专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于局部同胚与全局子空间投影距离最小的张量降算法-CN202010303141.6在审
  • 马争鸣;张国凯;黄海东;张舒婕;刘洁 - 中山大学
  • 2020-04-17 - 2020-08-21 - G06K9/62
  • 本发明提出了一种基于局部同胚与全局子空间投影距离最小的张量降算法,用于对的张量数据简化,使处理器能够更加迅捷地处理海量数据。本发明运用K近邻准则将原始的张量数据分割一个个局部,同时在局部同胚准则下,以保持每个局部从原始张量数据映射到切空间的连续依赖关系不变。由于张量与矩阵的模式积可以改变数的大小,因此本发明是学习一个子空间,使得张量数据与其子空间投影距离最小,即降数据之间方差最大化,这有利于每个低数据个体的判别分析。本发明结合局部同胚与全局子空间投影距离最小两个准则,充分考虑了张量局部的非线性几何结构和全局的分布信息,在降过程中能更好地保持数据的内在几何关系,防止重要特征的丢失。
  • 一种基于局部局子空间投影距离最小张量算法
  • [发明专利]造型物制造装置、三造型物及其制造方法-CN201510080910.X在审
  • 后藤淳一 - 精工爱普生株式会社
  • 2015-02-13 - 2015-08-19 - B29C67/00
  • 本发明提供一种能够以尺寸精度制造三造型物的三造型物制造装置,并且提供一种能够以尺寸精度制造三造型物的制造方法,以及以尺寸精度被制造出的三造型物。本发明的三造型物制造装置(100)的特征在于,通过将使用包含三造型用粉末的三造型用组合物而形成的单位层(2)层叠,从而制造三造型物,并具有:在其上对三造型物进行造型的造型部(10);在造型部(10)上形成由三造型用组合物构成的层(1)的层形成单元(12);将附着在层形成单元(12)上的三造型用组合物去除的去除部(14)。
  • 三维造型制造装置及其方法
  • [实用新型]陡风化岩坡三植被网结合SNS柔性防护结构-CN202120298412.3有效
  • 陈赟;罗敏敏;赵志远;杨勤锋 - 浙江大学;浙江大学建筑设计研究院有限公司
  • 2021-02-02 - 2021-12-24 - E02D5/74
  • 本实用新型涉及的一种陡风化岩坡三植被网结合SNS柔性防护结构,包括路基以及路基一侧的陡风化岩坡,所述的陡风化岩坡沿坡面从内到外依次铺设有土工格栅和三植被网,三植被网通过插入陡风化岩坡的十字锚杆固定于陡风化岩坡上,三植被网的外侧面喷射有植生层;所述的三植被网外还铺设有SNS柔性防护网,SNS柔性防护网通过若干插入陡风化岩坡的锚杆组件固定于陡风化岩坡上。本实用新型采用SNS柔性防护网+三植被网+植生层的结构,加强边坡表面的局部稳定性,起到固定三植被网的效果,使三植被网可以用于陡岩坡;可有效防止碎屑岩体的溜坍,提高土壤基质的附着厚度,能有效防止坡面的进一步风化和侵蚀
  • 风化三维植被结合sns柔性防护结构
  • [发明专利]通讯录检索的方法、服务器及存储介质-CN201910719752.6有效
  • 邵诚;吴焕明;刘秀超 - 卫盈联信息技术(深圳)有限公司
  • 2019-08-01 - 2021-12-17 - G06F16/31
  • 本发明涉及一种通讯录检索的方法、服务器及存储介质,该方法包括:通讯录检索服务器的聚合服务模块接收客户端发送的用户标识码及对应的多组向量后,存储至向量数据库中,并分发到后端的索引服务模块;索引服务模块将向量转换为索引数据,存储至索引数据库中;当聚合服务模块接收到相似通讯录检索请求时,检索出与待检索的用户标识码对应的向量,并分发到索引服务模块;索引服务模块获取索引数据,基于索引数据检索出与该待检索的用户标识码的每一组向量相似的多个向量,将向量返回,以对向量进行聚合处理、反馈。
  • 通讯录检索方法服务器存储介质
  • [发明专利]一种数据特征提取方法、装置、终端设备及介质-CN202010083952.X有效
  • 余晓填;杨天宝 - 深圳云天励飞技术股份有限公司
  • 2020-02-10 - 2022-03-25 - G06F16/31
  • 本申请适用于大数据处理技术领域,提供了一种数据特征提取方法、数据特征提取装置、终端设备及介质,数据特征提取方法包括:根据样本数据构建稀疏向量;基于预设函数对稀疏向量进行迭代求解,得到稀疏向量的支撑点向量;基于约束条件对支撑点向量进行约束映射,以修正支撑点向量;基于目标函数对修正后的支撑点向量进行验证,验证通过则将修正后的支撑点向量确定为目标特征向量,通过对稀疏向量进行迭代求解,能够快速确定出该稀疏向量的支撑点向量,进而基于约束条件修正支撑点向量,进而实现对稀疏向量的优化问题的求解,能够有效地提取出稀疏向量中的目标特征向量,能够有效地提高数据特征提取的效率。
  • 一种数据特征提取方法装置终端设备介质
  • [发明专利]一种导电电极结构及其制备方法-CN202310409638.X有效
  • 王亚超;朱小宝;黄靛 - 南昌航空大学
  • 2023-04-18 - 2023-06-27 - H01M4/13
  • 本发明提供了一种导电电极结构及其制备方法,该导电电极结构包括涂布基材和电极浆料,电极浆料包括若干低导电碳材料,各低导电碳材料的导电晶体方向与涂布基材的平面呈垂直关系,低导电碳材料均匀弥散分布于电极浆料的内部,低导电碳材料包括石墨化晶体结构,石墨化晶体结构为碳纳米管、石墨烯微片和石墨片中的一种或至少两种混合物,导电晶体方向为石墨化晶体的ab平面方向。通过本申请,利用等离子传导和电泳原理将各低导电碳材料的导电晶体方向垂直于涂布基材的平面,使得各低导电碳材料的导电晶体方向与电流移动方向一致,以发挥出低导电碳材料的导电优势,提升该导电电极结构的导电性能
  • 一种导电电极结构及其制备方法
  • [发明专利]一种分布式粒子群优化方法-CN201410015629.3有效
  • 王洪泊;王可臻 - 北京科技大学
  • 2014-01-14 - 2017-01-04 - G06N3/00
  • 本发明公开了一种分布式粒子群优化方法,包括以下步骤:将粒子群函数通过维度的重要性划分为n个低粒子群子函数,其中n为大于或等于2的整数;通过云服务器端实现不同子问题在不同客户端分布式处理,各计算单元利用粒子群集成算法分别对各个低粒子群子函数进行处理,得到各低粒子群子函数对应各维度的最优值;对各低粒子群子函数对应各维度的最优值进行整合,得到粒子群函数整合最优值;以粒子群函数整合最优值为基础,利用粒子群集成算法对所述粒子群函数进行迭代本发明实施例中,通过将粒子群函数划分为n个低粒子群子函数,并对各个低粒子群子函数同时进行处理,简化分布式粒子群优化的复杂度,减少运行时间,提高分布式粒子群优化的效率。
  • 一种分布式粒子优化方法

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