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[发明专利]基于高阶旋转对称单元的非线性几何相位超表面-CN202280000514.X有效
发明人：罗先刚;蒲明博;陈琰;张飞;马晓亮;李雄;赵泽宇 -专利权人：中国科学院光电技术研究所
申请日： 2022-03-07 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G02B5/30 文献下载
摘要：本公开提供一种基于高阶旋转对称单元的非线性几何相位超表面，自下而上依次包括：衬底(1)；非线性材料层(2)；超表面结构层(3)，包括多个具有局域高阶旋转对称性的超构单元(4)，超构单元(4)呈周期性排列形成具有全局高阶旋转对称性的晶格结构；非线性几何相位超表面在圆偏振态基波的泵浦下，能够同时产生与基波相同和相反圆偏振态的非线性谐波，且所产生非线性谐波的非线性几何相位受超构单元局域旋转对称阶数和晶格结构的调控。
基于旋转对称单元非线性几何相位表面

[发明专利]一种高阶超晶格的合成及其应用-CN202110137074.X有效
发明人：段曦东;赵蓓 -专利权人：湖南大学
申请日： 2021-02-01 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： C30B29/68 文献下载
摘要：本发明涉及一种多维高阶超晶格的制备领域，具体公开了一种高阶超晶格的制备方法，包括以下步骤：步骤(1)：制备垂直异质结材料；步骤(2)：在距离所述的垂直异质结合成的2小时内，向所述的垂直异质结材料的表面加入功能溶剂，即得所述的高阶超晶格；所述的功能溶剂为有机溶剂‑水的均相溶液；或者为有机溶剂‑水‑碱的均相溶液。本发明的研究首次证明了具有多种材料成分和尺寸的高阶范德华超晶格，可用于创建高度工程化的结构，从而超越了传统的晶格匹配或加工兼容性要求。
一种高阶超晶格合成及其应用

[发明专利]一种基于混合高阶注意网络的图像超分辨率方法-CN202010412993.9有效
发明人：邵杰;张东阳;李鑫垚 -专利权人：宜宾电子科技大学研究院
申请日： 2020-05-15 - 公布日： 2020-12-08 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于混合高阶注意网络的图像超分辨率方法，其包括以下步骤：S1、形成深层网络；S2、形成浅层网络；S3、将浅层网络与深层网络相连接；S4、将浅层网络中第一个级联群的输入作为混合高阶注意网络的输入，将深层网络中最后一个高阶注意模组的输出作为混合高阶注意网络的输出，完成混合高阶注意网络的构建；S5、采用混合高阶注意网络对目标图像进行处理，完成基于混合高阶注意网络的图像超分辨率处理。本方法基于混合高阶注意网络，不仅可以恢复低分辨率图像更强大的特征和高频细节，而且具有更短的运行时间和更少的GPU开销。
一种基于混合注意网络图像分辨率方法

[发明专利]基于超像素的遥感图像提取方法、装置、设备及存储介质-CN202010794623.6在审
发明人：陈子仪;范文涛;钟必能;杜吉祥 -专利权人：华侨大学
申请日： 2020-08-10 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于超像素的遥感图像提取方法、装置、设备及存储介质，方法包括：用超像素分割技术将训练图像分割成超像素块，生成不同尺寸的模型训练样本；根据生成的不同尺寸的模型训练样本，分别训练生成不同扫描尺寸的卷积神经网络模型；利用训练好的不同扫描尺寸的卷积神经网络模型，对训练图像进行提取，融合不同扫描尺寸的卷积神经网络的提取结果生成高阶卷积神经网络的训练样本；基于生成的高阶卷积神经网络的训练样本，训练生成高阶卷积神经网络模型，并利用所述不同扫描尺寸的卷积神经网络以及高阶卷积神经网络模型对待提取的遥感图像进行目标提取。本发明通过超像素块扫描，大大提升了处理的速度。
基于像素遥感图像提取方法装置设备存储介质

[发明专利]微陀螺仪自适应高阶超扭曲滑模控制方法-CN201711084396.2在审
发明人：冯治琳;费峻涛;王欢 -专利权人：河海大学常州校区
申请日： 2017-11-07 - 公布日： 2018-03-23 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种微陀螺仪自适应高阶超扭曲滑模控制方法，采用等效滑模控制与超扭曲控制相结合的方法设计自适应高阶超扭曲滑模控制器，并设计微陀螺仪系统不确定参数的自适应律，然后采用Lyapunov函数对微陀螺仪系统进行稳定性分析本发明结合高阶超扭曲滑模控制能够有效抑制抖振等优点，控制改善系统性能，提高微陀螺系统对不确定性和外界干扰的鲁棒性，保证系统的稳定性。
陀螺仪自适应高阶超扭曲控制方法

[发明专利]基于增强高阶共振模吸收率的多带超材料吸收体设计方法-CN201810560923.0在审
发明人：董士奎;赵磊;杨森;贺志宏 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2018-06-04 - 公布日： 2018-11-02 - 主分类号： G02B27/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于增强高阶共振模吸收率的多带超材料吸收体设计方法，涉及超材料领域。基于增强高阶共振模吸收率的多带超材料吸收体设计方法应用于所述超材料吸收体中，所述超材料吸收体顶层包括一周期性微结构，所述周期性微结构至少由一对基本结构单元组成；缩小所述超材料吸收体顶层的周期性微结构中至少一对基本结构单元的间距本发明通过缩小至少一对基本结构单元的间距形成近场耦合从而达到提高该基本结构单元的高阶等离子激元共振模式的吸收率的目的。
超材料吸收体吸收率基本结构单元周期性微结构高阶共振模顶层等离子激元共振模式近场耦合高阶

[发明专利]一种基于分层高阶条件随机场的图像分割方法-CN201910994842.6在审
发明人：杨旸;谢明远 -专利权人：西安交通大学深圳研究院
申请日： 2019-10-18 - 公布日： 2020-01-31 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：一种基于分层高阶条件随机场模型的图像分割方法，首先对目标图像提取多类纹理特征，构建像素级的一元势函数和成对势函数；再使用无监督分割算法获得不同粒度的超像素片段；设计各粒度层对应超像素级的一元势函数和成对势函数；构建分层高阶条件随机场模型；利用人工标记样本，监督学习分层高阶条件随机场模型参数；最后对待测试的图像，经过模型推理获得最终的分割标记结果；本发明采用的分层高阶条件随机场模型融合了图像的多特征纹理信息和多层超像素分割信息
条件随机场模型势函数分层高阶像素级图像成对构建边界分割标记结果分割算法目标图像人工标记图像分割纹理特征纹理信息像素分割多目标无监督有效地再使用多层推理像素样本测试分割融合监督学习

[发明专利]基于高阶超网络的静息态功能磁共振影像数据分类方法-CN201611251416.6有效
发明人：郭浩;曹锐;杨艳丽;邓红霞;相洁;李海芳 -专利权人：太原理工大学
申请日： 2016-12-30 - 公布日： 2020-01-03 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理技术，具体是一种基于高阶超网络的静息态功能磁共振影像数据分类方法。本发明解决了传统磁共振影像数据分类方法分类准确率低的问题。基于高阶超网络的静息态功能磁共振影像数据分类方法，该方法是采用如下步骤实现的：步骤S1：对静息态功能磁共振影像进行预处理；步骤S2：对各脑区的平均时间序列进行时间窗分割；步骤S3：计算各脑区的平均时间序列两两之间的皮尔逊相关系数；步骤S4：提取皮尔逊相关矩阵中对应元素的值；步骤S5：利用稀疏线性回归模型构建高阶超网络；步骤S6：计算高阶超网络的局部属性；步骤S7：选择分类特征并构建分类器；步骤S8：对所选特征的重要度和冗余度进行量化
基于高阶超网络静息态功能磁共振影像数据分类方法

[发明专利]一种基于多模硫系玻璃光纤的红外超连续谱光源-CN202010724890.6有效
发明人：姚金妹;张斌;侯静;何宇龙;陈胜平;宋锐;宁禹;杨林永 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2020-07-24 - 公布日： 2021-06-04 - 主分类号： H01S3/067 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多模硫系玻璃光纤的红外超连续谱光源，它由泵浦源、透镜组、变形镜、多模硫系玻璃光纤、分束镜、光谱仪、红外相机、计算机组成。本发明通过采用泵浦光源输出光束波前整形的方法，在硫系玻璃光纤中激发特定高阶模，通过高阶模非线性效应实现红外超连续谱激光输出，通过调节硫系玻璃光纤中激发的高阶模成分，可实现红外超连续谱的光谱调节，系统耦合效率高且具有很高的稳定性和可重复性
一种基于多模硫系玻璃光纤红外连续谱光源

[发明专利]高阶复合混沌信号发生装置-CN201010143996.3有效
发明人：李锐;罗小华;周春山;陈贵川;周围;梁亦龙;罗明伟;侯亦相;李良忠 -专利权人：李锐;罗小华
申请日： 2010-04-09 - 公布日： 2010-10-13 - 主分类号： H04L9/00 文献下载
摘要：本发明涉及保密通信技术领域，具体涉及一种复合超混沌信号的发生装置，包括超混沌电路，用以产生超混沌信号；增加电路，用以与模拟超混沌电路连接，构成具有2个以上的正的李亚普诺夫指数的高阶超混沌电路；以及开关电路，连接于模拟超混沌电路与增加电路之间，用以连通或断开模拟超混沌电路与增加电路之间的连接；本发明的高阶复合超混沌发生装置结构简单，能产生多个正的Lyapunov指数，并通过开关进行控制，以分别产生具有不同个数的正的Lyapunov指数的超混沌信号，在进一步的技术方案中，可分别产生具有3、4、5、6个正的Lyapunov指数的超混沌信号。
复合混沌信号发生装置

[发明专利]一种应用于单模金属波导的电介质全反射器设计方法-CN202210337296.0在审
发明人：贾秀波 -专利权人：湖南理工职业技术学院
申请日： 2022-04-01 - 公布日： 2022-07-05 - 主分类号： H05B6/64 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于电磁超材料的电介质全反射器设计方法。其步骤为：根据单模金属波导的工作频率及尺寸，确定波导主模和各阶高阶模式的电磁场横向分布；选取电介质材料作为制备电磁超材料的原材料；设计基于电介质的电磁超材料，使其能对单模金属波导基模电磁场的偏振、相位或振幅分布进行调制，且调制后的电磁场仅能激发单模波导的高阶模，或利用变换光学原理，设计根据输入为金属波导基膜电磁场和输出为某高阶模电磁场的基于电介质的电磁超材料。
一种应用于单模金属波导电介质全反射设计方法

[发明专利]一种基于高阶集体影响力的超网络节点分析方法-CN202210947679.X在审
发明人：颜登程;吴子健;张以文;仲红 -专利权人：安徽大学
申请日： 2022-08-09 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： H04L41/14 文献下载
摘要：本发明属于大数据分析领域，具体涉及一种基于高阶集体影响力的超网络节点分析方法、超网络拆解方法、系统，以及相应的网络防护装置。该关键节点分析方法包括如下步骤：S1：根据拟拆解的目标网络的拓扑结构构建出一个相应的初始超网络。S2：对初始超网络进行超边约简处理。S3：计算超网络中每个节点的高阶集体影响力值。S4：对目标网络的所有节点按照高阶集体影响力值进行排序。S5：选择节点重要性列表中排名靠前的预设比例或预设数量的节点构成所需的关键节点集。
一种基于集体影响力网络节点分析方法

[发明专利]一种面向动态图链接预测的高阶时序超图卷积网络运行方法-CN202210386440.X在审
发明人：雷方元;黄达;戴青云;蒋健健 -专利权人：广东技术师范大学
申请日： 2022-04-13 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明涉及深度学习图神经网络技术领域，具体涉及一种面向动态图链接预测的高阶时序超图卷积网络运行方法。获取动态图数据样本集，并分为训练集、验证集和测试集；将获取动态图构建为时序超图，将时序超图内部的超边进行超边投影；将训练集输入高阶时序超图卷积网络；接着将验证集输入已训练的高阶时序超图卷积网络，对网络进行调整，获取优化后的高阶时序超图卷积网络；将测试集数据输入优化后的高阶时序超图卷积网络，得到优化后的网络节点特征表示，将网络节点特征进行内积打分，得出预测结果。
一种面向动态链接预测时序超图卷积网络运行方法

[发明专利]一种基于高阶能量约束的视频对象分割算法-CN201910649351.8有效
发明人：陈亚当;征煜;金子龙 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2019-07-18 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于高阶能量约束的视频对象分割算法，包括以下步骤：将视频帧序列进行超像素分割；根据超像素分割结果，使用高斯混合模型，对预先给定的已标记帧前/背景区域分别进行颜色特征的建模，获得分割数据项；根据分割数据项，结合多种特征,建立时空平滑项；根据分割数据项和时空平滑项，加入高阶能量项；将高阶能量项近似为数据项和平滑项；使用图割算法完成分割。本发明在数据项和平滑项的基础上加入了一种基于SIFT特征的高阶能量约束来保证视频分割的全局一致性，解决了当视频对象是运动的且形状不规则、帧间光流存在明显干扰时，分割效果非常不理想的问题以及高阶能量项优化计算负载过高的问题
一种基于能量约束视频对象分割算法

[发明专利]基于跨尺度注意力网络的图像超分辨率重建系统及方法-CN202110251817.6有效
发明人：李滔;董秀成;罗松宁;范志伟 -专利权人：西华大学
申请日： 2021-03-08 - 公布日： 2021-11-23 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明提供一种基于跨尺度注意力网络的图像超分辨率重建系统及方法，包括浅层特征提取模块、多尺度残差模块和重建模块；浅层特征提取模块用于提取低分辨率图像的浅层特征；多尺度残差模块包括若干个级联的高阶跨尺度注意力组、一个特征融合模块和一个全局残差加法器；高阶跨尺度注意力组与特征融合模块以级联方式连接，同时各个高阶跨尺度注意力组以其前一个高阶跨尺度注意力组的输入特征和输出特征作为输入。通过构建的图像超分辨率重建系统学习多尺度特征在跨尺度及尺度内的通道相关性，并根据相关性调整注意力权重，实现了多尺度特征的自适应调整，从而提高网络对特征的辨析学习能力，进而提高了图像超分辨率重建质量。
基于尺度注意力网络图像分辨率重建系统方法

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