专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种蛋白侧链预测方法及预测装置-CN201310496143.1在审
  • 吕强;权丽君;吴宏杰 - 苏州大学
  • 2013-10-18 - 2014-01-15 - G06F19/18
  • 本发明公开了一种蛋白侧链预测方法及预测装置,方法包括a、选择目标蚁群数,初始化蚁群算法参数;b、初始化蛋白侧链构象,建立蛋白侧链构象与侧链旋转异构体库的映射关系;c、目标群随机选取所述蛋白残基的优化顺序,在所述目标蚁群在信息素矩阵和启发值的指引下对蛋白侧链进行重构,若循环偶数次,继续进行局部优化;利用能量函数对目标群中重构的侧链的蛋白进行能量计算,选择当代能量最小的蛋白构象,再与最好蛋白构象进行比较,选择能量小的蛋白更新最好蛋白构象,并更新信息素矩阵;d、重复步骤c,直至满足终止条件,得到最优蛋白侧链构象。
  • 一种蛋白质预测方法装置
  • [发明专利]一种蛋白相互作用预测方法、装置及存储介质-CN202211678119.5在审
  • 陈璟;曹汉童;任利军 - 江南大学
  • 2022-12-26 - 2023-06-13 - G16B15/30
  • 本发明涉及生物学技术领域,尤其是指一种蛋白相互作用预测方法、装置、设备及存储介质。本发明所述的蛋白相互作用预测方法,通过调整Doc2vec非监督段落向量学习模型,将不定长的蛋白序列特征信息嵌入至低维向量空间,能够处理任意长度的蛋白序列,解决了蛋白初步特征选取问题,利用图同构卷积网络的优势,充分结合蛋白相互作用PPI网络结构的信息,聚合每个蛋白的相邻蛋白的信息,优化了蛋白节点的编码表征,根据PPI网络结构信息,找到蛋白相互作用边,结合两个蛋白节点信息,并不断从中学习更高效且准确的分类预测
  • 一种蛋白质相互作用预测方法装置存储介质
  • [发明专利]一种高通量基于计算预测弹性蛋白的方法-CN202210428570.5在审
  • 张健;谢晓;赵鹏 - 信阳师范学院
  • 2022-04-22 - 2023-07-07 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种高通量基于计算预测弹性蛋白的方法,包括获取弹性蛋白基准数据集以及非弹性蛋白基准数据集,并将该弹性蛋白基准数据集以及该非弹性蛋白基准数据集中的一部分数据作为训练集,利用训练集计算获取富集motif集合;渐次输入富集motif集合中的每一个富集motif对未知的蛋白序列进行扫描,根据扫描结果判断该未知的蛋白序列构成潜在的未知弹性蛋白的概率。本发明涉及的弹性蛋白预测方法相较于随机预测弹性蛋白的方法准确性具有巨大的提高,具有较好的泛化性能,对于定性研究弹性蛋白和生物学家们的后续研究,提供了丰富的实验数据和理论指导意义。
  • 一种通量基于计算预测弹性蛋白质方法
  • [发明专利]基于动态建模的阿尔兹海默症分泌蛋白数据处理方法-CN201910658585.9有效
  • 张健;樊建伟;张钰 - 信阳师范学院
  • 2019-07-22 - 2022-10-11 - G16B5/00
  • 本发明公开了基于动态建模的阿尔兹海默症分泌蛋白数据处理方法,涉及生物信息学技术领域,方法包括:收集人体体液分泌蛋白的动态样本池,构建阿尔兹海默症相关的蛋白数据集;针对阿尔兹海默症相关蛋白,逐一搜索其在体液蛋白里的同源蛋白,提取同源蛋白的进化保守性特征和序列模式特征,分别对人体体液蛋白和阿尔兹海默症蛋白进行特征化描述;使用动态建模策略进行预测得到相应的预测结果。本发明采用动态建模策略对分泌蛋白的相关数据进行深入挖掘和利用,得到了与分泌蛋白相关的预测结果,为阿尔兹海默症的早期诊断和治疗提供了有力的理论和数据支撑。
  • 基于动态建模阿尔兹海默症分泌蛋白质数据处理方法
  • [发明专利]一种动态蛋白复合物识别方法-CN202010324055.3有效
  • 梁冰;吕嘉庆;张益嘉 - 大连理工大学
  • 2020-04-22 - 2023-04-18 - G16B40/30
  • 本发明提供一种动态蛋白复合物识别方法。本发明方法,结合基因表达数据和静态PPI网络构建动态蛋白相互作用网络;基于马尔可夫聚类对每一时刻的动态蛋白相互作用网络进行聚类;通过核心附着结构对聚类结果进行优化,合并具有核心蛋白的聚类和包含附着蛋白的聚类;滤除高度重叠的蛋白复合物,输出最终蛋白复合物集合。本发明方法不但可以抑制小类的产生,而且能够识别重叠的蛋白。本发明提出了从动态蛋白相互作用网络中识别蛋白复合物的计算方法,更符合实际生物过程的PPI网络,提供更准确的蛋白复合物识别结果。
  • 一种动态蛋白质复合物识别方法
  • [发明专利]蛋白相互作用的预测方法-CN202010809822.X有效
  • 陆慧娟;武红立 - 中国计量大学
  • 2020-08-13 - 2023-01-31 - G16B20/00
  • 本发明公开了一种蛋白相互作用的预测方法,包括如下步骤:获取蛋白相互作用的数据集,针对蛋白数据的特点,对蛋白氨基酸序列、结构、功能及相互作用进行多特征融合与特征抽取;利用Bagging算法通过Bagof Little Bootstraps技术和分治策略来生成多个基分类器的蛋白相互作用预测模型;利用群智能优化算法或群智能混合算法来优化分类模型的参数,以优化训练集,将所形成的训练集输入蛋白相互作用预测模型进行训练,以完成蛋白相互作用预测模型的训练;将待预测未知蛋白输入已完成训练的蛋白相互作用预测模型,所述蛋白相互作用预测模型输出蛋白相互作用的数据。
  • 蛋白质相互作用预测方法
  • [发明专利]一种生态荧光粉及其制作方法-CN201010528973.4无效
  • 马巍巍 - 马巍巍
  • 2010-11-03 - 2012-05-16 - C09K11/06
  • 一种生态荧光粉及其制作方法,生态荧光粉以成光蛋白、成光酵素、环氧树脂、含氧成光蛋白、H2O成光蛋白、天然成光蛋白等为主要原料。其配料比例为:成光蛋白5-10%、成光酵素1-5%、环氧树脂20-30%、含氧成光蛋白10-15%、H2O成光蛋白5-10%、天然成光蛋白30-50%。首先将环氧树脂、含氧成光蛋白、成光蛋白、H2O成光蛋白放入容器中加热1-2小时,充分搅拌均匀。将成光酵素加入到容器中,让其充分混合,结晶即可。
  • 一种生态荧光粉及其制作方法
  • [发明专利]一种锌指蛋白及其抗体的制备和应用-CN02115935.1无效
  • 李文鑫;孙燕;苟德明;高立 - 武汉大学
  • 2002-06-07 - 2003-06-11 - C07K14/435
  • 本发明涉及一种锌指蛋白及其抗体,具体地说,涉及一种与人的造血系统发育有关的蛋白及其抗体。本发明提供的ZNF268蛋白,是一个典型的krüppel型C2H2锌指蛋白;其制备主要是构建ZNF268蛋白的表达载体,转入宿主细胞,在适合的条件下,表达及分离纯化ZNF268蛋白;可用于诊断或治疗因该蛋白异常而引起的疾病ZNF268蛋白的抗体,可以特异性地与ZNF268蛋白结合;其制备主要是将ZNF268蛋白与佐剂混合免疫动物,再分离免疫动物血液,纯化抗体;可用于诊断、治疗或预防与ZNF268蛋白的异常表达相关的疾病
  • 一种蛋白质及其抗体制备应用

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