“雷方元”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果40个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种基于结构信息的自监督图表示学习运行方法-CN202111130381.1有效
发明人： 雷方元;黄达;蒋健健;戴青云 -专利权人：广东技术师范大学
申请日： 2021-09-26 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06N3/0464 文献下载
摘要：本发明公开一种基于结构信息的自监督图表示学习运行方法，具体步骤为：第一，获取数据样本集并对其进行预处理；第二，将数据样本集分为训练数据集和测试数据集；第三，构建图神经网络和单层感知机并定义迭代优化算法和损失函数；第四，训练图神经网络；接着将测试数据集输入已训练的图神经网络，提取测试数据集的特征，最终获得已提取的测试数据集；第五，将已提取的测试数据集输入单层感知机，进行训练迭代，得到预测标签。与现有技术相比，本发明的有益效果为：本发明的算法在使用过程中无需繁琐的增强过程，同时也减少了用于形成的对比视角所需的编码器，降低了算法的网络复杂度。
一种基于结构信息监督图表学习运行方法

[发明专利]数字藏品平台系统-CN202210658280.X有效
发明人： 雷方元;刘凯达;戴青云;张跃 -专利权人：广东技术师范大学
申请日： 2022-06-10 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种数字藏品平台系统，涉及数字藏品技术领域，解决用户的隐私信息容易被泄露的技术问题，系统包括数字藏品设计大赛系统，还包括：用户注册模块，用户注册模块使用RSA加密算法对用户注册的身份信息进行处理，生成相应的公钥、私钥、身份信息和用户ID，并将公钥、身份信息的明文和用户ID发送给数字藏品设计大赛系统进行身份注册，将私钥保存在本地；隐私信息保护模块，隐私信息保护模块通过Shamir秘密共享算法将用户的身份信息的明文处理成n个份额，并将这n个份额分别存储在区块链网络中的任意n个区块，使用用户ID对这n个区块进行标记；只有当被攻击区块节点的数量达到阈值k时，才能获得用户真实的身份信息。
数字藏品平台系统

[发明专利]一种基于视觉transformer的图像层级分类方法-CN202310094691.5在审
发明人：古润优;戴青云;雷方元;蒋健健 -专利权人：广东技术师范大学
申请日： 2023-02-07 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于视觉transformer的图像层级分类方法，属于图像层级分类技术领域，解决现有图像层级分类方法精度低、处理程序繁琐的技术问题，方法包括以下步骤：步骤S1.获取图像数据，并进行预处理得到带层级标签的公共数据集；步骤S2.构建基于Vision Transformer的图像层级分类模型；步骤S3.通过公共数据集训练图像层级分类模型；步骤S4.使用训练好的图像层级分类模型对待分类图像进行图像层级分类。与现有技术相比，本发明中使用了全局信息交互机制较强的视觉transformer作为骨干网络提取图像的特征，同时充分地利用了图像的层级信息，提高了层级分类精度。
一种基于视觉 transformer 图像层级分类方法

[发明专利]一种基于感知哈希和数字隐写技术的版权系统-CN202310088863.8在审
发明人：张跃;戴青云;雷方元;蒋健健 -专利权人：广东技术师范大学
申请日： 2023-02-06 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06F21/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于感知哈希和数字隐写技术的版权系统，属于数字图像版权管理技术领域，解决现有版权系统不能够从根本上解决版权复制和盗用现象的技术问题，系统包括：注册模块；上传模块；感知哈希模块借助感知哈希算法中的Phash算法提取数字图像的指纹信息得到哈希值；相似性检测模块根据数字图像的哈希值与数据库中已经存证的图片的哈希值进行相似性比对；保存模块，用于将未侵权的数字图像的指纹信息以及相应的版权元数据存储在区块链上，将数字图像原件存储在链下；数字隐写模块，用于数字图像的指纹信息、版权元数据作为版权信息，并编码后嵌入数字图像中；版权校验模块，用于将嵌入数字图像中的版权信息进行提取和解码，进行版权校验。
一种基于感知数字技术版权系统

[发明专利]一种基于全局滤波模块的多视图图像分类方法-CN202310094714.2在审
发明人： 雷方元;杨驭涵;蒋健健;姜允志 -专利权人：广东技术师范大学
申请日： 2023-02-07 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于全局滤波模块的多视图图像分类方法，属于深度学习图像分类技术领域，解决传统的机器学习不能满足目前外观专利图像的分类和检索的技术问题，方法为：获取多视图图像数据样本集，并划分为训练集和测试集；获取训练集中的多视图图像数据，并进行分块嵌入处理得到多视图图像块集合；将多视图图像块集合生成图像块嵌入输入MGViT网络，定义MGViT网络前向传播过程；定义全局滤波模块以及Transformer模块，并定义用于迭代优化的损失函数；将训练集输入MGViT网络进行训练；将测试集输入训练好的MGViT网络，并对MGViT网络进行参数调整，得到优化后的MGViT模型；将待分类图像输入MGViT模型，并对MGViT模型的输出结果进行Softmax预测标签，得出预测结果。
一种基于全局滤波模块视图图像分类方法

[发明专利]一种基于知识图谱的关系图神经网络专利质量评估方法-CN202310094703.4在审
发明人： 雷方元;周木平;蒋健健;梁敏靖 -专利权人：广东技术师范大学
申请日： 2023-02-07 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于知识图谱的关系图神经网络专利质量评估方法，属于专利质量评估技术领域，解决目前的专利质量评估使用的属性网络比较单一的技术问题，方法包括：获取专利数据样本集；将专利数据样本集划分为训练集、验证集；构建专利知识图谱，并使用知识图谱嵌入模型初始化专利知识图谱的关系实体的嵌入；定义基于专利知识图谱的关系图神经网络模型的前向传播过程，并定义用于迭代优化的损失函数；将训练集输入关系图神经网络模型进行训练；然后将验证集输入训练好的关系图神经网络模型，得到专利质量评估模型；将待评估的专利输入专利质量评估模型，得到专利实体节点特征表示，将专利实体节点特征表示进行Softmax预测标签，得出预测结果。
一种基于知识图谱关系神经网络专利质量评估方法

[发明专利]基于深度哈希的数字藏品检索方法及系统-CN202210663975.7在审
发明人： 雷方元;刘凯达;戴青云;张跃 -专利权人：广东技术师范大学
申请日： 2022-06-10 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度哈希的数字藏品检索方法，涉及数字藏品检索技术领域，解决传统方法效率低的技术问题，方法包括：首先对训练图像进行缩放处理，缩放处理后再进行随机裁剪为图像特征提取所需要的图像尺寸，随后对裁剪后的图像进行正则化；将经过预处理的图像输入到卷积网络得到图像的高维特征；定义中心学习队列用于保存高维特征；从高维特征学习哈希中心；将高维特征映射到特定长度的哈希码；哈希损失函数学习，得到能够更好的保持数据的语义信息的哈希损失函数，哈希损失函数可以产生高质量的哈希码。将哈希损失函数应用到数字藏品检索中。本发明还公开了一种基于深度哈希的数字藏品检索系统。
基于深度数字藏品检索方法系统

[发明专利]一种基于超图混合密度网络的节点分类方法及系统-CN202210819478.1在审
发明人： 雷方元;黄家豪;姜允志;陈紫威 -专利权人：广东技术师范大学
申请日： 2022-07-12 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于超图混合密度网络的节点分类方法及系统，属于深度学习技术领域，解决现有图卷积网络技术无法捕捉缺失数据中非成对关系，使得无法精确地对网络中节点缺失属性或特征进行标签预测的技术问题，方法包括：获取网络数据样本集，并进行超图构造及特征预处理；将网络数据样本集划分为训练集、验证集及测试集；构建超图混合密度网络，定义前向传播过程及损失函数，使用超图混合密度网络获取优化后的节点嵌入；将训练集输入超图混合密度网络进行迭代训练；将验证集输入已训练的超图混合密度网络，并进行调整优化；将测试集数据输入优化后的超图混合密度网络，得到网络节点特征，将网络节点特征进行Softmax区间映射，得出预测结果。
一种基于超图混合密度网络节点分类方法系统

[发明专利]一种基于多阶超图卷积网络的图节点分类方法及系统-CN202210819479.6在审
发明人： 雷方元;黄家豪;姜允志;罗翔敏;许龙 -专利权人：广东技术师范大学
申请日： 2022-07-12 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多阶超图卷积网络的图节点分类方法及系统，属于深度学习图神经网络技术领域，解决现有基于超图的神经网络方法无法挖掘数据潜在的高阶关系，或出现过拟合的技术问题，方法包括：获取数据样本集并进行预处理及超图构造；将数据样本集分为训练集、验证集和测试集；定义多阶超图卷积网络前向传播过程，并定义用于迭代优化的损失函数；将训练集输入多阶超图卷积网络进行训练；接着将验证集输入已训练的多阶超图卷积网络，根据验证结果对多阶超图卷积网络进行调整，获取优化后的多阶超图卷积网络；将测试集数据输入优化后的多阶超图卷积网络，得到优化后的网络节点特征，将网络节点特征进行Softmax预测标签，得出预测结果。
一种基于超图卷积网络节点分类方法系统

[发明专利]一种面向动态图链接预测的高阶时序超图卷积网络运行方法-CN202210386440.X在审
发明人： 雷方元;黄达;戴青云;蒋健健 -专利权人：广东技术师范大学
申请日： 2022-04-13 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明涉及深度学习图神经网络技术领域，具体涉及一种面向动态图链接预测的高阶时序超图卷积网络运行方法。获取动态图数据样本集，并分为训练集、验证集和测试集；将获取动态图构建为时序超图，将时序超图内部的超边进行超边投影；将训练集输入高阶时序超图卷积网络；接着将验证集输入已训练的高阶时序超图卷积网络，对网络进行调整，获取优化后的高阶时序超图卷积网络；将测试集数据输入优化后的高阶时序超图卷积网络，得到优化后的网络节点特征表示，将网络节点特征进行内积打分，得出预测结果。本发明仅使用时序超图卷积操作就可以独立地捕捉动态图中的结构特性和时间动态特性，在链接预测中准确率得到大幅度的提升。
一种面向动态链接预测时序超图卷积网络运行方法

[发明专利]一种基于聚合相似度的深度哈希的不平衡商标检索方法-CN202111487296.0在审
发明人：林煜森;戴青云;雷方元;杨驭涵 -专利权人：广东技术师范大学
申请日： 2021-12-07 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： G06F16/908 文献下载
摘要：本发明公开一种基于聚合相似度的深度哈希的不平衡商标检索方法，步骤为：第一：构建神经网络的网络架构，并初始化神经网络参数；第二：通过哈达玛矩阵和Bern随机采样的良好属性生成商标哈希簇心；第三：基于商标哈希簇心，构建商标语义哈希簇心；第四：对于商标数据集训练集的训练样本，通过稀疏哈希编码模块获得训练集哈希编码集；第五：计算argminLT损失并执行反向传播以优化神经网络参数，直至模型收敛，生成基于聚合相似度的深度哈希神经网络。与现有技术相比，本发明的有益效果为：本发明的方法结合深度学习技术和哈希技术的优点，使同类商标靠近、不同类商标远离，从而提高商标训练的表征能力，解决了数据类间不平衡带来的检索问题。
一种基于聚合相似深度不平衡商标检索方法

[发明专利]一种基于缺失数据的分类模型生成方法-CN202110929118.2在审
发明人： 雷方元;黄家豪;戴青云 -专利权人：广东技术师范大学
申请日： 2021-08-13 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于缺失数据的分类模型生成方法，包括：获取缺失数据特征矩阵；将缺失数据特征矩阵用高斯混合模型的概率密度函数表示，得到第一特征矩阵；获取并根据数据缺失类型对应的标签得到独热向量矩阵；将第一特征矩阵和独热向量矩阵输入超图卷积网络模型中，以使超图卷积网络模型进行训练后生成基于缺失数据的预测模型；具体为，超图卷积网络模型根据第一特征矩阵计算RELU神经元的期望响应得到第一隐藏特征后，根据第一隐藏特征得到第一预测标签；超图卷积网络模型根据独热向量矩阵进行标签传播，得到第二预测标签；将第一预测标签和第二预测标签进行联合学习后生成基于缺失数据的分类模型。采用本发明实施例能够提高模型精度。
一种基于缺失数据分类模型生成方法

[发明专利]一种基于隐半马尔可夫模型的药品推荐方法-CN201611184351.8有效
发明人：戴青云;罗建桢;蔡君;魏文国;雷方元 -专利权人：广东技术师范大学
申请日： 2016-12-20 - 公布日： 2021-11-30 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于隐半马尔可夫模型的药品推荐方法，其特征在于包括以下步骤：一、训练数据预处理，生成用户行为序列的训练数据集；二、对药品推荐模型的参数进行估计；三、采集用户在医药平台的上网行为序列；四、以用户的上网行为序列为观测值，使用训练好的药品推荐模型推断用户的状态序列；五、计算状态序列的各状态的期望持续时间；六、将所得的各状态的期望持续时间按降序排序，得到用户最关注的前复数个状态；七、根据用户最关注的前复数种病情，向用户推荐相应的药品。本发明由用户在云平台上的在线行为，准确预测用户关注的病情，再根据用户最关注的病情向用户推荐相关的药品，从而提高药品推荐结果的相关性。
一种基于隐半马尔可夫模型药品推荐方法

[发明专利]一种基于社团的ICN二步缓存方法-CN201611094420.6有效
发明人：罗建桢;蔡君;戴青云;雷方元 -专利权人：广东技术师范大学
申请日： 2016-12-01 - 公布日： 2020-11-24 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于社团的ICN二步缓存方法，其特征在于包括以下步骤：一、SDN控制器基于信息描述长度压缩技术识别ICN网络中的社团结构，对ICN网络进行社团划分；二、计算出各节点的节点社团重要度；三、SDN控制器基于openflow协议收集各社团中的节点的状态信息；四、计算各社团的节点的一步缓存优先级；五、用户发起兴趣请求，向网络请求感兴趣的数据内容；六、ICN交换机负责路由及搜索用户的兴趣包数据；七、SDN控制器计算新的缓存信息，制定二步缓存策略并向ICN交换机下发二步缓存策略；八、各节点根据SDN控制器下发的规则，执行二步缓存策略。本发明为ICN缓存机制的进一步优化提供一种有效的途径。
一种基于社团 icn 缓存方法

[发明专利]一种基于网络爬虫的药品信息库构建方法-CN201611187648.X有效
发明人： 雷方元;戴青云;赵慧民;蔡君;魏文国;罗建桢 -专利权人：广东技术师范大学
申请日： 2016-12-21 - 公布日： 2020-11-13 - 主分类号： G06F16/951 文献下载
摘要：本发明提供一种基于网络爬虫的药品信息库构建方法，该方法包括：首先在服务器后台定时抓取CFDA网站中企业信息查询页面中的药品栏目，分析抓取其子栏目的药品汇总信息，并利用网络爬虫到对应的企业网站中去抓取该药品的说明书；采用OCR模块来识别药品说明书中的生成企业，药品通用名称，批准文号以及禁忌，注意事项等；并将这些识别的内容存储到数据库中，数据库采用生产企业+药品名称+批准文号的关键字来构造。定期抓取CFDA药品监管动态，如果有新药通过审批，则到对应的企业网站抓取新药的说明书，并将相关内容识别后更新到数据库中。本发明提供一种构建采用网络爬虫构建药品信息库的方法，为药品信息的快速查询与利用提供基础支撑。
一种基于网络爬虫药品信息库构建方法

1
2
3
下一页»
尾页
共 40 条