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专利名称

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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]一种基于文本生成网络安全应急响应知识图谱方法-CN202310316305.2在审
发明人：车洵;李千目;朱旻昊;陈竞飞;赵谦;刘帆;征煜 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2023-03-24 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于文本生成网络安全应急响应知识图谱方法。该方法包括以下步骤：首先，通过预训练的编码器解码器语言模型，生成文本节点以及节点特征；然后通过输入文本，以及可学习的节点查询，输出查询节点特征,然后通过LSTM生成节点文本；之后融合文本节点特征和查询节点特征获得最终节点特征；然后使用生成和分类两种方式生成并融合边；最后我们通过聚集损失函数和稀疏邻接矩阵来训练网络。利用此方法生成的网络安全知识图谱具有极高的适用性和准确性。
一种基于文本生成网络安全应急响应知识图谱方法

[发明专利]一种基于知识图谱和增量学习的网络安全事件检测方法-CN202310279321.9在审
发明人：车洵;李千目;朱旻昊;刘帆;陈竞飞;赵谦;李小超;征煜 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2023-03-22 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于知识图谱和增量学习的网络安全事件检测方法，包括如下步骤：将网络安全事件知识图谱作为训练集，训练一个网络安全事件检测模型；通过增量学习的方法允许模型不断地学习新的知识，而且不需要重新训练整个模型；提出一种记忆缓存区存储先前网络安全知识图谱中的先验知识，从而避免模型对先前学习到的知识出现灾难性遗忘。本发明解决了传统的图神经网络在网络安全事件检测领域效率较低的问题并且通过增量学习的方式使模型能够针对不同类型的网络安全事件。
一种基于知识图谱增量学习网络安全事件检测方法

[发明专利]一种基于高阶能量约束的视频对象分割算法-CN201910649351.8有效
发明人：陈亚当;征煜;金子龙 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2019-07-18 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于高阶能量约束的视频对象分割算法，包括以下步骤：将视频帧序列进行超像素分割；根据超像素分割结果，使用高斯混合模型，对预先给定的已标记帧前/背景区域分别进行颜色特征的建模，获得分割数据项；根据分割数据项，结合多种特征,建立时空平滑项；根据分割数据项和时空平滑项，加入高阶能量项；将高阶能量项近似为数据项和平滑项；使用图割算法完成分割。本发明在数据项和平滑项的基础上加入了一种基于SIFT特征的高阶能量约束来保证视频分割的全局一致性，解决了当视频对象是运动的且形状不规则、帧间光流存在明显干扰时，分割效果非常不理想的问题以及高阶能量项优化计算负载过高的问题。
一种基于能量约束视频对象分割算法

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