专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种模型训练方法、人脸属性分析方法、装置及介质-CN202110635424.5有效
  • 邹昆;黄迪;董帅;李文生 - 电子科技大学中山学院
  • 2021-06-08 - 2023-10-20 - G06V40/16
  • 本申请提供一种模型训练方法、人脸属性分析方法、装置及介质,该方法包括:获取二元组数据集和人脸图片数据集;根据人脸图片数据集获取孪生改造网络模型;使用二元组数据集和人脸图片数据集对孪生改造网络模型进行交替训练,获得属性分析网络模型,属性分析网络模型用于对图像进行属性预测。在上述的实现过程中,通过事先使用二元组数据集和人脸图片数据集交替训练的方式,使得属性分析网络模型能够有效地学习到二元组数据集中不同人脸的相同属性特征,以及二元组数据集中的相同人脸的不同属性特征,从而提高使用属性分析网络模型在真实的应用场景中对人脸区域图像进行属性预测的准确率。
  • 一种模型训练方法属性分析装置介质
  • [发明专利]基于局部特征补全的图像分类方法、装置、设备及介质-CN202310708513.7在审
  • 邹昆;熊欢;董帅;翁佩纯 - 电子科技大学中山学院
  • 2023-06-14 - 2023-08-22 - G06V10/764
  • 本申请提供一种基于局部特征补全的图像分类方法、装置、设备及介质,其中,图像分类方法包括:分别提取第一支持集图像的第一局部特征以及第一查询集图像的第二局部特征;采用属性特征对第一局部特征进行补全,获取补全后的第三局部特征;根据第三局部特征和第二局部特征,分别获取第一支持集图像的第一全局特征以及第一查询集图像的第二全局特征;根据第二全局特征和第一全局特征中属于各图像类别的特征的相似度,获取第一查询集图像的预测类别。采用用于表征图像类别所对应的类别关键特征的属性特征对第一支持集图像的第一局部特征进行补全,使得补全后局部特征中所包含的信息对于图像分类任务而言更加完整,从而提高图像分类的准确率。
  • 基于局部特征图像分类方法装置设备介质
  • [实用新型]一种阻鼾器咬颌前伸调节器-CN202320770467.9有效
  • 董伟;邹昆 - 美尚(广州)医疗科技有限公司
  • 2023-04-08 - 2023-08-01 - A61F5/56
  • 本实用新型公开一种阻鼾器咬颌前伸调节器,包括通过牙套固定安装在空腔上颌的调节支架,以及通过牙套固定安装在空腔下颌的、且位于舌侧的下颌固定板,所述调节支架包括安装板,焊装在所述安装板两端的、且对称设置的固定座,设置在两个固定座之间的移动座,装配在两个固定座之间的、且与移动座配合的丝杆,固定安装在两个固定座之间的、且贯穿移动座的导向柱;移动座中设置的扣装部与下颌固定板配合,能够防止调节支架与下颌固定板出现滑脱的情况,此外,患者能够配合牙套进行自行配戴,通过丝杆控制达到手动归位的目的,患者摘取阻鼾器时,通过丝杆控制达到手动分离的目的,再依次将调节支架与下颌固定板进行拆卸,大大的提高了患者的舒适感。
  • 一种阻鼾器咬颌前伸调节器

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