专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一类基于二联芴类衍生物的蓝色发光材料-CN202010572385.4有效
  • 袁鑫磊;姜鸿基 - 南京邮电大学
  • 2020-06-22 - 2023-10-27 - C07C317/22
  • 本发明公开了一类基于二联芴类衍生物的蓝色发光材料,通过三(二亚苄基丙酮)二钯(0)催化的C‑H偶联反应将不同的吸电子基团引入二联芴的9号反应位点,得到一系列结构扭曲的蓝色发光材料;反应原料来源广,均为常见的有机小分子材料,合成成本低,便于产业化;所述发光材料的能隙较宽,发光波长稳定,热稳定性较好,荧光量子产率高,且在一般有机溶剂中都表现出较好的溶解性,适合通过溶液加工的方式制备相应的电致发光器件;该材料在固态薄膜状态下依然保持了优秀的蓝光发射,应用于有机电致发光器件则可以提高器件发光效率,保持蓝光发射,提高器件蓝光发射的色纯度和饱和度。
  • 一类基于二联衍生物蓝色发光材料
  • [发明专利]一种基于碳流贡献矩阵的全网碳配额优化方法-CN202310887200.2在审
  • 刘程子;过祈睿;杨艳;刘泽远 - 南京邮电大学
  • 2023-07-19 - 2023-10-24 - G06Q10/0631
  • 本发明公开了一种基于碳流贡献矩阵的全网碳配额优化方法,首先等效出了各支路阻抗损耗,进而对全网进行双向网损分摊,采用有功无功解耦法得出等效的发电机组出力,负荷,各支路潮流;引入碳排放强度指标,得到更为清晰的发电机功率与碳排放的对应关系,从而得到更为合理的发电机组碳排放强度。再通过三种碳流贡献矩阵,结合碳排放流理论,计算出发电机组对于各节点,支路,负荷的碳排放流贡献程度。该方法通过优化的计算方法得到发电机组对于各个节点,支路,负荷的碳排流贡献程度。分析了电力系统中发电机组的碳排放与流过支路、节点以及与电力负荷相对应的碳排放流的等量关联关系,揭示了碳排放流在电力系统中的产生、传输和消费的机理。
  • 一种基于贡献矩阵全网碳配额优化方法
  • [发明专利]基于多阶段生成对抗网络的红外与可见光图像融合方法-CN202310899655.6在审
  • 尹海涛;周昌盛 - 南京邮电大学
  • 2023-07-21 - 2023-10-24 - G06V10/80
  • 本发明属于图像处理领域,公开了一种基于多阶段生成对抗网络的红外与可见光图像融合方法,包括:步骤1,构造训练数据集,并对其进行预处理操作;步骤2,将经过预处理的红外与可见光图像在通道维度上拼接并传递给生成器,即构建的多阶段网络,生成融合图像;步骤3,将融合图像与源图像即红外图像与可见光图像传递给判别器,判别输入图像是融合图像还是源图像;步骤4,构建损失函数,训练网络;步骤5,选取多种数据集,评估网络性能。实验证明,本发明能显著提升融合图像的质量,为后续的图像分类、分割、识别与跟踪等高级图像处理任务提供更准确和可靠的数据。
  • 基于阶段生成对抗网络红外可见光图像融合方法
  • [发明专利]一种无人机辅助联邦学习的方法-CN202310924514.5在审
  • 鲍楠;陈嘉旭;孙希霞;师晓晔;潘甦 - 南京邮电大学
  • 2023-07-25 - 2023-10-24 - G06N20/00
  • 本发明提供一种无人机辅助联邦学习的方法,将车辆机动性、激励决策、迁移问题综合考虑。针对参与者不愿意无条件贡献他们的资源进行本地模型训练的问题,设计一种公平的激励机制和信任模型,以鼓励参与者上传可靠的模型更新,加入联邦学习任务。本发明针对车辆的移动性,提出了利用无人机服务迁移和无人机移动的双向机制来保证联邦学习任务的完整进行。同时考虑到用户车辆的参与意愿,本发明设计了基于博弈论的用户车辆激励方法,用户车辆和无人机能够制定相应决策,最大化各自的效用。
  • 一种无人机辅助联邦学习方法
  • [发明专利]两自由度曲面自适应悬架爬壁机器人-CN202310866273.3在审
  • 李杰;徐丰羽;王兴松 - 南京邮电大学
  • 2023-07-14 - 2023-10-24 - B62D57/024
  • 本发明公开了一种两自由度曲面自适应悬架爬壁机器人,包括车架、焊缝检测相机、两组自适应悬架机构和四个永磁吸附轮;焊缝检测相机能实时采集待检测曲面上的焊缝图像;两组自适应悬架机构均包括X向自适应机构、Y向自适应机构和悬架;其中,X向为车架宽度方向,Y向为机器人行进方向;X向自适应机构包括X向旋转轴、X向旋转座和X向弹簧片;Y向自适应机构包括Y向旋转轴、Y向弹簧固定座和Y向弹簧片;每组自适应悬架机构的悬架外壁面均设置两个永磁吸附轮。本发明的机器人具有两自由度的曲率自适应调节性能,能够在不同直径的圆柱罐、球罐的内外壁面稳定吸附与运行,极大提升了机器人的稳定性,并实现更加精确的自动焊缝检测与维护。
  • 自由度曲面自适应悬架机器人
  • [发明专利]一种计及动态能效优化的楼宇群协同调峰调度方法及装置-CN202310884231.2在审
  • 高辉;生明鑫;陈璐;杨璐彤;隋永波 - 南京邮电大学
  • 2023-07-13 - 2023-10-24 - H02J3/46
  • 本发明公开了一种计及动态能效优化的楼宇群协同调峰调度方法及装置,包括根据所获取的楼宇群综合能源系统信息,搭建楼宇群协同调峰架构;利用虚拟聚合商原则对所述楼宇群协同调峰架构中各楼宇综合能源系统的用能计划进行调整,重新分配各楼宇综合能源系统的调峰目标;建立计及动态能效优化的楼宇群协同调峰模型;模型以楼宇群综合能源系统的运行成本最低为优化目标,模型的约束条件包括发电侧功率平衡约束和用户侧的用电舒适度约束;在满足各所述楼宇综合能源系统的调峰目标的情况下,利用Shapley值分配原则对楼宇群协同调峰模型进行求解,获得楼宇群协同调峰架构中各设备的出力调度方案。本发明能够有效促进楼宇群参与电网调峰的经济性和灵活性。
  • 一种动态能效优化楼宇协同调度方法装置
  • [发明专利]基于骨骼关节点和图像模态融合的手语识别方法及系统-CN202310901374.X在审
  • 戴华;李惠;周倩;陈润桓;杨庚;吴昊哲 - 南京邮电大学
  • 2023-07-21 - 2023-10-24 - G06V40/20
  • 本发明属于手语识别技术领域,公开了一种基于骨骼关节点和图像模态融合的手语识别方法及系统,识别方法包括:将手语骨骼关节点数据进行区域划分,输入至预设的图卷积神经网络中得到各个区域的骨骼关节点特征向量;将手语RGB图像数据输入至基于多维注意力模块的ResNet‑18网络模型中,得到图像特征向量;将各个区域的骨骼关节点特征向量与图像特征向量分别输入至Bi‑LSTM模型当中,获得手语骨骼关节点数据的序列特征和手语RGB图像数据的序列特征;基于各自的序列特征分别进行手语预测,最后进行晚期融合,得到最终的手语识别结果。本发明提高了手语识别结果的准确性和鲁棒性,增强了手语识别系统在实际环境中的应用。
  • 基于骨骼关节点图像融合手语识别方法系统
  • [发明专利]一种基于混合神经网络模型的单目图像深度估计方法-CN202310918311.5在审
  • 霍智勇;赵丽萍 - 南京邮电大学
  • 2023-07-25 - 2023-10-24 - G06T7/50
  • 本发明属于计算机视觉领域,公开了一种基于混合神经网络模型的单目图像深度估计方法,包括:给定RGB图像和真实深度值,进行标准化操作,将RGB图像经过卷积模块,得到浅层的图像特征,然后将特征划分为块,进行不同区域的特征强化,得到带有重要程度判别的特征并将该特征依次经过Transformer模块,得到深层的特征,将浅层的图像特征与深层的特征组成图像特征序列,进行特征融合,得到完整的特征表示后利用深度信息输出块,获得的深度图,将深度图与真实深度值进行误差分析,得到最终的网络模型,完成深度估计。本发明建立了局部信息和远距离依赖关系,增强了对空间特征的捕获和对局部结构的表达,实现更准确的深度估计结果。
  • 一种基于混合神经网络模型图像深度估计方法

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