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[发明专利]生产萝卜硫苷的重组菌的构建与应用-CN201910608769.4在审
发明人：杨寒;刘菲霞;李寅;于波 -专利权人：中国科学院微生物研究所
申请日： 2019-07-08 - 公布日： 2021-01-08 - 主分类号： C12N15/70 文献下载
摘要：本发明的生产萝卜硫苷的构建方法，包括增加受体菌中如下蛋白质的含量或活性获得目的重组菌：BCAT3蛋白质、GSL‑ELONG蛋白质、LSU1蛋白质、SSU3蛋白质、IPMDH1蛋白质、CYP79F1蛋白质、CYP83A1蛋白质、ATR2蛋白质、EGT2蛋白质、UGT74B1蛋白质、ST5c蛋白质和FMOGS‑OX1蛋白质。
生产萝卜重组构建应用

[发明专利]一种非疾病诊断目的的蛋白质组学数据的特征选择方法-CN202310560021.8在审
发明人：黄科涛;朱天生;周芷亦;宁凯丽;李科艺 -专利权人：浙江农林大学
申请日： 2023-05-15 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G16B40/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种非疾病诊断目的的蛋白质组学数据的特征选择方法。该方法包括以下步骤：对蛋白质原始数据集进行清洗处理，得到对应的蛋白质特征数据集；根据每种蛋白质的表达值的分布情况计算出每种蛋白质对应的权重值；根据权重值判断蛋白质特征数据集中的每种蛋白质是否是非重要特征蛋白质，去除蛋白质特征数据集中的非重要特征蛋白质的表达值，得到对应的重要蛋白质特征数据集。本发明能够快速、准确的筛选出蛋白质组学数据中的代表性高的重要蛋白质特征数据。
一种疾病诊断目的蛋白质数据特征选择方法

[发明专利]基于蛋白质相互作用网络和蛋白质组学的蛋白质鉴定方法-CN201410399487.5有效
发明人：王建新;钟坚成;李敏 -专利权人：中南大学
申请日： 2014-08-14 - 公布日： 2017-02-15 - 主分类号： G06F19/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于蛋白质相互作用网络和蛋白质组学的蛋白质鉴定方法。该方法基于相互作用蛋白质间的存在概率亦相互影响的现象，在鸟枪法蛋白质组学数据上融合蛋白质相互作用网络信息，定义了新的蛋白质鉴定图模型，利用图模型中蛋白质的存在概率及其所获得的邻居蛋白质结点的支持度来调整肽映射到蛋白质的概率，从而调整蛋白质的存在概率。该方法能识别大部分的蛋白质，与其它鉴定方法比较，具有较的高的精确度。为生物学家通过蛋白质组学数据推断和鉴定蛋白质的实验以及进一步研究提供有价值的参考信息。
基于蛋白质相互作用网络鉴定方法

[发明专利]基于蛋白质时空子网络的关键蛋白质识别方法及识别系统-CN201810287578.8有效
发明人：李敏;李文凯;郑瑞清;王建新 -专利权人：中南大学
申请日： 2018-03-31 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： G16B20/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于蛋白质时空子网络的关键蛋白质识别方法及识别系统，包括如下步骤：步骤1：获取原始蛋白质网络；步骤2：构建不同时刻的活性蛋白质集合；步骤3：构建不同亚细胞结构中的蛋白质集合；步骤4：依据蛋白质节点之间的连接关系、不同时刻的活性蛋白质集合、不同亚细胞结构中的蛋白质集合组建各类亚细胞结构在不同时刻的时空子网络；步骤5：获取每个蛋白质节点的最大度中心性值；步骤6：按照蛋白质节点的最大度中心性对所有蛋白质节点进行降序排列，再选定排前的M个蛋白质节点作为预测的关键蛋白质。通过上述方法能够提高关键蛋白质的识别准确率。
基于蛋白质时空网络关键识别方法系统

[发明专利]一种基于深度学习的融合多特征的蛋白质功能预测方法-CN201910215306.1有效
发明人：李敏;张富豪;宋虹 -专利权人：中南大学
申请日： 2019-03-21 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G16B20/00 文献下载
摘要：本发明提供了基于深度学习的融合多特征的蛋白质功能预测方法，包括：S1、根据蛋白质的序列信息、作用信息和同源信息，提取蛋白质的语义结构特征、亚序列特征和网络拓扑结构特征；S2、将蛋白质的语义结构特征、亚序列特征和网络拓扑结构特征输入预先训练的蛋白质功能预测模型中，输出分类结果；蛋白质功能预测模型包括：根据蛋白质语义结构特征，提取蛋白质局部语义特征；根据蛋白质亚序列特征，提取蛋白质更稠密、更高级别的亚序列特征；将蛋白质局部语义特征，更稠密、高级别的亚序列特征和网络拓扑结构特征进行融合，获得蛋白质分类融合特征；将蛋白质分类融合特征输入功能分类模块，输出分类结果。显著的提高了预测蛋白质功能的准确度。
一种基于深度学习融合特征蛋白质功能预测方法

[发明专利]磁性蛋白质晶体制备方法、磁性蛋白质晶体及应用-CN202011377415.2有效
发明人：苏敏;张清洋 -专利权人：河北工业大学
申请日： 2020-12-01 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： C07K1/30 文献下载
摘要：本发明涉及生物医药技术领域，具体涉及磁性蛋白质晶体制备方法、磁性蛋白质晶体及应用。所述磁性蛋白质晶体制备方法包括如下步骤：将磁性成核剂与含有蛋白质的溶液体系混合，调节蛋白质溶液的过饱和度，使得蛋白质在磁性成核剂上结晶析出，得到磁性蛋白质晶体。本发明通过向含有蛋白质的溶液体系引入磁性成核剂来制备磁性蛋白质晶体，有效缩短了蛋白质的结晶时间，简化了蛋白质晶体的分离过程，提高了蛋白质晶体的结晶效率和晶体的分离效率，制得的磁性蛋白质晶体可作为药物中间产品，特别的，可用于靶向药物的生产，本技术在蛋白质药物的生产领域具有广阔的应用前景。
磁性蛋白质晶体制备方法应用

[发明专利]使用氯化钙提取制备豆类蛋白质产品（"YP702"）-CN201380055813.4在审
发明人： K·I·西格尔;M·施魏策尔 -专利权人：伯康营养科学（MB）公司
申请日： 2013-09-30 - 公布日： 2015-07-08 - 主分类号： A23J1/14 文献下载
摘要：通过用钙盐水溶液，优选氯化钙溶液提取豆类蛋白质源材料，导致来自蛋白质源的豆类蛋白质溶解并形成豆类蛋白质水溶液，使豆类蛋白质水溶液与残余豆类蛋白质源分离，任选地浓缩豆类蛋白质水溶液并通过使用选择性膜技术维持离子强度基本上恒定，任选地渗滤任选经浓缩的豆类蛋白质溶液，并且任选地干燥任选经浓缩的和任选经渗滤的豆类蛋白质溶液，从豆类蛋白质源材料制备具有至少约60重量％(N×6.25)d.b.蛋白质含量的豆类蛋白质产品，优选含有至少约90重量％(N×6.25)d.b.蛋白质含量的豆类蛋白质分离物。
使用氯化钙提取制备豆类蛋白质产品 yp702

[发明专利]蛋白质复合物的识别方法-CN201610356036.2在审
发明人：赵军民;魏新红;张凯;张芳芳;杨斌;娄鑫坡;孔玉静 -专利权人：河南城建学院
申请日： 2016-05-26 - 公布日： 2016-10-12 - 主分类号： G06F19/18 文献下载
摘要：本发明公开一种蛋白质复合物的识别方法，包括如下步骤：构建带权的蛋白质相互作用网络，其中权值表示编码发生相互作用的蛋白质对应基因的表达模式之间的相似度；基于上述带权的蛋白质相互作用网络，识别蛋白质复合物的核；基于核内蛋白质与非核蛋白质发生相互作用的数量多少和权重大小来为蛋白质复合物的核识别附属蛋白质；以及将识别出的核与识别出的附属蛋白质进行组合，识别为蛋白质复合物。本方法不仅考虑了蛋白质复合物的内部结构，还要利用了编码相互作用蛋白质基因共表达程度高的特性。因此，该方法不仅可以识别具有重叠结构的蛋白质复合物，而且所识别的蛋白质复合物反映了蛋白质复合物的真实内部结构。
蛋白质复合物识别方法

[发明专利]镜像蛋白质相互作用图谱的构建方法及相关设备-CN202310355390.3在审
发明人：郭建影 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-03-22 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本申请提出一种镜像蛋白质相互作用图谱的构建方法、装置、电子设备及存储介质，镜像蛋白质相互作用图谱的构建方法包括：基于原始蛋白质构建第一图神经网络，并将原始蛋白质的氨基酸序列输入第一图神经网络，预测原始蛋白质的性质以及原始蛋白质与其他原始蛋白质之间的相互作用；基于原始蛋白质之间的相互作用构建第二图神经网络；将任意氨基酸序列输入第二图神经网络，预测氨基酸序列对应镜像蛋白质的性质、三维结构和镜像蛋白质与其他蛋白质之间的相互作用；将蛋白质的性质和三维结构作为节点信息，任意两个蛋白质之间的相互作用作为连边，构建镜像蛋白质相互作用图谱。本申请能预测镜像蛋白质的结构和性质并构建镜像蛋白质相互作用图谱。
蛋白质相互作用图谱构建方法相关设备

[发明专利]复合物结构获取方法、装置、设备、存储介质及程序产品-CN202310437741.5在审
发明人：吴凡迪;吴家祥 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-04-14 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G16B20/00 文献下载
摘要：该方法包括：基于第一蛋白质的氨基酸序列对，生成第一蛋白质的第一氨基酸编码、第一蛋白质的第一氨基酸对编码、以及第一蛋白质的第一蛋白质结构；基于第二蛋白质的氨基酸序列，生成第二蛋白质的多序列比对MSA编码、第二蛋白质的第二氨基酸对编码、以及第二蛋白质的第二蛋白质结构；基于第一氨基酸编码、第一氨基酸对编码、第一蛋白质结构、MSA编码、第二氨基酸对编码、以及第二蛋白质结构，生成第一蛋白质与第二蛋白质的复合物的结构上述方案可以提高第一蛋白质和第二蛋白质的复合物结构的构建效率。
复合物结构获取方法装置设备存储介质程序产品

[发明专利]油料籽仁蛋白质的提取-CN97193452.5无效
发明人： E·D·默里 -专利权人： B·M·W·卡诺拉有限公司
申请日： 1997-01-29 - 公布日： 2001-01-03 - 主分类号： A23J1/14 文献下载
摘要：使用食品级盐溶液，通过浸提具有相当脂肪含量的油料籽仁粗粉，特别是ｃａｎｏｌａ粗粉，来促使油料籽仁粗粉中的蛋白质及脂肪发生溶解，形成蛋白质水溶液，所得到的蛋白质分离物具有高含量的蛋白质和低含量的残余脂肪，并且蛋白质基本上呈未变性的形式。除去蛋白质水溶液中脂肪的方法，是冷却蛋白质水溶液，然后除去分离出来的脂肪。当离子强度维持基本恒定时，提高了脱脂蛋白质溶液的中蛋白质浓度。对浓缩的蛋白质溶液采用进一步除去脂肪的操作，然后稀释到离子强度低于约０．２，促使在水相中形成以蛋白质微团形式存在的蛋白质颗粒。通过沉淀蛋白质微团，形成凝聚的蛋白质分离物团块，呈无定形的、粘胶质的、面筋样蛋白质微团团块，将其与上清液分开，干燥后得到蛋白质粉末。
油料蛋白质提取

[发明专利]基于有监督学习检测蛋白质复合物的方法及装置-CN202111558297.X有效
发明人：王荣全;赵贺;马惠敏;储华珍 -专利权人：北京科技大学
申请日： 2021-12-20 - 公布日： 2022-03-29 - 主分类号： G16B40/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于有监督学习检测蛋白质复合物的方法及装置，涉及蛋白质复合物检测技术领域。包括：构建具有权重的蛋白质相互作用网络；在具有权重的蛋白质相互作用网络中检测蛋白质复合物的核；根据有监督学习的蛋白质复合物模型训练方法，训练得到蛋白质复合物检测模型；基于局部搜索策略和构建好的蛋白质复合物检测模型，延伸蛋白质复合物的核形成蛋白质复合物；根据蛋白质复合物检测模型给蛋白质复合物进行打分并过滤掉低分且高度重叠的蛋白质复合物，得到挖掘出的蛋白质复合物。本发明能够进一步提高蛋白质复合物检测方法的精度；提取有效的拓扑特征描述蛋白质复合物；训练得到具有较强鲁棒性的基于有监督学习的蛋白质复合物模型。
基于监督学习检测蛋白质复合物方法装置

[发明专利]硝酸纤维素膜富集体液蛋白质组蛋白的用途-CN201210012275.8有效
发明人：刘雪姣;贾露露;高友鹤;李明喜;李雪梅;李学旺 -专利权人：中国医学科学院北京协和医院;中国医学科学院基础医学研究所
申请日： 2012-01-16 - 公布日： 2013-07-17 - 主分类号： G01N1/40 文献下载
摘要：本发明涉及硝酸纤维素膜富集体液蛋白质组蛋白的用途，特别是硝酸纤维素膜富集尿液蛋白质组蛋白、血清蛋白质组蛋白、血浆蛋白质组蛋白、脑脊液蛋白质组蛋白和组织液蛋白质组蛋白的新用途。本发明还涉及使用硝酸纤维素膜富集体液蛋白质组蛋白的方法，以及富集体液蛋白质组蛋白的试剂盒。
硝酸纤维素膜富集体液蛋白质组蛋白用途

[发明专利]蛋白质分解诱导标签及其用途-CN201680048166.8在审
发明人：宫本悦子;小泽正晃 -专利权人：学校法人东京理科大学
申请日： 2016-06-15 - 公布日： 2018-04-17 - 主分类号： C12N9/00 文献下载
摘要：本发明提供蛋白质分解诱导标签、蛋白质分解诱导分子以及它们的用途，所述蛋白质分解诱导标签为对蛋白酶具有亲和性且不抑制由蛋白酶导致的蛋白质分解的分子；所述蛋白质分解诱导分子为至少1个蛋白质分解诱导标签和能与蛋白质结合的至少1个蛋白质结合分子的缀合物。
蛋白质分解诱导标签及其用途

[发明专利]表达载体和蛋白质的制造方法-CN201380006276.4有效
发明人：小谷哲也;阿里木江·依地热斯;东田英毅 -专利权人：旭硝子株式会社
申请日： 2013-01-22 - 公布日： 2018-01-02 - 主分类号： C12N15/09 文献下载
摘要：本发明提供用于分泌要取得的蛋白质(Z)或具有该蛋白质(Z)部分的融合蛋白的表达载体、使用该表达载体的转化体的制造方法、该转化体和使用该转化体制造蛋白质的方法。表达载体，其特征在于，具有表达盒，该表达盒包含编码下述蛋白质(Y)的结构基因序列(y)、位于所述结构基因序列(y)的下游的编码作为要取得的蛋白质的蛋白质(Z)的结构基因序列(z)、用于表达包括所述蛋白质(Y)部分和所述蛋白质(Z)部分的融合蛋白的启动子序列和终止子序列，所述蛋白质(Y)为PDI1(蛋白质二硫键异构酶，Protein disulfide isomerase1)的全长蛋白质、PDI1的部分蛋白质或它们的突变蛋白质
表达载体蛋白质制造方法