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[发明专利]一种多维度推理的系统功能块匹配推荐方法及系统-CN202310816939.4在审
发明人：董振江;文超;陈滏媛;亓晋;孙雁飞;董建阔;陈思 -专利权人：南京邮电大学;郑州信大先进技术研究院
申请日： 2023-07-05 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/9035 文献下载
摘要：本发明属于互联网技术领域，公开了一种多维度推理的系统功能块匹配推荐方法，其获取用户信息多维度信息并按照单一维度进行分类存储，统计同一维度下每个属性的功能块操作频度；针对待推荐用户，根据用户信息查询并融合用户历史操作功能块多维度特征，形成菜单栏功能块的匹配推荐规则，动态更新当前用户菜单栏功能块。本发明能够合理准确地给用户提供功能块匹配推荐服务；采用多维度特征融合方法能够更好的适应多种业务系统环境，定时对系统日志数据进行统计分析，及时读取到系统更新增加的功能块，进一步调整匹配推荐策略，能够实现自主更新；只需通过对系统的操作日志进行二次开发，保持原有系统稳定的前提下提供智能推荐服务。
一种多维推理系统功能块匹配推荐方法

[发明专利]基于对抗自编码器的无监督内部威胁检测方法-CN202311215676.8在审
发明人：孙雁飞;周振国;朱行健;董建阔;亓晋;董振江 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2023-09-20 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06N3/088 文献下载
摘要：本发明属于用户异常行为检测技术领域，公开了基于对抗自编码器的无监督内部威胁检测方法，其将用户行为原始日志数据的行为序列拆分为以会话为单位的子序列集合，并提取数值特征；将其输入至对抗自编码器中进行训练，得到训练后的正常行为模型；将待检测的用户日志进行特征提取后输入训练后的正常行为模型中，计算数值特征的重构误差的和并作为会话中用户行为的威胁得分，判断该段会话中是否存在威胁。本发明使用无监督学习的方法训练正常用户行为序列，不需要预定义的标签或其他先验知识，使用对抗学习约束了编码器输出的不确定性，提高了模型对多维时序行为序列的重构准确度。
基于对抗编码器监督内部威胁检测方法

[发明专利]一种考虑用户竞争和负载的大模型辅助边缘任务卸载方法-CN202310964905.X在审
发明人：许斌;卞鸿根;崔秋兰;庄智超;文清;郁晓辉;亓晋 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2023-08-02 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： H04W28/084 文献下载
摘要：本发明属于移动边缘计算和任务卸载领域，公开了一种考虑用户竞争和负载的大模型辅助边缘任务卸载方法，具体步骤包括：使用集成大模型辅助处理数据信息；根据用户与边缘服务器的信息构建任务卸载模型；基于该模型提出最小化用户能耗的优化目标；对用户进行任务优先级排序；通过引入分布式思想以及负载均衡创造性地设计出了一种分布式任务计算卸载(DTCO)算法用以求解任务卸载问题；最后根据卸载策略处理所有任务并将结果返回用户。本发明可以有效改善用户之间的竞争并使得边缘服务器资源分配更加合理，从而降低系统的总能耗。
一种考虑用户竞争负载模型辅助边缘任务卸载方法

[发明专利]一种面向智能制造的供应链物流商多任务协同方法-CN202311148176.7在审
发明人：亓晋;薛超;高钰;孙雁飞;郭宇锋;董振江 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2023-09-07 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明属于工业供应链技术领域，公开了一种面向智能制造的供应链物流商多任务协同方法，通过获取物流商任务初始化分配信息，计算物流任务初始分配总成本，然后采用密封递价式拍卖完成智能制造物流任务重新分配，实现供应链物流商多任务协同。本发明通过建立最优物流任务成本模型与自主物流任务分配模型，实现面向智能制造供应链物流商横向高效协作，在物流信息不透明且不引入第三方代理情况下，实现低成本和高满意度的物流商横向协同，实现供应链需求方和供给方之间资源合理高效配置。
一种面向智能制造供应物流任务协同方法

[发明专利]基于胶囊网络的医院门诊人流量预测方法-CN202011116042.3有效
发明人：亓晋;许会芬;孙莹;孙雁飞 -专利权人：南京南邮信息产业技术研究院有限公司;南京邮电大学
申请日： 2020-10-19 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了基于胶囊网络的医院门诊人流量预测方法，首先从从医院挂号系统和门诊系统提取历史数据，然后进行数据转化、模型训练和调优，得到平均相对误差MRE满足规定指标要求的胶囊网络模型，再根据提取的某一时刻各科室的实时人流量，预测未来一段时间的各科室人流量，以达到基于医院挂号系统和门诊系统提供的挂号量与人流量，精确预测未来一段时间各科室人流量，从而节约摄像机投资，利于医院合理利用资源、患者自主决定就医时段、提高就医体验的技术目的。
基于胶囊网络医院门诊人流量预测方法

[发明专利]一种医疗数据转移系统的故障诊断方法-CN202011116423.1有效
发明人：亓晋;曹旭栋;闫文卿;孙莹;孙雁飞 -专利权人：南京南邮信息产业技术研究院有限公司;南京邮电大学
申请日： 2020-10-19 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G16H10/60 文献下载
摘要：本发明公开了一种医疗数据转移系统的故障诊断方法，通过将患者转诊信息提取、医疗数据预处理、利用半马尔可夫模型和瓶颈分析法进行故障分析以及输出故障诊断报告，故障分析过程包括：1)利用半马尔可夫模型计算医疗数据转移路径每一环节的时延期望和总时延期望，2)利用瓶颈分析法，计算转诊路径的外源性延迟故障节点、转诊数据请求服务能力故障节点和返工频率故障节点。通过上述措施，以达到在转诊相关医疗数据在不同医疗服务点间转移的过程中，找出患者转诊传递时发生丢失、延误的原因，以便后续消除医疗数据转移瓶颈，提高患者转诊效率、质量和满意度的技术目的。
一种医疗数据转移系统故障诊断方法

[发明专利]一种基于深度学习的细粒度划分星系去噪图像分类方法-CN202310305275.5在审
发明人：亓晋;陈梦伟;许斌;孙雁飞;郭宇锋;董振江 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2023-03-24 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明属于图像处理技术领域，公开了一种基于深度学习的细粒度划分星系去噪图像分类方法，使用建模能力强的transformer作为骨干网络，构建星系分类模型；为减少计算量，利用动态细粒度划分模块将注意力集中于前景区域，减少背景无效区域带来的冗余计算，同时考虑到原始图像附加的噪声，对星系图像进行去噪以提高分类精度，并且通过transformer计算全局信息的q和局部信息的k和v，完成信息之间的交互，从而实现基于transformer的细粒度划分星系去噪图像分类。本发明有效提高了分类精度，拓宽了星系图像分类在实际天文应用场景的范围，使得构建的星系分类模型更具有鲁棒性。
一种基于深度学习细粒度划分星系图像分类方法

[发明专利]一种基于SLAM和语义分割的局部细化建图系统及方法-CN202310323248.0在审
发明人：侯嘉玥;亓晋;吴恒笑;孙雁飞;郭宇锋;董振江;徐飞易 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2023-03-29 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G01C21/00 文献下载
摘要：本发明属于计算机视觉领域，公开了一种基于SLAM和语义分割的局部细化建图系统及方法，其应用双目相机视频采集图像，语义分割模块由基于FCN网络框架的DANet模型搭建，在DANet模型中应用网络模型中的通道注意模块和空间注意模块对场景图像进行处理，实现目标识别和语义分割；通过前端视觉里程模块将从语义分割出的目标场景中提取的特征点与其他图像中的相同特征点进行位姿估计；后端优化模块从相机位姿的全局中选取关键帧，利用关键帧质检的关系建立全局约束，构建位姿图；闭环检测模块根据相机位姿及位姿图的误差对位姿图进行优化，得到全局一致的位姿估计，提升SLAM局部精细化建图的性能。
一种基于 slam 语义分割局部细化系统方法

[发明专利]一种面向微控制器的深度学习内存优化方法-CN202310782140.8有效
发明人：孙雁飞;王子牛;亓晋;董振江;孙莹;胡筱旋 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2023-06-29 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明属于深度学习技术领域，公开了一种面向微控制器的深度学习内存优化方法，包括：提出一种多算子融合计算优化方法，对深度学习模型中常用到的残差结构、卷积‑激活结构和连接结构分别进行优化，减少深度学习模型推理过程中的内存使用，使深度学习模型可以运行在内存更小的微控制器上；针对微控制器多段内存的特性提出一种面向多段内存的深度学习算子内存布局优化方法，能够使深度学习算子使用多段内存进行推理，解决现有技术只使用单段内存的缺点，有效提高内存使用效率。
一种面向控制器深度学习内存优化方法

[发明专利]基于同态加密和区块链的交通拥堵预测系统及方法-CN202310696747.4在审
发明人：董振江;戴鹏;董建阔;亓晋;陈思;洪汝旗;孙雁飞 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2023-06-13 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： H04L9/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于同态加密和区块链的交通拥堵预测系统及方法，涉及车联网应用技术领域，系统通过密钥管理、注册登记、数据采集、数据加密、聚合签名、批量验证、计算预测、数据解密和奖励反馈九个模块协同交互，具体为系统初始化公共参数及密钥对；车辆接入区块链后进行身份注册认证；请求发生时采集车辆行程数据；运用同态加密算法加密车辆行程数据；链下的密码学承诺聚合签名和链上的密文数据验证；验证通过的密文数据分析出车流量信息；整合车流量信息与行程路线用训练好的交通拥堵预测深度学习模型预测拥堵情况；使用私钥解密获得最终的预测结果。本发明融合同态承诺与区块链技术，保证用户数据隐私安全的同时，实现高效准确的交通拥堵预测。
基于同态加密区块交通拥堵预测系统方法

[发明专利]一种眼动控制的多模块智能设备-CN202310478072.6在审
发明人：亓晋;吴恒笑;侯嘉玥;郭宇锋;孙雁飞;董振江;许斌 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2023-04-28 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：本发明属于人机交互技术领域，公开了一种眼动控制的多模块智能设备，包括单片机、单片机连接的云台电机模块、眼动图像采集模块、视觉追踪算法模块、陀螺仪模块、视线到云台映射算法模块；所述单片机用于接收其他模块传输的数据，并发出控制指令给对应模块进行相应的操作。本发明通过双眼视线追踪，提供快速精准的云台视线追踪效果，真正做到“随眼动”；利用模块化设计，允许用户根据所需要的适用场景自由更换组件，拓宽了此设备的使用应用场景；设计了云台方向锁定模式，满足对维持某一方向数据测量的需求，进一步拓展了该设备的使用场景。
一种控制模块智能设备

[发明专利]一种基于移动边缘计算的协作系统及方法-CN202010465274.3有效
发明人：许斌;邓涛;刘一川;闫文卿;亓晋;孙雁飞 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2020-05-27 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：一种基于移动边缘计算的协作系统及方法，包括设备层和控制层，设备层向控制层提供终端设备和服务器的计算资源信息以及终端设备的任务信息，控制层根据接收到的信息制定任务卸载决策，并将任务卸载决策返回至设备层；本发明通过将部分任务卸载至用户闲置设备进行计算，降低了MEC服务器的负载；将用户闲置设备纳入边缘计算网络中，提升了边缘计算网络的资源利用率，从而提高了边缘计算网络的计算能力。方法采用HAHA优化算法，以能耗与计算代价为目标联合优化卸载决策与资源分配，自适应机制令不同算子能够根据历史经验和环境感知来更新被选择的概率，使得个体进化具有自主性，制定出最好的任务卸载决策，从而提升边缘计算网络的性能。
一种基于移动边缘计算协作系统方法

[发明专利]基于GCN-BiLSTM的动态权限访问控制方法-CN202310478068.X在审
发明人：孙雁飞;周振国;董建阔;亓晋;董振江;孙莹 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2023-04-28 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明属于网络安全领域，公开了基于GCN‑BiLSTM的动态权限访问控制方法，采集文件存储系统中关于用户、文件和系统的日志数据，通过对计算机网络中文件使用情况的感知，结合基于GCN‑BiLSTM文件系统异常行为监测模型对用户的使用行为进行分析，从而实现对文件权限的自动控制，提高文件访问安全性。
基于 gcn bilstm 动态权限访问控制方法

[发明专利]一种自动化智能活动图生成方法-CN202310018314.3在审
发明人：许斌;俞文军;崔秋兰;殷史弘;亓晋;孙雁飞 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2023-01-06 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06F8/10 文献下载
摘要：本发明公开一种自动化智能活动图生成方法，包括：步骤1，利用语法规则以及神经网络技术对预先获取的需求文本进行规范化，获得规范化后的需求文本；步骤2，使用预先训练获得的AT‑SRnn模型以及依存句法分析的方法对规范化后的需求文本进行处理，获得活动对象以及需求文本词语之间的依存关系；步骤3，利用需求文本词语之间的依存关系和活动图元素识别规则，从需求文本中提取UML元素；步骤4，利用UML元素和活动对象，生成活动图。本发明提出了一种名为GASR的模型做同义词替换，提高了活动图生成的准确性，同时引入AT‑SRnn模型识别活动对象；本发明先对需求文本进行规范化处理，然后根据处理过的需求文本生成活动图，可以提高活动图生成的准确性。
一种自动化智能活动生成方法

[发明专利]一种基于节点过往行为分析的Raft共识机制改进方法-CN202210609471.7有效
发明人：亓晋;朱开华;许斌;孙雁飞 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2022-05-31 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：一种基于节点过往行为分析的Raft共识机制改进方法，包括节点过往行为分析、Raft改进、主节点选举；对Raft进行改进，使其具备对恶意节点的容错能力；在主节点选举过程中，建立一种过往行为分析方法，基于该方法分析结果进行主节点选举；在区块链网络节点同步消息的时间内，充分利用主节点资源，基于过往行为分析方法的结果进行从节点交易合法性预测，并根据预测结果提前进行相应操作，提升整体区块链网络工作效率。
一种基于节点过往行为分析 raft 共识机制改进方法

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