专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]结构确定模型的训练方法、蛋白质结构的确定方法及装置-CN202310543152.5在审
  • 吴家祥;吴凡迪 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2023-05-15 - 2023-10-27 - G16B15/20
  • 本申请公开了一种结构确定模型的训练方法、蛋白质结构的确定方法及装置,属于生物信息技术领域。方法包括:通过第一网络模型基于至少两条样本肽链的序列数据确定多对样本氨基酸的配对特征,一对样本氨基酸的配对特征表征两个样本氨基酸之间相互作用的强度。通过第一网络模型基于多对样本氨基酸的配对特征确定样本蛋白质的预测结构信息。基于实际结构信息和预测结构信息,对第一网络模型进行训练得到结构确定模型。通过多对样本氨基酸的配对特征反映样本肽链内部相互作用的强度和样本肽链之间相互作用的强度,实现了预测样本肽链的折叠方式和结合方式,从而实现预测样本蛋白质的结构信息,提高预测结构信息的准确性。
  • 结构确定模型训练方法蛋白质装置
  • [发明专利]基于机器学习的单序列蛋白结构预测的方法和系统-CN202210945251.1有效
  • 许锦波;井晓阳;吴凡迪 - 北京分子之心科技有限公司
  • 2022-08-08 - 2023-10-10 - G16B15/20
  • 本发明属于生物信息学技术领域,提供基于机器学习的单序列蛋白结构预测的方法和系统。所述系统包括氨基酸编码模块、改进的Evoformer模块和结构生成模块。首先,基于氨基酸编码模块获得蛋白质氨基酸编码和序列对的初始编码,氨基酸编码模块中整合多预训练蛋白质语言模型;其次,基于改进的Evoformer模块对氨基酸编码和氨基酸对编码进行迭代更新;最后,结构生成模块基于更新后的氨基酸编码和氨基酸对编码预测蛋白质结构,并预测置信分数。本发明能仅基于蛋白质序列进行结构预测,不需同源序列搜索步骤,极大地提升蛋白质结构预测速度,同时可对孤儿蛋白等缺乏同源进化信息的蛋白质进行结构预测,有利于蛋白质结构预测的大规模应用。
  • 基于机器学习序列蛋白结构预测方法系统
  • [发明专利]一种人工智能芯片处理装置-CN201810486528.2有效
  • 吴凡迪;陈云霁 - 中国科学院计算技术研究所
  • 2018-05-18 - 2021-08-27 - G06N3/063
  • 一种智能领航系统,包括:影像摄录装置,用于在航行时拍摄航行前方的图像;目标识别装置,用于对航行时拍摄的图像进行处理,并且与样本库进行比对,识别图像中的障碍物类型;信息处理装置,用于接收处理后的图像和识别的障碍物类型,并通过神经网络运算,输出航行选择数据;显示装置,用于将所述信息处理装置输出的航行选择数据展示给用户。本公开的系统可以应用于智能领航,能够节约人力成本,同时降低了交通工具航行过程中的风险。
  • 一种人工智能芯片处理装置

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