“交通流量”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果593421个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]基于图离散注意力网络的交通流预测方法、介质及设备-CN202210234138.2有效
发明人：苏杰;刘勇;杨建党 -专利权人：浙江大学
申请日： 2022-03-10 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图离散注意力网络的交通流预测方法、介质及设备，其通过对交通大数据进行流量统计，并根据设计的算法模型对未来交通流进行短时预测。本发明方法综合考虑交通流的时间和空间特征，通过图离散注意力机制表征空间特征，使用多层编码器序列对多层解码器序列的架构表征时间序列特征，从而构建完整的交通流模型，通过训练算法模型即可得到道路交通流量预测模型结果表明本发明所构建模型能精确预测交通监测点的未来交通流数据，并能表征交通监测点之间流量的动态变化。
基于离散注意力网络通流预测方法介质设备

[发明专利]多源数据融合的稀疏交通流量补全方法及系统-CN202211247900.7在审
发明人：黄河;孙玉娥;娄陈;杜扬 -专利权人：苏州大学
申请日： 2022-10-12 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：本发明涉及一种多源数据融合的稀疏交通流量补全方法，包括将交通网络构建为有向图，将有向图划分为若干功能区域，将属于同一功能区域的路口划分到一起得到功能区；计算每个功能区中所有路口的交通状况，对缺失路口的数据进行补全，交通状况通过公共交通车辆平均速度表示；以功能区为单位构造持续交通流量与公共交通车辆平均速度、天气变化数据之间的拟合函数，基于拟合函数和公共交通车辆平均速度、天气变化数据恢复待补全路口的持续交通流量。本发明考虑功能区中测量点的相似性、天气变化对交通流量的影响等融合多种数据进行数据补全，具有很好的鲁棒性和准确性，对于没有历史交通流量的路口也可以进行数据恢复，实现所有路口的交通流量统计。
数据融合稀疏交通流量方法系统

[发明专利]基于卡口车牌数据的路网交通流量鲁棒计算方法及系统-CN202310611832.6有效
发明人：韩科;池奔;刘欣豪;喻磊;刘依民;邓修垸;王显龙;董施慧 -专利权人：四川国蓝中天环境科技集团有限公司
申请日： 2023-05-29 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于卡口车牌数据的路网交通流量鲁棒计算方法及系统，涉及交通流量计算技术领域。该方法包括根据路段信息构建路网拓扑结构；获取路段卡口信息，将路段卡口信息与路网拓扑结构进行匹配；获取路段卡口车牌数据，基于构建的交通流量计算模型和自适应交通流量计算规则计算城市路网中各路段交通流量。本发明通过更多卡口车牌信息的字段以及卡口本身的信息，联动同一路段上的卡口，能够构建一种快速简洁有效的交通流量计算方法，通过设定合理的规则，能够保证在卡口数量变化的情况下输出流量，从而适应各种数据环境，达到稳定鲁棒的应用效果
基于卡口车牌数据路网交通流量计算方法系统

[发明专利]基于交通流量数据融合的交通速度预测方法和系统-CN202111018509.5有效
发明人：刘端阳;许鑫博;徐卫 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2021-09-01 - 公布日： 2022-06-21 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：基于交通流量数据融合的交通速度预测方法，包括如下步骤：(1)数据预处理；对原始交通数据进行数据预处理，包括历史交通速度数据和交通流量数据；(2)基于交通流量数据融合的交通速度预测模型的设计；交通速度预测模型包括流量预测层、数据融合层、时空分析层和预测输出层；(3)样本数据集的生成和交通速度预测模型的训练；拆分基于步骤(2)所得的交通数据，生成训练数据集、验证数据集和测试数据集，训练交通速度预测模型；(4)未来时间段交通速度的预测；基于步骤(3)训练得到的预测模型，根据采集的交通数据，预测未来时间段的交通速度。本发明还包括实施基于交通流量数据融合的交通速度预测方法的系统。
基于交通流量数据融合速度预测方法系统

[发明专利]一种基于残差校准网络与多尺度融合机制的交通流量预测方法-CN202210604341.4在审
发明人：丁飞;殷齐;朱跃;顾潮 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2022-05-31 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于残差校准网络与多尺度融合机制的交通流量预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取交通流量数据和外部特征数据；对交通流量数据和外部特征数据进行预处理，得到待测交通图像数据；将待测交通图像数据输入至预先训练好的MS‑ResCNet网络模型中，输出交通流量的预测的结果；本发明所提出的基于残差校准网络与多尺度融合机制的网络模型流量预测方法，在深度残差网络的基础上，添加了多条网络路径融合后的校准网络，可以校准城市交通流空间上各个区域的流量特征
一种基于校准网络尺度融合机制交通流量预测方法

[发明专利]一种基于多视角自适应时空图网络的交通控制方法-CN202210208526.3有效
发明人：张旭;聂庄;夏英;闫亮 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-03-03 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明属于时序预测交通流预测领域，具体涉及一种基于多视角自适应时空图网络的交通控制方法，该方法包括：实时获取交通流量数据，将获取的交通流量数据输入到基于多视角自适应时空图网络中，预测下一时刻该路口的交通流量；根据预测得到的交通流量对该路口进行交通指挥，控制该路口的交通；本发明引入了时间图卷积，增加了在时间维上全局关联的提取能力；本发明设计了一种多尺度时间卷积层，用空洞卷积核代替普通的大卷积核提取长期关联，
一种基于视角自适应时空网络交通控制方法

[发明专利]基于学校放学事件的交通预测方法、电子设备及存储介质-CN202311203137.2在审
发明人：刘星;孙超;黄国明;李鋆元 -专利权人：深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司;深圳市宝安规划设计院有限公司
申请日： 2023-09-19 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：基于学校放学事件的交通预测方法、电子设备及存储介质，属于交通预测技术领域。为解决学校放学事件进行准确的交通流量预测。本发明采集学校放学事件数据构建学校放学事件集、采集交通数据，待用；对学校放学事件集进行特征提取，提取二值特征、时长特征、地理特征、权重特征，得到学校放学事件集特征向量数据；对学校放学事件集特征向量数据和交通数据进行数据融合，得到学校放学事件的交通数据集输入到构建的基于学校放学事件的交通预测模型进行训练，用训练好的基于学校放学事件的交通预测模型进行交通流量预测，最后将交通流量预测结果与测试集中的实际交通流量进行比较，计算均方误差本发明能够更准确地预测学校放学时的交通流量。
基于学校放学事件交通预测方法电子设备存储介质

[实用新型]一种交通信号灯控制系统-CN201020559393.7无效
发明人：杨金民 -专利权人：金跃利;杨金民
申请日： 2010-10-13 - 公布日： 2011-08-03 - 主分类号： G08G1/08 文献下载
摘要：本实用新型实施例提供一种交通信号灯控制系统，所述交通信号灯控制系统包括：交通流量检测子系统，用于采集当前交通流量状况；CPU控制子系统，用于连接交通流量检测子系统和交通信号灯，通过设置于路口的单片机控制交通流量检测子系统和交通信号灯的工作；交通信号灯，用于在CPU控制子系统的控制下，根据当前交通流量状况控制交通信号灯中红绿灯的开关。本实用新型实施例提供的一种交通信号灯控制系统，可以最大化实现人工智能控制，达到尽量实现在最有效的时间内控制每个路口车辆顺利通过。
一种交通信号灯控制系统

[发明专利]一种基于非全样定位数据的重型货车交通流量预测方法-CN201911336098.7有效
发明人：王晟由;董春娇;薛松;邵春福;郑炎 -专利权人：北京交通大学
申请日： 2019-12-23 - 公布日： 2020-11-24 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于非全样定位数据的重型货车交通流量预测方法，针对GPS交通流量获取不全面的问题，提出先扩样后预测的方案。扩样方法中提出依靠流量自身分布来确定的分段常系数法，预测方法中提出能解决长时记忆问题的长短时循环神经网络LSTM模型，实现重型货车交通流量与实际流量更接近的目的。本发明在数据采集时，克服了传统线圈、视频流量采集精度低的缺陷，采用卫星定位装置的GPS数据进行交通流量的预测工作，具有较高的精度。本发明为重型货车交通流量预测提供了一套更为综合、全面的方法，可以为缓解城市交通拥堵问题，提高城市交通运行效率发挥积极作用。本发明在工程中具有实际应用价值，并且可以迁移在相关领域中进行应用。
一种基于非全样定位数据重型货车交通流量预测方法

[发明专利]一种基于多任务的交通流量预测方法-CN202011058017.4在审
发明人：宋智鹏;顾绍江;郑剑锋;张嘉旎 -专利权人：浙江高速信息工程技术有限公司
申请日： 2020-09-30 - 公布日： 2021-02-19 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多任务的交通流量预测方法，涉及数据挖掘领域。本发明包括如下步骤：S1、设置若干个高速路段监测点，并获取各个高速路段监测点的历史交通流量数据；S2、将获取的历史交通流量数据时序对准，并进行数据清洗及数据预处理；S3、构建用于表示各个高速路段监测点之间的时空依赖关系图像，并得出图数据；S4、将得出的图数据按照时序输入多任务模型中，并预测未来交通路网的交通流量及行程时间。本发明具有能够提升交通流量预测精度能力和提高数据利用效率的特点。
一种基于任务交通流量预测方法

[发明专利]一种基于改进组合模型的交通流量预测方法及应用-CN202211037519.8在审
发明人：殷礼胜;刘攀;吴洋洋;施成 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2022-08-26 - 公布日： 2022-12-16 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进组合模型的交通流量预测方法及应用，包括：1、提取预测路段的原始交通流量数据并处理为组合模型的交通流量输入；2、采用差分互补集合经验模态分解(CEEMD)算法，将交通流量序列分解为一系列交通模态分量本发明旨在提升交通流量预测的精度，从而辅助智能交通系统缓解路网交通压力。
一种基于改进组合模型交通流量预测方法应用

[发明专利]基于积木拼接的交通流量检测器布设方法、服务器及系统-CN201710873295.7有效
发明人：张萌萌;韩欣彤 -专利权人：山东交通学院
申请日： 2017-09-25 - 公布日： 2020-08-25 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于积木拼接的交通流量检测器布设方法、服务器及系统。其中，该布设方法包括将道路网中的交叉口按照交叉口类型进行分类；建立基于不同交叉口类型的交通流量检测器布设模型以构成模型库；对于模型库中的每个交通流量检测器布设模型，构成交叉口的路段中仅且只有一个路段不布设交通流量检测器；筛选模型库中的交通流量检测器布设模型，对道路网以积木拼接的形式进行布设。
基于积木拼接交通流量检测器布设方法服务器系统

[发明专利]一种基于云边协同的高速公路交通流量计数方法-CN202110294815.5有效
发明人：郭军;高赫妍;蒙龙;闫泽宇;张斌 -专利权人：东北大学
申请日： 2021-03-19 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明提供一种基于云边协同的高速公路交通流量计数方法，涉及边缘计算技术领域。本方法中边缘计算设备负责采集高速公路交通流量音频样本，云服务器对交通流量音频进行预处理和特征提取，训练交通流量计数支持向量机模型，为避免资源浪费和任务等待时间过长，自适应调整计算资源，最后将高速公路交通流量计数模型更新到边缘计算设备上，由于边缘计算设备的存储空间和计算能力有限，边缘计算设备不能独立训练基于音频的高速公路交通流量计数模型，充分考虑了边缘计算设备的存储和计算能力，采用云边协同的方式缓解云服务器对于图像处理计算量的计算压力和网络传输带宽压力大的问题，有效解决了有限边缘计算能力下高速公路交通流量计数问题。
一种基于协同高速公路交通流量计数方法

[发明专利]一种基于高速公路交通流突变的交通安全预警方法-CN201911143542.3有效
发明人：朱文佳;骆乐乐;刘松;陶诗德;曹雁峰 -专利权人：安徽百诚慧通科技有限公司
申请日： 2019-11-20 - 公布日： 2021-05-14 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：一种基于高速公路交通流突变的交通安全预警方法，通过判断流量突变可以发现交通异常情况，可以帮助交通管理部门提早发现交通异常事件，有效制定管理疏通措施；包括获取高速公路相邻节点之间的道路基础信息；根据所获取的基础信息，按道路、时间、道路流量、天气四个特征处理数据，应用长短记忆模型，预测下游路口交通流量；获取下游路口实际流量与预测的流量进行对比分析，对交通状态进行判别；根据交通流突变的分析结果，判断两采集点之间是否存在异常情况，针对可能出现的交通事件进行及时预警。本发明通过对道路交通流状态进行分析研究，及时、准确地辨识当前和未来交通流状态，是制定正确诱导和控制措施的一个重要前提。
一种基于高速公路通流突变交通安全预警方法

[发明专利]市政桥梁交通预警控制方法-CN202111050759.7有效
发明人：周国冬;刘新成;李高勇;黄俊;宣帆 -专利权人：苏州博宇鑫交通科技有限公司
申请日： 2021-09-08 - 公布日： 2021-11-30 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：一种市政桥梁交通预警控制方法，设定桥梁结构危险等级、交通管控方案和交通流量控制措施方案；采集市政桥梁交通流量信息和桥梁结构数据；通过BP神经网络模型计算出交通流量信息的调整前分项子项权重系数，计算桥梁结构评分，选择相应的交通管控方案；根据调整前分项子项权重系数或调整后分项子项权重系数，实现交通流量控制。本发明基于采集到的桥梁结构数据对桥梁结构整体状态进行评分，反映该桥梁结构的健康状况，采取针对性的交通管控方案，并基于深度学习方法采取针对桥梁进行交通流量控制措施，使桥梁结构保持健康状态，使桥梁结构状态评估服务于城市交通优化，为推进城市智能化交通建设提供有益支撑和帮助。
市政桥梁交通预警控制方法

首页
«上一页
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
下一页»
尾页
共 100000 条