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[发明专利]基于氨基酸知识图谱和主动学习的蛋白质改造方法-CN202210121706.8在审
发明人：张强;秦铭;宫志晨;陈华钧 -专利权人：浙江大学杭州国际科创中心
申请日： 2022-02-09 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G16B5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于氨基酸知识图谱和主动学习的蛋白质改造方法，包括：基于氨基酸的生化属性构建氨基酸知识图谱；结合氨基酸知识图谱对蛋白质数据进行数据增强，得到蛋白质增强数据并进行表示学习，得到第一蛋白质增强表示；利用预训练蛋白质模型对蛋白质数据，或蛋白质数据和氨基酸知识图谱进行表示学习，得到第二蛋白质增强表示；综合第一蛋白质增强表示和第二蛋白质增强表示，得到蛋白质增强表示；以蛋白质增强表示作为样本，采用主动学习从样本中筛选代表性样本并进行蛋白质性质的人工标注，利用人工标注的代表性样本训练蛋白质性质预测模型；利用蛋白质性质预测模型进行蛋白质改造，能够实现对蛋白质的快速准确改造。
基于氨基酸知识图谱主动学习蛋白质改造方法

[发明专利]肌肉合成促进剂-CN201480050083.3在审
发明人：神田淳;中山恭佑;三本木千秋 -专利权人：株式会社明治
申请日： 2014-09-12 - 公布日： 2016-06-08 - 主分类号： A61K38/17 文献下载
摘要：本发明提供肌肉合成促进剂，是包含乳蛋白质混合物作为有效成分、用于需要蛋白质即时吸收的对象的肌肉合成促进剂，所述乳蛋白质混合物包含酪蛋白蛋白质和乳清蛋白质，酪蛋白蛋白质相对于乳清蛋白质的蛋白质量比(酪蛋白蛋白质/乳清蛋白质)为2～20。该肌肉合成促进剂发挥与乳清蛋白质同等的速效肌肉合成促进作用。
肌肉合成促进剂

[发明专利]一种用于发现阿尔兹海默症致病关键蛋白质的方法-CN201810454364.5有效
发明人：唐毅;王凤珍;刘明宇;吴金华;张雷 -专利权人：辽宁大学
申请日： 2018-05-14 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： G16B50/00 文献下载
摘要：一种用于发现阿尔兹海默症致病关键蛋白质的方法，其步骤为：1)、收集阿尔兹海默症文献信息，建立文献数据库；2)、建立蛋白质词典；3)、从文献数据库中提取蛋白质的信息，建立蛋白质矩阵；4)、基于蛋白质矩阵，剔除在网络结构分中与其他蛋白质关联性较小于的蛋白质，得到矩阵中的蛋白质网络特征；5)、根据蛋白质网络特征，计算得到蛋白质社群结构；6)、在蛋白质社群结构中，算得到蛋白质相似性；7)、基于蛋白质相似性的结果，挖掘关键蛋白质。本发明通过上述方法，提供了一种研究效率高，节约生物实验成本的阿尔兹海默症致病关键蛋白质的发现方法。
一种用于发现阿尔兹海默症致病关键蛋白质方法

[发明专利]一种蛋白质互作网络构建的方法-CN201510760997.5在审
发明人：朱平;张葵;郑艳 -专利权人：中国人民解放军第四军医大学
申请日： 2015-11-10 - 公布日： 2016-03-09 - 主分类号： G06F19/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种蛋白质互作网络构建的方法，包括以下步骤：获取感兴趣的蛋白质集合；构建目标蛋白质的一级互作蛋白质数据库，并以此绘制目标蛋白质的一级蛋白质互作网络；构建目标蛋白质的二级互作蛋白质数据库，联合目标蛋白质的一级蛋白质互作网络，绘制目标蛋白质的互作蛋白质数据库。与现有技术相比，本发明构建蛋白质互作网络使用的候选数据库全面广泛，对已有数据库的整合使用和拓展应用思路新颖。该蛋白质互作数据库可以全面广泛地存储现有蛋白质互作关系，来源可靠并便于查询。对未知蛋白质功能的试验验证提供可靠的依据。
一种蛋白质网络构建方法

[发明专利]一种蛋白质结构预测方法、蛋白质结构预测装置及介质-CN202111506982.8有效
发明人：刘鑫 -专利权人：苏州浪潮智能科技有限公司
申请日： 2021-12-10 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G16B15/00 文献下载
摘要：本发明提供一种蛋白质结构预测方法、蛋白质结构预测装置及介质。蛋白质结构预测方法，应用于计算机设备，计算机设备包括CPU和至少一个GPU，包括：获取待预测蛋白质结构的目标蛋白质序列。在CPU中，根据目标蛋白质序列的序列长度，确定目标蛋白质序列对应匹配序列的比对数量阈值。根据比对数量阈值，将目标蛋白质序列与预置的蛋白质序列库中的多个蛋白质序列进行比对，确定目标蛋白质序列对应的匹配序列。在预置的蛋白质结构数据库中，确定匹配序列对应的匹配结构。将匹配序列和匹配结构输入至预置在GPU中的蛋白质结构预测模型中进行蛋白质结构预测，得到目标蛋白质序列对应的蛋白质预测结构。能够减少GPU内存的占用，提高GPU的运算速度，加快预测速率。
一种蛋白质结构预测方法装置介质

[发明专利]蛋白质查找方法和设备-CN200780033987.5无效
发明人：寺本礼仁;皆川宏贵;上條宪一 -专利权人：日本电气株式会社
申请日： 2007-07-09 - 公布日： 2009-08-26 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：一种蛋白质查找方法，其中基于通过蛋白质组分析获得的蛋白质表达谱图数据查找与信息直接或间接相关的蛋白质作为目标蛋白质，该方法包括基于通过对谱图数据中的信息和蛋白质表达量的监督学习获得的蛋白质的显著性选择与信息有关的蛋白质作为目标蛋白质；以及基于评估数据评估目标蛋白质的性能。
蛋白质查找方法设备

[发明专利]定量蛋白质系亲和色谱树脂的蛋白质泄露的方法-CN200980140986.X有效
发明人：卞南英 -专利权人：米利波尔公司
申请日： 2009-09-15 - 公布日： 2011-09-14 - 主分类号： G01N33/68 文献下载
摘要：本发明提供定量蛋白质系亲和色谱介质(例如蛋白质A、蛋白质G和蛋白质L系亲和色谱介质)的蛋白质泄露的方法，其中此类蛋白质用于分离和/或除去结合所述蛋白质的分子(例如免疫球蛋白)。
定量蛋白质亲和色谱树脂泄露方法

[发明专利]一种基于多区域划分的蛋白质-蛋白质对接方法及系统-CN202211377734.2在审
发明人：吉君恺;李坚强;周进;杨张帆;贺颖 -专利权人：深圳大学
申请日： 2022-11-04 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G16B15/20 文献下载
摘要：本申请提供一种基于多区域划分的蛋白质‑蛋白质对接方法及系统，涉及生物技术领域。该方法包括：通过将对接的两个蛋白质中原子数量相对较大的一个作为受体蛋白质保持其姿态不变，并将该受体蛋白质的表面原子空间划分为若干个子空间，在该若干个子空间内独立并行地进行配体蛋白质的姿态搜索，确定每个子空间产生的候选配体蛋白质构象，大大缩短蛋白质‑蛋白质对接姿态的搜索时长，提高了受体蛋白质与配体蛋白质的对接效率，并通过对各个子空间产生的候选配体蛋白质构象进行合并，再从合并的候选配体蛋白质构象中确定与受体蛋白质对接最佳的配体蛋白质的姿态，提高了受体蛋白质与配体蛋白质的准确率。
一种基于区域划分蛋白质对接方法系统

[发明专利]预测蛋白质间相互作用的方法、装置、介质及电子设备-CN201711271142.1有效
发明人：汤一凡;崔朝辉;赵立军;张霞 -专利权人：东软集团股份有限公司
申请日： 2017-12-05 - 公布日： 2020-04-07 - 主分类号： G16B20/00 文献下载
摘要：本公开涉及一种预测蛋白质间相互作用的方法、装置、介质及电子设备。方法包括：获取待预测的目标蛋白质序列对，其包括第一目标蛋白质序列和第二目标蛋白质序列；确定第一目标蛋白质序列和第二目标蛋白质序列各自的同源蛋白质序列；将两个目标蛋白质序列的同源蛋白质序列两两进行组合，获得至少一个同源蛋白质序列对；根据至少一个同源蛋白质序列对，在已知蛋白质序列对中进行检索；若在已知蛋白质序列对中检索到预定数量的同源蛋白质序列对时，预测第一目标蛋白质序列和第二目标蛋白质序列之间具有相互作用。由此，可实现蛋白质间相互作用的快速、准确地预测，为生物研究人员进行生物实验提供较为可靠的数据支持。
预测蛋白质相互作用方法装置介质电子设备

[发明专利]一种基于强化学习的蛋白质进化方法及装置-CN202311172259.X在审
发明人：张强;陈华钧 -专利权人：浙江大学杭州国际科创中心
申请日： 2023-09-12 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G16B40/00 文献下载
摘要：本说明书实施例提供一种基于强化学习的蛋白质进化方法，方法包括：获取各样本蛋白质的特征信息，根据各样本蛋白质的特征信息构建蛋白质变异生成模型和评估模型；由蛋白质变异生成模型在初始蛋白质基础上得到一组变异蛋白质；每得到一组变异蛋白质，使用评估模型评估最新得到的该组变异蛋白质中各变异蛋白质的适应度，并判断适应度是否满足预设条件；若适应度不满足预设条件，则根据最新得到的该组变异蛋白质中各变异蛋白质的适应度对蛋白质变异生成模型进行强化学习，并由经强化学习后的蛋白质变异生成模型，在最新得到的变异蛋白质基础上得到新的一组变异蛋白质；若适应度满足预设条件，则从最新得到的该组变异蛋白质中得到目标进化蛋白质。
一种基于强化学习蛋白质进化方法装置

[发明专利]蛋白质间相互作用的检测方法-CN201280068960.0有效
发明人：渡部拓;关达也;藤冈亚纪 -专利权人：株式会社医学生物学研究所
申请日： 2012-12-05 - 公布日： 2014-10-15 - 主分类号： G01N33/542 文献下载
摘要：用于检测第1蛋白质与第2蛋白质的相互作用的方法，该方法包括：使包含第1蛋白质和装配诱导蛋白质的第1融合蛋白质、与包含第2蛋白质和有多聚化能力的荧光蛋白质的第2融合蛋白质在细胞内表达的工序；检测在所述细胞内由第1融合蛋白质与第2融合蛋白质的装配而产生的荧光亮点的工序；以及通过所述荧光亮点的检测来判定第1蛋白质与第2蛋白质的相互作用的工序。
蛋白质相互作用检测方法

[发明专利]用含3到5个碳原子的酮糖生产交联蛋白的方法-CN200410103260.8无效
发明人： D·威尔士;C·福彻 -专利权人：罗凯脱兄弟公司
申请日： 2004-12-16 - 公布日： 2005-08-31 - 主分类号： C07K1/107 文献下载
摘要：本发明涉及一种交联蛋白质的方法，其交联剂为含3到5个碳原子的酮糖，所述蛋白质选自：来自动物组织、来自牛奶或来自血液的蛋白质，尤其如酪蛋白、明胶或胶原；来自谷类的蛋白质，尤其如玉米、小麦或大米蛋白质；来自高蛋白植物的蛋白质，尤其如豌豆、紫花苜蓿、羽扇豆、大麦、小米或高粱的蛋白质；来自油质植物的蛋白质，尤其如大豆蛋白，例如豆饼、油菜籽或亚麻蛋白质，例如油菜籽饼、向日葵、落花生或者棉花蛋白质；来自植物块茎的蛋白质，尤其如来自马铃薯或来自木薯的蛋白质
原子生产交联蛋白方法

[发明专利]一种蛋白质图像分类方法、装置、设备及介质-CN202010030899.7在审
发明人：李传朋;董慧智 -专利权人：上海极链网络科技有限公司
申请日： 2020-01-13 - 公布日： 2020-06-05 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种蛋白质图像分类方法、装置、设备及介质，所述方法包括：获取原始蛋白质图像，根据所述原始蛋白质图像生成待分类蛋白质图像；将所述待分类蛋白质图像输入至预先训练好的蛋白质分类模型中，获得所述蛋白质分类模型输出的分类结果；根据所述分类结果确定所述原始蛋白质图像的类别。本发明实施例提供的蛋白质图像分类方法能够自动确定蛋白质图像的类别，提高蛋白质类别确定的准确性。
一种蛋白质图像分类方法装置设备介质

[发明专利]western印迹分析技术-CN201180025296.7有效
发明人：肯尼思·G·马克拿玛瑞;斯图尔特·保尔沃特 -专利权人：安捷伦科技有限公司
申请日： 2011-05-20 - 公布日： 2017-05-24 - 主分类号： G01N27/447 文献下载
摘要：根据本发明的实施例，本发明提供了进行western印迹分析的方法，所述方法包括依次执行下述步骤a)．预染色样品中的蛋白质；b)．使用凝胶电泳分离蛋白质；c)．分析分离的蛋白质以确定总蛋白质含量和/或至少一个持家蛋白质含量；d)．将蛋白质转移到至少一个膜上；e)．探测分离的蛋白质以检测靶蛋白质；f)．分析探测的蛋白质以确定靶蛋白质的分子量和/或靶蛋白质的含量。
western 印迹分析技术

[发明专利]亚麻蛋白质分离物及其制备方法-CN02824436.2无效
发明人： B·E·格林;R·W·马滕斯;J·F·特尔格森;R·米拉诺瓦 -专利权人：伯康营养科学(MB)公司
申请日： 2002-10-10 - 公布日： 2005-03-23 - 主分类号： A23J1/14 文献下载
摘要：本发明提供了亚麻或linola油籽蛋白质分离物。这些分离物是通过以下方法制备的：从油籽粉中提取亚麻和linola油籽蛋白质，浓缩该蛋白质水溶液，稀释该浓蛋白质溶液以形成蛋白质胶束，收集该蛋白质胶束并干燥该蛋白质胶束聚集体。从蛋白质胶束形成中得到的上清液中可以回收更多的亚麻蛋白质分离物。所述蛋白质分离物的蛋白质含量基于干重测定为至少约90wt％(Nx6.25)，优选至少约为100wt％。
亚麻蛋白质分离及其制备方法