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[发明专利]一种结合高维指标降维处理对交通状态进行评估的方法-CN202310933321.6在审
发明人：尚赞娣;胡希元;于丹阳;何涛;林成功;王屾;夏晶 -专利权人：交通运输部科学研究院
申请日： 2023-07-27 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明涉及一种结合高维指标降维处理对交通状态进行评估的方法，包括：构建混合交通下影响交通状态评估的高维指标集；对所述高维指标集进行处理以获取各指标间的相关性，所述相关性能够基于斯皮尔曼相关系数进行表示；基于所述斯皮尔曼相关系数对所述高维指标集进行筛选以获取降维指标集；对所述降维指标集进行处理以获取最小化高维指标集和降维后的低维映射点之间的概率分布距离的散度KL；对所述低维映射点进行模糊聚类以对交通的类别进行评估
一种结合指标处理交通状态进行评估方法

[发明专利]一种基于贝叶斯模型的SRAM电路良率分析方法-CN201810614800.0有效
发明人：曾璇;严昌浩;王胜国;周海;周电;翟金源 -专利权人：复旦大学
申请日： 2018-06-14 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： G06F30/398 文献下载
摘要：本发明属集成电路技术领域，涉及集成电路可制造性设计中静态随机存储电路良率分析方法，本方法中，首先使用互信息和序列二次规划，对高维SRAM电路的扰动空间进行降维，实现高维SRAM电路最佳平移矢量的快速计算；然后建立低维和高维SRAM电路性能分布的贝叶斯模型；最后，使用低维SRAM电路的先验知识，可极大地加速高维SRAM电路性能分布的拟合，大幅减小高维SRAM电路仿真次数，获得符合精度要求的SRAM失效率
一种基于贝叶斯模型 sram 电路分析方法

[发明专利]一种高维动态数据处理方法-CN200710120123.9有效
发明人：庞俊彪;黄庆明;蒋树强 -专利权人：中国科学院计算技术研究所
申请日： 2007-08-09 - 公布日： 2009-02-11 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明提供一种高维动态数据处理方法。首先计算高维动态数据对应的低维变量；然后计算低维变量张成的低维空间到高维数据所在的高维空间的映射；最后在低维空间采集样本，利用所述映射将样本映射到所述高维空间，形成新的高维动态数据。
一种动态数据处理方法

[发明专利]增量式的高维数据转换为低维数据的系统及方法-CN201410407101.0在审
发明人：申富饶;竺涛;徐烨;赵金熙 -专利权人：南京大学
申请日： 2014-08-18 - 公布日： 2015-01-28 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：一种增量式的高维数据转换为低维数据的系统及方法，包括高维数据采集系统，所述的高维数据采集系统同数据处理系统相连接，所述的数据处理系统中包括有用于增量式的高维数据转换为低维数据的模块，所述的数据处理系统中包含有用于存放高维数据的队列这样的结构结合其方法避免了现有技术中导致数据处理系统的硬件的处理效率效果不高、耗时耗力并且在并发执行处理方面严重的会导致死机怠慢处理进程以及如果在实时处理高维数据的环境下这将会导致数据的丢失乃至无法正常反映实时状态信息的缺陷
增量数据转换系统方法

[发明专利]植物物种识别方法、系统、装置和存储介质-CN202210017334.4在审
发明人：袁少雄;黄光庆;陈军;王钧;宫清华;尹小玲 -专利权人：广东省科学院广州地理研究所
申请日： 2022-01-07 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明方法包括以下步骤：获取一维叶片高光谱反射率数据；将所述一维叶片高光谱反射率数据转换为二维灰度图像；将所述二维灰度图像输入到卷积神经网络模型，预测得到所述一维叶片高光谱反射率数据对应的植物物种识别结果本发明通过将获取的一维叶片高光谱反射率数据全部转换为二维灰度图像后，以充分所有的高光谱数据，避免遗漏有用信息，接着将二维灰度图像输入到卷积神经网络模型，以利用卷积神经网络模型来进行植物物种识别，从而提高植物物种识别结果的准确度
植物物种识别方法系统装置存储介质

[发明专利]采集的高维数据转换为低维数据的系统及方法-CN201410407886.1有效
发明人：申富饶;竺涛;徐烨;赵金熙 -专利权人：南京大学
申请日： 2014-08-18 - 公布日： 2017-12-01 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：一种采集的高维数据转换为低维数据的系统及方法，包括高维数据采集系统，所述的高维数据采集系统同数据处理系统相连接，所述的数据处理系统中包括有用于采集的高维数据转换为低维数据的模块，所述的数据处理系统中包含有用于存放高维数据的队列这样的结构结合其方法避免了现有技术中导致数据处理系统的硬件的处理效率效果不高、耗时耗力并且在并发执行处理方面严重的会导致死机怠慢处理进程以及如果在实时处理高维数据的环境下这将会导致数据的丢失乃至无法正常反映实时状态信息的缺陷
采集数据转换系统方法

[发明专利]基于分区的高维相似性结合方法-CN03154330.8无效
发明人：申孝燮 -专利权人：三星电子株式会社
申请日： 2003-08-15 - 公布日： 2004-03-31 - 主分类号： G06F17/10 文献下载
摘要：一种基于分区的高维相似性结合方法，允许通过利用维选择算法预先动态选择空间分区维和分区维的数量来有效地测量相似性。一种在较短的时间期间有效地执行高维数据的相似性结合而不要求大量的存储空间的方法。所述方法按照本发明包括步骤：分区高维数据空间和在预定数据集之间执行结合。在空间分区之前提前确定用于分区高维数据空间的维和分区的维的数量，并且仅仅当数据集的各个单元彼此重叠或彼此相邻时执行结合。
基于分区相似性结合方法

[发明专利]一种高维多目标评价方法及系统-CN201810472843.X有效
发明人：黎明;黄珊;陈昊;李军华;张聪炫 -专利权人：南昌航空大学
申请日： 2018-05-17 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种高维多目标评价方法。该方法包括：获取高维多目标待评价集，高维多目标待评价集由多个个体的多维目标的属性值组成；根据各目标之间的相关性，对所述高维多目标待评价集中各目标进行排序；根据目标排序后的待评价集，将各个个体映射为二维空间点集；确定各所述个体对应的二维空间点集所构成的多边形的几何中心与所述直角坐标系原点的距离，记为第一评价指标；确定各所述个体对应的二维空间点集所构成的多边形的面积，记为第二评价指标；根据所述第一评价指标和所述第二评价指标对所述高维多目标待评价集进行评价本发明提供的高维多目标评价方法及系统能够保障评价的科学、有效性。
一种多目标评价方法系统

[发明专利]一种大规模高维数据的分布式索引方法及系统-CN201711349831.X有效
发明人：王建民;龙明盛;文庆福 -专利权人：清华大学
申请日： 2017-12-15 - 公布日： 2018-10-30 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提供一种大规模高维数据的分布式索引方法及系统，将所有的高维数据分布式存储于集群上，将每一个高维数据划分为多个低维数据，每一个子空间中存储有所有高维数据的一个低维数据，采用分布式聚类算法得到每一个子空间的所有低维数据的多个聚类中心，对每个子空间的多个聚类中心进行组合，得到所有高维数据的多个多维关键字，并计算每一个多维关键字包含的高维数据，以此对所有数据进行分布式索引。在查询时，先查询与查询数据匹配的多维关键字，再查询每一个关键字包含的高维数据。
高维数据分布式索引子空间多维检索查询聚类中心查询低维分布式查询分布式存储分布式数据准确度查询数据倒排索引聚类算法集群聚类维数检索匹配存储应用保证

[发明专利]针对高反光物体的一种基于彩色图像检测的三维测量方法-CN202011560152.9有效
发明人：张晓磊;左超;胡岩;沈德同;尹维 -专利权人：南京理工大学智能计算成像研究院有限公司
申请日： 2020-12-25 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： G01B11/25 文献下载
摘要：本发明公开了针对高反光物体的一种基于彩色图像检测的三维测量方法。首先对彩色图像中的高反光区域进行检测，将图像分为非反光区域和反光区域；对于非反光区域，采用基于三步相移的高频条纹图进行三维测量；对于反光区域，采用基于多步相移的低亮度低频条纹图进行三维测量；最后对两种三维测量结果进行融合，从而得到最后的具有高完整度的三维测量结果。与传统方法相比，本发明能对高反光物体自动地实现具有高完整度的三维测量，提高了条纹投影技术对高反光物体的三维测量的适用性，利于自动化的3D测量应用。
针对反光物体一种基于彩色图像检测三维测量方法

[发明专利]一种镍基合金晶粒尺寸的高维超声评价方法-CN202111032359.3有效
发明人：陈昊;段毅豪;兰金明;黎政秀;张聪炫;黎明;陈震;李军华 -专利权人：南昌航空大学
申请日： 2021-09-03 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G01N15/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种镍基合金晶粒尺寸的高维超声评价方法，步骤为对合金试块进行晶粒尺寸和超声参数的提取，对所采集数据进行归一化处理后，高维多特征参数结合HDMR高维模型表达技术，将多个超声参数引起的高维问题转化为一系列低维问题求和，建立晶粒尺寸与超声特征参数的评价模型，针对HDMR模型采用Cut‑HDMR进行求解，求解响应函数利用支持向量机技术确定模型参数，一阶和二阶模型响应函数线性相加，建立镍基高温合金晶粒尺寸的高维超声评价模型本发明构造的高维超声评价模型，综合的考虑了超声特征参数信息，有效的提高了评价精度。
一种合金晶粒尺寸超声评价方法

[发明专利]一种基于局部正交对齐的特征降维方法-CN201410290957.4有效
发明人：林通;王勃;查红彬 -专利权人：北京大学
申请日： 2014-06-25 - 公布日： 2017-05-03 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：一种基于局部正交对齐的降维方法，包括输入初始高维数据矩阵，根据高维数据点之间的欧式距离，获取数据点的局部近邻关系；将局部高维数据进行低维表示；将低维坐标全局对齐；获取降维目标函数；将降维目标函数分解为半正定松弛部分和正交约束部分，并分别通过半正定松弛方法和强制正交化方法进行求解，最终得到降维后的结果。本发明所述的降维方法，能较好地保持原始数据的诸如数据点间距离，角度等几何信息，能对原数据做到极高的几何保真效果。
一种基于局部正交对齐特征方法

[发明专利]大数据异常点检测方法及其系统-CN201710302132.3在审
发明人：江有归;封雷;刘东升 -专利权人：杭州泰一指尚科技有限公司
申请日： 2017-05-02 - 公布日： 2017-09-01 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：所述方法包括计算高维数据的维度属性权重，所述高维数据具有若干维度属性；移除所述维度属性权重低于第一预定阈值的维度属性；在所述高维数据组成的数据集中，使用标准切块划分所述数据集，获得与数据分布相关的划分结果；将所述高维数据投射到二维平面，获得与所述划分结果对应的二维平面区块；在所述二维平面区块的数据密度大于第二预定阈值时，确定为正常区块；计算不属于所述正常区块的高维数据的角度方差因子；在所述角度方差因子大于第三预定阈值时，标记所述高维数据为异常数据。
数据异常检测方法及其系统

[发明专利]一种融合推荐的方法、系统和设备-CN201911261839.X在审
发明人：唐德荣 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2019-12-10 - 公布日： 2020-05-12 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：包括获取多个用户对多个产品的行为数据；基于行为数据，确定多个产品中每两个产品之间的相似度；基于高于阈值的相似度来生成多个产品的相似产品候选集；基于行为数据，计算对于相似产品候选集中的产品的至少部分用户打分以获得稀疏的高维用户‑产品打分矩阵；通过对稀疏的高维用户‑产品打分矩阵进行矩阵分解来挖掘多个用户的隐含特征并获得分解出的低维用户‑隐含特征矩阵和低维隐含特征‑产品打分矩阵；以及将低维用户‑隐含特征矩阵和低维隐含特征‑产品打分矩阵相乘以获得高维逼近矩阵，高维逼近矩阵通过补全稀疏的高维用户‑产品打分矩阵来预测多个用户对多个产品的打分。
一种融合推荐方法系统设备

[发明专利]高维数据异常检测方法、相关系统和设备及存储介质-CN202111058571.7在审
发明人：张传雷;刘江涛;闫潇宁;许能华;李建荣 -专利权人：天津科技大学;深圳市安软科技股份有限公司
申请日： 2021-09-09 - 公布日： 2022-01-11 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种高维数据异常检测方法，其包括步骤：步骤S1、构建用于处理高维数据的深度自动编码器；步骤S2、将输入数据输入至深度自动编码器，并通过深度自动编码器生成压缩信息；将压缩信息重构生成低维表示，输入数据为多属性的数据形成的一个数据集的高维数据，压缩信息包括编码并压缩生成的特征向量和解码生成的输出向量；步骤S3、将低维表示根据聚类算法进行运算，以识别出高维数据异常。本发明实施例还提供了一种高维数据异常检测系统、高维数据异常检测设备及计算机可读存储介质。采用本发明的技术方案可有效消除数据中的冗余信息、异常样本的识别率高、识别性能好且计算量小。
数据异常检测方法相关系统设备存储介质