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[发明专利]一种波导高阶模式转换器-CN201610810784.3有效
发明人：樊亚仙;桑汤庆;徐丹;徐兰兰;陶智勇 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2016-09-08 - 公布日： 2019-09-27 - 主分类号： G10K11/26 文献下载
摘要：本发明涉及声高阶模场激发及调控技术领域。具体涉及一种基模激发高阶模场并可对模场频率进行调节的一种波导高阶模式转换器。包括圆柱状金属声波导，一种为基于布拉格共振的布拉格波导A，一种为基于非布拉格共振的非布拉格波导B，两波导通过法兰环相连接，禁带间的相互作用在禁带中出现一个透射峰，产生一个沿半径分布的高阶模场，完成声波由基模到高阶模的转换
一种波导模式转换器

[发明专利]基于增强高阶共振模吸收率的多带超材料吸收体设计方法-CN201810560923.0在审
发明人：董士奎;赵磊;杨森;贺志宏 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2018-06-04 - 公布日： 2018-11-02 - 主分类号： G02B27/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于增强高阶共振模吸收率的多带超材料吸收体设计方法，涉及超材料领域。基于增强高阶共振模吸收率的多带超材料吸收体设计方法应用于所述超材料吸收体中，所述超材料吸收体顶层包括一周期性微结构，所述周期性微结构至少由一对基本结构单元组成；缩小所述超材料吸收体顶层的周期性微结构中至少一对基本结构单元的间距本发明通过缩小至少一对基本结构单元的间距形成近场耦合从而达到提高该基本结构单元的高阶等离子激元共振模式的吸收率的目的。
超材料吸收体吸收率基本结构单元周期性微结构高阶共振模顶层等离子激元共振模式近场耦合高阶

[发明专利]一种大量程高分辨率的气液折射率检测方法及装置-CN201710937410.2有效
发明人：陈凡;曹庄琪 -专利权人：复拓科学仪器(苏州)有限公司
申请日： 2017-09-30 - 公布日： 2020-02-04 - 主分类号： G01N21/41 文献下载
摘要：本发明公开了一种大量程高分辨率的气液折射率检测方法，包括S1、将待检测样品输入至样品室；S2、激光器发射的平行光入射棱镜耦合空芯金属包覆波导，激发表面等离子共振；S3、根据图像传感器接收的表面等离子共振衰减全反射吸收峰计算得到样品折射率范围；S4、根据折射率范围确定超高阶导模的角位置范围；S5、在超高阶导模的角位置范围内使激光器发射的平行光入射棱镜耦合空芯金属包覆波导并激发超高阶导模；S6、根据图像传感器接收的超高阶导模的衰减全反射吸收峰得到超高阶导模匹配角确定样品的折射率
一种量程高分辨率折射率检测方法装置

[发明专利]一种基于非对称纳米结构完美吸收体的折射率传感器、传感测试装置及方法-CN202111444059.6在审
发明人：林远海;胡森;王俊生 -专利权人：大连海事大学
申请日： 2021-11-30 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： G01N21/41 文献下载
摘要：本发明折射率传感器，包括基底、金膜、间隔层、纳米弯月阵列；金膜蒸镀在基底上，用于消除透射；间隔层设置在金膜上，用于间隔金膜与纳米弯月阵列；纳米弯月阵列设置在间隔层上，当光照射与纳米弯月阵列发生共振时，激发局域表面等离激元共振偶极模或高阶模本发明通过控制改变入射光的偏振，利用非对称纳米弯月完美吸收体选择性的激发出不同的高阶局域表面等离激元共振模，该类高阶等离激元模式具有较小的辐射，并且由完美吸收的性质使折射率传感器利用了日常生活中不可避免的损耗
一种基于对称纳米结构完美吸收体折射率传感器传感测试装置方法

[发明专利]面发光型半导体激光器-CN200710127598.0无效
发明人：望月理光 -专利权人：精工爱普生株式会社
申请日： 2007-07-05 - 公布日： 2008-01-09 - 主分类号： H01S5/183 文献下载
摘要：上部反射镜包括形成有多个空穴(60)的第一区域(70)、以及位于第一区域(70)内侧且未形成有空穴的第二区域(72)，第二区域俯视时为圆形，圆形具有如下半径：如果是在低阶共振模成分，活性层的能量增加率则为正，如果是高阶共振模成分，活性层的能量增加率则为负；空穴具有如下深度：如果是低阶共振模成分，能量增加率则为正，如果是高阶共振模成分，能量增加率为负。
发光半导体激光器

[发明专利]基于高阶Anti-PT对称的多负载无线电能传输系统-CN202211389897.2在审
发明人：郭志伟;李云辉;杨逢青;吴显;祝可嘉;江俊;孙勇;江海涛;陈鸿 -专利权人：同济大学
申请日： 2022-11-08 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： H02J50/12 文献下载
摘要：本发明提出一种基于高阶Anti‑PT对称的多负载无线电能传输系统，通过在基本的WPT平台中引入“W型”反共振模式，方便的构造有效的Anti‑PT的非厄米系统。将反共振模式的“能级吸引”与反共振模式和共振模式的“能级劈裂”结合，研究了高阶Anti‑PT对称具有的“能级钉扎”效应。与传统的共振WPT相比，反共振WPT具有更高的安全性、稳定性、传输效率和灵活性。考虑到器件的小型化和集成化，采用“合成维度”设计了“超构线圈”，并用于构造高阶Anti‑PT对称系统，进而实现多负载的高效WPT。基于高阶Anti‑PT对称的“能级钉扎”效应提出的新型WPT技术不仅为丰富非厄密物理提供了良好的应用研究平台。
基于 anti pt 对称负载无线电能传输系统

[发明专利]磁共振电影成像方法、装置、设备和存储介质-CN201811352417.9有效
发明人：梁栋;王海峰;贾森;苏适;朱燕杰;刘新;郑海荣 -专利权人：深圳先进技术研究院
申请日： 2018-11-14 - 公布日： 2021-08-31 - 主分类号： G16H30/40 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种磁共振电影成像方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：将磁共振数据在相位编码方向和频率编码方向的数据作为实采基础数据，并通过共轭转置对实采基础数据进行扩展以得到虚拟共轭数据，其中，磁共振数据还包括线圈方向的数据；分别求取实采基础数据的虚拟高阶数据和虚拟共轭数据的虚拟高阶数据；根据实采基础数据、虚拟共轭数据、实采基础数据的虚拟高阶数据以及虚拟共轭数据的虚拟高阶数据来重建未采样数据；将实采基础数据和未采样数据沿线圈方向组合成完整数据，并对完整数据进行磁共振图像重建以生成磁共振电影图像。解决了以高倍欠采样方式所获得的磁共振数据，现有技术的磁共振电影成像方法所得到磁共振电影图像的图像质量较低的技术问题。
磁共振电影成像方法装置设备存储介质

[发明专利]利用金属膜同时激发倾斜光纤光栅梳状泄漏模谐振和表面等离子体共振的方法-CN201910739830.9有效
发明人：李志红;阮秀凯;戴瑜兴 -专利权人：温州大学
申请日： 2019-08-12 - 公布日： 2021-11-09 - 主分类号： G01N21/21 文献下载
摘要：本发明公开了利用金属膜同时激发倾斜光纤光栅梳状泄漏模谐振和表面等离子体共振的方法，包括宽带光源、偏振控制器、单模传输光纤、金属膜涂覆倾斜光纤光栅及光谱分析仪，所述的金属膜涂覆倾斜光纤光栅由表面涂覆有金属膜的大倾角倾斜光纤光栅构成，所述的大倾角倾斜光纤光栅的光谱由包层模谐振和泄漏模谐振构成，在所述的金属膜的作用下，所述的包层模谐振激发表面等离子体共振，同时所述的泄漏模谐振被极大增强，所激发的低阶泄漏模谐振和表面等离子体共振可用于环境参量的高灵敏传感，其他高阶梳状泄漏模谐振用于梳状滤波及光纤激光器等器件。
利用金属膜同时激发倾斜光纤光栅泄漏谐振表面等离子体共振方法

[发明专利]基于高阶超网络的静息态功能磁共振影像数据分类方法-CN201611251416.6有效
发明人：郭浩;曹锐;杨艳丽;邓红霞;相洁;李海芳 -专利权人：太原理工大学
申请日： 2016-12-30 - 公布日： 2020-01-03 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理技术，具体是一种基于高阶超网络的静息态功能磁共振影像数据分类方法。本发明解决了传统磁共振影像数据分类方法分类准确率低的问题。基于高阶超网络的静息态功能磁共振影像数据分类方法，该方法是采用如下步骤实现的：步骤S1：对静息态功能磁共振影像进行预处理；步骤S2：对各脑区的平均时间序列进行时间窗分割；步骤S3：计算各脑区的平均时间序列两两之间的皮尔逊相关系数；步骤S4：提取皮尔逊相关矩阵中对应元素的值；步骤S5：利用稀疏线性回归模型构建高阶超网络；步骤S6：计算高阶超网络的局部属性；步骤S7：选择分类特征并构建分类器；步骤S8：对所选特征的重要度和冗余度进行量化本发明适用于磁共振影像数据分类。
基于高阶超网络静息态功能磁共振影像数据分类方法

[发明专利]光纤模式净化方法及其系统-CN202211301427.6在审
发明人：李晴;刘厚康;胡金萌;雷敏;戴玉芬;李强;武春风;姜永亮;张晶;方思远 -专利权人：中国航天三江集团有限公司
申请日： 2022-10-24 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： H01S3/067 文献下载
摘要：本发明提供了一种光纤模式净化方法及其系统，该方法为将光纤中的高阶模剥离、收集、重新转化成基模，然后将高阶模转化得到的基模和光纤中原本存在的基模耦合后输出，得到高光束质量、高功率的输出激光；该系统包括依次连接的光纤输入模块、高阶模剥离模块、光纤合束模块以及激光输出模块，距离高阶模剥离模块信号输入端预设距离处连接有高阶模收集模块，高阶模收集模块的输出端设置有高阶模转化模块，高阶模转化模块的输出端连接至光纤合束模块。本发明在将光纤激光中的高阶模滤除的同时，将其收集并转化为基模输出，使高阶模得到回收利用，在优化光束质量、实现模式净化的同时提升了激光器的输出功率。
光纤模式净化方法及其系统

[发明专利]利用三模光机械系统产生高阶横模压缩光的装置和方法-CN202010358084.1在审
发明人：郭娟;段西亚;翟泽辉 -专利权人：山西大学
申请日： 2020-04-29 - 公布日： 2020-08-18 - 主分类号： H01S3/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种利用三模光机械系统产生高阶横模压缩光的装置和方法，该装置包括一台激光器(输出激光频率为ω0)，由两个固定镜和一个薄膜构成的光机械系统。频率为ω0的激光入射到薄膜发生光力相互作用，使薄膜发生被迫振动，振动的本征频率为ωm，进而导致了腔模与振动薄膜之间的耦合作用耦合过程中，薄膜对光发生散射，产生两个频率不同高阶横模边带，使腔内光子与红失谐边带ω0‑ωm共振，光腔的能量转移到机械振子上，红失谐边带高阶横模的位相分量压缩，即产生了频率为ω0‑ωm的高阶横模压缩光。该装置结构紧凑，稳定性好，能够产生宽带宽的高阶横模的压缩光，在量子精密测量和量子通信领域具有实用价值。
利用三模光机械系统产生高阶横模压装置方法

[发明专利]用于磁共振成像系统的涡流补偿方法-CN201310193344.4有效
发明人：蔡昆玉;林时顷;张强;黄文慧;贾二维 -专利权人：上海联影医疗科技有限公司
申请日： 2013-05-23 - 公布日： 2014-12-03 - 主分类号： G01R33/387 文献下载
摘要：本发明提供了一种用于磁共振成像系统的涡流补偿方法，包括以下步骤：建立涡流一阶残留场及高阶场模型；利用磁共振成像系统，对样品施加涡流测量序列以获得梯度磁场产生的第一涡流场，由所述第一涡流场对所述涡流一阶残留场及高阶场模型中的校正参数进行拟合，从而得到标定的涡流一阶残留场及高阶场模型；在实际测试时，利用标定的涡流一阶残留场及高阶场模型对重建的图像进行校正。该方法利用涡流一阶残留场及高阶场模型对重建的图像进行校正，提高了图像质量。
用于磁共振成像系统涡流补偿方法

[发明专利]具有长周期光栅的光子晶体光纤的制备方法-CN200910007344.4无效
发明人：靳伟;王义平 -专利权人：香港理工大学
申请日： 2009-02-06 - 公布日： 2009-08-12 - 主分类号： G02B6/02 文献下载
摘要：覆层孔的变化改变了波导结构而不是改变形成波导的材料的折射率，并共振地将芯模耦合到离散的高阶模或类表面模中，然后耦合到有损耗准连续覆层模和辐射模。这个机制不同于其芯模直接耦合到离散的覆层模中的实芯光纤中的LPG。高阶或表面模作为有用的中介的光栅形成的机制也可用于其它的PBF中，例如，用于填充低折射率液体的空芯光纤中。
具有周期光栅光子晶体光纤制备方法

[发明专利]基于加速度的叶片高阶动应力重构方法以及系统-CN202310815750.3在审
发明人：乔百杰;赵峻林;王亚南;杨志勃;曹宏瑞;陈雪峰 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2023-07-05 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：公开了基于加速度的叶片高阶动应力重构方法及系统，所述方法包括，建立旋转叶片的三维及有限元模型，对叶片进行不同转速下的模态分析，获取叶片的高阶模态共振信息，确定叶端定时传感器数目及安装角度；在叶片高阶模态共振状态下，提取叶端定时传感器测点的加速度振型及叶身关键点应变振型，计算叶片高阶振动的加速度‑应变转换系数；采集旋转叶片振动加速度欠采样信号，利用非凸稀疏正则化方法重构非欠采样振动加速度信号；基于所述高阶加速度‑应变转换系数和非欠采样振动加速度信号，重构叶身关键点的高阶动应变响应，最终实现旋转叶片高阶动应力的非接触式测量。
基于加速度叶片高阶动应力方法以及系统

[发明专利]基于高阶超网络的静息态功能磁共振影像数据分类方法-CN202210372105.4在审
发明人：邱淦滨;廖伟雄;胡昊 -专利权人：肇庆医学高等专科学校
申请日： 2022-04-11 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明属于磁共振影像技术领域，公开了一种基于高阶超网络的静息态功能磁共振影像数据分类方法，对采集的静息态功能磁共振影像进行预处理后，对磁共振图像进行组织分类，并提取分类特征；选择分类特征并构建分类器；对所选特征在分类器中的重要度和冗余度进行量化，然后根据量化结果对所选特征进行二次筛选，由此对高阶超网络进行优化。本发明基于该综合得分的分布相似性度量磁共振脑结构影像质量对病理水平的影响关系的高阶特征，提升了最终用于脑发育水平及脑疾病筛查的磁共振脑结构影像分类模型的鲁棒性和准确性；同时，解决了相关技术中的组织分类方法对主磁场均匀性要求高的问题
基于高阶超网络静息态功能磁共振影像数据分类方法

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