专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于相位和光谱信息融合的果蔬品质检测装置及方法-CN202210909262.4在审
  • 韦鑫宇;陈元平;徐一新;季颖 - 江苏大学
  • 2022-07-29 - 2022-11-01 - G01N21/25
  • 本发明提供一种基于相位和光谱信息融合的果蔬品质检测装置及方法,包括光谱分析单元、结构光成像单元、被测物载物台单元和数据处理单元;光谱分析单元用于采集被测样本在设定波长范围内的光谱图像;结构光成像单元用于采集由被测样本面型高度导致的变形条纹图像;本发明对被测物表面光谱信息和三高度信息同步检测,基于三重建图像与光谱图像的像素坐标的映射关系,将光谱图像的像素值赋予三图像的像素,通过对二者数据进行匹配,将被测物光谱信息和三信息的融合,实现对被测物外观和内部成分四信息的同步对应表征。
  • 基于相位光谱信息融合品质检测装置方法
  • [发明专利]基于光谱成像的龟甲年限鉴别方法、鉴别模型-CN202310431280.0在审
  • 王婷婷;毛晓波;徐华兴;胡会强;徐振宇 - 郑州大学
  • 2023-04-20 - 2023-07-18 - G01N21/25
  • 本发明实施例公开了基于光谱成像的龟甲年限鉴别方法、鉴别模型;鉴别方法包括步骤:(1)、采集不同年限的龟甲样品的光谱数据;(2)、处理得到的光谱数据;(3)、将处理后的光谱数据按照设定尺寸划分为多个图像块,形成龟甲样本数据集;(4)、建立三卷积神经网络模型;(5)、利用龟甲样本数据集训练三卷积神经网络,得到龟甲年限鉴别模型。基于光谱成像的龟甲年限鉴定方法,利用光谱图像数据的光谱信息和图像的空间信息,根据光谱图像的三特性,搭建三卷积神经网络模型,并利用光谱‑空间注意力机制结合三卷积运算,能够充分挖掘光谱图像特征
  • 基于光谱成像龟甲年限鉴别方法鉴别模型
  • [发明专利]一种基于空谱特征融合的光谱图像分类方法-CN202211554054.3在审
  • 唐艳慧;孙海江;王宇庆;张德浩 - 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
  • 2022-12-06 - 2023-03-10 - G06V10/764
  • 本申请提供了一种基于空谱特征融合的光谱图像分类方法,该方法包括:对获取到的光谱图像进行预处理;对预处理后的所述光谱图像的光谱信息进行数据降;对预处理后的所述光谱图像的空间信息提取纹理特征;将所述光谱图像经过数据降后的光谱信息和提取到的所述纹理特征进行融合,通过信息交互得到光谱‑空间特征;使用包含所述光谱‑空间特征的所述光谱图像训练支持向量机分类器;使用训练后的所述支持向量机分类器对所述光谱图像进行分类该方法充分利用了光谱图像“图谱合一”的特点,同时引入空间信息和光谱信息进行分类,能够避免产生“同谱异物”现象,减小分类结果的误差,并且也有利于快速高效地实现分类。
  • 一种基于特征融合光谱图像分类方法
  • [发明专利]一种数据模式分类方法及装置-CN201610059218.3在审
  • 李利伟;张兵;厉为;高连如;高建威 - 中国科学院遥感与数字地球研究所
  • 2016-01-28 - 2016-07-06 - G06K9/62
  • 本申请公开了一种数据模式分类方法及装置,方法包括:读取三数组R形式的待分类的数据,其中,任意行和列组合对应位置处的数据集合作为一个目标;读取标记有分类类别的训练样本集S;按照预置类别投票规则对数据中的每一个目标与训练样本集本申请将数据以三数组形式体现,每一个目标均为多维列向量,列向量中每个元素表征目标的一个属性,进一步对目标与训练样本按照预置类别投票规则进行模式匹配,确定各个类别的投票结果,将类别投票得分最高的类别确定为目标所属的类别,提高了数据模式分类的计算精度。
  • 一种数据模式分类方法装置
  • [发明专利]一种基于子集选择的调制映射方法-CN201910412370.9有效
  • 胡贵军;李娇 - 吉林大学
  • 2019-05-17 - 2021-05-14 - H04B10/516
  • 本发明公开了一种基于子集选择的调制映射方法,属于通信技术领域。DDA0002063234280000011.JPG" imgContent="drawing" imgFormat="JPEG" orientation="portrait" inline="yes" />作为约束条件,将二星座集利用分区和分集的星座点组合方式获得K个超立方结构的星座子集;然后,将比特数据流经串并变换获得的比特标签分为两部分,其中一部分比特标签被用于星座点集的子集选择,其余部分比特标签通过二进制比特间的算术运算,最终获得目标高坐标矢量。本发明采用子集选择方法实现快速的映射技术,并且该方法的映射存储空间独立于星座点集规模,其具有操作复杂度低、系统误码性能优的特点,可达到较好的调制映射效果。
  • 一种基于子集选择调制映射方法
  • [发明专利]一种基于非局部的张量低秩正则化的光谱图像重建方法-CN201810648111.1有效
  • 闫敬文;刘义南;沈兰芝;冼金才 - 汕头大学
  • 2018-06-21 - 2022-06-14 - G06T15/00
  • 本发明公开了一种基于非局部的张量低秩正则化的光谱图像重建方法。首先,输入光谱图像的测量算子和观测到的测量值,通过离散余弦变换(DCT)初步恢复出重建的图像。之后引入非局部正则化和三张量的秩的约束,计算重建图像的三相似图像块并构成三张量,将三张量平铺到各个方向上进行秩最小化的约束,然后把各个方向的矩阵堆叠成三张量,最后还原成三图像。经过交替方向乘子法(ADMM)和共轭梯度法(CG)的反复替代,从而重建出原始光谱图像。在保证光谱图像三局部块的秩最小化的前提下,该方法明显提升了重建图像的峰值信噪比(PSNR),提高了重建图像的质量,这对于光谱图像的压缩传输和重建具有重要的实际意义。
  • 一种基于局部张量正则光谱图像重建方法
  • [发明专利]一种用延性水泥基材料增韧3D打印混凝土结构的方法-CN201810007906.4有效
  • 马国伟;王里;李之建 - 河北工业大学
  • 2018-01-04 - 2023-05-26 - E04G21/02
  • 本发明涉及一种用延性水泥基材料增韧3D打印混凝土结构的方法,该方法包括如下步骤:复合结构三数字化模型设计:首先通过三建模软件或者三扫描仪对复合梁结构进行设计或者建模,得到拟打印的复合梁结构三模型的几何结构信息;然后将三模型根据所要打印的复合梁结构的几何形式、受力条件分割成两部分,一部分为用于打印普通混凝土的普通混凝土层,一部分为用于打印延性水泥基材料的延性水泥基材料增强层,延性水泥基材料增强层和普通的混凝土层构成复合结构三数字化模型;STL文件生成及修复;三模型分层切片;打印路径规划设计;复合结构3D打印;混凝土结构养护。该方法工艺简单、施工速度快、人工成本低、自动化程度
  • 一种延性水泥基材料增韧打印混凝土结构方法

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