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[发明专利]融合多源时空数据的交通流量预测方法、装置及存储介质-CN202310084450.2在审
发明人：邓兴栋;李冠耀;刘洋;毕瑜菲 -专利权人：广州市城市规划勘测设计研究院
申请日： 2023-01-13 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06F18/2411 文献下载
摘要：本发明公开了一种融合多源时空数据的交通流量预测方法、装置及存储介质，方法包括获取0到t‑1时刻的区域交通的历史流量数据和轨迹数据；根据轨迹数据构建区域时空关系图；根据历史流量数据与区域空间关系对区域时空关系图进行训练，得到每个区域的空间特征向量、时间特征和交通流量特征；将空间特征向量、时间特征和交通流量特征进行融合，得到每一区域在t时刻的时空特征；根据图神经网络和时空特征对区域之间的时空相关性进行学习，得到最终区域特征；根据全连接神经网络和最终区域特征进行预测，得到交通流入量预测值和交通流出量预测值。本方法通过融合历史流量数据与轨迹数据，并对时间与空间相关性融合，提高了交通流量预测的准确度。
融合时空数据交通流量预测方法装置存储介质

[发明专利]一种利用手机信令大数据和动态交通分配的OD标定方法-CN201610935968.2有效
发明人：陈喜群;张帅超;陈楚翘;陈笑微;郑宏煜;沈凯;叶韫;孙闻聪 -专利权人：浙江大学
申请日： 2016-11-01 - 公布日： 2019-04-30 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明涉及一种利用手机信令大数据和动态交通分配的居民出行OD矩阵标定方法，其主要步骤包括：构建城市道路仿真网络模型，利用微波和卡口数据对构建的城市道路网络中各路段的仿真参数进行标定，利用微波检测器获取实际道路网中的真实交通流量，利用手机信令数据获取初始的OD矩阵的交通流量，通过动态交通分配方法，对初始交通流量进行动态调整使之趋近于路网中的真实交通流量，计算仿真估计交通流量和真实交通流量之间误差，如满足阈值则标定结束，否则继续进行基于仿真的动态分配
一种利用手机信令大数据动态交通分配 od 标定方法

[发明专利]城市市内交通旅行时间的预测方法及系统-CN202010940567.2有效
发明人：向世明;张奇;孟高峰;霍春雷;潘春洪 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2020-09-09 - 公布日： 2021-09-28 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明涉及一种城市市内交通旅行时间的预测方法及系统，所述预测方法包括将待测城市划分为矩形网格；基于矩形网格，根据历史交通流量数据构建归一化浮点交通流量矩阵；根据归一化浮点交通流量矩阵，训练城市市内交通流量预测网络；根据矩形网格对车辆行驶路径的轨迹点序列进行简化处理，得到车辆行驶路径的网格化轨迹；根据归一化浮点交通流量矩阵及网格化轨迹，确定网格化轨迹中各轨迹点的特征向量；根据各轨迹点的特征向量，训练城市市内交通旅行时间预测网络；基于城市市内交通流量预测网络和城市市内旅行时间预测网络，根据待测车辆的待测行驶路径，可准确确定所述待测车辆行驶完所述待测路径所需要的旅行时间，可提高复杂场景下预测精度。
城市市内交通旅行时间预测方法系统

[发明专利]路段中断状态判断方法及系统-CN202210254214.6有效
发明人：杨珍珍;高自友 -专利权人：北京交通大学
申请日： 2022-03-15 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明提供一种路段中断状态判断方法及系统，属于交通运营管理技术领域，获取门架对之间的历史交通流量；基于历史交通流量计算历史交通流量在不同特征条件下的边界阈值；判断门架对之间的实时交通流量是否低于边界阈值，如果低于边界阈值，则判断门架对之间的实时交通流量是否等于零，如果等于零，则门架对之间的道路交通是中断状态。本发明避免了采样数据的误报、漏报、上报不及时问题；解决了依据高速公路设计车速、路段平均车速和饱和度仅能判断路段缓慢或拥堵状态的问题；提出了交通流量边界条件计算方法，并建立中断状态判定条件，能够有效避免门架间路段被错误地判断为中断状态的情况发生
路段中断状态判断方法系统

[发明专利]一种智慧交通路桥监控系统-CN202210114112.4有效
发明人：吴现濮;郭朝慧;邓博;刘攀;甄蓓蓓;操一方;杨家阔;王鑫涛;汤宜涌;王德锋 -专利权人：河南省交通规划设计研究院股份有限公司;河南交通职业技术学院
申请日： 2022-01-30 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G08G1/065 文献下载
摘要：本申请涉及一种智慧交通路桥监控系统，包括用于采集交通流量数据的数据信号采集电路，所述数据信号采集电路将采集到的交通流量数据传输到数据信号处理电路，数据信号处理电路对接收到的交通流量数据进行放大后再传输到数据信号输出电路；所述数据信号输出电路对放大后的交通流量数据信号进行抗干扰处理，再将抗干扰处理后的交通流量数据信号传输到监控中心。本发明以光为信息源，利用光敏传感器B1传达交通信号，可以有效地降低环境中电场的干扰，提高了电路的降噪作用，采用功率场效应晶体管作为信号放大元件，可以有效降低功耗，提高了数据传输的准确性和可靠性，确保了实时交通流量监控数据的精确性
一种智慧通路监控系统

[发明专利]一种利用手机信令大数据和动态交通分配的OD标定方法-CN201610946925.4无效
发明人：陈喜群;张帅超;陈楚翘;陈笑微;郑宏煜;沈凯;叶韫;孙闻聪 -专利权人：浙江大学
申请日： 2016-11-02 - 公布日： 2017-03-15 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明涉及一种利用手机信令大数据和动态交通分配的居民出行OD矩阵标定方法，其主要步骤包括构建城市道路仿真网络模型，利用微波和卡口数据对构建的城市道路网络中各路段的仿真参数进行标定，利用微波检测器获取实际道路网中的真实交通流量，利用手机信令数据获取初始的OD矩阵的交通流量，通过动态交通分配方法，对初始交通流量进行动态调整使之趋近于路网中的真实交通流量，计算仿真估计交通流量和真实交通流量之间误差，如满足阈值则标定结束，否则继续进行基于仿真的动态分配
一种利用手机信令大数据动态交通分配 od 标定方法

[发明专利]基于动态时空关联学习的交通流量预测与停车场选址方法-CN202310307629.X有效
发明人：刘寒松;王国强;王永;刘瑞;董玉超 -专利权人：松立控股集团股份有限公司
申请日： 2023-03-28 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明属于交通技术领域，涉及一种基于动态时空关联学习的交通流量预测与停车场选址方法，通过引入动态时空关联模块对历史时刻的网格道路交通流量进行时空特征的捕获，并采用时空关联的注意力机制提取对应的流量特征，然后通过特征向量层面的恢复与重构实现交通流量的未来一段时间的连续预测，针对城市内历史时刻与未来时刻的交通流量信息，设计停车场选址方案，适于大规模的流量预测，大大减少了资源的消耗以及减低了对硬件的要求。
基于动态时空关联学习交通流量预测停车场选址方法

[发明专利]一种城市快速路入口匝道无模型自适应控制方法-CN201710911844.5在审
发明人：卜旭辉;王森;崔立志;许漂漂;王清峰 -专利权人：河南理工大学
申请日： 2017-09-29 - 公布日： 2018-01-26 - 主分类号： G08G1/07 文献下载
摘要：本发明涉及城市快速路入口匝道交通流控制。一种城市快速路入口匝道无模型自适应控制方法，首先建立以入口匝道流量为控制输入量，交通流密度为输出量的被控过程；实时检测交通流密度并判断该交通流密度数据是否丢失，当没有数据丢失时利用当前时刻的交通流信息和入口匝道流量来修正下一时刻的入口匝道流量，随着时间的推移快速实现对交通流密度的控制；当控制器检测到有数据丢失时，首先采用估计值对交通流密度数据进行补偿，并储存到被控量存储器中，然后计算密度的误差，并储存到误差量存储器，进一步修正控制方案；最后，构造控制律计算入口匝道流量，通过数据补偿对当前的控制方案进行改进，并运用修正的控制方案实现对交通流密度的控制。
一种城市快速路入口匝道模型自适应控制方法

[发明专利]一种交通规划控制系统和方法-CN201810937961.3在审
发明人：陈明德;李宁;江峰 -专利权人：北京亿阳信通科技有限公司
申请日： 2018-08-17 - 公布日： 2020-02-25 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开一种交通规划控制系统，所述系统包含：路网数据获取单元，用于获取路网模型和路网数据；交通工具运动信息管理和路径规划单元，用于获取交通工具的运动信息，根据所述运动信息按照设定周期获取路网交通流量数据，并结合路网模型和路网数据规划基准交通路径；交通流量分析单元，用于根据所述交通工具运动信息管理和路径规划单元确定的基准交通路径和所述路网交通流量数据，确定各基准交通路径的流量数据；交通控制单元，用于根据所述交通流量分析单元确定的各基准交通路径的流量数据以及所述路网数据获取单元获取的路网数据，确定并输出各基准交通路径中各路口的绿信比。本发明还公开一种交通规划控制方法。
一种交通规划控制系统方法

[发明专利]一种船舶交通流多画面协同远程监测方法-CN201010619170.X无效
发明人：肖英杰;周伟;张海龙;张浩;宋豪;陈亮 -专利权人：上海海事大学
申请日： 2010-12-30 - 公布日： 2011-06-08 - 主分类号： G05B19/418 文献下载
摘要：本发明为一种船舶交通流多画面协同远程监测方法，包含步骤：通过AIS基站和摄像头获得AIS数据和视频信号；通过Internet网络传输AIS数据和视频信号；借助AIS船舶流量观测软件实现AIS船舶交通流观测，同时在线视频接收软件显示视频信号，实现视频船舶交通流监测；将观测到信息，即时输入“船舶交通流统计显示”软件，即可显示实时的船舶交通流统计分布图：AIS船舶流量观测画面、视频船舶交通流监测画面、船舶交通流统计分布图组合在一起，就构成了船舶交通流多画面协同远程监测系统。本发明采用多画面远程监测的方式综合了各种船舶交通流观测的优点，使得船舶交通流观测更加准确、方便、全面、高效。
一种船舶通流画面协同远程监测方法

[发明专利]一种基于卷积神经网络的短期交通流量预测方法及系统-CN201610887938.9在审
发明人：于东海;陈勐 -专利权人：济南观澜数据技术有限公司
申请日： 2016-10-11 - 公布日： 2017-02-22 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了基于卷积神经网络的短期交通流量预测方法及系统，该方法包括接收各个路口的过车记录数据，生成交通流量数据集和轨迹数据集；将轨迹数据集作为CBOW模型的输入，得到路口的向量表达，进而通过计算向量的距离得到路口间的交通流量影响关系构建特征矩阵并作为预测模型的输入；应用卷积神经网络作为预测模型，对预测模型的参数进行训练，将测试数据集输入至预测模型并计算输出预测值与目标值的平均误差，选择误差最小所对应的参数作为预测模型的最优参数，得到最优预测模型，进而输出交通流量的最佳预测值本发明考虑了交通流量在时间和空间上的联系，结合卷积神经网络，提高了短期交通流量的预测准确率。
一种基于卷积神经网络短期交通流量预测方法系统

[发明专利]基于图卷积嵌入时空长短时记忆网络的交通流量预测方法-CN202011412675.9在审
发明人：吴家皋;伏军霞;刘林峰 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2020-12-03 - 公布日： 2021-05-04 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提出了基于图卷积嵌入时空长短时记忆网络的交通流量预测方法，包括以下步骤：包括以下步骤：S1、数据预处理得到交通流量矩阵，并构建道路的邻接矩阵和k跳邻域矩阵；S2、构建图卷积嵌入时空长短时记忆网络模型，提取交通流量图卷积特征，并将生成的所有时间片的交通流量图卷积特征矩阵序列送入堆叠的4层时空长短时记忆网络中，输出下一时间片的交通流量预测值；S3、通过损失函数训练网络，优化网络参数，利用训练好的网络，完成交通流量的预测；与传统的卷积神经网络相比，能够更好地提取路网的空间特征，显著提高了预测的精度。
基于图卷嵌入时空短时记忆网络交通流量预测方法

[发明专利]一种基于趋势时空图卷积的交通流量预测方法、系统及介质-CN202310986221.X在审
发明人：宗欣露;余帆;王春枝;叶志伟;刘伟;陈宏伟;严灵毓;徐慧 -专利权人：湖北工业大学
申请日： 2023-08-07 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明属于交通流量预测技术领域，公开了一种基于趋势时空图卷积的交通流量预测方法、系统及介质，首先，编码器将时间自注意力和因果卷积相结合，捕获交通流量的长期和短期趋势时间依赖；再通过图卷积网络和门控循环神经网络融合，捕捉局部空间相关性和动态时空相关性；其次基于编码器提取的时间和空间特征，通过时空交互模块来模拟时空异质性；接着解码器与编码器类的是学习交通流量的时空特征；最后基于编码‑解码器提取到的时空特征，利用时间编码解码注意力来拟合历史交通流量对未来预测的影响，用来解决基于Transformer模型的交通流量预测模型的性能问题。
一种基于趋势时空图卷交通流量预测方法系统介质

[发明专利]信息提供装置-CN201410393837.7有效
发明人：菅沼英明;仓石守 -专利权人：丰田自动车株式会社
申请日： 2011-02-21 - 公布日： 2017-09-22 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明涉及能够进行适当的充电的信息提供装置，对需要充电的车辆提供关于充电站的信息，上述信息提供装置具备充电站信息取得单元，该充电站信息取得单元取得充电站的信息；交通流量取得单元，该交通流量取得单元针对每个由上述充电站信息取得单元取得了信息的充电站，取得充电站周边的使用外部电能的车辆的交通流量；以及充电站决定单元，该充电站决定单元基于由上述交通流量取得单元取得的各充电站周边的使用外部电能的车辆的交通流量，从由上述充电站信息取得单元取得了信息的充电站中决定提供信息的充电站，上述交通流量是充电站周边的使用外部电能的车辆的台数。
信息提供装置

[发明专利]一种基于周期分量提取技术的短时交通流量预测方法-CN201410312044.8有效
发明人：柏吉琼;戴元;谢强;舒勤;耿天玉;盛鹏 -专利权人：四川省交通科学研究所
申请日： 2014-07-03 - 公布日： 2014-10-08 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于周期分量提取技术的短时交通流量预测方法，所述方法包括：（A）对交通流量时间序列波形分别以一天数据间隔来构造循环矩阵，（B）利用PCA技术，计算步骤（A）中得到的所述日循环矩阵的最大特征值和其对应的特征向量，将所述特征向量转换成时域波形，（C）从所述交通流量序列减去所述日周期的序列得到剩余波形；（D）对所述剩余波形以一周的数据间隔来构造周循环矩阵，并重复步骤（B）-（C），得到周周期序列和最终剩余波形，其中，所述交通流量序列=所述日周期序列+所述周周期序列+所述随机扰动分量，利用预测模型对所述交通流量序列进行处理获得最终的预测结果，实现了高效准确的对交通流量进行预测的技术效果。
一种基于周期分量提取技术交通流量预测方法