[发明专利]一种图像处理方法及装置在审
| 申请号： | 201811329301.3 | 申请日： | 2018-11-09 |
| 公开（公告）号： | CN111179299A | 公开（公告）日： | 2020-05-19 |
| 发明（设计）人： | 吴育宏;刘文峰;温浪明;陈恒 | 申请（专利权）人： | 珠海格力电器股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/194 | 分类号： | G06T7/194;G06T7/73;H04N7/18;H04N5/232 |
| 代理公司： | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人： | 黄志华 |
| 地址： | 519070*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像处理方法及装置，用于实现在保护用户隐私的同时，提升显示的图像的整洁度，以及真正反映被监控区域的真实背景，从而提升用户体验度，所述方法包括：获得针对监控区域拍摄的图像；从所述图像中确定待保护的隐私对象所在的像素坐标；从所述监控区域的真实背景图像中，获取与所述像素坐标对应的图像数据，所述真实背景图像为去除了所述监控区域中会动态变化的背景部分的图像；使用所述图像数据替换所述图像中的所述隐私对象，生成新的图像。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 图像 处理 方法 装置 | ||
【主权项】：
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- 本发明提供了一种基于红外图像的太阳能板缺陷检测方法，利用了基于深度学习的背景分割技术去除图像非太阳能板区域的复杂背景干扰，再结合线段检测和角点检测改进了传统的太阳能板目标检测方法，最后结合太阳能板缺陷的先验知识，使用聚类等方法进行局部和全局缺陷检测，实现了鲁棒性和准确率较高的太阳能板缺陷检测。降低了成本，提高了效率，适合大型光伏电站使用，引入了基于深度学习背景分割方法，有效去除了红外图像中背景干扰信息，有益于系统适应不同自然环境中的光伏电站，提高了后续目标识别的准确度和鲁棒性。调整了传统CV方法中线段合并的具体算法，减少了算法依赖的先验知识，降低了目标识别的漏检率和误检率。
- 医学图像分割方法、装置及设备-202310770879.7
- 陈子杰;邓金城 - 深影医疗科技（深圳）有限公司
- 2023-06-27 - 2023-08-29 - G06T7/194
- 本发明涉及一种医学图像分割方法、装置及设备，包括：获取待分割医学图像；将待分割图像输入图像分割模型中，得到待分割图像的前景图像和背景图像；图像分割模型中配置有二维卷积层、三维卷积层、卷积双注意力层、与卷积双注意力层和三维卷积层连接的三维转置卷积层、与三维转置卷积层和二维卷积层连接的二维转置卷积层、与二维转置卷积层连接的卷积分类层；二维卷积层提取边缘特征；三维卷积层提取语义特征；卷积双注意力层提取局部及全局特征；三维转置卷积层对三维高层特征进行上采样，二维转置卷积层对二维高层特征进行上采样，卷积分类层确定输入的图像中背景图像和前景图像的概率，得到待分割图像的前景图像和背景图像。
- 专利分类
- 彩色图像和单色图像的图像处理
- 图像编码/图像解码方法以及图像编码/图像解码装置
- 图像处理装置、图像形成装置、图像读取装置、图像处理方法
- 图像解密方法、图像加密方法、图像解密装置、图像加密装置、图像解密程序以及图像加密程序
- 图像解密方法、图像加密方法、图像解密装置、图像加密装置、图像解密程序以及图像加密程序
- 图像编码方法、图像解码方法、图像编码装置、图像解码装置、图像编码程序以及图像解码程序
- 图像编码方法、图像解码方法、图像编码装置、图像解码装置、图像编码程序、以及图像解码程序
- 图像形成设备、图像形成系统和图像形成方法
- 图像编码装置、图像编码方法、图像编码程序、图像解码装置、图像解码方法及图像解码程序
- 图像编码装置、图像编码方法、图像编码程序、图像解码装置、图像解码方法及图像解码程序
