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[发明专利]数据异常值处理方法、装置、计算机设备和可读存储介质-CN202311057175.1在审
发明人：梁变;卢章耀;吴迪;那崇宁;杨耀 -专利权人：之江实验室
申请日： 2023-08-22 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06F18/10 文献下载
摘要：本申请涉及一种数据异常值处理方法、装置、计算机设备和可读存储介质。所述方法包括：获取多个单样本数据中的目标列数据以及多个特征列数据；基于多个所述单样本数据的历史数据，确定每个所述单样本数据的异常值处理次数；根据所述目标列数据对多个所述特征列数据进行分类，得到多个特征列数据组；基于异常值处理次数为多个所述特征列数据组分配对应的数据组处理次数；基于所述数据组处理次数，对相应特征列数据组中的特征列数据进行异常数据处理。采用本方法能够实现数据的预处理，且为特征列数据组分配恰当的异常值处理次数，确保良好的数据清洗效果的同时尽可能的减少数据处理时间和资源的浪费，大幅度提高数据异常值处理的效率和精度。
数据异常处理方法装置计算机设备可读存储介质

[发明专利]基于多源数据迁移学习的类别预测方法和装置-CN202310590427.0有效
发明人：丁锴;陈奎;梁变;那崇宁 -专利权人：之江实验室
申请日： 2023-05-24 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于多源数据迁移学习的类别预测方法和装置。所述方法包括：获取多个来自不同数据源的表格数据，基于表格数据确定不同的目标任务下的关键数据映射表；通过数据向量化获取表格数据中每个单元格的文本向量，根据文本向量对待训练的自监督表格模型进行预训练；基于关键数据映射表，通过自监督表格模型确定目标任务训练集；基于目标任务对自监督表格模型进行优化，得到待优化的目标表格模型，根据目标任务训练集训练待优化的目标表格模型，得到目标表格模型；通过目标表格模型确定待预测数据的类别。采用本方法能够解决业务相似的不同机构中存在的因表格结构差异导致的预处理工作繁重、业务模型无法迁移复用等难点问题。
基于数据迁移学习类别预测方法装置

[发明专利]一种基于贪心算法的机器学习分类模型解释方法-CN202211687370.8在审
发明人：徐圣源;周婷婷;焦旭;梁变;胡汉一;刘智;许浩 -专利权人：之江实验室
申请日： 2022-12-27 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：一种基于贪心算法的机器学习分类模型解释方法，该方法使用贪心算法组合特征箱体，分别以每个筛选后箱体为起点，获得特征箱体组合。将特征匹配学习的特征箱体组合，可以对目标的特征统计情况有更加全面的了解并以此对机器学习结果做出解释。本方法运用贪心策略，对特征进行了筛选与组合，为企业提供了一种更加直观的客户筛选方法，在实际应用中主要用于辅助解释黑匣模型预测结果，服务一线业务人员。
一种基于贪心算法机器学习分类模型解释方法

[发明专利]基于贷款五级分类的滚动率分析方法、系统、电子设备、介质-CN202211623333.0在审
发明人：焦旭;徐圣源;周婷婷;梁变;胡汉一;许浩;姜超;徐永桂 -专利权人：之江实验室;浙江农村商业联合银行股份有限公司
申请日： 2022-12-16 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06Q40/03 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于贷款五级分类的滚动率分析方法、系统、电子设备、介质，方法包括：自定义设置初始时间节点和结束时间节点，以确定贷款滚动率分析的时间窗口；获得贷款五级分类相关的原始状态变更数据；将获取的原始状态变更数据中的贷款初始评定五级分类状态的时间点限定在时间窗口内，得到目标状态变更数据；统计目标状态变更数据中状态变更的数量，得到贷款五级分类状态的滚动率；根据贷款五级分类状态的滚动率，分析贷款五级分类状态的比例分布，融合专家经验，确定正常贷款与违约贷款的切分阈值。本发明方法仅依赖少量的原始数据，泛化性强，实用性强；本发明方法同时支持融合专家逻辑，使得过程可追溯，结果可解释，易于推广。
基于贷款分类滚动分析方法系统电子设备介质

[发明专利]基于自动特征挖掘的可解释信贷违约率预测方法、系统-CN202211016771.0在审
发明人：胡明睿;梁变;周婷婷;胡汉一;刘智 -专利权人：之江实验室
申请日： 2022-08-24 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自动特征挖掘的可解释信贷违约率预测方法、系统，首先从客户信用资料库中提取每笔贷款的特征数据，并进行预处理；定义自动特征挖掘的操作算子集O和一种自动特征挖掘方法，并通过该操作算子集O得到自动特征集；构建违约率预测模型，并结合全局可解释方法和局部可解释方法，得到通过全局重要性特征排序、基于当前数据库搜索的反事实样本、基于特征扰动和生成模型的虚拟反事实样本，基于此给出可解释信贷违约率预测。本发明方法使得违约预测模型训练和更新无需专家经验干预，缓解专家经验差异大的问题，节省人力，能够满足审计需求，同时针对一线客户经理给出判断依据和相似判例参考。
基于自动特征挖掘可解释信贷违约预测方法系统

[发明专利]基于邻域节点结构编码的图神经网络异常检测方法与装置-CN202211424557.9在审
发明人：胡汉一;李栓;刘智;许浩;焦旭;徐圣源;梁变;周婷婷 -专利权人：之江实验室
申请日： 2022-11-14 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本发明公开了基于邻域节点结构编码的图神经网络异常检测方法与装置，包括：将原始数据转换为图神经网络的输入数据，输入数据包括节点属性矩阵、邻接矩阵；从邻接矩阵抽取出结构特征并进行矩阵分解，得到节点角色特征与角色结构特征因子；将节点角色特征与其转置矩阵相乘，得到高阶邻接矩阵；将节点属性矩阵与邻接矩阵、节点属性矩阵与高阶邻接矩阵分别输入图神经网络，得到节点角色语义潜变量和节点角色语义潜变量；并进行动态加权，得到最终节点表示，将其输入至激活函数，训练图神经网络，直至图神经网络收敛，将激活函数的输出向量中概率最高的标签作为分类结果即异常类别，异常类别对应的节点即为检测到的异常目标。
基于邻域节点结构编码神经网络异常检测方法装置

[发明专利]一种基于自学习的场景文本匹配方法及系统-CN202211524896.4在审
发明人：周婷婷;焦旭;徐圣源;梁变 -专利权人：之江实验室
申请日： 2022-11-30 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06F40/279 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自学习的场景文本匹配方法及系统，选择预训练词向量数据集，将场景语料数据转化为预训练词向量数据集对应的场景词向量；自定义设置场景语料样本数量阈值，当场景语料数据小于场景语料样本数量阈值时，场景语料数据作为少量样本，将其输入到无监督学习模型中转化为对应的第一场景文本向量；在场景语料数据积累超过设置的场景语料样本数量阈值后，将其输入有监督学习模型转化为对应的第二场景文本向量；计算第一场景文本向量、第二场景文本向量与待匹配文本的文本相似度并排序，修正文本匹配结果，得到文本匹配对；依据文本匹配对优化无监督学习模型和有监督学习模型，修正文本相似度的计算方式。
一种基于自学习场景文本匹配方法系统

[发明专利]一种信息处理方法及装置-CN201410456925.7有效
发明人：梁变;郭谢;孙勇义;刘生;张道泉;王玉娴;史晓峰;王勇;陈愈坚;李呈奇;刘小林;朱栩甲;任峰 -专利权人：百度在线网络技术(北京)有限公司
申请日： 2014-09-09 - 公布日： 2017-12-15 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种信息处理方法，包括获得目标字段的属性信息；依据所述目标字段的属性信息，获得利用第一语言描述的目标字段的属性信息；将所述利用第一语言描述的目标字段的属性信息发送给使用所述第一语言的查询引擎，以便于所述查询引擎依据利用第一语言描述的目标字段的属性信息，获得所述目标字段对应的数据；本发明实施例还提供一种信息处理装置。根据本发明实施例提供的技术方案，可以实现自动利用语言描述的目标字段的属性信息，以提高数据的查询效率。
一种信息处理方法装置

[实用新型]一种新型兼容笔-CN201620629437.6有效
发明人：梁变 -专利权人：梁变
申请日： 2016-06-22 - 公布日： 2017-03-15 - 主分类号： B43K3/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种新型兼容笔，主要涉及文具领域，包括笔壳，所述笔壳的一端设有笔头，所述笔壳的外壁上靠近笔头的一端周向设有三个手指凹槽，所述笔壳外壁的中部设有接触凹槽，所述笔壳内设有螺旋筒，所述螺旋筒与笔壳转动连接，所述螺旋筒远离笔头的一端伸出笔壳并设有调节部，所述螺旋筒内设有螺旋盖，所述螺旋盖与螺旋筒滑动连接，所述螺旋盖上设有凸出部，所述螺旋筒的侧壁上设有与凸出部相适应的长条形孔，所述笔壳内壁设有与凸出部相适应的调节螺纹。本实用新型的有益效果在于能够获得较佳握笔手感，并引导使用者用正确的方式握笔，同时笔内空间长度可调节，能够兼容不同长度的笔芯，实现笔芯的随意更换，节约资源。
一种新型兼容

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