的规律，帮助给出更准确、合理、高效的道路信号控制方案，以达到缓解道路交通压力，协调公共资源，为人们提供出行便利的目的。本申请实施提供的方法中，获取原始样本数据序列，其中各样本数据中包括时间戳及对应的交通流量；剔除该原始样本数据序列中的异常值，得到目标样本序列；采用时间序列分解方法对该目标样本序列进行处理，得到交通流量预测模型
交通流量预测模型构建方法电子设备

[发明专利]一种趋于目标饱和度的交叉口信号配时方案快速生成方法-CN202210395992.7在审
发明人：吕潭;吕婷;宋志洪 -专利权人：安徽科力信息产业有限责任公司
申请日： 2022-04-15 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明公开了交通信号领域的一种趋于目标饱和度的交叉口信号配时方案快速生成方法，包括步骤S1：采集交叉口各方向组的交通流参数，定义各方向上的直行交通流与对向上的左转交通流为冲突交通流对；S2：基于交通流量比，统计由各方向组的冲突交通流对构成的关键交通流组合K以及对应的非关键交通流组合Knot，选择流量比之和最大的关键交通流组合K与对应的非关键交通流组合Knot作为目标对象；S3：根据期望饱和度，调整目标对象中的关键交通流组合K中各交通流的绿灯时间，确定信号控制周期；S4：根据期望饱和度和方向绿灯总时间，调整目标对象中的非关键交通流组合Knot中各交通流的绿灯时间。
一种趋于目标饱和度交叉口信号时方快速生成方法

[发明专利]考虑路口流量失衡状况的交通信号控制方案时段划分方法-CN202010341744.5有效
发明人：陈凝;李璐;马党生;吕伟韬;钱锐;潘阳阳 -专利权人：江苏智通交通科技有限公司
申请日： 2020-04-26 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明提供一种考虑路口流量失衡状况的交通信号控制方案时段划分方法，获取路口渠化信息、交通流量数据及交通信号控制方案基础信息；绘制出交通流量全天差值变化趋势图；对交通流量数据分析整合，采用Fisher最优分割法初步划分时段；基于归一化处理后所得交通流量差值的波动情况增加搭接相位，确定控制时段下的信号方案相序，叠加至划分的方案时段，得到优化调整的信号控制时段；对各时段下交通信号方案求解，并基于通行能力再次对控制时段和信号方案优化，得到最终时段划分和信号方案；本发明在时段划分的同时考虑到交通流量失衡的问题，以搭接相位为手段进行相序配置，实现了时段、相序和交通信号相位的同时智能化优化配置，有效提高交通管控效率。
考虑路口流量失衡状况交通信号控制方案时段划分方法

[发明专利]基于密度峰值的交通流量数据聚类方法-CN202011114639.4有效
发明人：刘世华;张浩;叶展翔 -专利权人：温州职业技术学院
申请日： 2020-10-16 - 公布日： 2021-07-27 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于密度峰值的交通流量数据聚类方法，包括如下步骤：步骤一，计算每个交通流量数据点的局部密度；步骤二，按照局部密度对交通流量数据点进行排序；步骤三，将局部密度和距离值均较高的交通流量数据点作为聚类中心；步骤四，依据步骤三中获得的聚类中心和噪声点对剩余交通流量数据点进行分配聚类；步骤五，将局部密度和距离值均较高的单位体积数据点作为聚类中心；步骤六，根据步骤五中获得的聚类中心和噪声点对剩余单位体积数据点进行分配聚类本发明的基于密度峰值的交通流量数据聚类方法，通过步骤一至步骤七的设置，便可有效的实现基于密度峰值的聚类方法对现有的交通流进行聚类分析了。
基于密度峰值交通流量数据方法

[发明专利]一种信号灯控制方案的评价方法及装置-CN201711378660.3有效
发明人：刘向东;彭飞;何赐文;崔义 -专利权人：迈锐数据（北京）有限公司
申请日： 2017-12-19 - 公布日： 2020-05-05 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本申请涉及交通信号控制技术领域，尤其涉及一种信号灯控制方案的评价方法及装置，包括分别获取车道组在预设时长内的总体交通流量，以及所述车道组在所述预设时长内各信号灯灯态对应的相位交通流量；所述车道组包含属于相同信号灯相位的一个或多个车道；根据所述总体交通流量以及所述相位交通流量，确定相位车辆到达率；其中，所述相位车辆到达率为所述相位交通流量占所述总体交通流量的比例；根据所述相位车辆到达率，对信号灯控制方案进行评价。
一种信号灯控制方案评价方法装置

[发明专利]交通流量的预测方法、装置、可读存储介质及电子设备-CN202010880552.1有效
发明人：张驰;简志春;刘国平;温翔 -专利权人：北京嘀嘀无限科技发展有限公司
申请日： 2020-08-27 - 公布日： 2021-08-10 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本申请提供了交通流量的预测方法、装置、可读存储介质及电子设备，基于获取到的待预测时间段的时间属性信息、待预测路段的道路属性信息以及环境预测信息，确定待预测路段的周期时间偏移量；基于周期时间偏移量和待预测时间段，确定当前预测时间窗口，以及历史时间窗口；基于待预测路段所在路网区域的路网信息、当前预测时间窗口、历史预测时间窗口以及路网区域的历史交通数据，构建待预测路段的动态时空特征矩阵；将动态时空特征矩阵输入至训练好的交通流量预测模型中，得到待预测路段在待预测时间段的预测交通流量。这样，利用动态时空特征矩阵对交通流量进行预测，可以为交通流量预测提供更全面的参考数据，有助于提高交通流量预测的准确性。
交通流量预测方法装置可读存储介质电子设备

[发明专利]一种机会约束空中交通流量管理方法-CN201910880163.6在审
发明人：王艳军;王丽伟;马晓真;陈平 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2019-09-18 - 公布日： 2020-02-04 - 主分类号： G08G5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种机会约束空中交通流量管理方法，在预战术空中交通流量管理阶段，针对未来容量信息不确定性，采用机会约束的方法对未来的空中交通流量进行预调整，其具体为：获取航班计划；获取扇区容量分布信息并确定机会约束值；在容量分布信息和机会约束值基础上，进行预战术空中交通流量管理决策。本发明将机会约束应用在空中交通流量管理的预战术阶段，根据未来的容量分布信息，在空域容量与流量以大概率平衡的条件下，对流量进行预调整，达到大幅降低航班总延误的效果，而且易于理解，易于实现，只需对未来一段时间内的空域和机场容量进行预测
空中交通流量管理分布信息预调整空中交通流量不确定性航班计划机场容量空域容量容量信息扇区容量约束应用空域航班概率平衡预测决策

[发明专利]道路交通路径诱导方法、系统及道路交通信息服务平台-CN201610761067.6有效
发明人：徐月明;徐祎君 -专利权人：徐月明
申请日： 2016-08-29 - 公布日： 2019-08-27 - 主分类号： G08G1/0968 文献下载
摘要：本发明公开了一种道路交通路径诱导方法、系统及道路交通信息服务平台，所述道路交通路径诱导方法包括：获取导航路径的预定请求信息和交通流量信息；根据预定请求信息和交通流量信息预定合适的导航路径，生成导航路径预定结果；将导航路径预定结果反馈用户并更新交通流量信息。由于所述交通流量信息基于导航路径预定结果，所述预定合适的导航路径基于预定请求对应时间段和路段的交通流量信息，两者互为前提条件，本发明采用极为经济的手段，为有序使用道路和高效、畅通的道路交通制定良好的行为规范
导航路径交通流量信息道路交通路径诱导预定请求道路交通信息服务平台出行道路拥堵结果反馈路径规划前提条件行为规范最优路径时间段路段畅通更新制定

[发明专利]一种基于综合评价的短时交通流预测方法-CN201510212889.4有效
发明人：冷甦鹏;张泉峰;段景山;张可;刘浩 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2015-04-29 - 公布日： 2017-01-18 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明公开一种基于综合评价的短时交通流预测方法，通过研究分析结合实际的交通流预测场景，获得待定评价指标；采集待定评价指标的历史数据，得到历史数据库；通过数据预处理，构建基于历史数据库的历史数据矩阵；通过计算各待定评价指标与交通流的相关系数，筛选出主要评价指标，并计算主要评价指标各自的贡献权值；结合实时的交通流数据，通过改进的时间序列相似性度量方法对历史数据库中的交通流历史数据进行分析，得到在每个主要评价指标下的交通流量预测值；根据得到的在每个主要评价指标下交通流量预测值，采用线性加权综合评价方法预测交通流量，本发明的方法综合多维时间序列，得到更加精准的数值预测结果。
一种基于综合评价短时交通流预测方法

[实用新型]交通流量监测系统-CN201922339248.1有效
发明人：舒晓锐;韩冰;宋军;张南童;李华;毛益佳;王捷;陈广辉;杨玉芳;缪洋 -专利权人：山东省交通规划设计院
申请日： 2019-12-20 - 公布日： 2020-07-07 - 主分类号： G08G1/065 文献下载
摘要：本实用新型提供一种交通流量监测系统，涉及交通流量监测技术领域，通过设置多个流量采集设备、数据处理设备和数据接收设备；多个流量采集设备埋设于待监测道路的路面内，数据处理设备和数据接收设备设置于待监测道路的路沿边数据处理设备与数据接收设备连接，每个流量采集设备与数据接收设备连接，用于将采集到的数据，传输至数据接收设备；数据处理设备用于根据接收的多个流量采集设备采集的数据确定待监测道路的交通流量数据。当车辆经过路面时，通过流量传感器根据路面的应力变化确定采集的数据，并通过在路沿边设置数据处理设备根据采集数据确定交通流量数据，提高了统计交通流量数据时的可靠性。
交通流量监测系统

[发明专利]一种交通流量预测方法、系统及计算机可读存储介质-CN202110112264.6在审
发明人：李文龙;王迅;吴斌 -专利权人：昭通亮风台信息科技有限公司
申请日： 2021-01-27 - 公布日： 2021-06-04 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了本发明公开了一种交通流量预测方法、系统及计算机可读存储介质，所述交通流量预测方法包括如下步骤：以预设时间间隔采集历史交通流量数据并进行预处理，获得流量数据集，并将流量数据集划分为训练集和验证集；将训练集流量数据作为待训练预测模型的输入和输出，进行预测模型训练，并通过模型优化器对预测模型的参数进行优化，得到神经网络预估模型。本发明相比于ARIMA模型预估交通流量适应性更强、预测更精确，且拟合效果好、判断回收期更准确。
一种交通流量预测方法系统计算机可读存储介质

[发明专利]交通流量短时预测方法及系统、存储介质、电子设备-CN201811290167.0在审
发明人：周海赟 -专利权人：南京森林警察学院
申请日： 2018-10-31 - 公布日： 2019-08-09 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种交通流量短时预测方法，包括：通过物联网的方式，采集交通道路车辆通行量的时序数据；利用小波分析与高斯过程回归相结合的方法对采集的时序数据处理；建立短时交通流量的预测模型进行预测输出；本发明还涉及交通流量短时预测系统本发明通过小波分析与高斯过程回归相结合的方法建立稳定的预测模型，并通过物联网以及开源Hadoop架构，实现短时交通流量的程序化预测与查询，提高流量预测的精度与查询效率。
交通流量高斯过程回归预测存储介质电子设备小波分析预测模型物联网短时预测系统采集车辆通行量时序查询效率交通道路流量预测时序数据数据处理程序化架构查询输出

[发明专利]一种基于时间卷积神经网络的道路断面交通流量预测方法-CN201911266936.8在审
发明人：金盛;常伟 -专利权人：浙江大学
申请日： 2019-12-11 - 公布日： 2020-05-08 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于时间卷积神经网络的道路断面交通流量预测方法，包括以下步骤：对采集的历史交通流量数据按指定时间间隔进行合并，并进行归一化处理，将归一化的交通流数据划分为训练数据集、验证数据集和测试数据集；建立基于时间卷积神经网络的的交通流量预测方法，利用训练数据集训练时间卷积神经网络预测模型，利用验证数据集筛选出最优的预测模型，在测试集上利用时间卷积神经网络模型进行交通流量预测；对比预测数据和实际数据本发明基于时间卷积神经网络结构，考虑交通流的时空相关性，训练时间短、预测精度高。
一种基于时间卷积神经网络道路断面交通流量预测方法

[发明专利]一种交通大数据支撑平台及装置-CN202210433467.X在审
发明人：管孝新;朱斌 -专利权人：浪潮软件科技有限公司
申请日： 2022-04-24 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明涉及大数据技术领域，具体提供了一种交通大数据支撑平台，包括交通流量信息关系分析模块、车辆识别模块、模拟分析交通流量关系模块、VR全景摄影模块和数据中心；所述数据中心依次与所述交通流量信息关系分析模块、车辆识别模块、模拟分析交通流量关系模块和VR全景摄影模块连接。与现有技术相比，本发明针对智能交通的发展趋势，提高交通监控质量，降低釆集、处理、传输、压缩和存储的成本，集成前端和后端的绝大部分功能，为智能交通的应用提供稳定的产品和服务，解决目前国内多数城市的道路交通管理难题
一种交通数据支撑平台装置