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[发明专利]一种基于滑动窗口长短时记忆网络的交通流量预测方法-CN202110326489.1在审
发明人：张浪文;张旭;谢巍;门子涵;蓝奕东;蔡一婷 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2021-03-26 - 公布日： 2021-07-13 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明属于交通流量预测技术领域，涉及一种基于滑动窗口长短时记忆网络的交通流量预测方法，包括：对采集的交通流量数据进行预处理，构建城市路网的拓扑结构图和构建交通流量预测模型的输入；构建基于滑动窗口长短时记忆网络的交通流量预测模型，用于同时获取交通流量的时空相关性；对交通流量预测模型进行训练，并基于交通数据集评估交通流量预测模型，得到训练后的交通流量预测模型；基于训练后的交通流量预测模型进行交通流量预测。本发明提供了一种新的基于滑动窗口长短时记忆网络的交通流量预测模型，该交通流量预测模型能更好地获取交通流量的空间和时间相关性，从而获得更精准的交通流量预测结果。
一种基于滑动窗口短时记忆网络交通流量预测方法

[发明专利]一种交通流量预测方法、装置、电子设备和存储介质-CN202110696394.9在审
发明人：杨润;杨思骞;蒋正锴;王亚彪;汪铖杰;黄飞跃 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-06-23 - 公布日： 2021-12-21 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种交通流量预测方法、装置、电子设备和存储介质；可以根据待预测区域和待预测时刻，获取历史交通流量矩阵，历史交通流量矩阵中包括多个交通区域中每一交通区域与其他交通区域之间的交通流量流转信息，通过邻接矩阵基于历史交通流量矩阵提取每一交通区域和其他交通区域的交通流量之间的流转特征，得到流量流转特征向量，对流量流转特征向量进行特征提取，得到交通流量特征，基于交通流量特征进行交通流量预测，得到预测结果，基于预测结果中目标交通区域在待预测时刻下的交通流量，确定待预测时刻下待预测区域对应的交通流量；由于本发明实施例根据交通流量流转信息进行交通流量预测，提高了交通流量预测结果的准确性。
一种交通流量预测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于时空同步图聚合的交通流量预测方法与装置-CN202210576200.6在审
发明人：吕宜生;魏泽兵;王飞跃 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2022-05-24 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种基于时空同步图聚合的交通流量预测方法与装置，其中方法包括：获取待预测区域中各站点的第一历史交通流量；将所述各站点的第一历史交通流量输入至交通流量预测模型，得到所述交通流量预测模型输出的所述各站点的预测交通流量；所述交通流量预测模型基于所述各站点的第二历史交通流量训练得到；所述交通流量预测模型用于基于所述各站点的第一历史交通流量提取所述各站点对应的时空特征，并基于所述各站点对应的时空特征进行交通流量预测；所述时空特征由所述交通流量预测模型中的时空同步图聚合模块同步提取得到本发明提供的方法与装置，优化了建模流程，同时极大地提升了交通流量的预测性能，实现了端到端的交通流量预测。
基于时空同步聚合交通流量预测方法装置

[发明专利]基于时间注意力循环图卷积神经网络的交通流量预测方法-CN202211713940.6在审
发明人：范文东;舒敏;宋云;姜聪;杨选正;罗雨;孙军;祝昕云 -专利权人：湖北武荆高速公路发展有限公司;长沙理工大学
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明提供一种基于时间注意力循环图卷积神经网络的交通流量预测方法，涉及数据处理技术领域。该方法包括：获取待预测的交通流量数据。对待预测的交通流量数据进行预处理，并获取交通流量信号矩阵。对交通流量信号矩阵进行空间特征提取，获取待预测的交通流量数据的第一特征数据。对第一空间特征数据进行时间特征提取，获取待预测的交通流量数据的第二特征数据。对第二特征数据进行时间特征提取，获取待预测的交通流量数据的第三特征数据。以及，将待预测的交通流量数据的第三特征数据作为输入，获取交通流量预测模型的输出结果，根据交通流量预测模型的输出结果获取交通流量预测结果。该方法能够提高交通流量预测精度。
基于时间注意力循环图卷神经网络交通流量预测方法

[发明专利]一种区域交通流量预测方法及系统-CN202011446242.5有效
发明人：张昕;张莹;周超然;马太;薛晓田;戴瑞雪;何敏;赖斯莹 -专利权人：长春理工大学
申请日： 2020-12-09 - 公布日： 2021-11-30 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明涉及一种区域交通流量预测方法及系统。所述方法，包括：获取车辆在目标区域的历史交通流量数据，将所述目标区域的历史交通流量数据按照时间周期进行划分，得到多个周期历史交通流量数据；选取其中一个所述周期历史交通数据输入第一交通流量预测模型，得到长短期交通流量预测数据，将各所述周期历史交通数据分别输入第二交通流量预测模型，得到多个最小二乘交通流量预测数据，并将多个所述最小二乘交通流量预测数据进行叠加重构得到向量机预测数据，将所述长短期交通流量预测数据和所述向量机预测数据输入加权平均值预测模型得到区域交通流量预测数据本发明提高了区域交通流量的预测精度。
一种区域交通流量预测方法系统

[发明专利]一种场景自适应的交通流量预测方法-CN202210846272.8在审
发明人：蔡岗;黄淑兵;童刚;孔晨晨;张沛;张东辉;周云龙 -专利权人：公安部交通管理科学研究所
申请日： 2022-07-19 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供的一种场景自适应的交通流量预测方法，将交通状态分为三类场景，针对每个场景的特点选用不同的交通流量算法，分别构建交通流量预测模型，确保能够覆盖到所有的交通状态；交通流量预测时，将当前时刻的交通流量与指定监测周期的历史数据进行比较，通过同期流量合集的流量对比上限阈值和流量对比下限阈值，来判断当前时刻的交通流量所处的交通状态，然后使用不同的交通流量预测模型进行下一时刻的交通流量预测，确保在任何一种场景下都能得到准确的交通流量预测结果
一种场景自适应交通流量预测方法

[发明专利]一种交通流量预测方法及装置-CN201611036110.9有效
发明人：张喆 -专利权人：中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团公司
申请日： 2016-11-22 - 公布日： 2021-08-06 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种交通流量预测方法，包括：接收铺设在待预测道路上的各传感线圈采集的交通流量信息；利用当前交通流量信息及历史交通流量信息，得到交通事件识别结果；基于接收的交通流量信息及所述交通事件识别结果，对所述道路的交通流量进行预测。本发明同时还公开了一种交通流量预测装置。
一种交通流量预测方法装置

[发明专利]一种交通流量预测系统及方法-CN202310584821.3在审
发明人：金风叶;张智清;李凯;王琦 -专利权人：陕西翼遥科技有限公司
申请日： 2023-05-23 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明涉及一种交通流量预测系统及方法，该系统，包括：信息采集模块、数据预处理模块和交通流量预测模块；述信息采集模块，用于采集不同时间段的交通流量数据；所述数据预处理模块，用于对所述交通流量数据进行处理；所述交通流量预测模块，用于对预处理后的所述交通流量数据进行预测，获取预测结果；所述信息采集模块、所述数据预处理模块和所述交通流量预测模块依次连接。本发明通过最优性能的交通流量预测模型对交通流量进行预测，使得交通流量预测精度高，并进一步提高了交通管理的效率。
一种交通流量预测系统方法

[发明专利]一种基于时空数据嵌入的交通流量预测方法-CN202210050814.0在审
发明人：张帅;竺堃;张文宇;胡泽乾;徐纪元 -专利权人：浙江财经大学
申请日： 2022-01-17 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于时空数据嵌入的交通流量预测方法，包括：获取历史交通流量数据；基于历史交通流量数据执行时空数据嵌入，包括：交通流量的区间表示：确定的每个交通流量所属区间以转化为对应交通流量区间；交通流量向量的生成：取所有交通流量区间作为输入数据，采用Word2vec模型将输入数据转换为嵌入数据，即对应的交通流量向量；基于交通流量向量提取时间特征得节点特征矩阵、提取电警设备之间的相关性得动态关联图；将节点特征矩阵和动态关联图输入图卷积神经网络该方法可量化和度量交通流量之间隐含的相关性，提取高层次时间特征和动态关联图以进行有效建模，获得准确稳定的交通流量预测。
一种基于时空数据嵌入交通流量预测方法

[发明专利]一种交通流量预测方法、电子设备及存储介质-CN202310015775.5在审
发明人：张胜;陈垦;唐勇;周勇;陈祥;陈涛;冯友怀 -专利权人：南京隼眼电子科技有限公司;四川数字交通科技股份有限公司
申请日： 2023-01-06 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请公开了一种交通流量预测方法、电子设备及存储介质。交通流量预测方法包括：将待预测交通流量信息的道路作为指定道路，并筛选与指定道路相似或相近的道路作为筛选道路；基于筛选道路，建立机器学习交通流量预测模型；基于指定道路，建立指定道路的回归分析交通流量预测模型；获取指定道路于预测时间内的信令交互信息，并收集旅行时间的特征；将旅行时间的特征输入机器学习交通流量预测模型，获取指定道路的通用型交通流量；将指定道路的通用型交通流量输入回归分析交通流量预测模型，得到指定道路于预测时间内的交通流量预测信息本申请提高了交通流量信息获取的精准度，也覆盖了更多交通流量信息的范围。
一种交通流量预测方法电子设备存储介质

[发明专利]基于无线传感器网络的交通流量采集系统-CN201710340606.3在审
发明人：不公告发明人 -专利权人：深圳众厉电力科技有限公司
申请日： 2017-05-15 - 公布日： 2017-09-05 - 主分类号： G08G1/065 文献下载
摘要：本发明提供了基于无线传感器网络的交通流量采集系统，包括基于无线传感器网络的交通流量数据采集模块、后台服务器以及上位机；所述交通流量数据采集模块用于通过无线传感器网络采集交通流量数据，并通过互联网将交通流量数据发送给后台服务器；所述后台服务器用于接收所述交通流量数据，并发送请求交通流量数据给上位机；所述上位机用于接收用户指令，发送交通流量数据请求，接收交通流量数据并予以显示。本发明通过基于无线传感器网络的交通流量数据采集模块采集交通流量数据，并通过后台统一管理，用户可实时获取道路车流量信息，与传统的交通流量采集系统相比，在施工与维护上方便，可实现交通车流量状况的实时监控。
基于无线传感器网络交通流量采集系统

[发明专利]一种基于双向蒸馏网络的交通流量预测方法与装置-CN202211419913.8有效
发明人：马宇晴;刘祥龙;刘卫;高雅君 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2022-11-14 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于双向蒸馏网络的交通流量预测方法与装置。在该交通流量预测方法中，包括如下步骤：从交通流量的训练数据集中随机采样至少一个交通流量时空序列；同时建立前向网络交通流量预测模型和反向网络交通流量预测模型，并在两个交通流量预测模型之间以知识蒸馏的方式构建双向复杂时空动态；利用层级特定的元适配器对前向网络交通流量预测模型和反向网络交通流量预测模型中不同层级的短期空间交互信息进行精细调整，使双向蒸馏网络完全收敛；基于双向蒸馏网络中的前向网络交通流量预测模型，获得针对当前输入的交通流量时空序列的未来预测结果
一种基于双向蒸馏网络交通流量预测方法装置

[发明专利]一种基于交通流量预测的节假日交通调度方法及装置-CN202010144328.6有效
发明人：靳嘉曦;马婷婷;牛文广;张立 -专利权人：青岛海信网络科技股份有限公司
申请日： 2020-03-04 - 公布日： 2022-02-01 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本申请涉及智能交通控制技术领域，特别地，涉及一种基于交通流量预测的节假日交通调度方法及装置。本申请提供的一种基于交通流量预测的节假日交通调度方法，包括：对来自于交通检测器的样本数据进行补全处理得到交通流量数据；基于所述交通流量数据构建网络模型进行预测得到节假日交通流量；若所述节假日交通流量与预设时间段内历史交通流量的相似度值大于等于预设阈值，则选择所述历史交通流量对应的交通调度方案作为节假日交通调度方案；否则，根据所述节假日交通流量的变化趋势将节假日全天划分为多个时段；查找与所述多个时段交通流量变化趋势相似度最高的历史交通流量，并将其对应的交通调度方案作为节假日交通调度方案
一种基于交通流量预测节假日调度方法装置

[发明专利]交通流量检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN201910625813.2在审
发明人：高原;贾帅和;沈成恺;黄磊 -专利权人：汉王科技股份有限公司
申请日： 2019-07-11 - 公布日： 2019-10-22 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本申请公开了一种交通流量检测方法，属于智能交通技术领域，解决了现有技术中确定复杂交通状况下的交通流量不准确的问题。所述方法包括：获取交通路口的路况图像；根据所述路况图像和/或所述交通路口的历史交通数据，确定多个预设交通流量影响因素的取值；通过预先确定的至少一个主成分表达式，分别确定所述多个预设交通流量影响因素的取值对应的主成分的值；将所述多个预设交通流量影响因素的取值对应的主成分的值输入至预先建立的交通流量评价模型，确定交通路口的交通流量评价指标，以根据所述交通流量评价指标确定所述交通路口的交通流量，有助于提升获取复杂交通状况下的交通路口的交通流量的准确性
交通流量交通路口影响因素预设交通流量检测交通状况路况图像评价指标历史交通数据主成分表达式存储介质电子设备评价模型预先建立预先确定智能交通申请

[发明专利]基于灰熵分析和改进贝叶斯融合的交通流预测方法-CN201510019088.6有效
发明人：孙伟;金炎;张小瑞;唐慧强;张小娜;陈刚;黄昆 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2015-01-14 - 公布日： 2017-02-22 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明公开了基于灰熵分析和改进贝叶斯融合的交通流预测方法，首先根据历史交通流量分别建立线性最小二乘回归模型以及径向基函数（RBF）神经网络模型来进行交通流量预测；其次考虑交通流量之间的关联度，根据灰熵分析计算预测交通流量与历史交通流量关联度等级，并选取关联度等级较高的历史交通流量作为预测模型的输入数据，根据输入数据获得每个预测模型的预测值；接着结合改进贝叶斯融合的方法及最相关的历史交通流量，计算每个预测模型在预测该时刻交通流量时的权重，最终获得该时刻的预测交通流量，实现短时交通流的预测。
基于分析改进贝叶斯融合通流预测方法

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