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[发明专利]一种考虑空间依赖性的港口船舶交通流量预测方法-CN202210265776.0在审
发明人：靳廉洁;孙相军;左天立;史言;战国会;戴晓晴;刘展铄 -专利权人：交通运输部规划研究院
申请日： 2022-03-17 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种考虑空间依赖性的港口船舶交通流量预测方法，属于水运交通领域，包括以下步骤：步骤一：AIS数据获取与预处理；步骤二：船舶挂港辨识；步骤三：建立港口网络拓扑图；步骤四：构建港口特征矩阵；步骤五：基于图卷积神经网络模型预测港口船舶交通流量；步骤六：预测误差测试。本发明从港口网络层面对船舶交通流量进行预测，能够从整体上对港口的船舶交通流量动向进行评估，同时，使用适合港口网络拓扑结构的图卷积神经网络为基础构建预测模型，可以充分挖掘港口间的空间依赖性，从而提高港口船舶交通流量的预测精度本发明对港口船舶交通流量的预测可以为港口提前管理泊位、规划港口建设等提供参考依据。
一种考虑空间依赖性港口船舶交通流量预测方法

[发明专利]一种交通流量预测装置、预测方法及预测模型构建方法-CN202310136816.6在审
发明人：佘祥荣;陈钢;陈健鹏 -专利权人：长三角信息智能创新研究院
申请日： 2023-02-10 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种交通流量预测装置、预测方法及预测模型构建方法，属于交通流量预测技术领域。本发明在传统时序预测模型的基础上，基于交通传感器的时序数据，构建交通流量时空图，并采用weighted‑STSGCN算法提取交通流量时空图的图结构信息得到时空图特征；基于路网和轨迹数据生成路网和轨迹图片，并采用ResNet提取图片特征以得到路网和轨迹的视觉特征；最后，通过基于MCB和Attention双通道多模态融合模型将时空图特征和视觉特征进行融合，并结合天气因素，从而构建得到实现未来交通流量的预测模型采用本发明构建的模型，可以有效实现对交通流量的预测精度。
一种交通流量预测装置方法模型构建

[发明专利]基于时空势能场的城市交通流量可解释预测方法-CN202011269906.5有效
发明人：王静远;寄家豪;张虎;吕卫锋 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2020-11-13 - 公布日： 2022-03-15 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于时空势能场的城市交通流量可解释预测方法，用一系列时空势能场来建模交通流量背后的物理机制。首先采用风场分解算法把交通流量分解成为时空势能场，然后为时空势能场设计包含时间模块和空间模块的深度模型来分别建模动态时空依赖，预测出未来时空势能场，最后用预测得到的未来时空势能场来推理交通流量，使得交通流量的变化有迹可循本发明的方法既具有深度学习方法在性能方面的优越性，又能够对交通流量的预测结果进行物理层面的解释，在一定程度上推进了深度学习方法在智能交通领域的应用。
基于时空势能城市交通流量可解释预测方法

[发明专利]一种目标道路实时交通流量预测方法和装置-CN202111282429.0在审
发明人：林涛;唐先马;罗钧韶;郭晓东;吕一彤;罗天 -专利权人：深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司;上海深研城市交通有限公司
申请日： 2021-11-01 - 公布日： 2021-11-30 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明涉及智能交通技术领域，具体涉及一种目标道路实时交通流量预测方法和装置。本发明所述目标道路实时交通流量预测方法包括：获取目标道路的交通流基本特征和浮动车实时速度数据；根据目标道路的交通流基本特征获取与目标道路同类路段的交通基本图，交通基本图适于建立路段的车流量与行车速度的关系；根据浮动车实时速度数据确定目标道路的实时通行速度；基于交通基本图，根据实时通行速度确定目标道路的实时交通流量。本发明实现了对目标道路实时交通流量的检测，对实时交通运行状况进行反映，给出行者提供实时可靠信息，便于更好地进行路径选择，实现路径诱导，以缩减出行时间，减少交通拥堵。
一种目标道路实时交通流量预测方法装置

[发明专利]一种基于大数据分析的道路施工智能监管方法及存储介质-CN202311133900.9在审
发明人：姚武;宋志慧;尚林菁;刘浩;艾青;龙潭;李韶杨;崔飞;关贵府;李晨晨;王皓 -专利权人：深圳市睿拓新科技有限公司
申请日： 2023-09-05 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于大数据分析的道路施工智能监管方法及存储介质；定义：每个元胞代表一个交通路段，具有交通流量属性。属性：#imgabs0#表示在时刻t时位于行i列j的元胞的交通流量。状态更新：#imgabs1#这种方法通过预测交通流量，实现在道路施工期间的交通流畅性的提升。通过合理地安排施工计划和物料运输频率，避免了施工对交通流量的不必要干扰。这有助于减少交通拥堵，提高道路的通行效率。道路施工智能监管方法通过预测交通流量，使施工方能更加准确地掌握交通变化趋势。这使得施工方能够调整施工策略，避免在高峰交通时段进行大规模的施工。因此，城市的交通效率得到提高，减少了因施工引起的交通延误。
一种基于数据分析道路施工智能监管方法存储介质

[发明专利]多视角融合的时空动态图卷积网络城市交通流量预测方法-CN202311004107.9在审
发明人：袁冠;赵文竹;张艳梅;周勇;牛强 -专利权人：中国矿业大学
申请日： 2023-08-09 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种多视角融合的时空动态图卷积网络交通流量预测方法，该方法从空间关联性与时序相似性出发，全面地挖掘路网节点之间多元的空间关联，捕捉路网节点中局部空间结构和全局空间相关性之间的依赖关系，首先使用历史的交通流量数据作为输入，将空间嵌入矩阵和时间嵌入矩阵添加至交通流量序列之中。其次将处理后的历史交通流量序列输入包含时间局部卷积多头自注意力模块和空间多视角动态图卷积模块编码器，通过编码器提取时空特征。最后将包含空间嵌入矩阵和时间嵌入矩阵的历史交通流量序列和编码器的输出，输入解码器生成未来的交通流量数据，实现了在多种时间窗口下的准确流量预测，提高了城市交通流量预测的准确性。
视角融合时空动态图卷网络城市交通流量预测方法

[发明专利]基于大规模动态语义图的交通流量预测算法-CN201710216276.7在审
发明人：陈媛芳;蓝桂茂;方润涛;陈法林;舒磊 -专利权人：广东石油化工学院
申请日： 2017-04-01 - 公布日： 2017-06-20 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种应用在交通流量中基于大规模动态语义图的交通流量预测算法，通过获取每个路段的交通流信息，以及路段之间的相关度，来获取交通流相关度的动态语义图，再运用逻辑回归方程，来预测下一个时间周期的交通图的交通流本发明提供的算法提出了一种新的预测交通流的预测算法，适合应用在交通出行的最优路线，可以起到一定程度的减缓交通堵塞的问题。本发明提供的基于大规模动态语义图的交通流量预测算法不仅在空间、时间上大，同时也体现在数据上大，这样可以更加准确地预测每一个路段的交通流。
基于大规模动态语义交通流量预测算法

[发明专利]一种交通流量分析方法和装置-CN201911034776.4有效
发明人：汪亮;张亚楠;朱林 -专利权人：华为云计算技术有限公司
申请日： 2019-10-29 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本申请提供了一种交通流量分析方法和装置，涉及智慧交通领域，该方法包括：分析装置根据目标区域内的POI和OD数据，确定目标区域内的不同类型的POI对应的交通流量，进而确定不同类型的POI的流量高峰时间段，以便根据得到的流量高峰时间段进行流量调控。本申请实施例的技术方案可以利用海量的POI数据、OD数据，得到目标区域内的不同类型的POI的准确的交通流量数据，因此，基于该流量交通数据可更为准确地进行交通流量的调控，有效缓解交通拥堵。
一种交通流量分析方法装置

[发明专利]一种交通流量预测方法、装置、设备以及存储介质-CN201911203515.0有效
发明人：杨帆;孙福宁 -专利权人：腾讯云计算（北京）有限责任公司
申请日： 2019-11-29 - 公布日： 2021-08-17 - 主分类号： G08G1/065 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种交通流量预测方法、装置、设备及存储介质，涉及基于人工智能的智能交通管理技术，其中，该方法包括：获取基于目标区域的历史出入流量构建的历史出入流量张量，以及基于目标区域对的历史OD流量构建的历史OD流量张量；根据历史出入流量张量和历史OD流量张量，通过交通流量预测模型提取历史出入流量特征信息和历史OD流量特征信息；通过交通流量预测模型中的指示矩阵对历史出入流量特征信息和历史OD流量特征信息进行融合处理，该指示矩阵是根据目标区域与目标区域对之间的关联关系确定的；通过交通流量预测模型基于融合处理得到的信息，确定出入流量预测结果和/或OD流量预测结果。该方法有效地提升了交通流量预测的准确性。
一种交通流量预测方法装置设备以及存储介质

[发明专利]交通状态评估方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310203522.0有效
发明人：胡希元;尚赞娣;武瑞利;何涛;路敖青;秦芬芬;徐瑞光 -专利权人：交通运输部科学研究院
申请日： 2023-03-06 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明的实施例提供了一种交通状态评估方法、装置、电子设备及存储介质，涉及数据处理技术领域。包括：获取基本参数指标；获取包括货车交通流量指标、客车交通流量指标和全部车型的总交通流量指标的异构交通流量指标；获取包括货车交通速度指标、客车交通速度指标和全部车型的总交通速度指标的异构交通速度指标；获取包括货车混合流率和客车混合流率的异构交通混合流率指标；根据基本参数指标、异构交通流量指标、异构交通速度指标和异构交通混合流率指标，构建混合交通评估指标集；将混合交通评估指标集输入评估模型，输出混合交通状态评估结果。本申请能够更全面反映不同车辆的运行特征，有利于评估得到更真实的道路交通运行状态。
交通状态评估方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于深度神经网络集成的交通流量预测方法-CN201910308192.5在审
发明人：李春光;权钲杰 -专利权人：浙江大学
申请日： 2019-04-17 - 公布日： 2019-09-06 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度神经网络集成的交通流量预测方法。获取交通流量原始数据进行数据预处理，构建样本数据，将样本数据划分为训练集和测试集，样本数据主要为多个交通流量测量值组成的一维时间序列数据；构建用于交通流量预测的卷积神经网络预测模型，将样本数据输入到模型中使用梯度优化算法进行训练，并在训练集上对训练好的模型计算预测误差的方差；根据预测误差的方差使用卷积神经网络预测模型作为个体学习器，构建用于交通流量预测的卷积神经网络集成模型；使用卷积神经网络集成模型对待测的交通流量数据进行预测本发明基于卷积神经网络模型，利用集成学习方法，提出了一种改进的交通流量预测方法，提高了预测的准确性。
交通流量预测卷积神经网络样本数据构建神经网络集成集成模型预测模型预测误差训练集方差交通流量交通流量测量交通流量数据时间序列数据梯度优化算法数据预处理集成学习模型计算原始数据测试集学习器预测改进

[发明专利]基于生成型深信度网络的新建路口交通流量预测方法-CN201510612951.9有效
发明人：刘辉;万杰;刘鑫;任国瑞;黄建华;刘智;李美兰;于乘 -专利权人：南京遒涯信息技术有限公司
申请日： 2015-09-23 - 公布日： 2017-11-14 - 主分类号： G08G1/065 文献下载
摘要：基于生成型深信度网络的新建路口交通流量预测方法，属于短期交通流量预测技术领域。本发明是为了解决目前针对新建路口进行交通流量预测存在的数据少，预测精度低的问题。它首先基于深度学习理论和受限的玻尔兹曼机，建立一个具有144输入与144输出结构的生成型深信度网络回归模型；所述新建路口所属城市的成熟路口数据对深信度网络回归模型进行预训练，获得深信度网络回归预训练模型；再利用新建路口的预存实际交通流量数据对深信度网络回归预训练模型继续进行精调，获得最终深信度网络回归模型；采集新建路口的当前实际交通流量数据，采用最终深信度网络回归模型对新建路口的交通流量进行在线预测。本发明用于新建路口交通流量预测。
基于生成深信网络新建路口交通流量预测方法

[发明专利]一种基于房室系统模型的空中交通流量控制方法-CN201610428545.1有效
发明人：陈晓明;陈谋 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2016-06-16 - 公布日： 2020-01-10 - 主分类号： G08G5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于房室系统模型的空中交通流量控制方法，基于房室网络建立空中交通流量控制模型；以分散的方式描述空中交通流量控制问题，设计分散控制器；其次，将设计的分散控制器加入到交通流量网络模型中，得到控制系统模型对分散控制器的闭环系统的稳定性和性能指标提出新的刻化，基于这些刻化，给出分散控制器存在的充分必要条件，采用迭代算法求解这些条件以得到满足控制系统模型性能指标的分散控制器；最后根据得到的分散控制器完成空中交通流量的控制本发明能够使得交通流量问题得到有效控制，从正系统角度建模并解决空中交通流量控制问题可以得到新的解决思路，得到新颖，低保守性且更易于实现的结果。
一种基于房室系统模型空中交通流量控制方法

[发明专利]基于影响因素分析的交通流量序列模式匹配方法-CN201810087650.2有效
发明人：马东方;李文婧;盛博文;金盛;王殿海 -专利权人：浙江大学
申请日： 2018-01-30 - 公布日： 2020-08-04 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于影响因素分析的交通流量序列模式匹配方法。本发明首先在对已有交通流量序列通过聚类得到结果的前提下，确定每一类当中每一条交通流量序列的属性向量。然后确定待匹配交通流量序列的属性向量，计算待匹配交通流量序列与每一类的相似度向量。最后由待匹配交通流量序列的相似度向量，计算每条属性的相似度与该属性可能的取值数量相乘再累加，得到待匹配交通流量序列与每一类的相似度，选取相似度最大的一类作为最终匹配结果。
基于影响因素分析交通流量序列模式匹配方法

[发明专利]一种交通流量组合预测方法-CN202210417752.2有效
发明人：殷礼胜;吴洋洋;刘攀 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2022-04-20 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种交通流量组合预测方法，包括：1、使用基于互信息熵改进的交通流量变分模态分解算法，将预测节点及其一阶邻域节点的交通流量时间序列分解成一系列相对平稳的高低频分量序列；2、使用基于图注意力网络的交通流量空间相关性模型，将分解后的各分量序列作为图注意力网络的特征输入，利用注意力系数对各分量序列加权后输出；3、使用基于门控循环单元网络的交通流量时间依赖性模型，将各节点加权后的分量序列作为门控循环单元网络的特征输入，由改进的RMSProp交通流量优化算法迭代训练模型各参数至最优，应用模型对各分量进行预测，并将预测值叠加求和得到最终预测结果。本发明能有效预测交通流量，并能提升预测精度。
一种交通流量组合预测方法

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