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[发明专利]一种用于高维数据分析的维度重要性评估方法-CN201610377043.0在审
发明人：刘腾;张怡;李克非 -专利权人：天津大学
申请日： 2016-05-30 - 公布日： 2016-10-26 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于高维数据分析的维度重要性评估方法：对于高维数据每一维度利用高斯核密度估计计算每一维度中数据点的密度，并绘制密度曲线；求密度曲线的最大值和局部极小值之间的差值；以所求得的各个差值的均值来作为衡量维度重要性的标准；在计算出每一维度的重要性quality之后，按照其quality值的大小将所有维度进行重排序，quality值越大的排在前面，越小的排在后面，排在前面的维度是比较重要的。本发明达到降维的目的，又可以保留原始数据，提高对于高维数据分析的效率。
一种用于数据分析维度重要性评估方法

[发明专利]一种基于虚拟现实的高边坡三维有限元模型的建模方法-CN201810085822.2在审
发明人：吴进良;吴瑞骐;李修君;沈港 -专利权人：重庆交通大学
申请日： 2018-01-29 - 公布日： 2018-07-20 - 主分类号： G06T17/20 文献下载
摘要：本发明属于建模技术领域，公开了一种基于虚拟现实的高边坡三维有限元模型的建模方法，所述基于虚拟现实的高边坡三维有限元模型的建模系统包括：三维扫描模块、提取筛选模块、数据处理模块、构建模块、绘制模块、生成模块本发明通过三维扫描模块可以直接获取实景的三维数据点，大大提高三维建模的效率，减少了处理数据量，更加快速的建成需求模型；同时通过虚拟现实呈现模块可以将建立模型虚拟化，并穿戴虚拟眼睛设备呈现高边坡三维虚拟场景
虚拟现实高边坡三维有限元模型建模呈现模块三维扫描三维虚拟场景数据处理模块处理数据量数据库模块构建模块绘制模块建立模型建模技术建模系统三维建模筛选模块生成模块需求模型直接获取虚拟化实景维数穿戴虚拟

[发明专利]基于半监督的信息熵主成分分析降维方法-CN202110771799.4在审
发明人：李媛洁;万静;王言言 -专利权人：哈尔滨理工大学
申请日： 2021-07-08 - 公布日： 2021-09-10 - 主分类号： G06F16/906 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于半监督的信息熵主成分分析降维方法，属于数据挖掘高维数据降维领域，本发明旨在解决传统PCA算法在实际应用中存在的问题，当数据维数过高时，数据中包含的信息比较复杂，导致分类器的识别度不高，针对此问题，本文引入了信息熵的思想以及半监督学习方法，对PCA算法进行了改进，使得改进后的算法能够用于处理高维数据，并进行降维。本发明可以避免噪声对数据聚类的影响，具有较高的噪声抗干扰能力，有效的避免了高维数据引起的维度灾难问题。
基于监督信息成分分析方法

[发明专利]一种基于多维数据分布密度的水质数据异常预警的方法-CN202110924741.9在审
发明人：王正;安新国;董雅欠;邹志强 -专利权人：北京金水永利科技有限公司
申请日： 2021-08-12 - 公布日： 2021-12-10 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：所述方法包括采集多维水质指标数据点，基于非线性降维算法将多维水质指标数据点映射到二维坐标体系中，得到二维水质数据点；根据二维水质数据点运用局部异常因子算法计算二维空间水质数据分布的局部异常因子；根据局部异常因子确定水质异常点本发明克服了单因子预警检出率低且误报率高的问题，实现了高维水质指标数据点可视化，能够直观的了解数据分布的变化异常，并能够准确的计算出高维水质数据异常点，具有更高的异常检出率和较低的误报率。
一种基于多维数据分布密度水质异常预警方法

[发明专利]一种空间三维网络结构的石墨烯导电织物以及制备方法和应用-CN201910090070.3有效
发明人：赵玉芬;赖垂林;梅园;刘兆平 -专利权人：宁波石墨烯创新中心有限公司
申请日： 2019-01-30 - 公布日： 2021-05-11 - 主分类号： D03D25/00 文献下载
摘要：本发明实施例涉及一种空间三维网络结构的石墨烯导电织物及其制备方法和应用，本发明将具有高比表面积的碳纳米材料与具有高比表面积的三维织物结合，可以产生优异的协同效应，形成空间三维联通导电网络；同时在简化制备工艺的情况下可以弥补普通二维织物需要吸附或包覆多层导电材料来形成涂层厚度方向上的三维导电形式，而且本发明三维织物具有质轻、柔韧性好、导电性能均匀稳定、发热效率高、能耗低及耐久性好等一系列优点，此外，其三维结构还可使织物的耐水洗牢度和耐摩擦牢度获得较大程度的改善。
一种空间三维网络结构石墨导电织物以及制备方法应用

[发明专利]基于MapReduce的PCA降维处理流程-CN201710445793.1在审
发明人：何兴高;李婵娟;姜伟卓 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2017-06-14 - 公布日： 2017-11-03 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明设计了一种基于MapReduce的PCA降维处理流程，是高维数据降维处理与分布式平台的结合的产物。本发明旨在解决传统PCA算法在实际的应用中存在的问题当数据维数(特征)比较高的时候，存在内存消耗巨大、处理时间很长，单台普通PC机在计算特征之间的协方差矩阵存在极大困难。本发明借助于Hadoop平台HDFS的文件分块的特征，对高维数据在维度上进行分块处理；借助于MapReduce的并行处理的特征，对按维度划分为多块的高维数据进行并行处理，发挥Hadoop集群中各节点的价值
基于 mapreduce pca 处理流程

[发明专利]一种利用盐湖卤水剥离二维材料及同步生产高纯氢氧化锂的方法-CN201911297510.9有效
发明人：孙伟;江锋;王丽;唐鸿鹄;张烨 -专利权人：中南大学
申请日： 2019-12-17 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： C25B1/16 文献下载
摘要：本发明涉及二维纳米材料制备领域及高纯氢氧化锂制备领域，具体为一种盐湖卤水生产高纯氢氧化锂及同步制备纳米二维材料的方法。本发明将待剥离的二维材料制成电极，然后在隔绝空气的有机环境中通过电解同步实现二维材料的剥离和高纯氢氧化锂的制备。本发明采用电化学法同步回收盐湖锂资源及制备纳米二维材料，具有连续作业、操作简单、产品性能稳定等特点，为盐湖锂资源的高效回收与纳米二维材料的制备提供稳定可靠的方法。
一种利用盐湖卤水剥离二维材料同步生产高纯氢氧化锂方法

[发明专利]一种海洋高光谱遥感影像特征分析方法-CN201711365732.0在审
发明人：高红民;杨耀;李臣明;蔺硕;樊悦;张振;洪建;王家伟;沈杨;杨琪;杨佳林 -专利权人：河海大学
申请日： 2017-12-18 - 公布日： 2018-05-08 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种海洋高光谱遥感影像特征分析方法，S1、对海洋高光谱遥感影像特征分类：海面、风场、浪场、流场、潮汐和锋面等等，S2、对步骤S1中的分类后的各遥感影像进行高光谱遥感数据波段中的空间图像维信息、光谱维信息和特征空间维信息进行分析计算。该海洋高光谱遥感影像特征分析方法，高光谱数据最主要的特点就是将图像维信息和光谱维信息融为一体，在获取地表空间图像信息的同时，得到每个地物的连续光谱信息，通过设置光谱匹配技术，这种光谱的n阶导数实质上表达了目标物吸收波形的变化，是这些吸收物的丰度与状态的光谱指标，从而有效的解决了现有技术中的高光谱遥感影像特征分析方法往往地物识别分类精度较低的问题。
一种海洋光谱遥感影像特征分析方法

[发明专利]一种人体动作捕捉数据恢复方法及系统-CN202310382286.3在审
发明人：吕娜;张继进;彭京亮 -专利权人：济南大学
申请日： 2023-04-06 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明属于动作捕捉数据恢复领域，提供了一种人体动作捕捉数据恢复方法及系统，包括获取动作捕捉数据矩阵，所述动作捕捉数据矩阵由顺序排列的帧组成；基于线性投影将动作捕捉数据矩阵中的每一帧数据映射到高维特征空间，并将空间位置信息嵌入到该帧数据中，得到高维单帧数据；并利用自注意力机制提取高维单帧数据中所有标记点之间相关性的空间特征，得到高维单帧空间特征；将时间信息嵌入到动作捕捉数据矩阵的所有高维单帧空间特征中，利用自注意力机制获取高维单帧空间特征之间相关性的时间特征，得到时空间动作捕捉数据矩阵；基于时空间动作捕捉数据矩阵，利用多层感知机还原完整的动作捕捉数据。
一种人体动作捕捉数据恢复方法系统

[发明专利]基于空间域和光谱域联合的高光谱图像分类方法及系统-CN202211455111.2在审
发明人：李玮;张振磊;雷晟暄;宋峻林;田崇轩;赵宇航;安皓源;张延冰;赵晗竹 -专利权人：山东大学
申请日： 2022-11-21 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明提供一种基于空间域和光谱域联合的高光谱图像分类方法及系统，涉及高光谱图像处理技术领域，该方法包括：对获取的高光谱图像进行降维处理；提取经降维处理后高光谱图像中肿瘤区域的三维立体特征，生成三维形态学轮廓图；将三维形态学轮廓图分别输入至预先训练的监督分类模型和无监督分类模型中，得到第一分类结果和第二分类结果，并利用多数投票法对第一分类结果和第二分类结果进行决策融合，得到高光谱图像中肿瘤区域的分类结果图。通过该方式，可以充分利用高光谱图像的空间域和光谱域，更加全面的提取肿瘤区域的特征信息，从而提高分类结果的准确率。
基于空间光谱联合图像分类方法系统

[发明专利]一种基于局部样条嵌入的核化分类器-CN201610316765.5在审
发明人：何萍;敬田禹;徐晓华;林惠惠 -专利权人：扬州大学
申请日： 2016-05-10 - 公布日： 2016-10-12 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明选择训练数据和测试数据，训练数据的基于局部样条嵌入的非线性降维，根据已获得的训练数据的最佳非线性嵌入对测试数据使用核方法推导出其扩展形式，即获得测试数据在低维流形上的非线性嵌入，使用线性的支持向量机算法对降维后的测试数据进行分类本发明采用局部样条嵌入的非线性降维算法对高维有标签数据降维，再对高维有标签数据进行了特征提取，然后将新的无标签高维测试数据的嵌入，最后根据数据特点使用SVM算法实现对新的测试数据的分类。
一种基于局部嵌入化分

[发明专利]一种倾斜摄影三维模型的拍摄分辨率正射图生成方法-CN202010186067.4在审
发明人：王宇航;陈佳舟;吴宁;陈铭夏;徐阳辉;金灵枫;张云 -专利权人：东南数字经济发展研究院
申请日： 2020-03-17 - 公布日： 2020-07-14 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：一种倾斜摄影三维模型的拍摄分辨率正射图生成方法，能够从任意三维模型中生成拍摄分辨率正摄图。该方法包括以下步骤：首先，利用三维软件将照片生成为三维模型和记录相机参数的XML文件；其次，对生成的三维模型的大小进行测量，将测量得到的模型长宽高数据保存；然后，利用三维模型、XML文件、模型长宽高数据计算三维模型的分辨率本方法的优点是能够自动从由倾斜摄影照片建模的三维模型中生成拍摄分辨率正摄图，最为重要的是生成的正摄图精度高，为技术人员评估模型的可靠性、精确性、可用性提供了有力保证。
一种倾斜摄影三维模型拍摄分辨率正射图生成方法

[发明专利]利用3D技术制作生物剥制标本假体以及高仿真模型的方法-CN202211168865.X在审
发明人：张禾名 -专利权人：拉蒂迈文化发展（北京）有限公司
申请日： 2022-09-25 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： B29C64/386 文献下载
摘要：本发明的利用3D技术制作生物剥制标本假体以及高仿真模型的方法，其中，利用3D技术制作生物剥制标本假体方法包括：三维数据采集；假体制作，利用三维数据文件通过软件得到三维模型，对三维模型进行3D打印，对3D本发明的利用3D技术制作高仿真模型的方法包括：三维数据采集；高仿真模型制作，用三维数据文件通过软件得到三维模型；对三维模型进行3D打印，根据动物样品资料对3D打印模型上色处理。
利用技术制作生物标本以及仿真模型方法

[发明专利]光谱图像处理方法-CN201310625008.2有效
发明人：何颂华 -专利权人：深圳职业技术学院
申请日： 2013-11-28 - 公布日： 2017-08-01 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明将人眼三种视锥光谱响应构成一个加权矩阵，与原始光谱图像相乘后进行主成分分析，取前三个特征向量作为新的六维线性模型的前三个向量，接着以残余光谱进行主成分分析，取其前三特征向量作为新的六维线性模型的后三个向量，并用这六个基向量将原始高维光谱图降维处理得到六维多通道图像，再将该六维多通道图像代替原始高维光谱图像用于颜色复制过程；处理光谱图像时巧妙地将人眼视觉特性与光谱线性降维模型相结合，并兼顾光谱和色度两方面的匹配精度，能够还原和复制出高精度、高仿度、最佳色彩匹配和还原效果的光谱图像。
光谱图像处理方法

[发明专利]一种机械加工车端面工艺中已加工表面的三维建模方法-CN201810040195.0有效
发明人：刘金武;陈阿龙;易子超;许建民 -专利权人：厦门理工学院
申请日： 2018-01-16 - 公布日： 2022-02-22 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：本发明公开一种机械加工车端面工艺中已加工表面的三维建模方法，首先建立车端面工艺二维模型，然后建立车端面刀刃轨迹三维模型，三维模型曲面包含两个区：已加工表面和副刀刃轨迹曲面，已加工表面由主刀刃残余轨迹曲面和副刀刃残余轨迹曲面构成，也称为余高区，已加工表面通过建立两个三维模型在I、II区分界线处结合而成；最后，分解车端面刀刃轨迹三维模型，分别放大I区、II区已加工表面，获得表面粗糙度。此种方法采用三维建模方法建立已加工表面三维模型，直观反映车端面已加工表面形状，同时获得表面粗糙度Ra值，直观性好，效率高和精度高。
一种机械加工端面工艺表面三维建模方法