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[发明专利]一种基于存储对象分离机制下的均衡负载时空感知大数据存储查询方法和系统-CN202210236937.3在审
发明人： 丁治明;张帅;严瑾 -专利权人：中国科学院软件研究所
申请日： 2022-03-11 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F16/22 文献下载
摘要：本发明属于物联网时空感知大数据快速查询领域，具体涉及一种基于存储对象分离机制下的均衡负载时空感知大数据存储查询方法和系统。该方法包括：1)针对时空数据的自身特征以数据表为基本单位构建二级索引，其中第一级索引为空间的网格划分，第二级索引为时间序列索引；2)第一层索引的粒度为数据表，第二层索引的粒度为多条数据项组成的数据块；根据存储的数据量增加使用贪心算法迭代计算空间索引的动态变化；3)由于空间索引在调整时具有滞后性，因此使用时序模型进行数据量预测，使用2)中方法进行空间划分，得到空间划分集合；4)根据3)中得到的空间划分结构，每一个空间集合由一个线程操作，实现海量数据均衡分治处理的效果。
一种基于存储对象分离机制均衡负载时空感知数据查询方法系统

[发明专利]时空交互式动态图注意力网络的交通预测方法-CN202310209521.7在审
发明人：韩雪;丁治明;郭黎敏;陈雅君 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2023-03-07 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种时空交互式动态图注意力网络的交通预测方法。属于交通预测技术领域，在本发明中首先提出了一个交互式学习模块，该结构将获取到的交通数据按照时间间隔进行交错下采样，通过交互式学习策略生成新的动态图，并同步捕获划分后的交通数据的时空依赖性。本发明还提出了一个动态图注意力模块，该模块在动态图生成模块的基础之上捕捉交通网络中动态变化的空间相关性。其中，动态图生成模块基于历史信息和输入数据生成动态图结构，该结构可以深层次地挖掘网络拓扑中的动态关联性。本发明在提高交通预测的准确性的同时缓解了交通压力，提高城市交通韧性。
时空交互式动态注意力网络交通预测方法

[发明专利]一种基于多特征融合的时空注意图卷积网络的交通流预测方法-CN202310165586.6在审
发明人：陈雅君;丁治明;郭黎敏 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2023-02-24 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G08G1/065 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于交通流预测的多特征融合的时空注意图卷积神经网络，从数据处理、空间相关性、时间相关性三个角度出发设计。首先,对获取到的历史交通流数据与外部特征因素融合，获取多特征融合的时空交通数据作为训练样本；其次，利用注意图卷积网络捕获城市道路网络的拓扑结构，获得多特征融合的交通流空间特征；接着，将获得的具有空间特征的时间序列输入到由门控循环单元和注意力单元相结合的时间特征提取模型中捕捉时间特征；最后，将输出的预测值与实际值相对比，更改相关参数直至模型最优化。
一种基于特征融合时空注意图卷网络通流预测方法

[发明专利]具有时空特性态势信息的车辆应急导航方法-CN202011495841.6有效
发明人：袁磊;迟远英;丁治明;杨博文;刘遵豪;常盟盟;侯治刚 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2020-12-17 - 公布日： 2023-02-28 - 主分类号： G01C21/34 文献下载
摘要：本发明公开了具有时空特性态势信息的车辆应急导航方法，本发明的车辆应急导航总架构由三部分组成，由下向上分别为车辆疏散区域推荐层、路网数据索引层、车辆路径规划层。在保证路网结构完整性的同时达到简化的效果，从而提高态势信息的快速更新以及实现路径的快速映射机制；最终在车辆路径规划层，结合前两层对路网的处理结果，针对城市突发事件提出一种启发式动态路径规划算法，通过推荐的疏散区域以及分析道路的态势信息实现车辆应急路线的规划。该发明使得车辆可以在最短时间内从紧急区域驶向安全区域，达到良好的车辆疏散效果，使得车辆的应急导航所规划的路线更加精准可靠。
具有时空特性态势信息车辆应急导航方法

[发明专利]一种室外盲区行为预测方法-CN201910961999.9有效
发明人：朱美玲;丁治明 -专利权人：中国科学院软件研究所
申请日： 2019-10-11 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种室外盲区行为预测方法，其步骤包括：1)根据目标区域的摄像头产生的历史交通视频数据生成历史移动轨迹；2)生成的历史移动轨迹分析交通视频数据的时空关系，建立路网模型；3)基于目标区域摄像头采集的实时交通视频数据识别既定目标行为当前状态，包括位置、速度、方向；4)如果既定目标进入盲区，则基于所述路网模型及既定目标行为状态，预测既定目标在盲区环境下的行为。本发明能够基于实时交通视频数据快速识别既定目标当前行为状态，从而在盲区环境下对既定目标行为进行有效预测。
一种室外盲区行为预测方法

[发明专利]一种基于栅格路网的应急路径规划架构和方法-CN202011509992.2有效
发明人：杨博文;迟远英;丁治明;侯治刚;伍佳名;袁磊;刘遵豪;刘元柱 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2020-12-19 - 公布日： 2022-12-16 - 主分类号： G01C21/34 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于栅格路网的应急路径规划架构和方法，该架构分为三部分，由下向上分别为：数据建模层、路网预处理层、路径规划层。本发明将已有相关路网数据和车辆的轨迹数据进行建模，对原始的路网进行栅格化并通过其栅格内道路的通行能力进行赋值，构建具有时空特性的路网结构，通过道路之间的链接对每个栅格进行排序，最终使得处在应急区域的车辆可通过行驶最大通行能力的道路进行有效的疏散。使得车辆在最短的时间内行驶出应急区域，这样不仅能够使得应急区域的车辆快速的撤离到安全的区域，并且有利于救援车辆更快的驶进应急区域进行有效的救援。
一种基于栅格路网应急路径规划架构方法

[实用新型]一种用于工程机械行程限位上传动件的护位半弧件-CN202220942363.7有效
发明人： 丁治明 -专利权人：广州市中森模具制造有限公司
申请日： 2022-04-22 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： H01H9/02 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种用于工程机械行程限位上传动件的护位半弧件，包括大转轴，所述大转轴的底部安装有转动轴，所述转动轴的表面开设有安装槽，所述安装槽内壁的顶部和内壁的底部均开设有第一螺纹孔，两个所述第一螺纹孔的表面均螺纹连接有第一螺丝，两个所述第一螺丝的一端螺纹连接有弧形转动片，所述转动轴背离安装槽的一侧开设有第二螺纹孔，所述第二螺纹孔的表面螺纹连接有第二螺丝，本实用新型一种用于工程机械行程限位上传动件的护位半弧件，通过设置的护位半弧件本体和弧形转动片可以起到保护转动轴、自然导正和定位作用，同时弧形转动片受力过大时可起到支撑力作用，防止限位角度倾翻。
一种用于工程机械行程限位传动件护位半弧件

[发明专利]一种挠性薄管板立式废热锅炉-CN202210615440.2在审
发明人：齐波;沈文朋;王延军;雷飞;洪涛;王蓉;孟繁然;杨丽君;周映君;丁治明 -专利权人：天华化工机械及自动化研究设计院有限公司
申请日： 2022-05-31 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： F22B31/08 文献下载
摘要：本发明公开一种挠性薄管板立式废热锅炉，涉及废热锅炉技术领域，以解决管板易损坏的问题。所述挠性薄管板立式废热锅炉包括管箱、管板、壳程筒体及位于管箱内的第一上升管，第一上升管一端贯穿管板，并与管板和壳程筒体围设的空间连通，第一上升管的另一端贯穿管箱并伸出，通过第一上升管将壳程筒体内的水汽导出；第一上升管与管箱之间盘根密封或通过挠性件连接，和/或，第一上升管与管板之间盘根密封或通过挠性件连接；通过盘根密封的密封件或挠性件承载管箱、第一上升管和管板至少一个的膨胀形变。本发明提供的挠性薄管板立式废热锅炉用于利用生产过程中的高温物流作为热源来生产蒸汽。
一种挠性薄管板立式锅炉

[发明专利]一种基于区块链的绿色电力证书交易方法及系统-CN202210265048.X在审
发明人：迟远英;丁治明;李伟;黄硕 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2022-03-17 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G06Q40/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于区块链的绿色电力证书交易方法，应用于区块链技术领域，包括代理节点和审核节点，所述代理节点为电力生产商和购买方，所述审核节点审核、预测并发放推荐方案；根据电力生产商的资格信息审核，并向所述代理节点发放绿色电力证书；利用购买方的交易请求得到期望交易价格；根据多个电力生产商的卖方历史交易价格，输入价格预测模型，预测卖方价格；所述审核节点公布所述期望交易价格和卖方价格，根据所述代理节点双方预设的价格信息，生成推荐方案。本发明提供了一种基于区块链的绿色电力证书交易方法及系统，成交率低的问题。
一种基于区块绿色电力证书交易方法系统

[实用新型]含有柔性管板的多段式蒸汽发生器-CN202120376287.3有效
发明人：沈文朋;安连想;齐波;王延军;雷飞;杨丽君;孟繁然;周映君;刘选会;丁治明 -专利权人：天华化工机械及自动化研究设计院有限公司
申请日： 2021-02-19 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： F22B31/08 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种多段式柔性异形管板蒸汽发生器，是由前管箱、2‑4个蒸发段、蒸发段内的换热管束、管束两端的管板、蒸发段之间的连接管箱及后管箱组成。各蒸发段均通过内置的换热管管束进行换热，各蒸发段之间通过管箱连接，其连接方式可采用焊接连接或法兰连接。每个蒸发段的长度一般控制在6m以内，最热端的蒸发段采用应力分析设计的柔性管板结构；其余蒸发段的管板可采用柔性管板或常规方法设计的管板。蒸发段两端的两块柔性管板之间设置若干钢棒作为拉杆用于管板的固定支撑。
含有柔性段式蒸汽发生器

[发明专利]基于动态交通网络的多模态出行方式融合推荐方法-CN202111662829.4在审
发明人：贾楠楠;迟远英;丁治明;郭黎敏;詹海伦 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G06F16/9537 文献下载
摘要：本发明公开了基于动态交通网络的多模态出行方式融合推荐方法，本发明首先将用户时空出行轨迹构建成异构信息网络，并考虑出行过程中不断发生变化的动态交通网络；根据异构信息网路，预处理历史轨迹数据；从异构信息网络对应的网络模式中抽取关键元路径以丰富对象的特征嵌入；通过聚合函数实现元路径特征聚合；利用元路径引导的图神经网络对用户与出行方式动态建模，得出具有丰富交互信息的特征嵌入；将用户及出行方式的最终特征嵌入输入MLP中，充分学习用户在时空出行轨迹中对出行方式的偏好，向用户推荐满足个性化需求的出行方式。本发明细粒度的描述了用户对出行方式的个性化偏好，同时缓解了交通压力，提高了交通韧性。
基于动态交通网络多模态出行方式融合推荐方法

[发明专利]一种基于显式特征与隐式特征融合的兴趣点推荐方法-CN202111662746.5在审
发明人：詹海伦;迟远英;丁治明;郭黎敏;贾楠楠 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G06V10/25 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于显式特征与隐式特征融合的兴趣点推荐方法，首先通过数据的预处理，获取用户签到的时间和区域以及兴趣点所在区域及其被访问时的时间信息，然后从中提取用户和兴趣点的显式向量。本发明还提出了一种FGMF模型，该模型时对GMF模型的改进，我们将得到的显式特征向量与n维隐式特征向量一同输入到FGMF模型中进行预训练，然后将其结果输入深度神经网络中进行训练，预测每位用户对兴趣点的评分，然后对评分进行排序，根据评分的高低，为每位用户推荐生成top‑k推荐列表。本发明同时考虑显式特征和隐式特征对兴趣点访问的影响，提高了推荐的准确性。
一种基于特征融合兴趣推荐方法

[发明专利]一种物联网感知大数据的缓存设计和查询方法-CN201810314923.2有效
发明人： 丁治明;蔺春华;郭黎敏;苏醒;曹阳 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2018-04-10 - 公布日： 2022-02-15 - 主分类号： G06F16/2455 文献下载
摘要：本发明公开了一种物联网感知大数据的缓存设计和查询方法，感知数据存储层，存储感知设备采集的原始感知数据；中观感知数据层，存储从原始感知数据中分析计算得到的小数据量不同粒度大小的较高价值密度数据，该层数据可满足大部分查询和统计；中间结果缓存层，存储从中观感知数据层和原始数据层查询和统计的中间结果、报表和查询条件；中观感知数据层接收查询请求，在已有数据上进行查询，并选择是否下发查询请求到感知数据存储层；再逐级汇总查询结果返回。本发明极大地减少了查询时计算所需数据量，减少了对原始感知数据存储的访问次数，提高查询返回的速度，达到近实时查询的效果。
一种联网感知数据缓存设计查询方法

[发明专利]一种基于混合神经网络的高校学生画像技术的应用方法-CN202010050299.7有效
发明人：李旭阳;于磊;刘子豪;丁治明 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2020-01-17 - 公布日： 2022-02-15 - 主分类号： G06F16/335 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于混合神经网络的高校学生画像技术的应用方法，包括以下步骤：步骤S1:基于高维度聚类的学生画像进行标签设计；步骤S2：基于混合神经网络建立学生画像分类模型；步骤S3：利用合并结果得出最优解，进而得出学生画像；利用所采集的数据并利用卷积神经网络和前馈神经网络的混合神经网络模型得出合并结果，再利用合并结果参与利用贝叶斯个性排序、遗传算法对混合神经网络框架进行最优解计算，得出学生画像；本发明的有益效果是：助力学生学业发展。
一种基于混合神经网络高校学生画像技术应用方法

[发明专利]一种基于标签相关性约束张量分解的多模态医学影像特征提取方法-CN201711488481.5有效
发明人：贾熹滨;肖玉杰;王振常;杨正汉;丁治明;段立娟;乔元华;杨大为;苏醒;才智 -专利权人：北京工业大学;首都医科大学附属北京友谊医院
申请日： 2017-12-30 - 公布日： 2021-12-31 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于标签相关性约束张量分解的多模态医学影像特征提取方法，属于医学图像技术领域；本发明结合不同模态的图像综合分析，获取关于医学图像特征区域更丰富的融合数据，并结合标签约束对数据进行投影，提取具有特定意义的特征，进而提出一种基于标签相关性约束张量分解的多模态医学影像特征提取和分类方法，这种方法兼顾多种模态医学影像提供的特征区域信息，利用该特征区域标签信息有针对性的将原始数据投影到新的特征空间，在此基础上进行对应标签模型的训练，更加符合医学上的针对性。
一种基于标签相关性约束张量分解多模态医学影像特征提取方法

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