专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]视觉障碍人毽球-CN201620980967.5有效
  • 申培新;王璇;董晶晶;马亚萌;高宏 - 申培新
  • 2016-08-30 - 2017-03-22 - A63B67/187
  • 视觉障碍人毽球,包括底座,底座上设有四个依次排列的垫圈,底座上安装中空的圆柱体,圆柱体穿过垫圈,圆柱体内设有隔板,圆柱体上设有四根固定杆,固定杆安装在隔板上,每根固定杆的侧部安装羽毛,固定杆的顶部安装铃铛视觉障碍的人可以使用本实用新型。通过固定杆顶端的四个铃铛可以使视觉障碍的人知道毽子的位置,从而可以进行玩耍。本实用新型使用方便,结构简单,可以提高视觉障碍的人玩耍乐趣。
  • 视觉障碍人毽球
  • [发明专利]一种无人机视觉导航下的无人艇航路控制方法及装置-CN202211366375.0在审
  • 薛振锋;陈哲;黄涛;刘勇 - 浙江大学湖州研究院
  • 2022-11-03 - 2023-04-04 - G05D1/06
  • 本申请公开了一种无人机视觉导航下的无人艇航路控制方法及装置,方法包括基于无人机的机载摄像头获取包含无人艇的视觉图像;对包含无人艇的视觉图像进行语义分割处理,得到障碍物的像素坐标;获取无人艇的坐标信息,并根据无人艇的坐标信息对障碍物的像素坐标进行转换处理;根据处理后的障碍物的像素坐标以及包含无人艇的视觉图像,生成避障轨迹,并控制无人艇按照避障轨迹行进。通过利用无人机的俯视视角对无人艇周边环境进行感知与障碍物定位,并将环境信息实时传递给无人艇,为无人艇的路径规划提供依据,以便于无人艇能够实时感知动静态障碍物,并准确规划出合理的路径,不仅有效避免碰撞风险
  • 一种无人机视觉导航无人航路控制方法装置
  • [发明专利]基于多传感器信息融合的障碍物检测方法-CN201710100068.0有效
  • 陈蓉;翟光耀;吴澄;汪一鸣 - 苏州大学
  • 2017-02-23 - 2019-10-01 - G01S13/86
  • 本发明公开了一种基于多传感器信息融合的障碍物检测方法,所述方法包括:S1、获取毫米波雷达探测到的雷达数据和机器视觉探测到的图像数据,并对雷达数据和图像数据进行空间融合和时间融合;S2、基于毫米波雷达进行目标检测,筛选雷达数据,并根据毫米波雷达返回目标信号的位置动态规划感兴趣区域;S3、基于机器视觉进行运动目标检测,并计算毫米波雷达与机器视觉融合的目标重合度;S4、根据毫米波雷达和机器视觉的运动目标检测结果检测、追踪障碍物目标。本发明利用不同域信息的重合度来检测、追踪障碍物目标,提高了障碍物检测方法的可靠性,同时,该方法可实现障碍物分类,区分出目标是行人还是车辆。
  • 基于传感器信息融合障碍物检测方法
  • [实用新型]用于大型货车的安全距离报警及防护装置-CN201820410692.0有效
  • 吴尚喆;李金燕;王冠迪;董启兴;赵晏;南红兵 - 宁夏大学
  • 2018-03-26 - 2020-08-07 - B60R1/00
  • 一种用于大型货车的安全距离报警及防护装置,包括双目摄像头、显示单元、提醒单元,提醒单元包括双目立体视觉测距模块、处理模块、识别模块、报警模块,所述双目立体视觉测距模块根据双目摄像头采集到的相应方位障碍物的左图像、右图像,再根据双目视觉测距算法,计算所述障碍物与货车之间的实时距离,本实用新型利用双目摄像头、双目立体视觉测距模块,既能实现货车与障碍物之间的距离检测,还能同步显示货车侧盲区;双目摄像头配合识别模块能有效识别障碍物,并将报警模块的触发条件与安全距离、障碍物确认相结合,使提醒单元的报警准确、适当,避免频繁的、不必要的报警分散驾驶员的注意力,减少交通事故,适合货车侧盲区的行车安全提醒。
  • 用于大型货车安全距离报警防护装置
  • [发明专利]一种训练障碍物距离估计系统的方法及视觉动态避障系统-CN202210607276.0在审
  • 蒋浩;黄钰双;刘子涵;王兆其 - 中国科学院计算技术研究所
  • 2022-05-31 - 2022-08-16 - G06V10/774
  • 本发明提供了一种训练障碍物距离估计系统的方法及视觉动态避障系统,方法包括:获取训练集;利用训练集训练障碍物距离估计系统输出用于避障的距离集合,其中,障碍物距离估计系统包括:特征编解码模块,用于对输入图像进行处理,得到对应的特征图像;和碰撞距离预测模块,用于根据特征图像确定用于避障的距离集合,距离集合包括预定的视角范围中多个指定角度的障碍物距离;其中,训练时至少根据障碍物距离的损失更新障碍物距离估计系统的参数。本发明的技术方案通过从视觉数据中获取少量的可解释的视觉线索,使得训练或预测过程中所需处理的数据量大量减小且处理的数据量都是有效数据,因此可以准确的估计出动态障碍物的详细物理状态。
  • 一种训练障碍物距离估计系统方法视觉动态
  • [发明专利]一种基于单目视觉的实时障碍物检测和定位方法-CN201810452761.9有效
  • 布树辉;冷鹏宇;韩鹏程 - 西北工业大学
  • 2018-05-13 - 2021-05-18 - B60R1/00
  • 本发明提出一种基于单目视觉的实时障碍物检测和定位方法,只使用摄像头完成对障碍物的实时检测和定位(测距),将机器视觉和深度学习结合进行端对端的障碍物的检测,并定位出障碍物在真实世界坐标系下相对于车辆的位置为了提高检测精度,本发明提出基于时空序列信息的长短期记忆网络,将通过检测模型获得的障碍物边框位置信息和检测模型中第一层全连接层输出的M维向量组合的向量,再将这个向量输入到长短期记忆网络进行训练,网络既考虑了障碍物周边的空间信息,也考虑了过去帧的鲁棒视觉特征。通过对时空序列的学习,对障碍物检测定位获取更好的效果。
  • 一种基于目视实时障碍物检测定位方法

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