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[发明专利]一种数据查询方法、装置、服务器及存储介质-CN202111076751.8在审
发明人：张建兴;李林森;姜鸿康;许晓通 -专利权人：杭州海康威视数字技术股份有限公司
申请日： 2021-09-14 - 公布日： 2021-12-10 - 主分类号： G06F16/9537 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种数据查询方法、装置、服务器及存储介质，所述方法包括：获取数据查询请求，其中，数据查询请求包括一维查询条件以及高维查询条件，基于一维查询条件以及高维查询条件，确定查询条件集合，根据已存储的高维数据的行标签，确定满足查询条件集合的目标高维数据，作为查询结果，其中，行标签包括一维时间标签和高维空间标签，高维空间标签用于标识该行已存储的空间数据所对应的一维数据。由于高维空间标签用于标识该行已存储的空间数据所对应的一维数据，实现将高维空间数据降维为一维数据的效果，可以根据一维数据来确定满足一维查询条件以及高维查询条件的目标高维空间数据，可以大大提高高维数据的查询效率
一种数据查询方法装置服务器存储介质

[发明专利]高维数据的存储方法、装置、电子设备及存储介质-CN202011486638.2有效
发明人：黄辉 -专利权人：平安银行股份有限公司
申请日： 2020-12-16 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06F3/06 文献下载
摘要：本发明涉及数据存储技术，揭露一种高维数据的存储方法，包括：获取高维数据集及所述高维数据集的维度期望，根据所述维度期望，对所述高维数据集执行维度划分，得到多组子维数据集，将所述子维数据集进行低维映射得到映射函数，根据所述映射函数构建原始目标函数，改变所述原始目标函数的凹凸性得到标准目标函数，求解所述标准目标函数得到低维数据集，将所述低维数据集转为数据库表，并将所述数据库表同步更新至数据搜索引擎中，完成所述高维数据集的存储本发明还涉及区块链技术，所述高维数据集等可存储于区块链节点中。本发明还提出高维数据的存储装置、电子设备以及存储介质。本发明可解决占用过多存储资源的问题。
数据存储方法装置电子设备介质

[发明专利]高维数据分类方法、装置及终端设备-CN201810909030.2在审
发明人：马超 -专利权人：深圳信息职业技术学院
申请日： 2018-08-10 - 公布日： 2019-01-18 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明适用于计算机技术领域，提供了一种高维数据分类方法及装置；其中，方法包括：获取预定数量的原始高维数据样本集，原始高维数据包括表征数据属性特征的特征值；对原始高维数据样本集进行特征降维处理，得到特征降维处理后的高维数据子集；基于特征降维处理后的高维数据子集，利用二进制乌鸦搜索进化算法对特征值进行筛选，获得最优特征子集；根据旋转森林算法对最优特征子集中的样本的属性集进行随机分割和组合，对分割的各组子属性集间的数据进行特征变换，得到差异性大于预定阈值的训练数据集，基于训练数据集构建高维分类模型；根据高维分类模型对目标高维数据进行分类。本发明能够减少了计算成本，提高了对高维数据的分类精度。
高维数据特征降维最优特征子集分类训练数据集分类模型样本集高维子集计算机技术领域二进制表征数据进化算法属性特征特征变换终端设备属性集子属性分割构建算法异性样本搜索筛选森林

[发明专利]目标数据库的高维向量搜索方法及相关设备-CN202111674870.3在审
发明人：汤前进;吕旭涛 -专利权人：深圳云天励飞技术股份有限公司
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06F16/245 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种目标数据库的高维向量搜索方法，通过共享内存，使集成和封装有高维向量搜索库的高维辅助进程与目标数据库之间实现通信，需要进行高维向量搜索时，通过高维辅助进程来进行搜索，由于高维辅助进程中集成和封装，因此，可以充分利用高维向量搜索库对高维向量的搜索能力，提高目标数据库中对高维向量的搜索速度，而且可以灵活的进行低维向量搜索或高维向量搜索，通过扩展目标数据库对高维向量的搜索功能，进而在将目标数据库原本的数据库查询功能和高维向量搜索功能结合
目标数据库向量搜索方法相关设备

[发明专利]一种基于多重流形的手写数据分类方法及系统-CN201810166510.4有效
发明人：黄舒宁;张莉;李凡长;王邦军;张召;凌兴宏;姚望舒 -专利权人：苏州大学
申请日： 2018-02-28 - 公布日： 2021-11-05 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多重流形的手写数据分类方法及系统，该方法包括：获取高维数据集；分别计算高维数据集中任意两个数据点之间的相似度，获取高维数据集对应的相似矩阵；根据相似矩阵，构建高维数据集对应的目标拉普拉斯矩阵；将目标拉普拉斯矩阵的前第一预设数量的特征向量聚入到第二预设数量的类别内，获取高维数据集的分类结果；本发明通过获取高维数据集对应的相似矩阵，获得高维数据的底层低维映射流形结构，可以构建同时考虑高维数据的高维结构和底层低维映射结构的拉普拉斯矩阵，利用目标拉普拉斯矩阵对拉普拉斯矩阵进行特征值分解，从而对得到的特征值进行聚类，得到高维数据集的聚类结果，尽可能多地保留了高维数据的原始结构。
一种基于多重流形手写数据分类方法系统

[发明专利]高维数据异常检测系统及方法-CN201910229015.8有效
发明人：汪辉;吴迪;祝永新;田犁;黄尊恺 -专利权人：中国科学院上海高等研究院;中国科学院大学
申请日： 2019-03-25 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明提供一种高维数据异常检测系统及方法，高维数据异常检测方法包括如下步骤：对原始高维数据进行预处理，以去除原始高维数据中的干扰值，并对去除干扰值后的数据进行填充；对填充后的数据进行归一化处理；将归一化处理后的数据进行降维；对降维后的数据进行整形，以得到有监督的数据；利用LSTM网络对有监督的数据进行分析，以得到预测数据；将预测数据与真实数据比对以判断所述原始高维数据是否异常。本发明的高维数据异常检测方法可以实现对高维数据进行快速、准确的异常检测，在如汽车等设备出现异常时可以即时处理，从而确保汽车驾驶的绝对安全。
数据异常检测系统方法

[发明专利]一种高维数据可视化聚类分析方法及系统-CN201811517242.2有效
发明人：黎明;黄珊;陈昊;陈震;李军华;张聪炫 -专利权人：南昌航空大学
申请日： 2018-12-12 - 公布日： 2020-09-01 - 主分类号： G06F16/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种高维数据可视化聚类分析方法及系统。该方法包括：对高维数据进行归一化预处理；通过多目标遗传算法对归一化处理后的高维数据进行维度扩展，得到维度扩展后的高维数据；利用类圆映射可视化方法将各组所述维度扩展后的高维数据映射至类圆空间，实现高维数据的可视化聚类本方法或系统能够高效地实现高维数据尤其是包含非线性结构高维数据的可视化聚类。
一种数据可视化聚类分析方法系统

[发明专利]新型高维数据的二维投影方法及其投影系统-CN201710619474.8在审
发明人：夏佳志;叶奋进;王建新 -专利权人：中南大学
申请日： 2017-07-26 - 公布日： 2017-11-24 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种新型高维数据的二维投影方法，包括建立基于分层次测地距离的数据点相关性度量；建立局部切空间散度度量；建立局部切空间散度‑分层次测地距离投影，完成高维数据的二维投影。本发明还提供了一种实现所述新型高维数据的二维投影方法的投影系统。本发明提供的这种新型高维数据的二维投影方法，通过建立分层次测地距离的数据点相关性度量和局部切空间散度度量来进行最终的高维数据的二维投影，因此本发明方法能够有效帮助揭示高维数据中潜在的低维结构。
新型数据二维投影方法及其系统

[发明专利]高维数据处理方法及装置-CN202010851642.8在审
发明人：单桂华;田东;刘俊 -专利权人：中国科学院计算机网络信息中心
申请日： 2020-08-21 - 公布日： 2020-11-17 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种高维数据处理方法及装置。其中，该方法包括：获取与高维数据对应的降维算法；采用上述降维算法对上述高维数据进行降维处理，得到降维后数据；确定与上述降维后数据对应的散点矩阵图，其中，上述散点矩阵图包括多个降维散点集合，上述降维散点集合用于展示上述降维后数据中所有维度中每两个维度之间的数据关系本发明解决了现有技术中无法展示多个数据维度之间的关联蕴含的数据特征，缺乏有效对高维数据进行可视分析的技术问题。
数据处理方法装置

[发明专利]一种高维数据可视化分析方法及系统-CN202211709500.3在审
发明人：公杰;童云丽;金立强;张俊宾;谭卿 -专利权人：广州睿贝医学科技有限公司
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G16B45/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种高维数据可视化分析方法及系统，包括：获取高维数据集；对高维数据集进行预处理，得到预处理数据集；其中，预处理步骤包括：将高维数据集整合成一个含有相同通道的数据矩阵；对数据矩阵进行标准化处理，得到标准化数据矩阵；利用harmony算法去除标准化数据矩阵的批次效应；对预处理数据集进行降维分析后，输出可视化视图。本发明通过对高维数据进行数据整合、数据标准化以及去除异常数据，节省降维资源消耗，使得降维后的数据分析结果更加准确；同时，本发明在数据降维过程中可自由选择降维分析方式和聚类方法，在降维分析后，定义差异化亚群，对差异化亚群进行二次降维分析，使得可视化可靠性高，结果更可信。
一种数据可视化分析方法系统

[发明专利]一种高维指数信号数据补全方法-CN201510362290.9有效
发明人：屈小波;应佳熙;郭迪;陈忠 -专利权人：厦门大学
申请日： 2015-06-26 - 公布日： 2018-02-16 - 主分类号： G06F7/556 文献下载
摘要：一种高维指数信号数据补全方法，涉及高维数据的预测和补全方法。根据张量平行因子分解对高维指数信号建模；建立一种基于张量平行因子分解的高维数据补全模型；求解基于张量平行因子分解的高维数据补全模型；数据后处理，对求解获得的高维指数信号进行傅立叶变换，即得到补全后的高维指数信号频谱精度高，可以从少量的数据中补全出完整的信号。在实际应用中，若目标函数可以建模成指数函数的高维信号，则可以通过采用高维指数信号补全方法，实现利用少量的数据补全获得完整的信号，从而达到克服采样设备限制，降低采样时间，提高频谱分辨率的目的。
一种指数信号数据方法

[发明专利]一种高维数据管理及关联数据动态对比显示方法-CN201210282916.1有效
发明人：赵宏安;牛晓霞;赵凤起;王冰;王博;关博通;江静;雷元元;李玉芹;陈林;耿国华;李康;高红旭;徐司雨;王浩;张玉成;李志琴;李冠霖;张江波;赵晓梅;胡荣祖 -专利权人：西北大学;西安近代化学研究所
申请日： 2012-08-08 - 公布日： 2012-12-26 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：一种高维数据管理及关联数据动态对比显示方法。该方法通过自动创建用于高维数据管理的人机交互操作界面，实现高维数据录入、编辑、浏览等高维数据管理功能。这种高维数据表管理及列表显示方法主要包括：创建高维数据表的数据基表和分类参数数据表的表结构和基于高维表结构的数据录入、编辑以及关联数据对比浏览。本方法根据用户在PC机的参数输入装置中设置或选择的参数来动态执行相应代码，满足用户动态管理高维数据和显示结果表单的需求。本发明简单易行，适用范围广，对于需要采用高维表实现关联数据的管理及动态对比显示是一种比较好的解决方法，具有广泛的实用性。
一种数据管理关联数据动态对比显示方法

[发明专利]一种降维空间视觉感知增强的高维时变数据可视化方法-CN201711304971.5有效
发明人：周志光 -专利权人：浙江财经大学
申请日： 2017-12-10 - 公布日： 2021-02-26 - 主分类号： G06F16/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种降维空间视觉感知增强的高维时变数据可视化方法，包括：读取高维时变数据，使用多维标度算法得到高维时变数据的二维空间坐标，使用公式(1)对高维时变数据在二维空间的坐标进行求解得到目标正交矩阵DDA0001501120610000012.JPG" imgContent="drawing" imgFormat="JPEG" orientation="portrait" inline="no" />表示高维时变数据在当前时刻的第="JPEG" orientation="portrait" inline="no" />表示高维时变数据在前一时刻的第i个数据的二维空间坐标，N表示高维时变数据的个数，Dt(Q)表示经过正交矩阵变换后的高维时变数据在当前时刻相对于前一时刻的投影偏移；利用目标正交矩阵将高维时变数据在二维空间的投影偏移最小化，得到高维时变数据在当前时刻的投影。本发明能够明显提升高维时变数据可视化及分析效率。
一种空间视觉感知增强高维时变数据可视化方法

[发明专利]一种高维电力大数据可视化方法及系统-CN201910665135.2在审
发明人：宫飞翔;卜凡鹏;李德智;田世明;王李果;沈力;乔林;韩凝晖;谢尊辰;苑子鹏;孙英 -专利权人：中国电力科学研究院有限公司;国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司;国家电网有限公司
申请日： 2019-07-22 - 公布日： 2019-12-03 - 主分类号： G06F16/904 文献下载
摘要：一种高维电力大数据可视化方法及系统，包括：采集电网运行的配用电全局全量数据并进行序列化处理，得到高维电力大数据集；基于流形学习的局部线性嵌入LLE算法对所述高维电力大数据集进行降维处理；将降维处理后的电力大数据进行数据映射后通过发送至可视化平台实现高维电力大数据的可视化解决了高维电力大数据可视化的图元密集和图形重叠的问题，将数据清晰地展现。
大数据高维可视化降维处理序列化处理局部线性流形学习平台实现全量数据数据映射图形重叠图元嵌入采集发送电网清晰全局

[发明专利]一种高维数据特征处理方法及系统-CN202011111899.6在审
发明人：杨康;徐成国;周星杰;王硕 -专利权人：上海明略人工智能（集团）有限公司
申请日： 2020-10-16 - 公布日： 2021-01-05 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本申请公开了一种高维数据特征处理方法，包括如下步骤：获取进行文本处理任务的高维原始数据；对所述高维原始数据进行特征提取以及降维处理，获得特征数据。本发明可针对高维数据中的三种特殊类型数据进行有效处理，根据数据结构的特点对特征提取采用相适应方法，降低特征向量维度，提升高维数据特征的有效性。
一种数据特征处理方法系统

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