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[发明专利]一种基于植株群体点云的株高提取方法及系统-CN202310282215.6有效
发明人：陈盛德;陈乐君;兰玉彬;陈一钢;徐小杰;胡诗云;刘俊宇;郭健洲 -专利权人：华南农业大学
申请日： 2023-03-22 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： G06V10/75 文献下载
摘要：本发明涉及三维点云信息处理技术领域，提出一种基于植株群体点云的株高提取方法及系统，其中包括：采集植株在不同角度的图像序列；对所述图像序列通过运动恢复结构算法和多立体视觉算法进行三维点云重建，得到植株三维稠密点云模型；提取所述植株三维稠密点云模型中的水平感兴趣区域；对水平感兴趣区域进行地面分割，得到作物三维点云和地面三维点云；对所述作物三维点云进行预处理后，对其进行点云分割，确定作物单株所在的点云信息；根据作物单株所在的点云信息，对作物单株进行株高提取，得到株高测量结果。本发明将图像遥感技术与基于多视角几何三维重建相结合，基于柱体空间近似算法分割算法实现对田间尺度下的植株群体株高的提取测量。
一种基于植株群体提取方法系统

[发明专利]一种矿山土石混合料三维高仿真结构模型生成方法-CN202110907240.X有效
发明人：许传华;李跃;代永新;汪斌;申其鸿;徐全;李如忠 -专利权人：中钢集团马鞍山矿山研究总院股份有限公司
申请日： 2021-08-09 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明涉及土石混合物料工程的稳定性研究分析技术领域，且公开了一种矿山土石混合料三维高仿真结构模型生成方法，包括以下步骤，现场土石混合料结构特征调查统计分析；基于三维结构光扫描技术的块石几何轮廓信息提取；数字块石三维几何模型平滑处理；数字块石特征统计和模型库建立。该矿山土石混合料三维高仿真结构模型生成方法，通过制备不同含石量矿山土石混合料三维高仿真结构模型的数值试样，从而能够进行多组数值实验，得到矿山土石混合料三维强度特性、三维渗流特性随着不同含石量的变化规律，为工程安全研究提供技术保障和理论支撑，是一种有效的生成不同含石量矿山土石混合料三维高仿真结构模型的方法。
一种矿山土石混合三维仿真结构模型生成方法

[发明专利]一种小样本高光谱图像蒙特卡罗特征降维方法-CN201210140027.1无效
发明人：赵春晖;齐滨;王立国;王玉磊;李晓慧 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2012-05-08 - 公布日： 2012-09-12 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明的目的在于提供一种小样本高光谱图像蒙特卡罗特征降维方法，具体步骤是:1.蒙特卡罗特征降维算法特征参量的选取；2.蒙特卡罗特征降维算法随机数的生成；3.蒙特卡罗特征参量的统计估计。本方法在选取特征参量时，考虑了高光谱图像的类内紧性与类间分离性，提高了数据进一步处理的可靠性；同时本方法可以自适应的给出最优降维波段个数，选取原始高光谱图像中的重要特征波段用于图像的后续处理，提高了高维数据处理的便利性
一种样本光谱图像蒙特卡罗特征方法

[发明专利]随机结构保形哈希信息检索方法-CN201410604395.6在审
发明人：邵岭;蔡子贇;刘力;余孟洋 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2014-10-30 - 公布日： 2015-02-25 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种随机结构保形哈希信息检索方法，其特征在于步骤包括：一是保护高维数据的重要结构，使用提出目标函数对原始的高维数据进行降维，从而得到低维数据；二是使用已经得出的基算子U和低维数据V的更新规则，计算出原始高维数据的基和低维矩阵；三是设置门限值并且把训练集中低维实数表现转换成二进制码，用概率统计分类模型逻辑回归计算出测试样本的哈希码；四是计算训练数据和测试样本之间的汉明距即XOR运算，得出最终的结果本发明能够在很好地保护随机数据的分布和高维数据的局部及总体结构的基础上，成功地应用多变量的逻辑回归来获得哈希函数，可实现超越样本的拓展，适用于计算机视觉、数据挖掘、机器学习或相似搜索领域。
随机结构保形哈希信息检索方法

[发明专利]一种数字图像中树状结构末梢点的检测方法-CN201910029830.X有效
发明人：刘敏;杨博;陈伟迅 -专利权人：湖南大学
申请日： 2019-01-14 - 公布日： 2021-06-22 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种数字图像中树状结构末梢点的检测方法，二维末梢点检测步骤为：步骤1、检测二维图像中的二维高曲率点，将其作为候选二维末梢点；步骤2、检测树状结构在各候选二维末梢点周围的局部直径；步骤3、基于多尺度发散射线模型从候选二维末梢点中检测出真正的二维末梢点三维末梢点检测步骤为：首先，从三维图像中提取一组二维切片图像，检测出每个二维切片图像中的二维末梢点，将检测出的二维末梢点作为候选三维末梢点；然后，基于末梢点视觉先验从候选三维末梢点中检测出真正的三维末梢点本发明检测准确率高。
一种数字图像树状结构末梢检测方法

[发明专利]一种基于数据增维及随机张量理论的配网台区智能电表运行状态监测方法-CN202011387557.7在审
发明人：王新刚;贺兴;江剑峰;艾芊;赵舫;张冲;陈金涛;朱文君 -专利权人：国网上海市电力公司;上海交通大学
申请日： 2020-12-01 - 公布日： 2021-04-16 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于数据增维及随机张量理论的配网台区智能电表运行状态监测方法，该方法包括：采集若干个智能电表的运行数据，其中，所述若干个智能电表位于同一配电网台区；对所述运行数据进行预处理，以提升数据的规范性和可计算性；对所述预处理后的数据进行数据增维，以获得高维数据集；根据所述高维数据集建立智能电表的高维统计分析指标体系和综合感知模型。本发明通过线性插值法、克罗内克积将低维的样本数据从时间维度、空间维度进行扩充，高效地扩充数据样本量，构造大数据分析工具所需的高维矩阵，对电能表计量特性进行监测。
一种基于数据随机张量理论配网台区智能电表运行状态监测方法

[发明专利]一种含共价键合三维碳的聚氨酯高导热膜及其制备方法和应用-CN202211484124.2在审
发明人：罗文;黎汉江;李宏熠;王长宏;陈家鑫 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2022-11-24 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： C08L75/04 文献下载
摘要：本发明属于光热可控技术领域，公开了一种含共价键合三维碳的聚氨酯高导热膜及其制备方法和应用，该聚氨酯高导热膜是将三维碳复合体粉末溶于有机溶剂中超声，加入热塑性聚氨酯溶液组装得到三维碳/聚氨酯组装体，蒸发浓缩后滴在玻璃基底上，通过热处理制得；所述的三维碳复合体粉末是将功能化的短碳纳米管与小片还原氧化石墨烯进行共价接枝得到；所述共价键合三维碳为三维碳/聚氨酯组装体的质量的0.5～5％。该聚氨酯高导热膜中三维碳材料分布较均匀，能形成有效的热传导网络，具有高导热率和良好的机械性能，有望在光热可控领域的应用。
一种共价键三维聚氨酯导热及其制备方法应用

[发明专利]一种高可靠的集群运维管理方法-CN201610542731.8有效
发明人：向友君;张莉婷;吴宗泽;张勰;蔡旭坤;李凯鑫;苏春晨 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2016-07-11 - 公布日： 2019-04-09 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本专利公开了一种高可靠的集群运维管理平台方法，具体包括：(1)高可靠集群管控命令的web接入与http形式的调度发布：搭建集群运维web管理平台，实现集群的远程管理和可视化管理,从接入层、调度层、中控层通过负载均衡技术，冗余容错，实现集群运维web管理的可靠性；(2)高可靠集群管控命令的传输与下发：数据传输过程中，使用AES、RC4算法分别对传输数据与AES密钥加密，加密后的数据base64编码后由ssh隧道传输，实现集群运维管理的数据可靠性(3)高可靠集群管控命令的执行与反馈：搭建可扩展集群运维中央运维控制系统，支持多种配置管理框架，支持用户自定义配置框架，实现集群运维管理的中控可靠性。
一种可靠集群管理方法

[发明专利]一种高精度的光栅拼接误差校正装置和方法-CN202110346767.X有效
发明人：糜小涛;杨国军;齐向东;张善文;李逸凡;江思博;周敬萱 -专利权人：中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
申请日： 2021-03-31 - 公布日： 2022-02-22 - 主分类号： G02B7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种高精度的光栅拼接误差校正装置和方法，所述高精度的光栅拼接误差校正装置的二维校正单元结合采用线性促动器和柔性铰接的结构对第一光栅进行位置姿态调整，实现了高精度和高稳定性的二维拼接误差的校正；所述高精度的光栅拼接误差校正装置的的三维校正单元结合采用线性促动器和弹性柱的结构对第二光栅进行位置姿态调整，实现了高精度和高稳定性的三维拼接误差的校正，如此经由所述二维校正单元和所述三维校正单元的误差校正效果的耦合，综合实现了对所述拼接光栅的五维光栅拼接误差的高精度校正，使得所述高精度的光栅拼接误差校正装置具有拼接误差校正精度高，工作稳定性高的优点。
一种高精度光栅拼接误差校正装置方法

[发明专利]基于弹性网络的序列集成高维数据异常检测系统及方法-CN201911076540.7有效
发明人：陈南;钱偲书;张晶;张露维;宋轶慧;刘文意;陈晨;邵佳炜;李科心;李静 -专利权人：国网上海市电力公司;南京航空航天大学;国家电网有限公司
申请日： 2019-11-06 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06F11/34 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于弹性网络的集成高维数据异常检测系统，包括对应于高维数据中每一维度的单层系统和与每一维度的单层系统连接的总成集成模块；单层系统包括：数据模块；异常打分模块，第一输入端与数据模块连接；选择模块，输入端与异常打分模块的第一输出端连接；弹性网络模块，输入端与选择模块连接，输出端与异常打分模块的第二输入端连接；单层集成模块，与异常打分模块的第二输出端连接；总成集成模块与每一维度的单层集成模块连接。此方法解决了高维数据异常检测的个体预测误差大，检测精度低和稳定性差的问题，实现了高维数据个体预测模型的小误差、高精度，保证了异常检测的稳定性。
基于弹性网络序列集成数据异常检测系统方法

[发明专利]一种面向链路资源的自适应互连与路由控制方法和系统-CN201711320765.3有效
发明人：邵恩;张鹏;王展;元国军;谭光明;孙凝晖;安学军 -专利权人：中国科学院计算技术研究所
申请日： 2017-12-12 - 公布日： 2021-10-08 - 主分类号： H04L12/721 文献下载
摘要：本发明涉及一种面向直接网络快速通路链路资源的自适应互连与路由控制系统，包括高维交换机互连模块、路由信息生成模块、路由表生成模块，以及高维交换机之间的互连方法和相应的无死锁路由方法。高维交换机互连模块会根据快速通路的链路资源数量，对其中的节点进行分组，设置通讯节点，并记录分组信息，然后将高维交换机的通讯节点使用快速链路进行互连。路由信息生成模块通过映射表存储高维交换机通讯节点的快速通路连接关系。路由表生成模块根据分组信息和映射表生成路由转发表和虚通道切换表，实现无死锁路由功能。
一种面向资源自适应互连路由控制方法系统

[发明专利]一种大豆品质多参数的快速无损检测方法和装置-CN202110943917.5有效
发明人：付丹丹;周建锋;周晶 -专利权人：武汉轻工大学
申请日： 2021-08-17 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G01N21/25 文献下载
摘要：本发明提供一种大豆品质多参数的快速无损检测方法和装置，该方法包括：获取检测样品在不同波段下的二维灰度图像，将所有不同波段下的二维灰度图像合成三维高光谱图像；对三维高光谱图像按每粒大豆进行分割，确定每粒大豆的高光谱图像数据该方法无需破坏大豆种子本身，能同时对多个品种的检测样品提取光谱图像，实现对多个品种样品的多个品质同时检测；将所有波段下的二维灰度图像合成三维高光谱图像后，提取了多个特征波段的信息，可实现多品种多参数的高准确率检测
一种大豆品质参数快速无损检测方法装置

[发明专利]数据降维方法及装置-CN202210528746.4在审
发明人：光毓 -专利权人：中国农业银行股份有限公司
申请日： 2022-05-16 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G06Q40/02 文献下载
摘要：本发明提供一种数据降维方法及装置，包括：获取各个需要进行数据降维的数据信息；基于各个数据信息，构建非局部相似性度量矩阵、局部相似性度量矩阵以及高维度数据矩阵；根据高维度数据矩阵、非局部相似性度量矩阵和局部相似性度量矩阵，构建降维目标函数，求解降维目标函数，得到投影矩阵；将每个数据信息和投影矩阵代入预先设置的降维公式中，得到该数据信息进行降维后的降维数据信息。应用该方法，先将数据映射到高维空间再进行维度约简，使得降维后数据达到方差最大化的同时最大限度地保持数据在原始样本空间的局部和非局部特性，基于降维后数据构建的分类模型对数据进行分类，能够有效提高数据分类的正确率
数据方法装置

[发明专利]一种空间造型的生成方法-CN200910305603.1无效
发明人：吕晨晨 -专利权人：吕晨晨
申请日： 2009-08-13 - 公布日： 2009-12-30 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明涉及一种空间造型的生成方法，包括：步骤a，确定高维超格子点阵；步骤b，根据所要生成的空间造型对应的三维造型预设高维虚拟投影曲面；步骤c，确定投影域；步骤d，在高维虚拟投影曲面设定投影方向或投影中心；步骤e，降维，得到所要生成的空间造型对应的三维空间点阵，根据该三维空间点阵进行建模，生成空间造型。本发明摆脱了对标准“准晶体结构”的直接搬用，可以设计任意形状的、由准晶体状单元空间所充满并自动拟合表面的三维造型。这种三维造型不但具有类似准晶体结构的复杂内部结构，而且可以根据设计任务的需要调整整体外形、内部单元的大小和数量、内部单元的密度分布、内部单元的排列方式等。
一种空间造型生成方法

[发明专利]一种高光谱图像降维方法及装置-CN201911129254.2有效
发明人：刘洋;王庆;王扬扬;姬晓飞;王艳辉 -专利权人：沈阳航空航天大学
申请日： 2019-11-18 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种高光谱图像降维方法及装置。该高光谱图像降维方法包括：利用滑动核获取所要处理的高光谱图像I中像素的邻域子立方体fi；对所获取到的各个邻域子立方体fi进行降维处理，得到降维后的所述各个邻域子立方体的邻域高光谱图像重新排列，获得降维后的高光谱图像DDA0002277822130000013.JPG" imgContent="drawing" imgFormat="JPEG" orientation="portrait" inline="yes" />本申请的技术方案在对高光谱图像进行降维时通过采用线性动态系统特征模型结合稀疏反馈优化技术
一种光谱图像方法装置