专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种互联网高校学生综合测评管理系统方法-CN202010913538.7有效
  • 马帅;陈孝柱;杨旭东;沈泽军;郑瑞琪 - 安徽理工大学
  • 2020-09-03 - 2023-04-07 - A61B5/01
  • 本发明属于管理系统技术领域,具体的说是一种互联网高校学生综合测评管理系统方法;包括学习测评模块、智力测评模块、体能测评模块和综合统计模块;学习测评模块所统计的高校学生的教学课程评价数据;智力测评模块用于对高校学生在本学期所参与的多个智力活动的项目,以多个该智力活动项目所获得的奖励进行综合统计;综合统计模块用于对学习测评模块、智力测评模块以及体能测评模块所记录的数据进行整理统计,且将统计后的数据通过系统内的综合测评计算公式对高校学生在本学期的综合成绩进行测评;体能测评模块对高校学生课外所进行的体能锻炼的数据进行综合统计;提高了综合测评管理系统在体育体能测评的准确性和高效性。
  • 一种互联网高校学生综合测评管理系统方法
  • [发明专利]一种基于多元数据分析的高校中文分词系统-CN202310621639.0在审
  • 苏芊芊;闫振宇;席宇 - 长春人文学院
  • 2023-05-30 - 2023-09-05 - G06F40/284
  • 本发明涉及中文分词技术领域,且公开了一种基于多元数据分析的高校中文分词系统,包括数据采集模块、数据预处理模块、热词识别模块、中文分词模块、情感分析模块、检验模块以及统计与预警模块,通过设有情感分析模块与统计与预警模块,有利于通过对高校网络平台的文本进行分析,基于中文分词的基础,结合热词词典,对当下热词进行分析,从高校学生学生、生活以及与学校意见建议方面的信息中分析出高校学生们的情感倾向,通过统计与预警模块对出现消极情感过多的情况及时进行预警,及时掌握学生的情绪,为高校思想政治工作提供帮助,进而更好地进行高校管理,防止高校学生出现心理问题从而引发过激行为。
  • 一种基于多元数据分析高校中文分词系统
  • [实用新型]一种可高度调节的高校学生用课桌-CN202122080062.6有效
  • 张俊秀;彭瑜;陈玥 - 张俊秀
  • 2021-08-31 - 2022-01-07 - A47B41/00
  • 本实用新型公开了一种可高度调节的高校学生用课桌,包括底板,所述底板的顶面左侧固定垂直安装有第一侧板,且所述底板的顶面右侧固定垂直安装有第二侧板,支撑板,对称设置的两个所述支撑板分别与所述第一侧板的右侧面和所述第二侧板的左侧面滑动连接该可高度调节的高校学生用课桌能便于对课桌的高度进行调节,使得课桌的高度适用不同身高的高校学生进行使用,保障高校学生在学习时能够保持舒适的坐姿,操作简便灵活,实用性强。
  • 一种高度调节高校学生课桌
  • [发明专利]一种产教融合的智能管理系统-CN202111065578.1在审
  • 吴捷;任小敏 - 安徽梦森科技有限公司
  • 2021-09-10 - 2021-12-31 - G06Q50/20
  • 本发明提出了一种产教融合的智能管理系统,包括:企业实习生产模块,用于高校学生的学习实践以及企业的生产和实验;高校教学模块,用于高校学生学习专业知识和培养综合能力;智能处理模块,用于对企业和高校相关数据的收集和处理以及得出纠正令;公开模块,用于高校和企业产教融合可公开信息的展示;智能处理模块分别通信连接企业实习生产模块、高校教学模块和公开模块,借此,本发明具有方便管理,节约了时间和人力成本,智能化程度高的优点。
  • 一种融合智能管理系统
  • [发明专利]一种基于卷积神经网络的高校异常行为学生识别方法-CN202310203293.2在审
  • 邹洋;李富松 - 重庆邮电大学
  • 2023-03-06 - 2023-06-27 - G06F18/24
  • 本发明涉及一种基于卷积神经网络的高校异常行为学生识别方法,属于数据挖掘领域。该方法为:获取高校教务后台数据进行预处理;构建卷积神经网络;训练和测试所述卷积神经网络,得到异常行为学生识别卷积神经网络模型;利用模型对学生实时校园活动数据进行分析,及时发现可能存在异常行为的学生。本发明通过高校学生背景信息及学习成绩,结合校园日常行为数据,通过卷积神经网络提取高校学生校园行为的持续性、变化性、周期性的特征,引入DBSCAN密度聚类算法代替softmax函数对提取的特征值进行分类,将有异常行为的学生区分而出以及时干预,帮助克服学习或生活中的困难。
  • 一种基于卷积神经网络高校异常行为学生识别方法
  • [实用新型]一种高校学生管理用信息公告展示装置-CN202120905454.9有效
  • 郭勇 - 德州职业技术学院
  • 2021-04-28 - 2021-11-30 - G09F15/00
  • 本实用新型公开了一种高校学生管理用信息公告展示装置,属于高校学生管理用设备技术领域。一种高校学生管理用信息公告展示装置,包括支撑底板,支撑底板顶面中部设有安装箱,安装箱内壁底面设有电机箱,电机箱内设有电动机,电动机输出端端部设有主轴,主轴上端设有主动盘,主动盘左侧设有从动盘,从动盘顶面中部设有承接杆本实用新型通过设置在电动机输出端端部的主轴,主轴上端的主动盘,主动盘左侧的从动盘以及从动盘顶面中部的承接杆之间的配合,当工作人员需要展示对学生较为重要的信息或公告时,展示板能够转动,从而吸引过往学生驻足对展示板上的信息进行查看,避免学生错过重要信息对自身发展造成影响。
  • 一种高校学生管理信息公告展示装置

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