“宫阿都”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果39个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种城市高时空分辨率人口分布图绘制方法、系统及产品-CN202310021115.8在审
发明人： 宫阿都;包文轩;赵怡然;李博艺 -专利权人：北京师范大学
申请日： 2023-01-07 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种城市高时空分辨率人口分布图绘制方法、系统及产品，属于人口分布图绘制领域，方法包括：获取数据集；将环境人口数据作为工作时间的空间降尺度权重层；构建空属性渔网；计算渔网中每个单元所对应的环境人口像素值的总和；计算环境人口数据中每个像素的权重；对工作时间的百度热力图数据的每个像素进行空间降尺度；进行数据修正得到真实人口值，记为第一栅格层；对珞珈1‑01号夜间灯光图像进行归一化处理；确定新栅格层；按照工作时间的空间降尺度过程对睡眠时间的百度热力图数据进行空间降尺度，得到第二栅格层；将第一栅格层和第二栅格层结合，得到城市高时空分辨率人口分布图。本发明中的上述方案能够实现城市人口分布图的精确绘制。
一种城市时空分辨率人口分布图绘制方法系统产品

[发明专利]一种地震灾害人员风险评估方法、系统及电子设备-CN202310056478.5在审
发明人： 宫阿都;李博艺;包文轩;黄智卿;徐澯 -专利权人：北京师范大学
申请日： 2023-01-17 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06Q10/0635 文献下载
摘要：本发明的目的是提供一种地震灾害人员风险评估方法、系统及电子设备，涉及地震灾害人员风险确定技术领域。本发明根据待测区域的遥感图像，确定待测区域中的多个建筑物的结构类型、功能类型和人口数；根据当前地震烈度下不同结构类型的建筑物的不同受损程度的概率，确定每个建筑物在当前地震烈度下的致伤人数和致死人数。本发明能够在地震发生前进行地震灾害人员风险评估，风险评估结果用于地震救灾演练和救灾计划的制定，进而提高地震发生后救灾工作的合理性和效率。
一种地震灾害人员风险评估方法系统电子设备

[发明专利]一种单体水产养殖池塘提取方法及系统-CN202310037643.2在审
发明人： 宫阿都;李博艺;潘翔;陈梓焜;李婧琳;李灵泠;包文轩 -专利权人：北京师范大学
申请日： 2023-01-09 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开一种单体水产养殖池塘提取方法及系统，涉及目标提取技术领域，方法包括：获取目标水产养殖区的Sentinel‑2时间序列影像集合；根据Sentinel‑2时间序列影像集合，确定目标水产养殖区对应的最大归一化差异水体指数影像和二值化水体图像；基于最大归一化差异水体指数影像、灰度形态学腐蚀和Canny边缘检测，对二值化水体图像进行多次迭代分割以得到多个初始水体对象；基于目标水产养殖区的先验知识构建决策树；基于决策树对多个初始水体对象进行筛选，以得到目标水产养殖区对应的单体水产养殖池塘。本发明实现了对于单体水产养殖池塘的精细化提取。
一种单体水产养殖池塘提取方法系统

[发明专利]图像特征重要性分析方法、系统、电子设备及存储介质-CN202310040317.7在审
发明人： 宫阿都;李博艺;黄智卿;王海涵;巴婉茹 -专利权人：北京师范大学
申请日： 2023-01-12 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06V10/77 文献下载
摘要：本发明公开一种图像特征重要性分析方法、系统、电子设备及存储介质，涉及图像分类领域，方法包括获取高光谱图像；对所述高光谱图像进行预处理，得到训练集和测试集；利用所述训练集对卷积神经网络进行训练，得到训练好的卷积神经网络；根据所述测试集利用所述训练好的卷积神经网络进行预测，得到预测结果；根据所述预测结果利用Grad‑CAM算法确定不同地物分类的光谱特征重要性。本发明能提高特征重要性的评估精度从而提高图像分类的精度。
图像特征重要性分析方法系统电子设备存储介质

[发明专利]一种水产养殖区灾损评估方法、系统、电子设备及介质-CN202310052888.2在审
发明人：李博艺;宫阿都;李灵泠;李婧琳;陈梓焜;潘翔 -专利权人：北京师范大学
申请日： 2023-02-03 - 公布日： 2023-04-11 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开一种水产养殖区灾损评估方法、系统、电子设备及介质，涉及水产养殖区灾损评估领域，该方法包括：获取水产养殖受淹灾害覆盖区的影像；根据影像提取水产养殖受淹灾害覆盖区在受淹灾害发生前的第一水产养殖区图像和第二水产养殖区图像以及受淹灾害发生后的第三水产养殖区图像；根据第一水产养殖区图像，利用连通性算法分别计算第二水产养殖区图像中各水产养殖区和第三水产养殖区图像中各水产养殖区的连通性；比较第二水产养殖区图像中各水产养殖区的连通性和第三水产养殖区图像中各水产养殖区的连通性，确定各水产养殖区的受损评估结果。本发明通过提高水产养殖池塘的提取精度，实现提高水产养殖区受损评估的准确度。
一种水产养殖区灾损评估方法系统电子设备介质

[发明专利]一种基于集成学习的人口空间化方法及系统-CN202210871258.3在审
发明人：包文轩;宫阿都;赵怡然;陈帅强;巴婉如 -专利权人：北京师范大学
申请日： 2022-07-23 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于集成学习的人口空间化方法及系统，涉及人口空间化技术领域，包括：将待研究区域进行栅格化处理，确定每个待研究栅格的社会经济特征和自然环境特征；将每个待研究栅格的特征数据输入到人口密度预测模型中，得到每个待研究栅格的预测人口密度进而完成人口空间化；人口密度预测模型是利用集成算法对GBDT模型、XGBoost模型、LightGBM模型和支持向量机模型进行集成得到的；根据多个待研究栅格的预测人口密度，构建待研究区域的人口空间分布图。本发明基于集成学习构建人口密度预测模型，并基于社会经济数据和自然环境数据与人口普查数据完成人口空间化，提高人口空间化的精度。
一种基于集成学习人口空间方法系统

[发明专利]一种牧业旱灾损失动态评估方法-CN202010287226.X有效
发明人：雷添杰;田济扬;吕娟;万金红;宫阿都 -专利权人：中国水利水电科学研究院
申请日： 2020-04-13 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种牧业旱灾损失动态评估方法，包括：采集数据并进行数据预处理，用于驱动生态系统模型、校准所述生态系统模型；计算标准化降水指数，利用所述标准化降水指数进行干旱识别；计算正常年的平均牧草产量和干旱年的平均牧草产量的之间的差值，评估不同等级的干旱事件对牧草产量的影响；利用牧草‑载畜量的定量转换和等效代换评估干旱对载畜量的影响并计算损失的羊单位数量，根据羊单位的价格评估旱灾的经济损失值；构建旱灾损失评估动态模型并对旱灾损失进行动态评估。采用本发明的技术方案能够准确评估旱灾对草地生产力造成的影响，具有更高的精度、敏感性、适用性，并且能够快速地评估旱灾造成的牧业经济损失。
一种牧业旱灾损失动态评估方法

[发明专利]一种降尺度降雨量预测方法及系统-CN202211327675.8在审
发明人：梁龙;陈云浩;宋小可;宫阿都 -专利权人：北京师范大学
申请日： 2022-10-27 - 公布日： 2023-01-20 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明提出了一种降尺度降雨量预测方法及系统，属于降雨预测技术领域，通过对各站点进行降雨量等级的划分，并将站点等级和站点间距结合考虑到对站点地理加权回归模型的解算中，解算得到各站点的回归系数和残差结果后，在高分辨率下的网格中进行插值，得到高分辨率下各网格的回归系数和残差结果，进一步得到降雨数据，实现了高分辨率下降雨数据的预测；而且由于在权重函数中同时考虑了站点之间的等级和距离，相较于直接根据站点降雨量数据进行插值，保障了对站点稀疏区域降雨数据预测的准确性，且通过对比可以发现采用本发明同时考虑了站点间距和站点间等级的方法，对目标区域预估得到的降雨量数据在细节上更加丰富。
一种尺度降雨量预测方法系统

[发明专利]一种古建筑震后期望破坏率计算方法及系统-CN202211327651.2在审
发明人：宋小可;陈云浩;梁龙;宫阿都 -专利权人：北京师范大学
申请日： 2022-10-27 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种古建筑震后期望破坏率计算方法及系统，包括：获取目标古建筑属性数据；根据目标古建筑属性数据利用古建筑易损性参数查找表确定目标古建筑每一震害等级的古建筑易损性参数；根据古建筑易损性参数利用对数正态分布函数计算目标古建筑每一震害等级的易损性；根据上述易损性利用古建筑破坏概率模型计算目标古建筑每一震害等级对应的破坏概率；根据上述破坏概率以及每一震害等级的震害指数计算目标古建筑震后期望破坏率。本发明根据古建筑属性数据通过古建筑易损性参数查找表能够快速确定古建筑易损性参数，利用古建筑易损性参数通过计算得到古建筑的震后期望破坏率，从而提高了古建筑震后期望破坏率的计算速度。
一种古建筑期望破坏计算方法系统

[发明专利]一种不可移动文物大风灾害风险图编制方法-CN202111439135.4有效
发明人：万金红;乔云飞;郭小东;宫阿都;刘业森 -专利权人：中国水利水电科学研究院
申请日： 2021-11-30 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种不可移动文物大风灾害风险图编制方法，涉及文物保护领域，包括以下步骤：第一步：数据采集与数据整理；第二步：危险性分析、脆弱性分析、敏感性性分析；第三步：形成不可移动文物的大风灾害风险评估结果；第四步：面向用户的风险图编绘，包括不同行政尺度不可移动文物综合风灾风险图、文物保护单位风灾风险评价图、文物本体风险识别图；第五步：不可移动文物大风灾害风险图出图。本发明通过该风险图编制方法，研究不可移动文物大风灾害发生的可能性，从而能较为完善的预测不可移动文物在受灾害威胁地区可能遭受灾害影响的强度和频度，从而可以判断不可移动文物在某地区可能受到损失风险和潜在影响。
一种不可移动文物大风灾害风险编制方法

[发明专利]一种暴雨灾害下不可移动文物脆弱性评估方法及系统-CN202210806305.6在审
发明人： 宫阿都;徐澯;陈云浩;刘颖慧;梁龙;宋小可 -专利权人：北京师范大学
申请日： 2022-07-08 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种暴雨灾害下不可移动文物脆弱性评估方法及系统，涉及不可移动文物脆弱性评估技术领域。该方法包括：获取目标文物脆弱性评估指标参数；所述脆弱性评估指标参数包括文物年代、文物受灾强度、文物材质、文物稳定程度和文物受灾部位；将所述目标文物脆弱性评估指标参数输入不可移动文物脆弱性评估模型，得到所述目标文物的脆弱性；所述不可移动文物脆弱性评估模型为以样本文物脆弱性评估指标参数为输入，以所述样本文物的脆弱性为输出，训练得到的神经网络模型。本发明选用机器学习的脆弱性评估方法，对不可移动文物脆弱性进行评估，减少了脆弱性评估时主观情况造成的误差。
一种暴雨灾害不可移动文物脆弱评估方法系统

[发明专利]一种地表温度降尺度调节方法及系统-CN202011533865.6有效
发明人： 宫阿都;王静梅;陈艳玲;杨雨晴 -专利权人：北京师范大学
申请日： 2020-12-22 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G01W1/10 文献下载
摘要：本发明涉及一种地表温度降尺度调节方法及系统，所述方法包括：获得待测地区地表温度的初始降尺度；根据景观因素中所述各指标之间的相关性和各指标与尺度效应的相关系数确定地表温度降尺度的尺度调节因子；根据所述尺度调节因子对所述初始降尺度进行调节，提高了地表温度降尺度的精度。
一种地表温度尺度调节方法系统

[发明专利]一种利用BFAST算法判别潜在火点的方法-CN202110891618.1有效
发明人： 宫阿都;苏永荣;吕潇然;尹晓天;李静 -专利权人：北京师范大学
申请日： 2017-01-23 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G01J5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种利用BFAST算法判别潜在火点的方法，涉及火灾科学领域，首先对MOD02及MOD03数据构建时间序列数据，得到NDVI和亮温的时间序列日值数据，然后采用时间序列断点识别算法识别NDVI和亮温的时间序列日值数据中的断点，将识别出的断点作为潜在火点；采用空间上下文分析法从潜在火点中判别出相对火点；从自主模块化传感器数据中提取真实火点，将相对火点与真实火点进行对比，验证相对火点的正确性和遗漏率。本发明利用BFAST算法检测时间序列数据断点的方法判别潜在火点，更具有自适应性和灵活性，克服了固定阈值判别潜在火点无法满足区域性差异的不足，提高了火点判对率。
一种利用 bfast 算法判别潜在方法

[发明专利]一种地震伤亡人口评估方法及系统-CN202010086186.2有效
发明人： 宫阿都;曾婷婷;武建军;陈艳玲;杨雨晴 -专利权人：北京师范大学
申请日： 2020-02-11 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种地震伤亡人口评估方法及系统。该方法包括：获取地震历史案例库；基于曼哈顿距离的相似度评估模型，确定当前地震灾害与每个历史案例的相似度；根据相似度对地震历史案例库中的历史案例进行筛选，得到参与灾情评估的初始历史案例集合；获取初始历史案例集合中每个历史案例与当前地震灾害的空间相关程度；对初始历史案例集合进行筛选，得到参与灾情评估的最终历史案例子集；确定最终历史案例子集中每个历史案例参与灾情评估的权重；获取每个历史案例对应的修正系数；根据最终历史案例子集中每个历史案例参与灾情评估的权重和对应的修正系数，对当前地震灾害伤亡人口数量进行评估。本发明可以提高地震伤亡人口评估的精度。
一种地震伤亡人口评估方法系统

[发明专利]基于机器学习和特征点识别的无人机图像快速拼接方法-CN202010969798.6有效
发明人：雷添杰;邓安军;张春再;李爱丽;胡海华;徐瑞瑞;王党伟;王嘉宝;宫阿都 -专利权人：中国水利水电科学研究院;北京航遥天地科技有限公司
申请日： 2020-09-15 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器学习和特征点识别的无人机图像快速拼接方法，首先选定一张基准影像，使其与其周围9张临近影像使用基于GPU并行加速优化的改进SURF算法进行特征点的提取，减少了基准影像多次提取特征点所耗费的时间，并减少了影像连乘累积误差，再使用机器学习计算的描述特征向量改进SURF算法的描述特征向量，大幅度提高特征点匹配的精度，实现影像配准。本发明基于SURF算法+机器学习+GPU+PROSAC算法+图像分块拼接技术，构建了一种无人机遥感影像快速高效的处理方法，速度比传统SURF算法运行更快，精度得到了大幅度提高，在实时性方面的发挥更突出。
基于机器学习特征识别无人机图像快速拼接方法

1
2
3
下一页»
尾页
共 39 条