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[发明专利]人体动作规范性评估方法、设备和计算机可读存储介质-CN202211269208.4在审
发明人：赵杰;丁一臣;向洁 -专利权人：深圳力维智联技术有限公司;南京中兴力维软件有限公司
申请日： 2022-10-17 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本说明书公开了一种人体动作规范性评估方法，包括：获取模板图像和用户动作图像；基于人体姿态估计器对所述模板图像进行处理得到模板高维关键点热力图，基于人体姿态估计器对所述用户动作图像进行处理得到多张用户高维关键点热力图；计算所述模板高维关键点热力图和所述用户高维关键点热力图的整体相似度；若所述整体相似度高于第一阈值，则基于模板高维关键点热力图和用户高维关键点热力图计算用户多个肢体中每个肢体的相似度；基于所述用户多个肢体中每个肢体的相似度对用户进行指导评估
人体动作规范性评估方法设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种三维高精地图的生成方法和装置-CN202310199227.2在审
发明人：王雪真 -专利权人：新石器慧通（北京）科技有限公司
申请日： 2023-02-28 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06T17/05 文献下载
摘要：本发明公开了一种三维高精地图的生成方法和装置，涉及自动驾驶技术领域。：获取目标格式的地面点云；将所述目标格式的地面点云提供给GeoMesa，以使GeoMesa根据所述目标格式的地面点云中的位置坐标，生成索引，并基于所述索引将所述目标格式的地面点云存储至数据库中；获取二维高精地图；根据所述二维高精地图，查询所述数据库中的地面点云，得到Z轴坐标值；根据所述二维高精地图和所述Z轴坐标值，生成三维高精地图。该实施方式能够提高三维高精地图的制图效率。
一种三维地图生成方法装置

[发明专利]一种高光谱遥感图像分类方法及装置-CN201710266000.X有效
发明人：贾森;邓琳;沈琳琳 -专利权人：深圳大学
申请日： 2017-04-21 - 公布日： 2020-11-10 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种高光谱遥感图像分类方法及装置，所述方法包括：获取N个预设Gabor滤波器，所述N为正整数；基于所述N个预设Gabor滤波器获取高光谱遥感图像的N个三维Gabor幅值特征与N个三维Gabor相位特征；利用预设特征融合算法对所述N个三维Gabor幅值特征与所述N个三维Gabor相位特征进行特征融合以确定所述高光谱遥感图像中地物的所属类别。本发明实施例通过融合高光谱遥感图像的三维Gabor幅值特征与三维Gabor相位特征用于确定高光谱遥感图像中的地物类别，从而提高对高光谱遥感图像的地物分类准确度。
一种光谱遥感图像分类方法装置

[发明专利]高光渲染方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202210158152.9在审
发明人：冷晨 -专利权人：北京大甜绵白糖科技有限公司
申请日： 2022-02-21 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06T15/50 文献下载
摘要：本公开提供了一种高光渲染方法、装置、计算机设备及存储介质，其中，该方法包括：获取目标对象的三维模型，以及所述三维模型对应的材质贴图和高光形状贴图；其中，所述高光形状贴图用于描述所述目标对象进行高光渲染时的高光形状，所述材质贴图用于描述所述目标对象的各个部位的组成材质是否反光；基于与所述三维模型对应的光照方向和所述三维模型对应的摄像机方向，确定所述三维模型对应的初始高光渲染模型；基于所述材质贴图、所述高光形状贴图以及所述初始高光渲染模型，确定目标高光渲染模型，并基于所述目标高光渲染模型进行高光渲染。
渲染方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]基于一维组卷积神经网络的高光谱遥感数据多尺度光谱特征提取方法-CN201911369736.5有效
发明人：李贤;丁明理;张永强;杨光磊;董娜;朱月熠;孙晨昕 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2019-12-26 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06V10/40 文献下载
摘要：基于一维组卷积神经网络的高光谱遥感数据多尺度光谱特征提取方法，属于遥感数据特征提取技术领域。为了解决现有基于卷积神经网络高光谱遥感数据的光谱特征提取尺度单一的问题，同时解决高光谱遥感数据的高维度信号造成的维数灾难的问题。本发明中以每个尺度值减一后的值与对应的分组数的乘积相等为原则，直接将高维的高光谱向量信号在光谱波段维度上等分成若干组，每个尺度利用多个不同的滤波器对每段高维的高光谱向量信号进行单独的一维常规卷积操作，通过若干组操作实现快速降低光谱向量的特征维度本发明适用于高光谱遥感数据的多尺度光谱特征提取。
基于一维组卷积神经网络光谱遥感数据尺度特征提取方法

[发明专利]一种车辆合格证二维码安全解码高拍仪及解码方法-CN201410176419.2有效
发明人：陈德展;李维新;孙涛 -专利权人：神思电子技术股份有限公司
申请日： 2014-04-29 - 公布日： 2017-05-10 - 主分类号： G06K7/10 文献下载
摘要：本发明的车辆合格证二维码安全解码高拍仪，高拍仪插接或嵌入有U盾安全模块，高拍仪用于采集二维码图像，U盾安全模块将密文信息转化为明文信息。本发明的解码方法，包括a).将高拍仪与PC机、U盾安全模块与高拍仪连接；b).高拍仪通过验证认证数据的正确性，来判断U盾是否合法；c).高拍仪采集二维码图像，通过图像处理方法获取可解码的图像；d).高拍仪通过解码得到二维码的密文二进制数据；e).高拍仪将二维码的密文发至U盾，U盾通过解密算法得到二维码的明文信息。本发明的高拍仪和解码方法，二维码解密是在U盾中进行的，保证了解密算法和解密密钥的安全性，避免了扫描设备的使用，简化了流程、提高了数据录入效率，节省了采购扫描设备的开支。
一种车辆合格证二维码安全解码高拍仪方法

[发明专利]一种基于神经网络的小样本高光谱图像分类方法及装置-CN202111331820.5在审
发明人：李昊;许志松;段雨廷 -专利权人：云南电网有限责任公司电力科学研究院
申请日： 2021-11-11 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请提供了一种基于神经网络的小样本高光谱图像分类方法及装置，其中，方法主要包括，获取所有待分类的高光谱图像；根据所有待分类的高光谱图像，提取一维向量；将一维向量组合成一个二维矩阵；将二维矩阵通过降维和特征提取，得到二维特征图；将二维特征图重组为一维向量；根据一维向量的数量进行分类。
一种基于神经网络样本光谱图像分类方法装置

[发明专利]一种果蔬图像分类系统及方法-CN202110171006.5在审
发明人：闵巍庆;王致岭;蒋树强 -专利权人：中国科学院计算技术研究所
申请日： 2021-02-08 - 公布日： 2021-06-04 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种果蔬图像分类系统，包括用于提取输入果蔬图像特征图的卷积神经网络、用于识别果蔬图像的低维特征图中的低维关键特征图的低维SCA注意力模块、用于识别果蔬图像的中维特征图中的中维关键特征图的中维SCA注意力模块、用于识别果蔬图像的高维特征图中的高维关键特征图的高维SCA注意力模块、与每一个SCA注意力模块链接的池化层；所述果蔬图像分类系统还包括：多尺度特征融合模块，用于对经池化处理后的低维关键特征图、中维关键特征图、高维关键特征图进行融合处理，生成统一的特征表示；全连接层，用于根据统一的特征表示对果蔬图像进行分类。
一种图像分类系统方法

[发明专利]多维度仿真方法、装置、设备及存储介质-CN202310345970.4有效
发明人：杨灿群;黄颖杰;王伟;仲彦旭;郑伟龙;卢海林;夏梓峻;段莉莉 -专利权人：国家超级计算天津中心;中国人民解放军国防科技大学;先进计算与关键软件（信创）海河实验室
申请日： 2023-04-03 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本公开实施例涉及一种多维度仿真方法、装置、设备及存储介质，该方法包括针对目标工程问题进行仿真初始化；在低维仿真模型中设置间断监测点并确定间断监测点的位置；针对低维仿真模型，确定目标间断的当前位置以及确定低维仿真模型中物质的当前物理状态，直至目标间断的当前位置与间断监测点的位置满足预设条件；将低维仿真模型进行高维重建并映射至高维仿真模型中，得到新的高维仿真模型；针对新的高维仿真模型，确定目标间断的当前位置以及确定新的高维仿真模型中物质的当前物理状态
多维仿真方法装置设备存储介质

[发明专利]一种面向高维图像数据检索的数据过滤方法及系统-CN202010261299.1有效
发明人：梁晔;马楠;何勤;高跃;李文法;姬厚国 -专利权人：北京联合大学
申请日： 2020-04-03 - 公布日： 2023-02-28 - 主分类号： G06F16/535 文献下载
摘要：本发明提供一种面向高维图像数据检索的数据过滤方法及系统，其中方法包括生成高维图像数据点集合D，还包括以下步骤：在所述高维图像数据点集合中选取基准点集合F；生成检索模型；将所述基准点集合F中的每一个基准点输入所述检索模型进行过滤；输出过滤后的高维图像数据点集合。本发明提出的面向高维图像数据检索的数据过滤方法及系统，通过选取并建立基准点集合达到对数据点集合的过滤，从而加快检索速度。
一种面向图像数据检索过滤方法系统

[发明专利]一种获取三维高光谱信息的方法和装置-CN201710272138.0有效
发明人：岑海燕;麻志宏;何勇;翁海勇;姚洁妮;徐海霞 -专利权人：浙江大学
申请日： 2017-04-24 - 公布日： 2020-04-14 - 主分类号： G06T7/33 文献下载
摘要：本发明公开了一种获取三维高光谱信息的方法，包括以下步骤：(1)对高光谱相机与RGB相机进行标定；(2)对高光谱相机与RGB相机采集的包含待测物体的图像进行特征点提取、匹配，排除近似符合匹配条件的特征点；(3)建立三维模型；(4)获取特征点在两种相机拍摄下的深度值，根据深度值检索对高光谱图像与RGB图像进行匹配；(5)选择所需波段的高光谱图像，根据步骤(4)实现高光谱图像数据的匹配，并根据选定波段的高光谱图像的各点灰度信息在得到的三维模型中呈现；本发明还公开了一种获取三维高光谱信息的装置；本发明具有较高的分辨率与精度，并且克服了直接应用高光谱图像进行三维重建时不同波段三维模型融合的问题。
一种获取三维光谱信息方法装置

[发明专利]一种基于流形学习的人脸识别方法-CN201310320237.3在审
发明人：程建;马莹;张敬献;王峰;李鸿升 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2013-07-26 - 公布日： 2013-10-02 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于流形学习的人脸识别方法，属于图像处理技术领域，解决了传统方法中直接对高维图像进行处理所消耗资源过多的问题。本发明结合最近特征子空间分类器和局部线性嵌入两种方法用于人脸图像的降维处理，然后采用最近邻分类器对降维后的数据进行识别，首先构建人脸图像高维数据，将人脸图像样本按行拉伸为一维向量；然后对构建的人脸图像高维数据进行降维处理，获得所有人脸图像在同一低维空间的低维表示；最后在低维嵌入空间。本发明通过对图像进行训练，实时采集待测试图像，进行人脸识别，比采用基于欧氏距离的局部线性嵌入方法更为合理，识别准确率更高，也比直接采用高维数据进行识别的运算复杂度更低，更加简便。
一种基于流形学习识别方法

[发明专利]一种基于AIGAN的对原始观测数据的动作规划方法-CN201911317621.1在审
发明人：盛紫琦;卓汉逵 -专利权人：中山大学
申请日： 2019-12-19 - 公布日： 2020-04-24 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于AIGAN的对原始观测数据的动作规划方法，包括以下步骤，步骤一：收集观测数据；步骤二：将观测数据放入训练网络模块；步骤三：给定高维初始观测值和高维目标观测值，使用训练网络模块，将其分别转化成低维初始状态值和低维目标状态值；步骤四：根据规划策略，在低维状态解空间中进行规划，求得从低维初始状态值到低维目标状态值的动作状态序列；步骤五：将得到的动作状态序列中的低维状态向量，转化为高维的观测值并得到高维的观测动作序列。
一种基于 aigan 原始观测数据动作规划方法

[发明专利]高生物活性和高强度的三维类骨结构人工骨及其制备方法-CN201110026960.1有效
发明人：温宁;田杰谟 -专利权人：温宁
申请日： 2011-01-25 - 公布日： 2011-06-29 - 主分类号： A61F2/28 文献下载
摘要：本发明公开了高生物活性和高强度的三维类骨结构人工骨及其制备方法。其制备方法包括：(1)三维结构自然骨经矿化处理；(2)将矿化处理后的三维结构自然骨烧结后得到HA三维结构支架或β-TCP三维结构支架；(3)将HA三维结构支架或经β-TCP三维结构支架置入仿骨溶液中浸泡本发明将三维结构自然骨经矿化处理、烧结后，再将其与高生物活性的含有胶原的模拟体液进行复合，得到高生物活性和高强度三维结构的HA或β-TCP支架，其抗压强度大于5MPa，孔隙率70-75％，孔径为100-本发明高生物活性和高强度的三维类骨结构人工骨可以对各种骨缺损进行修复并可诱导成骨。
生物活性强度三维结构人工及其制备方法

[发明专利]基于选择题型调查问卷的结果可视化实现方法-CN200710099873.2无效
发明人：吴龙庭;崔霞;李耀东;王春恒;戴汝为 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2007-05-31 - 公布日： 2008-12-03 - 主分类号： G06Q30/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于选择题型调查问卷的结果可视化实现方法，解决常规的调查问卷结果分析技术不能区分被调查对象之间的差异，而且分析结果也不够直观，本发明的方法：对调查问卷结果进行处理，获取高维向量调查问卷结果；在保持高维向量调查问卷结果间距离基本不变的前提下，将高维向量调查问卷结果降为3维以下的低维向量调查问卷结果；根据降维后的低维向量调查问卷结果，在选定的坐标系中标示出坐标点，获得调查问卷结果显示图。本发明利用非线性的降维技术，将高维向量转化为低维向量用于坐标显示，并能直观反映被调查对象之间差异，并基于视觉对被调查人员进行分类和聚类。实现调查问卷结果可视化显示。
基于选择题型调查问卷结果可视化实现方法

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