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[发明专利]高维数据聚类方法-CN201911061884.0在审
发明人：牟怿;周龙;陈为真;陈浩;郭亦凡 -专利权人：武汉轻工大学
申请日： 2019-11-01 - 公布日： 2020-02-21 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种高维数据聚类方法，包括：S10获取高维数据X；S20根据获取的高维数据X建立关于系数矩阵Z的目标函数：S30根据目标函数对系数矩阵Z进行求解；S40根据求解得到的系数矩阵Z构造相似度矩阵A：S50根据相似度矩阵A对高维数据X进行聚类。该高维数据聚类方法将矩阵块对角约束引入到聚类模型中实现聚类，相比于其他聚类方法聚类精度高。
数据方法

[发明专利]一种参数调整的方法、装置及电子设备-CN202310217656.8在审
发明人：何建;杨成成;夏雪 -专利权人：浙江吉利控股集团有限公司;宁波吉利汽车研究开发有限公司
申请日： 2023-03-02 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06T7/80 文献下载
摘要：该方法包括：基于车辆图像采集装置的内参和第一外参，将高精地图的三维标签投影到高精地图的二维图像上，得到三维标签对应的第一投影二维标签；判断第一投影二维标签和三维标签对应的高精地图的实际二维标签是否重合；若否，则将第一外参调整为第二外参，并根据第二外参重新将三维标签投影到二维图像上，得到第二投影二维标签；若是，则维持第一外参。基于上述方法，可以实现在线修正高精地图中相机的外参，使高精地图精度更高，同时减少相机重新标定的工作量。
一种参数调整方法装置电子设备

[发明专利]一种高维数据可视化聚类分析方法、电子设备及可读介质-CN202210479447.6在审
发明人：洪国强;肖龙源;李稀敏;叶志坚 -专利权人：厦门快商通科技股份有限公司
申请日： 2022-05-06 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请提供了一种高维数据可视化聚类分析方法、电子设备及可读介质，其中高维数据可视化聚类分析方法，包括以下步骤：获取测试数据集；提取测试数据集的高维向量，计算高维向量的联合分布概率；根据选择的降维数获得初始的低维向量，计算低维向量的联合分布概率；根据高维向量的联合分布概率和低维向量的联合分布概率，计算高维向量和低维向量交叉熵；根据交叉熵迭代更新低维向量，直至迭代达次数到预定的次数，或交叉熵收敛，终止迭代。根据更新得到的低维向量建立可视化视图。本申请实施例通过迭代更新获取最优的低维向量，能够提升类别数据间可视化显示时的区分度，以及提升相同类别数据可视化显示时的聚拢程度。
一种数据可视化聚类分析方法电子设备可读介质

[发明专利]一种基于异构平台的高维词汇树构建方法-CN201510938217.1有效
发明人：张为华;季晓枫;余时强 -专利权人：复旦大学
申请日： 2015-12-16 - 公布日： 2018-12-11 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：本发明属于并行处理器技术领域，具体为一种基于异构平台的面向高维词汇树构建方法。本发明利用异构处理平台（通用处理器和图形处理器（GPGPU）混合架构）上图形处理器强大的并行计算能力与可编程性，提升高维词汇树构建过程的速度。本发明利用图形处理器高并发性的特点加速高维词汇树算法的核心过程，利用高维词汇树算法特性和图形处理器的内存访问模式优化算法的访存过程，并设计了主机和图形处理器在高维词汇树算法运行过程中的协调策略。本发明方法可以有效提升面向高维数据的词汇树的构建速度。
平台面向数据词汇构建方法

[发明专利]基于三维高精地图切片的地图生成方法、装置及电子设备-CN202011252217.3有效
发明人：郝瑞深;鲍建军 -专利权人：湖北亿咖通科技有限公司
申请日： 2020-11-11 - 公布日： 2021-01-22 - 主分类号： G06F16/29 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种基于三维高精地图切片的地图生成方法、装置及电子设备，确定目标地理位置和目标比例尺级别，确定在目标比例尺级别下目标地理位置所属三维矢量高精地图切片的行列号，确定待加载的三维矢量高精地图切片的行列号，并与预先存储的在目标比例尺级别下的初始化行列号进行比对，筛选出目标行列号，获取目标行列号对应的三维矢量高精地图切片数据，进行可视化渲染，从而生成三维矢量高精地图。可见，能够实现对三维矢量高精地图的高性能可视化渲染。
基于三维地图切片生成方法装置电子设备

[发明专利]一种基于街区距离的高维向量快速检索算法-CN201110291515.8有效
发明人：黄祥林;杨丽芳;吕锐;吕慧 -专利权人：中国传媒大学
申请日： 2011-09-30 - 公布日： 2012-01-04 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明是一种基于街区距离的高维向量快速检索算法，属于多媒体信息检索、智能信息处理、数据挖掘等数据处理领域。在本发明中，提出了一种基于街区距离的高维到一维转换的索引结构BlockB-tree，它采用高维向量对参考点间的街区距离将该高维向量映射为一维key值，用B+-tree索引结构来管理这些key值，同时叶子节点层的每个key值都绑定一个指向对应高维向量的指针。进行检索时，使用相同的映射方法将查询向量映射为一维的查询key值，然后只需对key值与查询key值相近的那些高维特征进行相似度计算，减少计算量，大大加快检索速度。在高维向量的相似度匹配算法中，街区距离是最常用的度量方式之一，其运算简单，且具有较高的检索效率，但当前大多数索引结构都是基于欧式距离匹配度量提出的。
一种基于街区距离向量快速检索算法

[发明专利]基于贝叶斯网络属性聚类分析技术的高维隐私数据发布方法-CN202011013027.6在审
发明人：陈恒恒;刘胜军;谢飞;倪志伟;陈千;李海松;卜繁耀;朱旭辉 -专利权人：合肥城市云数据中心股份有限公司;合肥工业大学
申请日： 2020-09-24 - 公布日： 2020-12-25 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明涉及基于贝叶斯网络属性聚类分析技术的高维隐私数据发布方法，与现有技术相比解决了高维隐私数据加噪发布误差大、可用性差、效率低的缺陷。本发明包括以下步骤：高维数据的获取；属性子集的聚类划分；构建加噪贝叶斯网络；生成加噪条件分布；合成数据集的发布。高维大数据环境下，本发明可在确保数据隐私安全与可用性的同时，缩短数据发布算法的运行时间，实现高维大数据环境下隐私数据的有效发布。
基于贝叶斯网络属性聚类分析技术隐私数据发布方法

[发明专利]系统建模优化方法及存储介质-CN201710725662.9有效
发明人：潘明;柯晓霞 -专利权人：福州市鼓楼区逸圣科智能科技合伙企业（有限合伙）
申请日： 2017-08-22 - 公布日： 2020-03-27 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：系统建模优化方法及存储介质，其中方法包括步骤，分析对象系统的行为特征，选择输入和输出变量，确定每个输入变量的取值范围，获取输入、输出数据集；针对每个输出变量，确定其高维近似模型；求解高维近似模型中的待定参数，使得在设定的高维近似模型误差范围内，模型预测值与输入、输出数据集的误差最小；基于求解得到的高维近似模型对对象系统的行为特征进行优化。解决了开发具有高效率和高精度的高维近似模型方法用于解决复杂系统的建模和优化问题。
系统建模优化方法存储介质

[发明专利]三维海浪显示方法和装置-CN202010735242.0有效
发明人：王关锁;郭景松;康贤彪;黄洲升;夏长水;张展硕 -专利权人：自然资源部第一海洋研究所;中国民用航空飞行学院
申请日： 2020-07-28 - 公布日： 2021-09-14 - 主分类号： G06F16/957 文献下载
摘要：本发明提供了三维海浪显示方法和装置，包括：构建的第一文件包括预存的浪高数据，第二文件包括预存的浪向数据；接收客户端发送的海浪选取区域数据，海浪选取区域数据包括海浪的经纬度；根据海浪的经纬度从第一文件预存的区块中查找第一区块，从第二文件预存的区块中查找第二区块；根据第一区块从预存的浪高数据中查找对应的二维浪高数据；根据第二区块从预存的浪向数据中查找对应的二维浪向数据；将二维浪高数据和二维浪向数据发送给客户端，以使客户端根据二维浪高数据和二维浪向数据确定格点的大小，根据格点的大小和二维浪高数据，得到柱状的三维海浪，显示柱状的三维海浪，根据用户需求显示相应的三维海浪，呈现出动态效果，提高用户体验。
三维海浪显示方法装置

[发明专利]三维重建精度测试方法、测试装置和电子设备-CN202010228592.8有效
发明人：蔡育展;郑超;闫超;张瀚天 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-03-27 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种三维重建精度测试方法、测试装置和电子设备，涉及高精地图技术领域。其中方法包括：获取图像序列中第一对象和第二对象在视觉点云中的三维坐标，视觉点云通过三维重建得到，第一对象和第二对象为存在于高精地图中的对象；根据第一对象在视觉点云中的三维坐标，以及第一对象在高精地图中的三维坐标，计算视觉点云与高精地图之间的相似变换矩阵；根据相似变换矩阵，对第二对象在视觉点云中的三维坐标进行坐标变换，得到第二对象的第一三维坐标；根据第一三维坐标与第二对象在高精地图中的三维坐标之间的误差，计算三维重建的精度本申请充分利用了现有的高精地图数据，只需对图像序列进行少量标定，能够提高三维重建精度测试效率。
三维重建精度测试方法装置电子设备

[发明专利]驱动BIM模型生成千公里级高铁接触网三维孪生系统的方法-CN202011011480.3在审
发明人：任文锋;钟建军;曾晓红;全宇慧;肖钰;周洪宇;刘开亮;李建泽;王云 -专利权人：成都云铁智能交通科技有限公司
申请日： 2020-09-23 - 公布日： 2020-12-29 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种驱动BIM模型生成千公里级高铁接触网三维孪生系统的方法，包括以下步骤：建立高铁接触网零部件的BIM模型；利用建立的模型，生成高铁接触网腕臂支撑装置的三维数字孪生系统；利用建立的模型，生成高铁接触网接触悬挂的三维数字孪生系统；利用生成的两个系统，建立千公里级带状高铁接触网三维数字孪生系统；利用高铁接触网三维数字孪生系统，建立高铁接触网一杆一档三维数字孪生信息管理系统。本发明通过数据驱动BIM模型生成三维数字孪生系统，在三维数字孪生系统中可视化修改数据的方法，建立准确的一杆一档信息管理系统，为数据集中、分析和挖掘等大数据技术手段提供准确的数据和信息。
驱动 bim 模型生成公里级高铁接触三维孪生系统方法

[发明专利]从高维非对称数据中提取分类信息的方法-CN201510251168.4有效
发明人：刘丁赟;饶妮妮;刘汉明;郑洁;黎桑;曾伟 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2015-05-18 - 公布日： 2019-04-23 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及信号与图像处理领域，提供一种从高维非对称数据中提取分类信息的方法，以解决现有相关分类信息提取方法要么不适合样本不对称的数据，要么计算复杂高、处理高维数据时容易发生计算量溢出的问题，该方法包括：获取高维非对称数据；对Σ_o和Σ_c赋以新的权重，组成新的协方差矩阵Σ_α代替Σ_t进行特征分解，求解其特征值和特征向量；组合得到降维矩阵，将高维非对称数据通过降维矩阵进行投影得到降维后的分类信息。本发明提出的技术方案计算复杂度低、准确性高、运行速度快、稳定性好。
非对称数据分类信息高维降维矩阵图像处理领域协方差矩阵方案计算高维数据特征分解特征向量不对称复杂度计算量求解权重溢出投影样本

[发明专利]一种基于数据挖掘的高维剧场数据降维可视化处理方法-CN202111616059.X在审
发明人：黄钟汀;陈永毅;张丹 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2021-12-27 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：一种基于数据挖掘的高维剧场数据降维可视化处理方法，属于剧场设备信息管理技术领域。它包括以下步骤：1、对高维剧场设备运行大数据进行降维处理；2、对异构数据的信息进行融合，并对融合的高维数据信息提取频繁序列模式；3、对剧场设备运行数据进行聚类处理；4、训练剧场设备运行数据向量，并根据词向量构成句子向量进行文本分类，将优化后的向量在二维语义空间进行语义可视化表示。本发明通过对海量剧场设备高维数据进行降维处理，将相似的文本收敛到可处理的量级，同时结合相关的半监督学习以及隔离森林算法对降维数据文件进行分类，设计数据分类模型算法并进行可视化展示，优化剧场设备运维数据的管理，实现高效准确的运维。
一种基于数据挖掘剧场可视化处理方法

[发明专利]一种用于神经网络的三维点云数据识别方法-CN202310371253.9在审
发明人：张志远 -专利权人：浙大宁波理工学院
申请日： 2023-04-10 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明提供一种用于神经网络的三维点云数据识别方法，包括：获取三维点云数据；根据三维点云数据获得三维点云数据的采样点集；当三维点云数据发生旋转时，获取采样点集中的旋转不变特征数据；构建若干个RISurFormer模块，用于逐个将旋转不变特征数据处理为高维旋转不变特征数据；构建Transformer‑Encoder模块，用于优化高维旋转不变特征数据，获得优化后的高维旋转不变特征数据；构建分类器，用于根据优化后的高维旋转不变特征数据对三维点云数据进行分类；本方法能够处理任意旋转的三维点云数据，不受目标物体姿态的影响，且不需要复杂的数据预处理，效率大大提高，可以广泛应用于神经网络中，尤其是初始输入数据即为原始数据的卷积神经网络。
一种用于神经网络三维数据识别方法

[发明专利]高速高光谱成像系统和方法-CN202310982648.2在审
发明人：边丽蘅;吴锦煊;李道钰;秦同;郑德智;张军 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2023-08-07 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G01J3/28 文献下载
摘要：本发明涉及计算摄像学技术领域，本发明公开了高速高光谱成像系统和方法，该系统包括二维阵列相机、高光谱相机、光路装置和重建模块，其中，光路装置，用于使得目标场景置于光路中；二维阵列相机和所述高光谱相机，用于在计算机控制下同步触发二维阵列相机和高光谱相机对目标场景进行采样得到二维空间测量值和三维空间光谱测量值；重建模块，用于通过第一预设算法对二维场景测量值进行计算得到目标场景的运动变化信息，并利用第二预设算法和运动变化信息对三维空间光谱测量值进行矫正，以根据矫正结果得到目标场景的完整高光谱重构图像。本发明可以实现高质量的高速高光谱成像。
高速光谱成像系统方法