“南京邮电大学”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果13697个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种基于CSI图像特征提取的双流卷积神经网络目标定位方法-CN202111077578.3有效
发明人：颜俊;陆扣华;曹艳华 -专利权人： 南京邮电大学
申请日： 2021-09-14 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明揭示了一种基于CSI图像特征提取的双流卷积神经网络目标定位方法，该方法包括以下步骤：S1：离线步骤，S2：在线步骤。利用CSI幅度和相位图像的低频信息特征和轮廓信息特征作为定位指纹，通过双流卷积神经网络进行分类学习，实现目标定位。本发明利用CSI的幅度和相位信息来构造不同的CSI图像，同时利用小波变换和Sobel算子方法提取CSI图像特征，因此本发明能够获得更充分的定位指纹信息，提高定位性能。
一种基于 csi 图像特征提取双流卷积神经网络目标定位方法

[发明专利]一种线性时不变移动目标系统的分布式观测器设计方法-CN202111312430.3有效
发明人：王晓玲;范真;苏厚胜;陈源宝;蒋国平 -专利权人： 南京邮电大学
申请日： 2021-11-08 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G05B13/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种线性时不变移动目标系统的分布式观测器设计方法，即通过使用一组移动传感器网络来实现对一个线性时不变的、移动的目标系统的状态估计。该方法主要包括以下步骤：首先，对部分输出信息与移动目标系统所构成的新系统进行可检测分解；其次，为每一个传感器构建顶层的分布式观测器来实现对移动目标系统的状态估计；最后，为每一个传感器构建底层基于“领导者—跟随者”的蜂拥移动算法来控制它的运动。发明提出的分布式观测器设计方法，实现了传感器网络相互之间无碰撞、保持连通的、并且能够对移动目标系统实行有效跟踪的运动控制以及对移动目标系统状态的分布式估计。
一种线性不变移动目标系统分布式观测器设计方法

[发明专利]基于数据模态缺失和Embrace Net的图像定位方法-CN202111072692.7有效
发明人：颜俊;朱洪柳;曹艳华 -专利权人： 南京邮电大学
申请日： 2021-09-14 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明揭示了一种基于数据模态缺失和Embrace Net的图像定位方法，由离线建模与在线定位两阶段构成，包括：S1、收集训练图像，对训练图像进行图像预处理后进行类别划分，并作为训练数据集：S2、对训练图像进行特征提取与特征融合，随后进行离线分类学习，得到最佳参数的特征提取网络、特征融合网络和位置分类模型；S3、收集目标图像，对目标图像进行图像预处理；S4、对每幅目标图像进行特征提取，特征融合，随后得到目标的位置估计值。本发明将多图像测量技术与机器学习技术相结合、实现了针对室内复杂环境的目标定位，利用相机所采集的图像进行后续的定位作业，不仅克服了信号衰减问题，而且降低了方案的实现成本。
基于数据缺失 embrace net 图像定位方法

[发明专利]基于隐私保护类GAN特征增强的居家视频跌倒检测方法-CN202111113708.4有效
发明人：刘佶鑫;孟茹 -专利权人： 南京邮电大学
申请日： 2021-09-22 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明是一种基于隐私保护类GAN特征增强的居家视频跌倒检测方法，主要包括如下步骤：(1)输入原始视频的训练数据集；(2)多层压缩感知处理；(3)前景动目标的提取；(4)获得跌倒分类结果：运用基于带有辅助分类器的GAN网络对步骤3中获取到的具有视觉隐私保护效果的视频中的前景动目标进行时空迁移补偿，使得具有视觉隐私保护效果的视频中丢失的特征得到补偿，在此基础上得到最终的跌倒分类结果。本发明解决当前居家视频监控面向老人健康监护过程存在隐私泄露风险的问题。在实现居家老年人跌倒检测的同时，能满足对于老人个人及家庭隐私的保护，具有较高的实际运用价值。
基于隐私保护 gan 特征增强居家视频跌倒检测方法

[发明专利]基于预测精度的跨域异质联邦学习架构运行效率评测方法-CN202211238940.5有效
发明人：杨洁;李洁;郭亮;赵海涛;施颖;刘淼 -专利权人： 南京邮电大学
申请日： 2022-10-11 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06N3/098 文献下载
摘要：本发明提供了基于预测精度的跨域异质联邦学习架构运行效率评测方法，涉及联邦学习、迁移学习、深度领域，旨在解决研究跨域异质联邦学习架构过程中无法评测架构运行效率的问题，采用的技术方案是，其以评测跨域异质联邦学习架构的运行效率为目标，首先从数据跨域和客户端异质这两个主要概念解释跨域异质的定义；接着准备跨域异质联邦数据集，划分数据集来生成联邦学习中的Non‑IID数据，并选择基本测试模型；然后设定联邦学习方法，详细描述联邦学习的主要步骤；最后重复运行步骤三固定轮次后，统计多个基本测试模型的全局权重在测试数据集上的性能评测指标，加权后作为不同跨域异质联邦学习架构运行效率的评价指标。
基于预测精度跨域异质联邦学习架构运行效率评测方法

[发明专利]一种铜制或木制乐器的多模态转谱方法及系统-CN202110613485.1有效
发明人：张汉骁;朱欣岳;邵曦;盖佳雯;邹佳怡;黄羿淳;方书行;徐缘;李冬阳 -专利权人： 南京邮电大学
申请日： 2021-06-02 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G10H1/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种铜制或木制乐器的多模态转谱方法及系统，包括：采集演奏现场演奏的现场图像信息、音频信息与气流强度信息；根据所述现场图像信息与所述气流强度信息并利用深度学习策略获得当前演奏的音高数据，以及利用RESNET网络提取所述音频信息的音高数据；将两部分音高数据通过集成学习策略进行多模态融合，自动优化其协同度，输出MIDI文件，实现多模态转谱。本发明可以克服视觉转谱与听觉转谱各自的不足，同时又结合它们的优点，在降低计算量的同时，提升了转谱的准确率与效率。
一种铜制木制乐器多模态转谱方法系统

[发明专利]基于忆阻器矩阵的权值运算模块-CN201811358461.0有效
发明人：王钰琪;徐威;陈义豪;梁定康;童祎 -专利权人： 南京邮电大学
申请日： 2018-11-14 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06N3/06 文献下载
摘要：一种基于忆阻器矩阵的权值运算模块，所述基于忆阻器矩阵的权值运算模块，包括第一忆阻器矩阵、第二忆阻器矩阵和多个差分电路；所述第一忆阻器矩阵与所述第二忆阻器矩阵的结构相同，同为行输出或列输出；所述第一忆阻器和所述第二忆阻器的行与列之间不交叉并通过对应设置的忆阻器耦接；所述差分电路与所述第一忆阻器或第二忆阻器的输出端口的数量相同，且所述第一忆阻器和所述第二忆阻器的同一输出端口分别与对应设置的差分电路的同相输入端和反相输入端耦接。上述的方案，可以利用忆阻器实现权值的负数运算，丰富权值运算的结果。
基于忆阻器矩阵运算模块

[发明专利]物联网服务单元的节点交换装置-CN202310858269.2在审
发明人：卢捍华;闵丽娟;王亚石;朱旻如;赵莎莎;李养群 -专利权人： 南京邮电大学
申请日： 2023-07-13 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： H04L45/16 文献下载
摘要：本发明属于物联网技术领域，公开了物联网服务单元的节点交换装置，其应用于二元结构的物联网服务单元，所述物联网服务单元包括物联网会聚部分和网络服务部分，所述节点交换装置包括会聚路由控制装置和服务路由控制装置。在物联网环境下，节点交换装置同时实现了北向服务接口的多路径寻址和南向物联网设备的多路径寻址，使得特定的服务和特定的物联网终端能够一对一地以请求/响应方式进行交互，这种交互可以跨多个物联网服务单元节点实现。本发明所述的节点交换装置分成两部分可以降低会聚路由和服务路由之间耦合，还可以减少每部分的输入变量，降低交换装置的复杂性。
联网服务单元节点交换装置

[发明专利]一种无人机数据辅助收集方法、装置、存储介质及设备-CN202310871676.7在审
发明人：员佳豪;李清远;阿布都塞米·阿布都克力木;马子贤;陆音;张珉 -专利权人： 南京邮电大学
申请日： 2023-07-14 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： H04W4/70 文献下载
摘要：本发明公开了一种无人机数据辅助收集方法、装置、存储介质及设备，所述方法包括：获取待发送数据的地面传感器节点和接收节点；基于获取到的地面传感器节点，利用聚类算法进行分簇，得到多个簇头节点；其中，所述簇头节点汇集了簇中所有地面传感器节点的待发送数据；基于多个簇头节点和接收节点，利用预设的改进遗传算法进行飞行路径规划，得到无人机收集多个簇头节点的待发送数据并最终转发到接收节点的飞行路径的最短路径。本发明能够通过无人机收集数据，并规划无人机收集数据飞行的最短路径。
一种无人机数据辅助收集方法装置存储介质设备

[发明专利]一种基于点云学习的无监督单目深度估计方法-CN202310873710.4在审
发明人：邵文泽;范文浩 -专利权人： 南京邮电大学
申请日： 2023-07-17 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明属于计算机视觉图像处理领域，公开一种基于点云学习的无监督单目深度估计方法，包括：准备数据集；将训练集分批输入无监督单目点云估计模型，模型输出与输入图像对应的预测点云、位姿变化，计算与输入图像对应的重投影图像和重建点云，计算训练总损失，包括重投影损失、预测点云的自监督约束损失、预测点云的帧间约束损失、边缘平滑损失；使用总损失约束模型训练，到最优的无监督单目点云估计模型；准备用于3D目标检测的数据集，用预测点云文件替换真实点云文件；训练3D目标检测模型，得到最优3D目标检测模型。本发明深入挖掘纯图像方法，通过直接估计点云并引入点云约束，提升了道路场景的深度估计及3D目标检测精度。
一种基于学习监督深度估计方法

[发明专利]基于量子阱二极管器件的光通信网络结构及其控制方法-CN202310911212.4在审
发明人：王永进;傅康 -专利权人： 南京邮电大学
申请日： 2023-07-21 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： H04B10/11 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于量子阱二极管器件的光通信网络结构及其控制方法。所述基于量子阱二极管器件的光通信网络结构包括多个网络节点，网络节点包括：光源，包括量子阱二极管器件，量子阱二极管器件能够向外界发射第一光信号，量子阱二极管能够接收来自于外界的第二光信号并将第二光信号转换为光生电流信号；发射结构，用于驱动光源中的量子阱二极管器件向外界发射第一光信号；接收结构，用于接收光生电流信号；模式切换结构；控制组件，包括信息处理结构和组网协议结构，信息处理结构包括发射处理电路和接收处理电路，组网协议结构中存储有全部的网络节点的地址信息。本发明扩展了光通信技术的应用领域。
基于量子二极管器件光通信网络结构及其控制方法

[发明专利]一种具备输出信号相位同步和相位可编程控制功能的小数分频频率综合器-CN202310955762.6在审
发明人：张长春;李辉 -专利权人： 南京邮电大学
申请日： 2023-08-01 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： H03L7/18 文献下载
摘要：一种具备输出信号相位同步和相位可编程控制功能的小数分频频率综合器，基于电荷泵锁相环架构，包括鉴频鉴相器、电荷泵、低通滤波器、压控振荡器、可编程多模分频器、可复位缓冲器、可复位二分频器链、选择器一、选择器二、Delta‑Sigma调制器一（DSM1）、Delta‑Sigma调制器二（DSM2）、附加初值电路、复位信号产生电路、串行外设接口。该小数分频频率综合器可应用于需要多个小数分频频率综合器以生成多路高精度相位同步本振信号的系统中，也可以应用于相控阵收发系统中，以其具备的高精度移相功能有望消除传统高功耗的、臃肿的移相器。
一种具备输出信号相位同步可编程控制功能小数分频频率综合

[发明专利]一种考虑用户竞争和负载的大模型辅助边缘任务卸载方法-CN202310964905.X在审
发明人：许斌;卞鸿根;崔秋兰;庄智超;文清;郁晓辉;亓晋 -专利权人： 南京邮电大学
申请日： 2023-08-02 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： H04W28/084 文献下载
摘要：本发明属于移动边缘计算和任务卸载领域，公开了一种考虑用户竞争和负载的大模型辅助边缘任务卸载方法，具体步骤包括：使用集成大模型辅助处理数据信息；根据用户与边缘服务器的信息构建任务卸载模型；基于该模型提出最小化用户能耗的优化目标；对用户进行任务优先级排序；通过引入分布式思想以及负载均衡创造性地设计出了一种分布式任务计算卸载(DTCO)算法用以求解任务卸载问题；最后根据卸载策略处理所有任务并将结果返回用户。本发明可以有效改善用户之间的竞争并使得边缘服务器资源分配更加合理，从而降低系统的总能耗。
一种考虑用户竞争负载模型辅助边缘任务卸载方法

[发明专利]一种面向智能制造的供应链物流商多任务协同方法-CN202311148176.7在审
发明人：亓晋;薛超;高钰;孙雁飞;郭宇锋;董振江 -专利权人： 南京邮电大学
申请日： 2023-09-07 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明属于工业供应链技术领域，公开了一种面向智能制造的供应链物流商多任务协同方法，通过获取物流商任务初始化分配信息，计算物流任务初始分配总成本，然后采用密封递价式拍卖完成智能制造物流任务重新分配，实现供应链物流商多任务协同。本发明通过建立最优物流任务成本模型与自主物流任务分配模型，实现面向智能制造供应链物流商横向高效协作，在物流信息不透明且不引入第三方代理情况下，实现低成本和高满意度的物流商横向协同，实现供应链需求方和供给方之间资源合理高效配置。
一种面向智能制造供应物流任务协同方法

[发明专利]一种不确定环境下的绿色车辆路径规划方法及模型-CN202310873575.3在审
发明人：孙希霞;祝园园;潘甦 -专利权人： 南京邮电大学
申请日： 2023-07-17 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种不确定环境下的绿色车辆路径规划方法及模型，包括：步骤1、建立不确定环境下的多目标多车型绿色车辆路径规划数学模型；步骤2、针对不确定环境下的多目标多车型绿色车辆路径规划问题，提出改进的离散头脑风暴求解算法；步骤3、提出改进的邻域搜索算法；步骤4、将所述离散头脑风暴求解算法和所述领域搜索算法融合，形成带邻域搜索的改进离散头脑风暴优化求解算法。本发明的绿色车辆路径规划的求解算法及模型能够更合理地描述和处理不确定环境中的模糊信息，保证规划结果的精确性和可信性，同时，该求解算法在求解不确定环境下的多目标多车型绿色车辆路径规划问题时具有更高的收敛精度和全局搜索能力。
一种不确定环境绿色车辆路径规划方法模型