专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]儿童注意力评估系统及其方法-CN201910023305.7有效
  • 张建海;唐明峰;唐佳佳;苏重威;刘予晞 - 杭州电子科技大学
  • 2019-01-10 - 2021-06-01 - A61B5/16
  • 本发明公开儿童注意力评估系统及其方法。本发明通过采集儿童的前额脑电并获取原始注意力数据,对其进行处理与分析,建立基于脑电的注意力评价模型,并得到注意力的各项客观指标。本发明提出的注意力评估模型将注意力状态分为六种:放松状态、注意力转移状态、任务状态、专注状态、走神状态、注意力消失状态;并且计算注意力的若干指标:放松状态平均注意力、专注状态平均注意力、最高注意力、注意力强度、注意力的持久性、注意力的稳定性、注意力状态转移效率。本发明将会有效帮助家长了解孩子注意力状况,提升儿童注意力水平,促进孩子学习成绩提高。
  • 儿童注意力评估系统及其方法
  • [发明专利]信息显示装置-CN201710289451.5有效
  • 岸浩司;熊田孝恒;中岛亮一 - 丰田自动车株式会社
  • 2017-04-27 - 2020-08-07 - B60W50/08
  • 本公开提供一种信息显示装置(1),其具有:注意对象识别部(21),其识别多个注意对象;行驶状态识别部(22),其识别车辆的车速;HUD(30),其显示注意显示内容;注意程度计算部(23),其基于注意对象识别部(21)及行驶状态识别部(22)的识别结果,计算出TTC,并且基于TTC计算出针对注意对象的注意程度;显示信息生成部(24),其确定多个注意对象中的注意程度最高的第1注意对象,并且生成与强调显示第1注意对象的第1注意显示内容相关的第1显示信息、以及与包围第1注意对象和多个注意对象中除了第1注意对象之外的第2注意对象的线条即第2注意显示内容相关的第2显示信息;以及显示控制部(25),其使HUD(30)显示第1注意显示内容及第2注意显示内容。
  • 信息显示装置
  • [发明专利]一种注意力识别方法和装置-CN201910334039.X在审
  • 何强;宫团基 - 北京三好互动教育科技有限公司
  • 2019-04-24 - 2020-10-30 - G06K9/00
  • 本发明提供了一种注意力识别方法和装置,其中,该方法包括:获取上课时学生的学生图像,对学生图像中的人脸进行检测,得到注意力可信度参数;根据注意力可信度参数,对注意力特征向量进行计算;根据计算得到的注意力特征向量,计算得到学生的注意力值,当注意力值低于注意力阈值时,确定学生的注意力未在上课内容上。通过本发明实施例提供的注意力识别方法和装置,可以进一步基于检测得到的注意力可信度参数计算得到学生的注意力值,并通过计算得到的学生的注意力值对学生上课时的注意力进行识别,使得识别出的学生的上课注意力更加准确
  • 一种注意力识别方法装置
  • [发明专利]一种耳鸣患者的注意能力训练方法、系统及存储介质-CN202211629532.2在审
  • 岳珍珠;蔡跃新 - 中山大学
  • 2022-12-19 - 2023-03-14 - A61M21/00
  • 本发明公开了一种耳鸣患者的注意能力训练方法、系统及存储介质,方法包括下述步骤:获取耳鸣患者的耳鸣侧别及双耳的平均听力阈值,并得到舒适响度;通过问卷方式采集耳鸣状况得分及心理状况得分;基于舒适响度,进行注意能力测试获取注意能力得分;依据耳鸣侧别及舒适响度,使用听觉刺激和视觉刺激进行注意训练,训练结束后进行注意能力测试;多次对耳鸣患者进行注意训练,并基于每次训练结束后注意能力测试得到的反应时间及正确率,调整下次注意训练的参数;注意训练结束后,进行注意能力测试,评估注意训练效果。本发明通过显著的视听刺激训练患者的主动注意能力,让患者主动将注意从耳鸣声中解除并转移,有效地改善耳鸣状况。
  • 一种耳鸣患者注意能力训练方法系统存储介质
  • [发明专利]注意力评估方法、装置、设备及存储介质-CN202211592679.9有效
  • 韩璧丞;丁小玉;汪琛歆 - 深圳市心流科技有限公司
  • 2022-12-13 - 2023-05-12 - A61B5/16
  • 本发明公开了一种注意力评估方法、装置、设备及存储介质,属于注意力评估技术领域。本发明基于预设图标生成策略在第一显示区域或第二显示区域生成注意力图标,其中,注意力图标包括第一注意力图标和/或第二注意力图标;获取用户基于注意力图标输入的响应信息;根据响应信息得到基于可点击图标的点击指令;获取第一注意力图标和/或第二注意力图标的位置;根据位置和点击指令按照预设规则进行评分,完成注意力评估,通过注意力图标的位置以及用户的点击指令快速准确地进行注意力评估,提高注意力评估的效率和准确性。
  • 注意力评估方法装置设备存储介质
  • [发明专利]基于通道增强的双注意力生成对抗网络及图像生成方法-CN202011470128.6在审
  • 罗健旭;岳丹阳 - 华东理工大学
  • 2020-12-14 - 2021-03-30 - G06N3/04
  • 本发明涉及一种基于通道增强的双注意力生成对抗网络及图像生成方法,该网络包括生成器和判别器;生成器包括卷积块一和双注意力机制模块;判别器包括卷积块二和双注意力机制模块;卷积块一、卷积块二中均设有用于通过压缩激活操作获取通道注意力的压缩激活操作层;双注意力机制模块包括并行的位置注意力单元与通道注意力单元;位置注意力单元基于自注意力机制建立位置间关联性,得到位置注意力特征,通道注意力单元基于通道注意力机制建立特征通道间依赖性,得到通道注意力特征;双注意力机制模块融合位置注意力特征和通道注意力特征。
  • 基于通道增强注意力生成对抗网络图像方法
  • [发明专利]基于混合注意力的肺癌图像分割方法、装置、终端及介质-CN202211267954.X在审
  • 公一;韩峻松;苏军;徐祎春;周佳菁 - 上海生物芯片有限公司
  • 2022-10-17 - 2022-12-20 - G06T7/00
  • 本发明提供基于混合注意力的肺癌图像分割方法、装置、终端及介质,获取标签为标注有肺癌特征的肺癌病理切片图像数据集并进行预处理;根据预处理后的肺癌病理切片图像数据集构建融合有通道注意力、坐标注意力及空间注意力的混合注意力神经网络模型;训练并验证混合注意力神经网络。本发明对肺癌种类进行更加准确预测,实现基于分类的神经网络所不具备的预测病变区域的功能;改进了经典的基于神经网络的注意力机制,将通道注意力、空间注意力、坐标注意力思想进行融合,形成一个混合注意力模块,能够同时混合通道维度、空间维度、坐标维度上的注意力,更好的提高对肺癌特征的关注;克服无注意力或单一注意力下提取特征能力低效的问题。
  • 基于混合注意力肺癌图像分割方法装置终端介质
  • [发明专利]基于时序场景图注意力机制的图像描述方法、设备及介质-CN202310439740.4在审
  • 李阳 - 浪潮智慧科技有限公司
  • 2023-04-19 - 2023-07-18 - G06V20/70
  • 本申请公开了基于时序场景图注意力机制的图像描述方法、设备及介质,用以解决现有的时序场景图注意力机制忽略前一时刻注意力LSTM隐藏层信息的重要性以及节点信息,生成的句子较为单调,多样性较差的问题。方法包括:基于时序场景图注意力机制获取待处理图片对应抽象场景图的当前时刻注意力隐藏层信息、前一时刻注意力隐藏层信息及上下文信息;计算图内容注意力及图流向注意力;通过激活函数对当前时刻注意力隐藏层信息、前一时刻注意力隐藏层信息及上下文信息进行处理获得超参数;基于超参数融合图内容注意力和图流向注意力得到对应注意力分数,基于注意力分数对抽象场景图进行解码生成对应单词,以实现对抽象场景图的图像描述。
  • 基于时序场景注意力机制图像描述方法设备介质
  • [发明专利]一种基于注意力预训练的图片问答方法-CN202211315945.3在审
  • 刘赟;张磊磊;田鹏;李浪;闫庚龙 - 茅台学院
  • 2022-10-26 - 2023-01-31 - G06F16/332
  • 本发明公开了一种基于注意力预训练的图片问答方法,该方法包括宽度注意力、深度注意力以及注意力预训练三个模块;宽度注意力模块建模问题句与不同层次的图片特征之间的特征关联,探索不同视角下的跨模态特征交互;深度注意力模块通过重复多次注意力计算,逐步细化问题相关的重要图片区域,以深入理解图片和问题间的关联信息;注意力预训练模块将标注的注意力分布图作为先验知识,对宽度和深度注意力进行监督学习,实现宽度和深度注意力的权重初始化。本发明将人工标注的注意力分布图作为先验知识指导宽度和深度注意力学习,通过预训练对相应的注意力模型进行初始化,显著地提高了模型的收敛速度和答案预测的准确性。
  • 一种基于注意力训练图片问答方法

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