[发明专利]基于大数据的电网规划精益分析方法

说明书

本发明公开了一种基于大数据的电网规划精益分析方法，包括以下步骤：步骤一，构建电网规划精益分析平台；步骤二，利用电网规划精益分析平台进行负荷动态分布与预测；步骤三，电网供给能力的时空可视化；步骤四，电网问题自动诊断评价分析。本方法以供电公司的实体业务为切入点，基于地理位置信息，在数据融合贯通的基础上，运用数据可视化技术多维度动态展示地区电网负荷分布和电网供给能力，辅助规划人员快速发现负荷分布规律和电网薄弱点。运用大数据分析挖掘方法构建基于负荷特性分析的负荷预测模型，支撑电网项目和运行方式安排。

技术领域

本发明涉及一种基于大数据的电网规划精益分析方法，属于电网规划技术领域。

背景技术

配电网是电力系统的重要组成部分，是国民经济发展依赖的重要基础设施，对电力系统的安全运行和企业的经济效益的提高都起着至关重要的作用。配电网的建设管理水平直接影响着电网的安全运行、经济效益及社会效益。由于制度的不完善和技术上的限制，一直以来配电网相关设备资产或多或少存在不匹配实际用电需求的情况。

电网规划是智能电网发展与建设的首要环节，承担着预测电力需求发展、合理规划电网布局、有效配置电网资源的重要角色，需快速适应新技术带来的变革，掌握新理念和方法，切实提高电网规划效率和效益。传统的电网规划系统和方法已经不能适应“大数据”和“互联网+”时代的新要求，迫切需要加快电网规划精益分析平台建设。

其中，精细化负荷预测是其它工作开展的基础，不仅可以有效指导电网生产运营和迎峰度夏，还对于促进配电网科学发展、提高供电可靠性、助力配电网投资效益的提升具有重要意义。此外，传统负荷预测工作较为粗放，一般根据地块面积和对应负荷密度展开，考虑因素较为单一，很少展开校核修正，不满足精细化负荷预测要求，亟需结合单元制配电网发展需求探索出1种精细化负荷预测方法。

利用历史负荷数据和相关因素进行负荷预测的方法也逐渐呈现，机器学习算法和大数据运算平台成为解决电力系统现实问题的重要手段，但是目前的方法均在特定环境和约束条件下具有一定的有效性，但存在以下问题：1)负荷密度、需求系数、增长率等参数的取值趋于统一，没有考虑到地区和用户的差异性；2)精细化程度不够，一般仅预测具体负荷值，很少展开负荷分布预测；3)未能针对线路、台区、用户的海量数据充分挖掘其中的规律。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是提供一种基于大数据的电网规划精益分析方法，有效提升了电网诊断分析效率，运用大数据分析方法提高了地区最大负荷的预测精度，实现了电网问题的数字化评估，提高了电网规划投资决策的精准性。

为解决上述问题，本发明所采取的技术方案是：

一种基于大数据的电网规划精益分析方法，包括以下步骤：

步骤一，构建电网规划精益分析平台；

步骤二，利用电网规划精益分析平台进行负荷动态分布与预测；

步骤三，电网供给能力的时空可视化；

步骤四，电网问题自动诊断评价分析。

作为本发明的进一步改进，步骤一中所述电网规划精益分析平台的系统架构包括五层，分别为：

数据层，实现多源、异构的电网规划精益分析相关的设备、运行和外部给相关数据的接入、融合与治理；

存储层，利用大数据存储技术，实现结构化和非结构化数据的存储；

计算层，利用算法与工具，实现数据挖掘、数据架构及数据搜索；

展现层，使用前端可视化工具，实现数据可视化分析与展示；

应用场景，基于大数据平台，实现负荷动态分布与预测、电网供给能力的时空可视化分析与展示、电网问题自动诊断评价分析具体业务场景应用。