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[发明专利]车道交通流量数据补全及其模型训练方法、装置-CN202211195010.6在审
发明人：张乐;明靖祠;梅雨;凌玮岑;田楚杰;祝恒书;陈尚义 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-09-28 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：本申请公开了一种车道交通流量数据补全方法及其装置，涉及人工智能、智能交通及深度学习等领域。具体实现方案为：获取交叉路口内车道的属性信息和车道在第一时间段内观测到的交通流量数据；根据该属性信息和车道在第一时间段内观测到的交通流量数据，生成车道交通流量综合空间表示；根据车道在第一时间段内观测到的交通流量数据，获取车道交通流量全局分布的嵌入表示；根据车道交通流量全局分布的嵌入表示，获取车道交通流量时间关系表示；根据车道交通流量综合空间表示和车道交通流量时间关系表示，对交叉路口的车道交通流量之中缺失数据进行补全操作本申请可以对城市多车道的交通流量的缺失数据进行补全，有效提高交通流量数据补全的准确性。
车道交通流量数据及其模型训练方法装置

[发明专利]车道交通流量数据补全及其模型训练方法、装置-CN202211705577.3在审
发明人：张乐;明靖祠;梅雨;凌玮岑;田楚杰;祝恒书;熊辉;陈尚义 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-12-28 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：本申请公开了一种车道交通流量数据补全方法及其装置，涉及人工智能、智能交通及深度学习等领域。具体实现方案为：获取交叉路口内车道的属性信息和车道在第一时间段内观测到的交通流量数据；根据该属性信息和车道在第一时间段内观测到的交通流量数据，生成车道交通流量综合空间表示；根据车道在第一时间段内观测到的交通流量数据，获取车道交通流量全局分布的嵌入表示；根据车道交通流量全局分布的嵌入表示，获取车道交通流量时间关系表示；根据车道交通流量综合空间表示和车道交通流量时间关系表示，对交叉路口的车道交通流量之中缺失数据进行补全操作本申请可以对城市多车道的交通流量的缺失数据进行补全，有效提高交通流量数据补全的准确性。
车道交通流量数据及其模型训练方法装置

[发明专利]一种基于Conv-LSTM的即时交通流量预测方法-CN202310649458.9在审
发明人：吴立军 -专利权人：成都中科智数科技有限公司
申请日： 2023-06-02 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Conv‑LSTM的即时交通流量预测方法，包括获取各个道路口的当前交通图像数据和历史交通流量数据；将各个道路口的当前交通图像数据和历史交通流量数据进行数据融合，生成时空流量矩阵；构建交通流量预测模型，利用时空流量矩阵对交通流量预测模型进行训练；获取待预测道路口的实时交通图像数据；利用训练后的交通流量预测模型根据待预测道路口的实时交通图像数据和历史交通流量数据预测下一时刻的交通流量。本发明将交通图像和历史交通流量数据进行融合，并使用基于Conv‑LSTM模型的多任务学习方法，从而提高预测的准确性和可靠性。
一种基于 conv lstm 即时交通流量预测方法

[发明专利]交通流量预测方法及装置-CN201611243567.7有效
发明人：刘敏;王辉 -专利权人：杭州海康威视数字技术股份有限公司
申请日： 2016-12-29 - 公布日： 2020-05-19 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种交通流量预测方法及装置，方法包括：确定待预测交通流量的目标单位时间段和目标位置；基于已获取的交通流量预测模型，获取在目标单位时间段内从目标位置出发的交通流量，作为第一交通流量；根据历史交通记录数据和多个指定车辆的当前位置，获取多个指定车辆在目标单位时间段内行驶至目标位置的概率，将多个指定车辆对应的概率的和值作为第二交通流量；计算第一交通流量与第二交通流量的和值，作为目标位置在目标单位时间段的交通流量。本发明不仅考虑到了目标位置在多个历史单位时间段的交通流量，还考虑到每个车辆的行驶对交通流量的影响，从而提高了预测的交通流量的准确性。
交通流量预测方法装置

[发明专利]一种道路交通流量采集及预测方法-CN201110439431.4无效
发明人：李志敏;易良友;黄凯梁;刘林佳 -专利权人：重庆大学
申请日： 2011-12-24 - 公布日： 2012-06-13 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：一种道路交通流量采集及预测方法，包括环形感应线圈、车辆检测模块、交通流量采集模块、交通流量数据预处理和预测，道路交通流量数据预处理和预测软件在上位机（PC机）上进行，并通过网络接口读取采集模块（SD卡）中的交通流量数据。为提高预测的可靠性，在道路交通流量数据预处理和预测方法中，首先采用小波分析结合最小二乘法对交通流量数据进行噪声剔除；然后采用改进的BP神经网络建立交通流量预测模型，实现对交通流量的预测，为优化道路交通的控制配时方案和道路交通规划提供依据本发明可获得规定周期内的车流量、平均车速、占有率和交通密度等道路交通参数，从而实现对道路交通流量的预测，提高数据采集和道路交通流量预测的准确性。
一种道路交通流量采集预测方法

[发明专利]交通流量预测方法、电子设备及存储介质-CN202110451897.X在审
发明人：林青;吕志强;董学士;李平;李宗磊;唐晓晨 -专利权人：青岛大学
申请日： 2021-04-26 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种交通流量预测方法、电子设备及存储介质，包括对待预测交通流量区域进行网格划分，将所述待预测交通流量区域划分为多个网格单元；获取所述多个网格单元的相对位置信息以及所述多个网格单元在第一预设时间阈值的第一交通流量信息；根据所述相对位置信息以及所述第一交通流量信息，通过预选训练好的交通流量预测模型，预测所述待预测交通流量区域在第二预设时间阈值的交通流量信息。本发明提供的交通流量预测方法能够有效提高流量预测的准确度。
交通流量预测方法电子设备存储介质

[发明专利]一种交通流量预测方法-CN202210139206.7有效
发明人：王玲;贾高峰 -专利权人：北京科技大学
申请日： 2022-02-15 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明提供一种交通流量预测方法，属于智能交通领域。所述方法包括：获取训练集，所述训练集包括：周期数据和近期数据，其中，周期数据为以周为周期的历史交通数据，近期数据为近期时间段的历史交通数据；其中，所述交通数据包括：交通流量、交通速度和道路占有率；构建交通流量预测模型，将周期数据和近期数据作为交通流量预测模型的输入，训练所述交通流量预测模型，以预测未来时间段的交通流量；采集当前时刻的交通数据，将采集的当前时刻的交通数据输入训练好的交通流量预测模型，预测未来时间段的交通流量采用本发明，能够提高城市交通流量预测值的精度。
一种交通流量预测方法

[发明专利]一种基于AIS数据的航道交通流量预测方法-CN202111611431.8在审
发明人：钟良霞;郑彭军;马文卿;温亦晴;邬佳欣;朱旖旎 -专利权人：宁波大学
申请日： 2021-12-27 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于AIS数据的航道交通流量预测方法，通过确定研究区域后确定4个交通流观测断面后，然后基于4个交通流观测断面的原始AIS数据确定4个交通流观测断面的交通流量数据，采用4个交通流观测断面的交通流量数据构建训练样本，对matlab软件中BP神经网络模型进行训练，继而采用训练后的BP神经网络模型进行交通流量预测，将4个交通流观测断面看成一个整体考虑，考虑看作一个整体的相邻4个交通流观测断面地交通流量的变化规律和各种影响因素，综合使用4个交通流观测断面的交通流量数据进行定量分析后再选取BP神经网络模型进行预测；优点是交通流量预测精度较高。
一种基于 ais 数据航道交通流量预测方法

[发明专利]基于时空相关性的短时交通流量预测方法-CN201910537947.9有效
发明人：孙丽珺;闫杨;于小洁 -专利权人：青岛科技大学
申请日： 2019-06-20 - 公布日： 2021-05-18 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于时空相关性的短时交通流量预测方法，包括：确定包含目标预测点和监测点在内的当天交通流量数据矩阵；对所述当天交通流量数据矩阵进行卷积处理及门控循环单元处理，获得交通流量数据的时空特征；基于所述目标预测点和所述监测点在前一天相同时刻及上周同一天相同时刻的交通流量数据，分别确定前一天交通流量数据矩阵和上周交通流量数据矩阵，采用双向门控循环单元进行处理，获得交通流量数据的周期性特征；将所述交通流量数据的时空特征和所述交通流量数据的周期性特征进行融合后输入预测器，预测目标预测点的交通流量应用本发明的方法，可以解决现有技术短时交通流量预测存在的模型复杂、预测速度慢等的问题。
基于时空相关性交通流量预测方法

[发明专利]一种交通流量预测方法、装置、设备及存储介质-CN202210622541.2有效
发明人：廖清;李肯立;秦建阳;张瑞淇;高翠芸;王轩 -专利权人：哈尔滨工业大学（深圳）（哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院）;湖南大学
申请日： 2022-06-01 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06F18/2415 文献下载
摘要：本发明公开了一种交通流量预测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：采集历史交通流量数据，将所述历史交通流量数据按照与预设目标时间的时间相关性划分为多种时间分量数据；对所述多种时间分量数据进行数据处理，生成多种特定流量特征、共享流量特征和数据分布特征；其中，所述数据分布特征包括近似分布特征和条件概率特征；基于所述多种特定流量特征、所述共享流量特征和所述数据分布特征构建交通流量预测模型；采集当前交通流量数据，将所述当前交通流量数据传输给所述交通流量预测模型，生成交通流量预测数据。本方法提升了交通流量预测的精度。
一种交通流量预测方法装置设备存储介质

[发明专利]交通配时方法及装置、交通管控平台、可读存储介质-CN202211445137.9在审
发明人：高庆丰;张炳威;田永波;贾川 -专利权人：河北万方中天科技有限公司
申请日： 2022-11-18 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明提供了一种交通配时方法及装置、交通管控平台、可读存储介质，本发明属于交通管控平台控制技术领域，该交通配时方法包括：获取预测得到的本日的交通流量数据，得到第一交通流量数据；遍历数据库以查找与第一交通流量数据匹配的第二交通流量数据；其中，数据库包含各个边缘计算设备上传的融合后的交通数据；第二交通流量数据与第一交通流量数据匹配指的是第二交通流量数据与第一交通流量数据之间的欧氏距离小于第一预设值；获取各个第二交通流量数据对应的交通灯配时方案，并基于各个第二交通流量数据对应的交通灯配时方案确定本日的交通灯配时方案。本发明可提高交通配时的效率且配时更为合理。
交通时方装置平台可读存储介质

[发明专利]基于STNR模型的交通流量预测方法及系统-CN202211674332.9在审
发明人：林昶廷;韩蒙;戴强;张龙源;任倩倩;琚兆杰;俞伟平;王滨 -专利权人：浙江大学滨江研究院
申请日： 2022-12-26 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G08G1/065 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于STNR模型的交通流量预测方法及系统，包括将目标路段的历史交通流量数据按时间顺序进行排序，并划分为长期数据和短期数据，获得训练集；构建交通流量预测模型，将长期数据和短期数据作为交通流量预测模型的输入，训练所述的交通流量预测模型；所述的交通流量预测模型包括全连接层、长短期处理模块、时空卷积模块和多层感知器模块；采集当前时刻目标路段的交通流量数据，并输入至训练好的交通流量预测模型中，预测未来时段的交通流量本发明有效的捕捉交通流量的空间依赖性和时间依赖性，提高了预测准确率。
基于 stnr 模型交通流量预测方法系统

[发明专利]交通流量控制方法及装置、交通管控平台、可读存储介质-CN202211447335.9在审
发明人：刘蕴斐;刘从龙;张招阳;孟宝辉 -专利权人：河北万方中天科技有限公司
申请日： 2022-11-18 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明提供了一种交通流量控制方法及装置、交通管控平台、可读存储介质，该方法包括：从各个边缘计算设备上传的历史交通数据中提取历史交通流量数据；按照日期属性对历史交通流量数据进行分组；按照气象数据对每个历史交通流量数据组中的历史交通流量数据进行聚类，将每组历史交通流量数据划分为多个数据类；其中，日期属性包含节假日、节假日的持续时长、特殊事件日、非节假日；根据本日的日期属性确定本日对应的历史交通流量数据组，根据本日的气象预报数据从本日对应的历史交通流量数据组中确定本日对应的数据类；根据本日对应的数据类中的历史交通流量数据进行本日的交通流量控制。本发明的交通流量控制可自适应调整，控制也更为合理。
交通流量控制方法装置平台可读存储介质

[发明专利]基于深度学习的长时交通流量预测方法-CN201811260347.4有效
发明人：臧笛;方杨;卫志华;程久军;凌嘉炜;严诣青 -专利权人：同济大学
申请日： 2018-10-26 - 公布日： 2020-12-29 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：随着智能交通系统的不断发展，对交通流量需要进行准确而有效的预测。实现对交通流量的预测，其关键技术之一是对交通流量数据的挖掘并对其数据特征进行学习。然而，对于复杂多变的交通流数据，基于交通流理论和统计学模型的传统方法难以捕捉非线性交通流量数据的复杂模式及其特征，故而对交通流量参数进行模式识别和预测的能力较弱；此外，现有的模型大多只能对交通流量进行短时的预测，目前暂时还没有对交通流量进行长时预测的模型方法。针对以上问题，本发明基于卷积神经网络框架，提出了一种基于深度学习的长时交通流量预测方法以提高对交通流量进行长时预测的准确性和鲁棒性。
基于深度学习交通流量预测方法

[发明专利]交通流量预测方法、电子设备及存储介质-CN202111098089.6有效
发明人：李建波;吕志强;徐志昊;张宏利 -专利权人：青岛大学
申请日： 2021-09-18 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种交通流量预测方法、电子设备及存储介质，包括将待预测交通流量区域进行网格划分为多个网格单元；获取所述多个网格单元的相对位置信息以及所述多个网格单元在第一预设时间阈值的第一交通流量信息；根据所述相对位置信息以及所述第一交通流量信息，通过预选训练好的交通流量预测模型，预测所述待预测交通流量区域在第二预设时间阈值的交通流量信息。本发明提供的交通流量预测方法能够有效提高流量预测的准确度。
交通流量预测方法电子设备存储介质