“G06V10/25”专利分类搜索_专利查询_文献下载_出售_求购_买卖_交易

钻瓜专利网为您找到相关结果1428个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种机器人远程控制方法、系统及介质-CN202310902351.0在审
发明人：沈创芸;柏林;刘彪;舒海燕;袁添厦;祝涛剑;王恒华;方映峰 -专利权人：广州高新兴机器人有限公司
申请日： 2023-07-21 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V10/25 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种机器人远程控制方法、系统及介质，该方法包括：获取控制端与执行端关系信息，建立通信模型，根据通信模型生成通信信息；获取执行端图像信息，并对图像信息进行预处理，将处理后的图像进行特征提取，得到图像特征；将图像特征与预设的特征信息进行比较，得到偏差率；判断所述偏差率是否大于或等于预设的偏差率阈值；若大于或等于，则生成障碍物信息，将障碍物信息输入预设的轨迹规划模型，并生成执行端路径规划；若小于，则操作控制端生成控制信号，根据控制信号建立对应的通信方式对执行端进行远程控制；通过轨迹规划模型对执行端路径进行实时规划，保证执行端规避障碍物的同时实现远程精准控制。
一种机器人远程控制方法系统介质

[发明专利]塔式起重机吊物尺寸的检测方法-CN202310923568.X在审
发明人：贺俊;杨文静;刘德志;王延博;梁斌 -专利权人：西安丰树电子科技发展有限公司
申请日： 2023-07-25 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V10/25 文献下载
摘要：本发明公开了一种塔式起重机吊物尺寸的检测方法，步骤包括：步骤3.1：采集塔机吊物视频当前帧图像It；步骤3.2：利用YOLOv5算法识别吊钩，标记出吊钩图像框；步骤3.3：提取图像中的吊钩的长边像素尺寸m；步骤3.4：根据吊钩实际尺寸，计算吊钩物像比例系数；步骤3.5：根据塔机不同运动工况的吊钩视频图像，利用对应的一种吊物识别方法进行吊物识别；步骤3.6：根据步骤3.5)标记出的吊物矩形框，提取矩形框在图像中的长度和宽度的像素尺寸l、w；步骤3.7：计算吊物实际尺寸。本发明的方法，采用不同的图像识别方法，解决了不确定吊物的识别问题；实现了不同工况下的吊物尺寸的非接触测量，实时性好，简单快捷。
塔式起重机尺寸检测方法

[发明专利]目标检测模型的泛化方法、装置、设备及介质-CN202310712755.3在审
发明人：谢龙飞 -专利权人：新奥新智科技有限公司
申请日： 2023-06-15 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V10/25 文献下载
摘要：本申请涉及模型泛化技术领域，特别涉及一种目标检测模型的泛化方法、装置、设备及介质，其中，方法包括以下步骤：获取无标签的目标域数据；复制源域上训练完成的目标检测模型得到第一模型和第二模型；根据所述第一模型和所述第二模型计算所述目标域数据中任意数据的伪标签，将所述伪标签作为所述任意数据的真实标签训练所述目标检测模型，直到满足预设泛化条件时，得到泛化完成的目标检测模型。由此，解决了相关技术中在不提供源域数据的情况下，无法在完全没有标签的目标域上提升深度学习模型的适用性和准确性，从而导致无法快速适应环境的动态变换等问题。
目标检测模型泛化方法装置设备介质

[发明专利]一种室内电子设备检测方法-CN202310843359.4在审
发明人：杨云;刘博 -专利权人：云南大学
申请日： 2023-07-11 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V10/25 文献下载
摘要：本发明公开了一种室内电子设备检测方法，包括以下步骤：步骤S1、对输入图像进行混合区域图像采样，得到输入样本Sampleaug；步骤S2、通过将YOLO中的跨步特征下采样过程全部替换为非跨步特征下采样方法以构建检测器，将步骤S1混合采样的图像输入检测器，通过检测器的特征提取和下采样，输出最终的特征图，并对特征图中的待检测电子设备的置信度进行计算；步骤S3、构建细粒度分类器，根据步骤S2得到的置信度以及细粒度分类器的输出进行计算，得到待检测电子设备的位置信息和类别信息。本发明解决了现有检测方法对于低分辨率电子设备和视觉差异小的电子设备检测准确低的问题。
一种室内电子设备检测方法

[发明专利]目标检测模型训练方法、装置、设备以及目标检测方法-CN202310742767.0在审
发明人：徐博诚;张睿 -专利权人：光控特斯联（重庆）信息技术有限公司
申请日： 2023-06-21 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V10/25 文献下载
摘要：本公开的实施例提供了一种目标检测模型训练方法、装置、设备以及目标检测方法。方法包括获取第一数据集和第二数据集；对第一数据集分别进行强增强处理和弱增强处理；将第一弱数据集输入到半监督训练网络的教师模型，得到第一弱数据集的预测标签，并将第一弱数据集的预测标签作为第一强数据集的伪标签；将第二数据集和第一强数据集输入到半监督训练网络的学生模型，得到第二数据集的预测标签和第一强数据集的预测标签；根据第二数据集的真实标签和第二数据集的预测标签计算有监督损失；根据第一强数据集的伪标签和第一强数据集的预测标签计算无监督损失；根据总损失在半监督训练网络中进行反向传播。以此解决目标检测模型性能较差的技术问题。
目标检测模型训练方法装置设备以及

[发明专利]一种基于图像融合的多无人机协同目标检测方法-CN202310881127.8在审
发明人：马晓勇;林珂;崔昊;颜晓杰 -专利权人：中邮通建设咨询有限公司
申请日： 2023-07-18 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V10/25 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图像融合的多无人机协同目标检测方法，涉及无人机技术领域。其包括：多无人机任务分配、子区域图像拼接、子区域目标识别、跨区域信息交互、边缘区域图像拼接、边缘区域目标识别。多无人机任务分配用于指定各无人机巡检区域、飞行速度、航拍角度参数，子区域图像拼接、子区域目标识别、跨区域信息交互、边缘区域无人机图像拼接、边缘区域目标识别。本发明对大范围的区域进行分区划分，通过无人机进行子区域内航拍地面图像的拼接，并采用轻量化的目标识别模块，可以提高检测精度和速度；同时针对边缘区域进行图像拼接和目标识别，可以消除目标检测的死角，实现快速、全区域地面目标检测。
一种基于图像融合无人机协同目标检测方法

[发明专利]目标检测模型的泛化方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310711218.7在审
发明人：谢龙飞 -专利权人：新奥新智科技有限公司
申请日： 2023-06-15 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V10/25 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能技术领域，特别涉及一种目标检测模型的泛化方法、装置、电子设备及存储介质，其中，方法包括：获取无标签的目标域数据；识别源域上训练完成的目标检测模型的第一网络参数和第二网络参数；利用目标域数据训练目标检测模型的第一网络参数，并固定第二网络参数，直到满足预设泛化条件时，得到泛化完成的目标检测模型。由此，解决了相关技术在不提供源域数据的情况下，无法充分利用无标签的目标域数据，导致模型泛化性能差等问题。
目标检测模型泛化方法装置电子设备存储介质

[发明专利]图像目标检测方法、装置、设备、存储介质及程序产品-CN202310107690.X在审
发明人：杨一帆 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-01-29 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V10/25 文献下载
摘要：本申请提供了一种图像目标检测方法、装置、设备、存储介质及程序产品，可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景；方法包括：对待检测图像进行第一目标检测处理，得到待检测图像中的至少一个第一图像区域和至少一个第二图像区域；第一图像区域包括一个第一检测目标，第二图像区域包括一个第二检测目标，第一检测目标为第二检测目标的一部分；分别对各第二图像区域进行第二目标检测处理，得到各第二图像区域中的第三图像区域，第三图像区域包括一个第一检测目标；对各第二图像区域中的第三图像区域、以及至少一个第一图像区域进行融合去重处理，得到至少一个目标图像区域；通过本申请，能够提高图像目标检测精度。
图像目标检测方法装置设备存储介质程序产品

[发明专利]一种液氢扩散状态实时分析方法及系统-CN202210379164.4在审
发明人：杨哲;鲍磊;王鹏;于安峰;康泽天;王雅真 -专利权人：中国石油化工股份有限公司;中石化安全工程研究院有限公司
申请日： 2022-04-12 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V10/25 文献下载
摘要：本发明提供了一种液氢扩散状态实时分析方法及系统，该方法按照设定的时间间隔拍摄液氢泄漏现场的温变白雾图像，并监测周边关联的大气环境因素，确定现场大气的露点温度，根据边界处热量守恒原则，构建液氢扩散温变白雾边界的液氢蒸气体积浓度计算模型；进而针对不同的液氢扩散情形划分扩散类型，分别结合液氢蒸气体积浓度计算模型、大气环境因素以及设定时间周期内温变白雾边界相对于泄漏源的位置变化，针对性地分析当前以及未来需求时间点的扩散速度和扩散位置数据。采用本方案能够解决现有液氢泄漏监测技术的监测数据滞后以及精度不够的问题，基于简明的计算能够灵活地获取泄露现场的动态扩散情况，且能够有效预测液氢扩散的趋势。
一种液氢扩散状态实时分析方法系统

[发明专利]一种基于信息论的无监督主动声呐小目标区域提取方法-CN202211427972.X在审
发明人：韩一娜;陈嘉颖;刘清宇;宋俊 -专利权人：西北工业大学;中国人民解放军92578部队
申请日： 2022-11-15 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V10/25 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于信息论的无监督主动声呐小目标区域提取方法，根据数据结构二叉树的思想，按照最大化互信息增益的原则将待处理图像划分为互不相交的区域，并依据最大熵原则提取出疑似目标区域，即信息量最丰富区域。本发明不需要过多先验信息，而遵循信息论相关知识，可以实现主动声呐回波图中疑似目标区域提取。效果在于：提出了一种全新视角的基于信息论相关知识的无监督目标区域提取方法，该方法在给定输入图像及结束条件的前提下，通过互信息最大化原则将输入图像划分为多个子区域，并提取其中最大灰度熵对应子区域作为潜在目标区域，为目标区域提取提供了新思路。
一种基于信息论监督主动声呐目标区域提取方法

[发明专利]一种跑道表面积胶检测方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202210337346.5在审
发明人：费越;贺骥;余世杰;张中杰;毛文华;桂仲成 -专利权人：成都圭目机器人有限公司
申请日： 2022-03-31 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V10/25 文献下载
摘要：本发明提供一种跑道表面积胶检测方法，包括：获取待检测跑道对应的HSV图像；对HSV图像进行第一图像处理，得到确定出特征区域的第一中间图像；特征区域由未区分的积胶区域和干扰区域组成；对HSV图像进行第二图像处理，得到确定出干扰区域的第二中间图像；根据第一中间图像和第二中间图像，确定待测跑道的表面积胶的目标信息。还提供一种跑道表面积胶检测装置、计算机设备及存储介质。采用HSV颜色模型，通过对HSV图像进行相关的图像处理，最终确定待测跑道上表面积胶的目标信息；相比人工目视的方式，能够极大的提高检测效率、降低人力成本，且能够准确的确定表面积胶的面积等目标信息。
一种跑道表面积检测方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]用于相机变焦的系统和方法-CN202280015526.X在审
发明人： D·P·R·加贾拉;N·K·切普里;N·斯里瓦斯塔瓦 -专利权人：高通股份有限公司
申请日： 2022-01-24 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V10/25 文献下载
摘要：描述了保持图像特性(诸如锐度、清晰度和/或对比度)的数字变焦的示例。在一些方面中，设备可接收图像且可确定对应于图像的具有不同变焦强度的数字变焦变型的各种图像特性得分。例如，设备可以确定第一变焦强度的第一图像特性得分和第二变焦强度的第二图像特性得分。设备可以将图像特性得分与图像特性阈值进行比较，并且可以选择对应的图像特性得分不低于图像特性阈值的最高变焦强度。例如，如果第一图像特性得分满足或超过图像特性阈值而第二图像特性得分不满足或超过图像特性阈值，则设备可以选择第一变焦强度。设备可以以所选择的变焦强度输出与图像相对应的图像数据。
用于相机变焦系统方法

[发明专利]一种食管癌病理图像标注方法-CN201911074711.2有效
发明人：牛春阳 -专利权人：山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
申请日： 2019-11-06 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V10/25 文献下载
摘要：本发明的食管癌病理图像标注方法，包括：a).对HE染色的食管病理图像进行染色校正处理；b).专家癌变区域标注；c).将专家标注的癌变区域轮廓映射到40X的病理图像中；d).构建上皮组织轮廓检测模型，d‑1).标注出像素点属于上皮区域、间质组织还是无关空白区域；d‑2).构建一个端到端的卷积神经网络模型；e).标注区域融合。本发明根据食管癌发病区域发生在上皮组织基底层区域的特点，在标注的过程中自动绘制上皮组织轮廓，大大节省专家标注的时间成本。本专利方法只针对食管病理切片图像建模，只检测上皮组织的边缘，模型相对简单，运行快速，对上皮边界的检测，在检测精度上也具有明显优势，同时本方法自动学习到有效的特征和表达，避免了复杂的手工特征选取过程，可以满足实际应用需求。
一种食管癌病理图像标注方法

[发明专利]图片处理方法、装置、设备、存储介质和计算机程序产品-CN202011531310.8有效
发明人：胡旭;张言 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-12-22 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V10/25 文献下载
摘要：本公开公开了图片处理方法、装置、设备、存储介质和计算机程序产品，涉及计算机领域，尤其涉及图片处理、大数据和云计算技术领域。具体实现方案为：对预定图片进行皮肤特征提取和目标对象的部位区域划分，得到多个部位区域中的皮肤区域；确定得到的每个部位区域中的皮肤区域在所属部位区域中所处的位置，并计算每个部位区域中的皮肤区域在所属部位区域中的特征指数；结合每个部位区域中的皮肤区域所处的位置和在所属部位区域中的特征指数，计算目标区域中皮肤区域的特征评价得分；根据风险管控需求确定目标区域中皮肤区域的特征评价阈值，在目标区域中皮肤区域的特征评价得分大于或等于特征评价阈值的情况下，确定预定图片为管控目标图片。
图片处理方法装置设备存储介质计算机程序产品

[发明专利]用于目标检测的区域提取处理方法及相关产品-CN201980091553.3有效
发明人：何晓飞;阿比纳什·莫汉蒂;曹宇;肖勇 -专利权人：杭州飞步科技有限公司
申请日： 2019-03-27 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V10/25 文献下载
摘要：提供了一种目标检测的提取处理方法及相关产品，该方法包括：根据所有提取的分数的统计特性，确定分数阈值；从所有提取中选择分数高于分数阈值的提取；对所选择的提取进行抑制，以得到具有高分数的所有非重叠提取，这样降低了选择提取的时间复杂度，提高了用于抑制的提取的选择效率，从而提高了提取处理效率和目标检测效率。
用于目标检测区域提取处理方法相关产品

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
下一页»
尾页
共 1428 条