[发明专利]一种基于集成学习的人口空间化方法及系统在审

专利信息
申请号: 202210871258.3 申请日: 2022-07-23
公开(公告)号: CN115936158A 公开(公告)日: 2023-04-07
发明(设计)人: 包文轩;宫阿都;赵怡然;陈帅强;巴婉如 申请(专利权)人: 北京师范大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/26;G06N20/20;G06N5/00
代理公司: 北京高沃律师事务所 11569 代理人: 杜阳阳
地址: 100875 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供了一种基于集成学习的人口空间化方法及系统,涉及人口空间化技术领域,包括:将待研究区域进行栅格化处理,确定每个待研究栅格的社会经济特征和自然环境特征;将每个待研究栅格的特征数据输入到人口密度预测模型中,得到每个待研究栅格的预测人口密度进而完成人口空间化;人口密度预测模型是利用集成算法对GBDT模型、XGBoost模型、LightGBM模型和支持向量机模型进行集成得到的;根据多个待研究栅格的预测人口密度,构建待研究区域的人口空间分布图。本发明基于集成学习构建人口密度预测模型,并基于社会经济数据和自然环境数据与人口普查数据完成人口空间化,提高人口空间化的精度。
搜索关键词: 一种 基于 集成 学习 人口 空间 方法 系统
【主权项】:
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