专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种选边开关-CN202010931895.6有效
  • 陈会良;邓莀苒;陈恰 - 陈会良
  • 2020-09-08 - 2022-09-09 - E06B3/50
  • 本发明涉及了一种选边开关,包括:内装机械结构特征的门框体和配套,所述内装机械结构特征的门框体由门框体左立框组件(2)、右立框组件(3)和门框横梁件(4)螺接构成;所述配套体主件(1)、上端部服从关联体组件(5)、旋开门组件(6)、门锁(7)、下端部服从关联体组件(8)和凹导槽体(34)构成;通过把内装有机械结构特征的门框体和具有被牵拽机械结构特征的匹配合组在一起,实现一种实时选边开关本发明提供的一种选边开关的全新技术方案,解决了现有技术房门只能合页安装单边开关的技术问题。
  • 一种开关云伯门
  • [发明专利]一种盘加密存储图片的方法-CN202210136224.X有效
  • 杨明健 - 西藏宁算科技集团有限公司
  • 2022-02-15 - 2023-08-01 - H04L9/40
  • 本发明公开了一种盘加密存储图片的方法,所述方法包括:盘客户端上选择待加密的图片并设置希尔特曲线算法的加密阶数,使待加密的图片经过希尔特曲线算法加密,使图片信息转换成一维信息后再上传至盘服务器进行存储;盘客户端上选择待下载或待预览的加密图片并输入希尔特曲线算法的解密阶数,若解密阶数和加密阶数一致,将盘服务器中存储的待下载或待预览的加密图片的一维信息转换成图片信息后,再在盘客户端上进行下载或预览操作该方法基于希尔特曲线算法对图片进行加密,使图片在盘存储过程中更加安全。
  • 一种加密存储图片方法
  • [发明专利]一种双向点属性预测压缩方法,装置,设备及介质-CN202110225135.8有效
  • 梁凡;刘一晴 - 中山大学
  • 2021-03-01 - 2022-08-30 - G06T9/00
  • 本发明公开了一种双向点属性预测压缩方法、装置、设备及介质,方法包括:分别计算点数据在几何坐标轴上的标准差;根据所述标准差,确定空间偏倚系数;对所述点数据的几何信息进行莫顿编码排序或者希尔特编码排序,确定莫顿序或希尔特序;根据所述莫顿序或希尔特序结合序号进行属性预测,确定属性预测值;根据所述属性预测值,对所述点数据进行属性预测压缩。本发明实现了减少以往根据个人经验设定空间偏倚系数所带来的不确定性,能更精确地找到真实几何空间中距离最近的点,减少了在点数据的属性压缩中的损失,可广泛应用于点数据处理技术领域。
  • 一种双向属性预测压缩方法装置设备介质
  • [发明专利]一种对等平台上构建希尔特R树索引的方法-CN201310478326.0有效
  • 吴家皋;刘杰;邹志强 - 南京邮电大学
  • 2013-10-14 - 2014-03-05 - G06F17/30
  • 一种对等结构平台上构建希尔特R树索引的方法,在P2P平台中的主节点组织成对等结构的Chord网络。首先,通过映射方法读取数据对象,基于其地理位置得到其所处空间的希尔特曲线编码;其次,基于这一编码对数据对象进行分区,并将其传给相应的归约方法;然后,归约方法对各个分区的数据对象进行希尔特R子树的构建;最后,通过安全散列函数得到希尔特R子树根节点编号的散列值,并将其发布到处于Chord环中的主节点上,构成完整的分布式希尔特R树索引。本方法能并行地建立希尔特R树,减少了建树的时间;同时,建立的希尔特R树是分布式的,加强了索引的稳定性和查找效率。
  • 一种对等平台构建希尔伯特索引方法
  • [发明专利]一种基于希尔特编码的目标聚类方法、介质及设备-CN202211393667.3在审
  • 王鹏;王伟;陈亚超;邓胜吉 - 中国民用航空总局第二研究所
  • 2022-11-08 - 2023-02-03 - G06F18/2321
  • 本发明公开了一种基于希尔特编码的目标聚类方法、介质及设备,包括:生成感兴趣目标对应的多个赋标子集。根据每一赋标子集对应的赋标编码,获取每一空间聚集子集对应的空间聚集编码集。对每一空间聚集编码集进行数据清洗处理,以获得每一子目标对应的目标点编码集。根据每一目标点编码集中目标点编码的数量,确定对应的子目标的属性。本申请中由于使用了希尔特曲线对点场景进行空间编码,因而无需额外的数据结构,利用希尔特编码的聚簇性可减少聚类处理时的数据量,以提高计算效率。同时,可通过控制预设距离半径R的大小,避免将同一个飞机对应的点从断裂位置分开而分别聚类成不同的目标,进而提高最终得到的聚类结果精度。
  • 一种基于希尔伯特编码目标方法介质设备
  • [发明专利]一种基于多智能体的资源分配和任务卸载优化方法-CN202210758663.4在审
  • 夏士超;姚枝秀;左琳立;李云;吴广富 - 重庆邮电大学
  • 2022-06-30 - 2022-10-11 - H04W24/02
  • 本发明属于移动通信技术领域,涉及一种基于多智能体的资源分配和任务卸载优化方法;所述方法包括将异构网络环境中的边缘服务器和能量收集使能的移动设备均视为可独立决策的智能体单元,结合实际计算卸载场景,将边缘资源分配和移动设备任务卸载的收益构造出斯塔克尔格博弈模型,考虑到随机时变的边缘环境和不完备的状态观测,将斯塔克尔格博弈模型再次建模为部分可观测马尔可夫决策过程,并建立采用多智能体的深度强化学习算法求解部分可观测马尔可夫决策过程博弈模型,以学习最优的边缘资源协同分配策略和任务卸载策略本发明能够有效提高边缘服务器的任务计算成功率,并降低移动设备的任务丢弃率。
  • 一种基于智能资源分配任务卸载优化方法

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