“蛋白质”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果275724个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种蛋白质互作网络共定位共表达复合物识别系统及方法-CN202010204246.6在审
发明人：张锦雄;钟诚 -专利权人：广西大学
申请日： 2020-03-21 - 公布日： 2020-07-03 - 主分类号： G16B25/00 文献下载
摘要：本发明属于蛋白质复合物识别技术领域，公开了一种蛋白质互作网络共定位共表达复合物识别系统及方法，包括：数据提取模块、矩阵数据生成模块、识别评价模块、核心挖掘模块、附件添加模块、复合物筛选模块。所述蛋白质复合物识别方法包括：将蛋白定位数据、基因表达数据、蛋白质间互作数据及蛋白质GO相似数据按矩阵方式组织；基于核心‑附件结构采用种子扩张策略识别具联合共定位联合共表达蛋白质复合物。本发明从蛋白质相互作用网络中发现蛋白质复合物，不仅有利于理解蛋白质网络的拓扑结构，而且有利于了解复合物所包含的生物意义，对预测未知蛋白质的功能及疾病靶向药物设计也具有相当重要的作用。
一种蛋白质网络定位表达复合物识别系统方法

[发明专利]温敏型蛋白质分子印迹整体柱及其制备方法和应用-CN201010160311.6有效
发明人：张玉奎;秦磊;李文友;何锡文 -专利权人：南开大学
申请日： 2010-04-30 - 公布日： 2010-09-01 - 主分类号： B01J20/285 文献下载
摘要：温敏型蛋白质分子印迹整体柱及其制备方法和应用，本发明属于高分子材料制备技术及其在蛋白质分离分析领域的应用，具体地说涉及一种新型蛋白质分子印迹整体柱。采用简便温和的方法合成无机硅胶整体柱骨架，继而以蛋白质为模板，通过温敏型功能单体和交联剂在无机硅胶骨架表面接枝蛋白质印迹材料从而得到温敏型蛋白质分子印迹整体柱。获得的温敏型蛋白质分子印迹整体柱具有较强的模板蛋白识别能力。本发明制备的温敏型蛋白质分子印迹整体柱，将分子印迹的专一识别特性和整体柱的在线分离的特性相结合，操作简单、条件温和、成本低廉，为蛋白质组学研究提供了一种高丰度蛋白质去除的新方法。
温敏型蛋白质分子印迹整体及其制备方法应用

[发明专利]生物体物质的检测方法、该方法中使用的化学发光指示剂-CN201880008839.6在审
发明人：永井健治;新井由之 -专利权人：国立大学法人大阪大学
申请日： 2018-01-26 - 公布日： 2019-09-10 - 主分类号： G01N21/78 文献下载
摘要：一种检测方法，其为试样中的生物体物质的检测方法，其包含：向所述试样中混合使可结合生物体物质的蛋白质(A)与化学发光蛋白质(B)融合成的融合蛋白(C)、及所述化学发光蛋白质(B)的底物；以及，观察来自所述试样的发光信号，所述蛋白质(A)与所述蛋白质(B)以可进行共振能量转移的方式连接，所述蛋白质(A)为在结合有所述生物体物质的状态下可发出荧光的蛋白质(A1)、或可结合作为自体荧光分子的生物体物质的蛋白质(A2)，所述蛋白质(B)可以利用其发光能量激发所述蛋白质(A)的荧光或自体荧光。
蛋白质生物体物质化学发光自体荧光荧光检测共振能量转移定量测定发光能量融合蛋白指示剂种检测底物发光激发融合观察

[发明专利]抗癌剂感受性的判定方法-CN201080049208.2有效
发明人：谷川原祐介;铃木小夜;生驹祐介;西牟田章户;鈴木哲也;杉本伸二 -专利权人：学校法人庆应义塾;株式会社益力多本社
申请日： 2010-10-29 - 公布日： 2012-07-18 - 主分类号： G01N33/68 文献下载
摘要：一种抗癌剂感受性判定标记，其包含选自在质量分析仪中，本体或其片段是作为m/z 5300～5400的峰被检测出的蛋白质、作为m/z 6130～6230的峰被检测出的蛋白质、作为m/z 7000～7080的峰被检测出的蛋白质、作为m/z 7840～7920的峰被检测出的蛋白质、作为m/z 8920～9000的峰被检测出的蛋白质、作为m/z 12440～12560的峰被检测出的蛋白质、作为m/z 17100～17270的峰被检测出的蛋白质、作为m/z 18290～18470的峰被检测出的蛋白质、作为m/z 24660～24750的峰被检测出的蛋白质、作为m/z 35980～36290的峰被检测出的蛋白质、作为m/z 8650～8750的峰被检测出的蛋白质、作为m/z 9100～9200的峰被检测出的蛋白质、和作为m/z 11760～11890的峰被检测出的蛋白质、以及S100A10中的蛋白质。
抗癌剂感受性判定方法

[发明专利]GIP上升抑制剂的评价或选择方法-CN201580015560.7有效
发明人：古贺义隆;大崎纪子;渡边学 -专利权人：花王株式会社
申请日： 2015-03-06 - 公布日： 2018-01-09 - 主分类号： G01N33/15 文献下载
摘要：本发明提供一种GIP上升抑制剂的评价或选择方法，其中，包括以下的工序(A)～(D)(A)使被检测物质接触能够表达FABP4基因或FABP5基因、或者FABP4蛋白质或FABP5蛋白质的来自哺乳动物的组织或细胞的工序；(B)测定该来自哺乳动物的组织或细胞中的FABP4基因或FABP5基因的表达量、FABP4蛋白质或FABP5蛋白质的表达量、或者FABP4蛋白质或FABP5蛋白质的活性的工序；(C)将上述(B)中测定的表达量或活性与对照组中的FABP4基因或FABP5基因的表达量、FABP4蛋白质或FABP5蛋白质的表达量、或者FABP4蛋白质或FABP5蛋白质的活性进行比较的工序；(D)基于上述(C)的结果，将使FABP4基因或FABP5基因的表达量、FABP4蛋白质或FABP5蛋白质的表达量、或者FABP4蛋白质或FABP5蛋白质的活性减少的被检测物质评价或选择为GIP上升抑制剂的工序。
gip 上升抑制剂评价选择方法

[发明专利]从植物或藻类物质中提取蛋白质的新方法-CN201880033512.4在审
发明人：迪娜·阿尔巴;大卫·富克斯;阿维德·卡尼尔;以斯拉·哈努卡 -专利权人：艾米塔米学院研发有限公司
申请日： 2018-03-19 - 公布日： 2020-04-10 - 主分类号： A23J1/14 文献下载
摘要：公开了一种从植物或藻类材料中分离蛋白质的方法。该方法包括将含蛋白质材料与溶剂(优选水)混合；在pH>7的条件下提取所述含蛋白质材料；以及酸化混合物，从而使蛋白质和纤维一起沉淀。在本发明的一些实施方式中，所述分离还包括：倾析混合物以回收蛋白质/纤维固体；向蛋白质/纤维固体中添加水；向蛋白质/纤维/水系统中加入预定量的碱，从而使纤维沉淀；在倾析器中将纤维与蛋白质分离；以及干燥所述蛋白质溶液在其他实施方式中，蛋白质/纤维固体被直接加工，例如通过传递至挤出机而被直接加工。将纤维用作蛋白质载体使得本发明的方法比本领域已知的方法更有效；特别地，本发明的方法不需要使用高G澄清剂离心机。
植物藻类物质提取蛋白质新方法

[发明专利]一种基于图表示学习的关键蛋白质识别方法和装置-CN202210182217.3在审
发明人：杨合;朱媛 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2022-02-25 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G16B25/10 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于图表示学习的关键蛋白质识别方法和装置，方法包括：从数据库中筛选关键蛋白质作为标签，标记提取的蛋白质相互作用网络数据中的蛋白质节点，获得带节点标签的蛋白质相互作用网络；使用DeepWalk算法对蛋白质相互作用网络数据进行图表示学习，获得图表示矩阵数据；将带节点标签的蛋白质相互作用网络、从蛋白质节点的同源生物信息中提取的蛋白质节点属性特征以及图表示矩阵数据输入图卷积神经网络模型进行迭代训练；利用训练好的图卷积神经网络模型识别待测蛋白质网络中的关键蛋白质节点。
一种基于图表学习关键蛋白质识别方法装置

[发明专利]基于机械偶联的蛋白质异质索烃的生物合成方法及其应用-CN202211121806.7在审
发明人：张文彬;刘雅杰 -专利权人：北京大学
申请日： 2022-09-15 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： C07K19/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于机械偶联的蛋白质异质索烃的生物合成方法及其应用。本发明基于二聚结构基元介导的分子内缠结和正交分离型内含肽介导的定点环化，能够实现含有目标蛋白质与功能蛋白质基元的蛋白质异质索烃的模块化制备。本发明提供的方法基于合理的基因序列设计，不需要额外的胞外反应，通过表达纯化即可获得相应的蛋白质异质索烃。所制备的蛋白质异质索烃可以保留各组成功能基元对相应受体的亲和能力，同时由于索烃结构对蛋白质的构象具有限制作用，可以有效提升蛋白质的整体稳定性。利用本发明所述方法可将蛋白质药物的线型主链拓展为链环拓扑结构，制备得到的基于机械偶联的蛋白质异质索烃能够有效延长蛋白质药物的体内半衰期。
基于机械蛋白质索烃生物合成方法及其应用

[发明专利]一种磷酸核苷化蛋白质胞内递送体系及其制备方法与应用-CN202310072809.4在审
发明人：殷黎晨;李伟;刘寻 -专利权人：苏州大学
申请日： 2023-02-07 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： A61K47/54 文献下载
摘要：本发明公开了一种磷酸核苷化蛋白质胞内递送体系及其制备方法与应用，本发明由单体ABA作为连接结构于蛋白质上修饰核苷酸，通过功能化阳离子聚合物介导蛋白质胞内递送体系。本发明的递送体系可将不同电荷和分子量的蛋白质递送进入细胞，有效逃逸溶酶体捕获，维持蛋白质活性。这是第一例通过小分子化合物修饰的类核酸蛋白质前药，对蛋白质表面电荷密度和结合位点有效调控，增强蛋白质与阳离子聚合物载体结合，在酸性环境中ABA和核苷酸能够从蛋白质上脱落，纳米复合物解离，实现了蛋白质的高效胞内递送及胞内无痕释放这种简单而高效的技术为蛋白质药物的修饰送与应用、阳离子聚合物的功能改性提供了新的策略。
一种磷酸核苷蛋白质递送体系及其制备方法应用

[发明专利]使用基于模型的优化来优化蛋白质-CN202180045514.7在审
发明人： K·K·杨;J·D·菲拉;M·巴拉诺夫;B·莫尼安 -专利权人：旗舰开拓创新六世公司
申请日： 2021-04-26 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G16B15/30 文献下载
摘要：人源化蛋白质可能是一个费力的过程，往往涉及反复试验或其他非系统性方法。为改善人源化，可以采用神经网络来生成具有更高的概率被人源化的新蛋白质序列。在实施例中，一种方法包括评估蛋白质序列的采样的免疫原性。该方法可以包括根据特定的所生成的蛋白质序列在免疫原性方面相比于该蛋白质序列的采样的特定百分位数的免疫原性具有偏差的估计概率对来自生成模型的蛋白质序列的采样进行加权。该方法可以进一步包括生成对蛋白质序列的采样加权的蛋白质序列。所生成的表示蛋白质的蛋白质序列具有改变的免疫原性。此类所生成的蛋白质被人源化的似然性更高。
使用基于模型优化蛋白质

[发明专利]基于自注意力机制的蛋白质-蛋白质相互作用预测算法-CN202310246011.7在审
发明人：宋弢;李雪;高畅楠;韩佩甫 -专利权人：中国石油大学（华东）
申请日： 2023-03-15 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G16B5/00 文献下载
摘要：本发明为基于自注意力机制的蛋白质‑蛋白质相互作用预测算法，从而实现快速预测两个蛋白质是否发生相互作用，以促进靶向药物开发和疾病防治，为药物设计和疾病预防提供新的思路，包括1)通过蛋白质编码，提取蛋白质序列中所包含的理化性质、氨基酸组成等信息，并将长短不一的蛋白质序列转换为定长的特征向量；2)通过基于自注意力的深度神经网络对蛋白质信息进行特征提取，保证蛋白质特征向量的信息被充分学习；3)对提取到的蛋白质特征向量进行融合拼接，得到相互作用特征，对相互作用特征进行归一化处理得到蛋白质‑蛋白质相互作用预测结果；4)对模型进行参数调优，并在多个种内、种间及网络数据集验证模型的可用性。
基于注意力机制蛋白质相互作用预测算法

[发明专利]向量模型训练方法、负样本生成方法、介质及设备-CN202280000001.9在审
发明人：张振中 -专利权人：京东方科技集团股份有限公司
申请日： 2022-01-04 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G16B20/00 文献下载
摘要：所述方法包括：获取多个RNA序列和多个蛋白质序列；向量化多个RNA序列，得到多个RNA第一向量；向量化多个蛋白质序列，得到多个蛋白质第一向量；根据RNA第一向量和蛋白质第一向量确定RNA序列和蛋白质序列之间的相互作用；计算任意两个RNA序列之间的距离，得到多个RNA‑RNA对的相似度；计算任意两个蛋白质序列之间的距离，得到多个蛋白质‑蛋白质对的相似度；根据RNA序列和蛋白质序列之间的相互作用、RNA‑RNA对的相似度和蛋白质‑蛋白质对的相似度对向量模型进行训练，并利用训练好的向量模型生成目标负样本。
向量模型训练方法样本生成介质设备

[发明专利]蛋白质相互作用分析用的抗标记抗体芯片-CN200510064722.4有效
发明人：神田胜弘;笹仓由贵江 -专利权人：株式会社日立高新技术
申请日： 2005-04-18 - 公布日： 2005-11-16 - 主分类号： G01N33/543 文献下载
摘要：本发明的目的是不论蛋白质的种类如何，都可以在固相上高密度高通量地进行蛋白质的功能分析。本发明的特征在于：在维持目标蛋白质的结构和功能的状态下，固定蛋白质于支持体上并进行蛋白质的相互作用分析。例如，通过基因工程技术，在其一末端融合肽或者多肽以形成标记的状态下，制备目标蛋白质。同时，通过经由形成于支持体上的抗标记抗体所组成的层结合目标蛋白质，在固相上保持游离状态的同时，阵列目标蛋白质，并进行其相互作用分析。通过本发明，可以进行目标蛋白质的相互作用的分析而不影响该蛋白质的不稳定结构和功能。例如可以用作蛋白质的相互作用分析、筛选、定量、表达图谱等的平台。
蛋白质相互作用分析标记抗体芯片

[发明专利]基于动态加权蛋白质相互作用网络的蛋白质复合物挖掘方法-CN201811145616.2有效
发明人：毛伊敏;朱海湾;胡健 -专利权人：江西理工大学
申请日： 2018-09-29 - 公布日： 2020-12-22 - 主分类号： G16B25/10 文献下载
摘要：本公开提供一种基于动态加权蛋白质相互作用网络的蛋白质复合物挖掘方法，包括以下步骤：利用基因表达谱数据过滤不具有活性的蛋白质，构建动态蛋白质相互作用网络，再利用综合权值度量为动态蛋白质相互作用网络加权并添加新的相互作用，进而构建动态加权蛋白质相互作用网络；利用蛋白质的关键性和复合物的内在属性来构建蛋白质复合核；采用模糊粒度的相似度函数改进蚁群算法的拾起规则，利用紧密度优化放下规则，实现蛋白质复合物的挖掘；利用局部权值更新策略来实现不同代蚁群之间的最优解信息的传递，采用全局权值更新策略实现相邻时刻动态加权蛋白质相互作用网络之间的功能信息传递；以及输出挖掘出的蛋白质复合物。
基于动态加权蛋白质相互作用网络复合物挖掘方法

[发明专利]一种基于迭代搜索策略的蛋白质溶剂可及性预测方法-CN202011030157.0有效
发明人：胡俊;樊学强;董世建;白岩松;张贵军 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2020-09-27 - 公布日： 2021-12-17 - 主分类号： G16B30/00 文献下载
摘要：一种基于迭代搜索策略的蛋白质溶剂可及性预测方法，首先，根据输入的待测定溶剂可及性的蛋白质序列信息，使用HHBlits工具生成对应的多序列联配信息，进而生成对应的位置特异性频率矩阵，同时，对PDB数据库中每条蛋白质序列也进行上述操作；其次，计算输入的蛋白质序列的位置特异性频率矩阵和PDB数据库中每条蛋白质的位置特异性频率矩阵的相似度；然后，从PDB数据库中获取与输入蛋白质相似度最高的多条蛋白质序列及结构信息，并将其作为模板蛋白质；再次，使用DSSP工具计算每条模板蛋白质的溶剂可及性信息；最后，根据模板蛋白质的溶剂可及性信息，预测输入蛋白质序列的溶剂可及性。
一种基于搜索策略蛋白质溶剂预测方法