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[发明专利]帕金森患者步态的预后效果的预测模型训练的方法和设备-CN202311103673.5在审
发明人： 王振常;魏璇;王郅翔;石铭俊;魏巍 -专利权人：首都医科大学附属北京友谊医院
申请日： 2023-08-30 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本申请公开了一种帕金森患者步态的预后效果的预测模型训练的方法和设备。所述方法包括：获取帕金森患者的预前步态特征和用药信息，并将预前步态特征和用药信息输入所述预测模型；基于预前步态特征和所述用药信息，使用预测模型中的辅助网络模型进行权重计算获得每个帕金森患者对应的权重；基于预前步态特征和所述用药信息，使用预测模型中的主干网络提取特征并计算初始损失函数；将权重作为初始损失函数的系数获得总损失函数；以及利用总损失函数反向训练主干网络模型和辅助网络模型，以对预测帕金森患者步态的预后效果的预测模型进行训练。利用本申请的方案，可以提高预测模型的稳定性和精度，获得准确的关于患者步态的预后效果的预测结果。
帕金森患者步态预后效果预测模型训练方法设备

[发明专利]一种基于超材料的双频磁共振射频线圈-CN202311068170.9在审
发明人：肖夏;孔祥铮;庞彦伟;刘雨;王振常 -专利权人：天津大学;首都医科大学附属北京友谊医院
申请日： 2023-08-24 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G01R33/34 文献下载
摘要：本发明公开一种基于超材料的双频磁共振射频线圈，涉及核磁共振成像技术领域。所述基于超材料的双频磁共振射频线圈包括由下向上依次设置的下端面铜环模块、电介质基板和上端面铜环模块；上端面铜环模块包括：由外向内嵌套的上端面最外层金属铜环以及上端面铜环单元，上端面铜环单元包括：由外向内嵌套的金属铜环子单元、内层方形开口铜环和内层圆形开口铜环；金属铜环子单元包括多个由外向内嵌套的金属铜环；下端面铜环模块包括：由外向内依次设置的下端面最外层金属铜环以及下端面铜环单元，下端面铜环单元为上端面铜环单元绕中心旋转90度得到的，所有铜环均开设开口。本发明可提高成像清晰度，降低炙热甚至灼伤的风险，具有高Q值。
一种基于材料双频磁共振射频线圈

[发明专利]一种基于监督且用于医学影像的特征解耦网络模型-CN202310522885.0在审
发明人：尹红霞;周祎超;李晓光;王振常;卓力;赵鹏飞;吕晗 -专利权人：首都医科大学附属北京友谊医院;北京工业大学
申请日： 2023-05-10 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G16H50/50 文献下载
摘要：本发明充分利用医学影像中传统的影像信息、类别信息，在只有少量训练数据的任务中，创新性的实现了一种基于监督且用于医学影像的特征解耦网络模型，其中，所述特征解耦网络模型包括编码器和解码器。本发明能够高质量的生成类别转换后的影像，以进行影像样本合成，有效扩充医学影像数据集，服务其他下游任务。此外，对于任意两类需要分类或解耦的影像，本发明还能够解耦两类影像的鉴别特征，提升影像分类准确率，能够在临床中为医生提供有效的参考信息，以辅助医生的工作，减轻医生工作负担。
一种基于监督用于医学影像特征网络模型

[发明专利]CT扫描方法和系统、电子设备和计算机可读存储介质-CN202111572451.9有效
发明人： 王振常;张丽;尹红霞;邢宇翔;陈志强;康克军;李亮;赵鹏飞;张征宇;李静;吕晗 -专利权人：首都医科大学附属北京友谊医院;清华大学
申请日： 2021-12-21 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： A61B6/03 文献下载
摘要：本申请公开了一种CT扫描方法和系统、电子设备和计算机可读存储介质。该方法包括：根据待扫描部位的双目视觉图像，确定待扫描部位的标志点在双目视觉坐标系下的第一坐标；根据坐标系转化参数，将第一坐标转换为标志点在CT坐标系下的第二坐标；根据第二坐标生成第一定位信息，以驱动扫描床移动到第一定位信息指定的第一位置；获取待扫描部位的投照图像；根据投照图像，确定待扫描部位的第二定位信息以及扫描信息；根据第二定位信息驱动扫描床移动到所述第二定位信息指定的第二位置并且根据扫描信息进行CT扫描。本申请实施例能够通过宽视和详视联动实现对于精细结构目标的自动摆位和准确扫描，消除了现有技术中需要人工摆位并且扫描效果不佳的缺陷。
ct 扫描方法系统电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]医学数据处理装置、方法及分类模型训练装置-CN202310410604.2在审
发明人：任鹏玲;尹红霞;王振常;赵新颜;胡艳军;牛宇翔;吕婷婷;骆敏;张友书 -专利权人：首都医科大学附属北京友谊医院;北京雅丁信息技术有限公司
申请日： 2023-04-17 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请公开了医学数据处理装置、方法及分类模型训练装置。该装置中，第一获取模块获取不同模态的多个医学数据。第一处理模块对多个医学数据进行特征聚类处理，以得到目标特征数据，其中，目标特征数据为反映肝病的指标数据。第一确定模块基于目标特征数据、以及目标特征数据与肝病类型之间的预设映射关系，确定目标特征数据对应的多个待选肝病分类结果。第一融合模块对多个待选肝病分类结果进行融合，获得与多个医学数据相对应的目标分类结果。即将不同模态且相关性较高的多个医学数据聚合起来，确定多个待选肝病分类结果，并融合多个待选肝病分类结果以确定出目标分类结果，提高肝病类型的评估结果的准确性，辅助医生完成对肝病类型的评估。
医学数据处理装置方法分类模型训练

[发明专利]基于弥散张量图像的听力状态预测装置、方法-CN202310436275.9在审
发明人： 王振常;王星皓;陈乾;吕晗;李佳;孙婧;蔡林坤;汤若薇;任鹏玲;刘雅文;杨文博 -专利权人：首都医科大学附属北京友谊医院
申请日： 2023-04-21 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请公开了基于弥散张量图像的听力状态预测装置、方法。其中，该方法包括：获取待处理的弥散张量图像，弥散张量图像包括弥散加权图像；根据弥散加权图像，生成弥散指标图像；根据弥散指标图像，确定弥散张量图像所对应的白质微结构特征，并根据白质微结构特征与听力状态之间的映射关系，确定与弥散张量图像相对应的听力状态。上述装置能够通过弥散张量图像中所包括的弥散加权图像生成弥散指标图像，进而基于弥散指标图像确定白质微结构特征，可以更加准确地识别出白质微结构特征，进而提高了听力状态评估结果的准确性，同时揭示了听力损失与脑微结构改变之间的联系。
基于弥散张量图像听力状态预测装置方法

[发明专利]核磁图像处理方法、系统、设备及存储介质-CN202210551434.5有效
发明人： 王振常;尹红霞;刘雅文;张婷婷;任鹏玲 -专利权人：首都医科大学附属北京友谊医院
申请日： 2022-05-18 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本申请公开了核磁图像处理方法、系统、设备及存储介质。该方法包括：获取在预设时间长度内目标对象的低质量核磁图像序列；对低质量核磁图像序列进行分析处理，生成包含有目标对象的目标特征的定量图像序列；对包含有目标特征的定量图像序列进行重建处理，生成超分辨率图像。本方案通过将标准合成磁共振成像技术的扫描图像时间长度缩短为预设时间，能够有效提升图像扫描效率。由于对扫描图像时间进行缩短调整，因此所得到的扫描图像为低质量核磁图像序列。在得到低质量核磁图像序列后，利用定量分析技术和图像重建技术，对低质量核磁图像进行处理，得到满足使用需求的超分辨率图像，在满足图像质量需求的同时，能够有效缩短图像处理时间长度。
图像处理方法系统设备存储介质

[发明专利]预测帕金森病危险等级的预测模型进行训练的方法及装置-CN202310455842.5有效
发明人： 王振常;魏璇;赵鹏飞;黄继随;魏巍 -专利权人：首都医科大学附属北京友谊医院
申请日： 2023-04-25 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本申请公开了一种预测帕金森病危险等级的预测模型进行训练的方法及装置。所述方法包括：获取反映被检者的脑区间差异的扩散峰度成像，并且从扩散峰度成像中提取与帕金森病相关的目标参数图像；对目标参数图像执行随机赋值操作，以获得随机参数图像；基于目标参数图像和所述随机参数图像，使用第一子模型进行特征提取，以构建正例样本和反例样本；根据正例样本和反例样本计算所述预测模型的第一损失函数；至少基于目标参数图像，使用第二子模型进行分类操作并且计算预测模型的第二损失函数；以及利用第一损失函数和第二损失函数训练预测模型，以对预测帕金森病危险等级的预测模型进行训练。利用本申请的方案，可以提高预测结果的准确性。
预测帕金森病危险等级模型进行训练方法装置

[实用新型]模拟血泵电路系统-CN202223388536.4有效
发明人：刘欣;洪振鑫;丁贺宇;赵鹏飞;王振常 -专利权人：佛山科学技术学院
申请日： 2022-12-16 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G09B23/28 文献下载
摘要：本实用新型涉及模拟血泵电路系统，包括：MCU模块；脉搏传感器，用于获取脉搏信息；霍尔流量传感器，用于获取所测量的液体流量数据；电机驱动模块，输入端与所述MCU模块电连接，用于接收来自所述MCU模块的控制电信号，并进行对应输出；水泵群，包括至少一个水泵，所述水泵的电机与所述电机驱动模块的输出端电连接；电源模块，与所述MCU电连接，用于为整个电路系统供电；串口模块，用于使所述MCU模块能够通过串口的方式与上位机进行信息交互。本实用新型能够模拟心脏的泵血功能，并从中进行关键数据参数的采集，为人工血泵提供稳定的硬件支持，辅助人工血泵的相关实验的顺利进行。
模拟电路系统

[发明专利]一种基于空间位置结构先验的内耳迷路多级标注伪标签生成与分割方法-CN202310361061.X在审
发明人：李晓光;秦亚亭;尹红霞;汤若薇;卓力;王振常 -专利权人：北京工业大学;首都医科大学附属北京友谊医院
申请日： 2023-04-07 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：一种基于空间位置结构先验的内耳迷路多级标注伪标签生成与分割方法属于医学影像处理领域。本发明提出了一种基于内耳迷路空间位置结构先验信息在中心骨线上生成多级目标结构伪标签的方法，生成媲美专业医生手工标注的内耳迷路多级结构伪标签，作为多级标注自动实例分割网络的训练集和验证集，借助已有的在大量(68例)手工标注的内耳迷路单一结构的语义分割网络工作，实现少样本(10例)内耳迷路多级分割初始模型，完成对内耳迷路中水平半规管、上半规管、后半规管、前庭和耳蜗的自动分割。然后基于主动学习范式，筛选初始模型中最有价值的样本以达到更新优化初始多级分割模型的效果。
一种基于空间位置结构先验内耳迷路多级标注标签生成分割方法

[发明专利]一种用于预测帕金森病认知障碍的装置和存储介质-CN202310465922.9有效
发明人：魏璇;王振常;赵鹏飞;黄继随;魏巍 -专利权人：首都医科大学附属北京友谊医院
申请日： 2023-04-27 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种用于预测帕金森病认知障碍的装置和存储介质，该装置包括：处理器；存储器，其存储有用于预测帕金森病认知障碍的程序指令，当程序指令由处理器执行时，使得装置实现以下操作：获取被检者的脑区图谱图像和扩散峰度成像，并从扩散峰度成像中提取与认知相关的目标参数图像；使用第一神经网络分别对脑区图谱图像和目标参数图像执行特征提取操作，以获得对应的第一特征量和第二特征量；基于第一特征量和第二特征量，使用第二神经网络执行融合操作，以获得第三特征量；以及将第三特征量输入至第三神经网络进行预测，以输出预测帕金森病认知障碍的预测结果。利用本申请的方案，可以高效且准确地预测帕金森病认知障碍。
一种用于预测帕金森病认知障碍装置存储介质

[发明专利]医疗信息处理系统、方法、医疗服务器及存储介质-CN202211476805.4在审
发明人：胡艳军;尹红霞;王振常;任鹏玲;杨正汉;田心 -专利权人：首都医科大学附属北京友谊医院
申请日： 2022-11-23 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G16H20/40 文献下载
摘要：本申请公开了一种医疗信息处理系统、方法、医疗服务器及存储介质。本申请实施例提供的技术方案，医疗服务器根据网站服务器提供的样本人员的相关信息，得到用于量化评估特定医疗筛查可行性的决策评估模型，该模型可以基于目标人员的属性信息对其进行特定医疗筛查可行性的量化评估，以得到医疗建议信息，并将医疗建议信息发送给医疗终端，以供医护人员根据医疗建议信息给目标人员提供合理性医疗建议，解决了针对特定医疗筛查无法给出明确的医疗建议的技术问题，提高了医疗在特定医学筛查方面的准确性和严谨性，同时也可降低放射性检测带来的危害。
医疗信息处理系统方法服务器存储介质

[发明专利]脑灌注状态分类方法、装置、设备和存储介质-CN202211243065.X有效
发明人： 王振常;郑伟;任鹏玲;罗德红;蔡林坤;赵二伟;刘雅文;张婷婷;刘冬;乔鹏岗;马霞;李佳;吕晗;赵鹏飞;尹红霞;李静 -专利权人：首都医科大学附属北京友谊医院
申请日： 2022-10-11 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请提供一种脑灌注状态分类方法、装置、设备和存储介质，包括：将获取到的颈部血流数据序列划分为多个子片段，各子片段包含的颈部血流数据的数量相同；提取所述多个子片段中相邻子片段之间的关联特征和所述多个子片段各自的局部特征；根据所述关联特征和所述局部特征，确定所述颈部血流数据序列的统计特征矩阵；根据所述颈部血流数据序列反映的生理特征参数，确定所述颈部血流数据序列的生理特征矩阵；将所述统计特征矩阵和所述生理特征矩阵输入训练好的分类模型，以得到多个脑区分别对应的脑灌注状态类别。本方案无需使用大型检查设备即可对脑灌注状态进行分类，拓展了脑灌注状态分类的应用场景。
灌注状态分类方法装置设备存储介质

[发明专利]检错模型训练方法、医学影像报告检测方法、系统及设备-CN202310144833.4在审
发明人： 王振常;吕晗;李佳;刘文娟;蔡林坤;孙婧;王星皓;陈乾 -专利权人：首都医科大学附属北京友谊医院
申请日： 2023-02-14 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G06F40/232 文献下载
摘要：本申请提供了一种检错模型训练方法、医学影像报告检测方法、系统及设备。训练方法包括：确定基于医学影像报告的多个第一样本文本训练得到的第一识别模型；获取医学影像报告的多个第二样本文本，第二样本文本包括的至少一个样本语句中带第一标签的样本语句为含错误词的错误样本语句；基于至少一个样本语句，训练第一识别模型以得到第二识别模型；在训练第一识别模型过程中，若监测到第一识别模型无法识别至少一个样本语句中的第一错误样本语句，则将第一错误样本语句发送至用户，由用户确定第一错误样本语句中的第一错误词并添加至检错规则集；根据第二识别模型及检错规则集，确定检错模型。本方案能以低训练成本来训练得到性能较优的检错模型。
检错模型训练方法医学影像报告检测系统设备

[发明专利]中文分词方法、装置及设备-CN202211728809.7在审
发明人： 王振常;王星皓;吕晗;李佳;刘文娟;孙婧;蔡林坤;王伊玲;陈乾;汤若薇;任鹏玲;刘雅文;杨文博 -专利权人：首都医科大学附属北京友谊医院
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种中文分词方法、装置及设备，该方法包括：获取待分词的DR报告；对DR报告中的文本进行字嵌入处理，获得文本中每个字所对应的字向量；确定文本中各个字向量之间的关联关系；基于关联关系，对文本进行分词处理，获得多个分词标签以及多个分词标签各自对应的概率；根据多个分词标签以及多个分词标签各自对应的概率，确定待分词的DR报告的分词结果。在上述方案中，通过DR报告中各个字向量之间的关联关系，对DR报告中的文本进行多种形式的分词，获得多个分词标签以及多个分词标签各自对应的概率，并基于多个分词标签以及多个分词标签各自对应的概率，确定待分词的DR报告的最终分词结果，实现了对DR报告的精准分词。
中文分词方法装置设备

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