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[发明专利]检测方法、装置、系统、存储介质及电子装置-CN202110541456.9在审
发明人：黄露;李广义;吴建辉 -专利权人：浙江大华技术股份有限公司
申请日： 2021-05-18 - 公布日： 2021-10-19 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种检测方法、装置、系统、存储介质及电子装置，其中，该方法包括：获取图像采集设备采集的目标图像，其中，目标图像中包括目标对象的图像；基于预先配置的对象与检测项目之间的对应关系确定与目标对象对应的目标检测项目；在确定目标检测项目中包括至少一项检测项目的情况下，确定具备对目标检测项目进行检测的能力的目标模型，并利用目标模型对目标图像进行分析，以得到目标对象的目标检测项目的检测结果。通过本发明，解决了相关技术中存在的因缺乏实时高效的检测手段而导致检测效率低下的问题，进而达到了提高检测效率的效果。
检测方法装置系统存储介质电子

[发明专利]目标检测模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210643217.9在审
发明人：刘思言;王博;高昆仑;张希;杨峰;娄竞;李信;王艺霏;李欣怡 -专利权人：国网智能电网研究院有限公司;国网冀北电力有限公司信息通信分公司;国网冀北电力有限公司;国家电网有限公司
申请日： 2022-06-07 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G06V10/82 文献下载
摘要：本发明揭示了一种目标检测模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质，涉及目标检测领域。该方法包括：获取至少两组当前超参数以及各组当前超参数对应的当前目标检测模型；其中，各个当前目标检测模型是基于各组当前超参数对初始目标检测模型进行训练得到的；基于各个当前目标检测模型的精度，对各组当前超参数进行优化，得到至少两组候选超参数，并得到各组候选超参数对应的候选目标检测模型；基于各个候选目标检测模型，得到最优目标检测模型。采用该方法可以保证了确定的最优目标检测模型的精度较高，从而可以保证利用最优目标检测模型进行目标检测，得到的结果更加准确。
目标检测模型训练方法装置电子设备存储介质

[发明专利]红外图像的目标标注方法、装置及电子设备、存储介质-CN202310601213.9在审
发明人：徐建国;彭海娟 -专利权人：北京京深深向科技有限公司
申请日： 2023-05-25 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06V20/70 文献下载
摘要：本申请公开了一种红外图像的目标标注方法、装置及电子设备、存储介质，所述方法包括将红外图像输入初始目标检测模型，得到红外目标第一检测结果，所述红外目标第一检测结果包括红外目标的置信度以及所述红外目标的类别的置信度；将所述红外目标第一检测结果作为初始权重，在所述初始目标检测模型中继续训练得到最终目标检测模型，以输出红外目标第二检测结果，所述最终目标检测模型包括所述红外目标的标注结果。本申请可用于行人、车辆等红外目标检测。
红外图像目标标注方法装置电子设备存储介质

[发明专利]复杂场景下红外目标检测方法及装置-CN202310876776.9在审
发明人：王舒伟;杨金宝;仝晓杰;杨晨;侯凯文 -专利权人：北京环境特性研究所
申请日： 2023-07-17 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06V10/22 文献下载
摘要：本发明提供了一种复杂场景下红外目标检测方法及装置，其中方法包括：获取实时探测到的红外图像；所述红外图像中包括运动目标；利用经典红外目标检测算法和深度学习算法分别对所述红外图像进行目标检测，一一对应得到第一目标检测结果和第二目标检测结果；将所述第一目标检测结果和所述第二目标检测结果进行目标融合，以针对所述红外图像输出定位目标。本方案，能够结合两种算法各自的优点，使得红外小目标和形状纹理明显的目标均能够被准确检测，从而能够降低目标检测的虚警率。
复杂场景红外目标检测方法装置

[发明专利]目标检测方法、装置、电子设备、存储介质-CN202110825923.0在审
发明人：陈向阳;李冬冬;李乾坤;殷俊;王凯 -专利权人：浙江大华技术股份有限公司
申请日： 2021-07-21 - 公布日： 2021-11-19 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供一种目标检测方法、装置、电子设备、存储介质，其中目标检测方法包括：基于第一检测目标集的雷达数据得到第一检测目标集中各个第一检测目标的第一位置坐标和距离信息，以及基于第二检测目标集的相机数据得到第二检测目标集中各个第二检测目标的第二位置坐标和深度信息；利用第一位置坐标、第二位置坐标、距离信息以及深度信息将第一检测目标与第二检测目标进行匹配。以此能够提高目标检测的准确性。
目标检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种红外可见光融合目标检测方法-CN202211030333.X在审
发明人：朱洺洁;宋勋;王震;王晓东;卢闯;王靳然;张奇轩;马东营 -专利权人：北京电子工程总体研究所
申请日： 2022-08-26 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种红外可见光融合目标检测方法、目标检测系统、双光相机、电子设备以及计算机可读存储介质。其中目标检测方法包括：获取待检测目标的红外图像信息；获取所述待检测目标的可见光图像信息；将所述红外图像信息和所述可见光图像信息进行图像对齐配准；基于所述红外图像信息，确定所述待检测目标位置；基于所述待检测目标位置，确定待检测目标在可见光图像中的图像块；基于所述图像块，进行目标检测。有效解决了目前可见光图像目标检测算法泛化能力有限的问题，大幅提高了目标的检测效率。
一种红外可见光融合目标检测方法

[发明专利]输电线路金具目标检测和缺陷识别方法及终端-CN202010572240.4在审
发明人：潘成龙;张宇;刘东剑 -专利权人：深圳金三立视频科技股份有限公司
申请日： 2020-06-22 - 公布日： 2020-11-03 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种输电线路金具目标检测和缺陷识别方法及终端，方法包括：分别构建输电线路的目标数据集和目标缺陷数据集；通过深度学习方法获取目标检测预训练模型；根据所述目标检测预训练模型和目标数据集训练得到目标检测模型；通过深度学习方法获取目标缺陷预训练模型；根据所述目标缺陷预训练模型和目标缺陷数据集训练得到目标缺陷分类模型；根据所述目标检测模型和目标缺陷分类模型对待检测图像依次进行目标检测和缺陷识别分类。本发明采用深度学习的方式进行目标检测和缺陷识别，具有更高的检测精度和更好的缺陷类别可扩展性，且检测速度更快。
输电线路目标检测缺陷识别方法终端

[发明专利]一种基于深度学习的遥感图像目标检测系统及方法-CN202310351071.5有效
发明人：陈冲;杨汉华;冯佩云 -专利权人：盐城工学院
申请日： 2023-04-03 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明提供一种基于深度学习的遥感图像目标检测系统及方法，其中，系统包括：获取模块，用于获取遥感图像的拍摄高度，同时，获取检测目标的目标信息；确定模块，用于根据拍摄高度和目标信息，确定检测目标的尺度信息；挑选模块，用于根据尺度信息和检测目标的目标类型，挑选进行深度学习的训练图像；训练模块，用于根据训练图像和预设的深度学习模型，训练目标检测模型；标注模块，用于根据目标信息和目标检测模型，确定检测目标。本发明的一种基于深度学习的遥感图像目标检测系统及方法，引入拍摄高度，根据目标信息和拍摄高度确定检测目标的尺度信息，更加适宜；根据尺度信息和目标类型挑选训练图像，训练效率更高，也提升了后续检测的精度。
一种基于深度学习遥感图像目标检测系统方法

[发明专利]目标对象的检测方法、装置、计算机可读介质及电子设备-CN202210319039.4在审
发明人：张博深 -专利权人：腾讯科技（上海）有限公司
申请日： 2022-03-29 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请公开了一种目标对象的检测方法、装置、计算机可读介质及电子设备，本申请实施例适用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景。所述方法包括：获取待检测图像；确定待检测图像中的目标中心点，目标中心点为待检测图像中的目标对象的中心点；基于目标中心点对待检测图像进行目标参数向量预测，得到目标中心点对应的多个目标参数，目标参数指示从目标中心点指向目标图像区域边界上的一个点而形成的目标向量，目标图像区域为待检测图像中目标对象所在的图像区域；根据目标中心点和多个目标参数确定待检测图像中目标对象所在的目标图像区域。本申请技术方案降低了目标对象检测所需计算量，提高了目标对象的检测效率和精度。
目标对象检测方法装置计算机可读介质电子设备

[发明专利]异常检测方法、相关设备及可读存储介质-CN202010242642.8在审
发明人：于凤丽;殷保才 -专利权人：科大讯飞股份有限公司
申请日： 2020-03-31 - 公布日： 2020-07-28 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种异常检测方法、相关设备及可读存储介质，首先获取待检测目标的图像，以及与待检测目标具备对称特性的对称目标的图像；然后，确定待检测目标的图像特征，以及，对称目标的图像特征；最后，基于待检测目标的图像特征，以及，对称目标的图像特征，确定待检测目标是否发生异常。本申请中采用分析待检测目标的图像，以及对称目标的图像实现异常检测的方式，相对于人工检测的方式，可以节省人力和时间，进而可以降低成本，提高检测效率。
异常检测方法相关设备可读存储介质

[发明专利]一种目标检测方法及装置-CN202010601392.2在审
发明人：李翔;杨志雄;李亚;王文海;李俊 -专利权人：魔门塔（苏州）科技有限公司
申请日： 2020-06-29 - 公布日： 2022-01-14 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明实施例公开一种目标检测方法及装置，该方法包括：获得待检测图像；利用预先建立的目标检测模型及待检测图像，确定待检测图像对应的目标检测结果，目标检测结果包括：待检测图像中检测目标对应的目标检测框位置信息及其对应的目标框质量信息，预先建立的目标检测模型为：基于样本图像及其对应的标定信息以及所对应样本框质量信息训练所得的模型，样本图像对应的样本框质量信息为：基于该样本图像对应的标定信息中标定框位置信息以及基于预先建立的目标检测模型所对应初始目标检测模型检测出的该样本图像对应的预测框位置信息，确定的信息，以实现对图像中目标对应的检测框的准确性的确定，得到准确性更好的目标对应的检测框。
一种目标检测方法装置

[发明专利]一种公路上的障碍物检测方法、系统、存储介质及终端-CN202310214335.2在审
发明人：黄大伟;曹硕;夏曙东;梁海鹄 -专利权人：北京千方科技股份有限公司
申请日： 2023-02-28 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种公路上的障碍物检测方法，方法包括：公路上的障碍物检测系统获取待检测公路的道路视频，分别输入至边缘检测算法分支与动态目标检测算法分支；边缘检测算法分支识别该公路的车道内存在的全部目标物的图像坐标；动态目标检测算法分支识别动态目标物；将全部目标物与动态目标物的图像坐标进行整合，得到待跟踪目标物的图像坐标；对待跟踪目标物的图像坐标进行目标跟踪确定待检测公路上存在的障碍物。本申请边缘检测算法分支是全量检测，识别检测物体的图像坐标，动态目标检测算法分支是部分检测，检测动态目标物类型及坐标，通过两通道检测结果的整合可得到待跟踪目标物，该双通道检测可以提升障碍物识别的精度。
一种公路障碍物检测方法系统存储介质终端

[发明专利]基于孪生网络的小样本目标检测方法及相关设备-CN202211510025.7在审
发明人：冯珺;潘司晨;赵帅;彭梁英;饶涵宇;毛冬 -专利权人：国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
申请日： 2022-11-29 - 公布日： 2023-03-03 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明提供一种基于孪生网络的小样本目标检测方法及相关设备，该方法通过获取待检测图片；将待检测图片和多个支持图片输入到第一目标检测模型中，得到并输出待检测图片的预测目标检测结果。由于待检测图片的预测目标检测结果用于说明预测出待检测图片在建议框中的目标类别；第一目标检测模型通过小样本训练集中的查询图片和支持图片对第二目标检测模型进行训练得到；小样本训练集包括特定应用场景下的多个目标类别的支持图片和查询图片；第二目标检测模型通过公开数据集的查询图片和支持图片对初始检测模型进行训练得到，因此训练得到的第一目标检测模型能够满足小样本情况下的目标检测需求，输出高准确度的预测目标检测结果。
基于孪生网络样本目标检测方法相关设备

[发明专利]目标状态确定方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202110215168.4在审
发明人：朱月萍 -专利权人：上海眼控科技股份有限公司
申请日： 2021-02-24 - 公布日： 2021-06-29 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本申请涉及一种目标状态确定方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：对待检测视频中的待检测目标进行跟踪得到跟踪结果；获取与所述待检测视频对应的待检测区域；根据所述待检测目标的跟踪结果，计算在所述待检测区域中的待检测目标的行驶特征；根据在所述待检测区域中的待检测目标的行驶特征，判断所述待检测区域是否发生堵塞；当所述待检测区域发生堵塞时，获取与所述待检测区域对应的关联区域；根据所述待检测目标的跟踪结果，获取在所述待检测区域中的待检测目标在所述待检测区域发生堵塞时的目标轨迹，并根据所述待检测目标轨迹、所述待检测区域和所述关联区域的位置关系得到待检测目标的目标状态。
目标状态确定方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种遥感影像阴影区域的车辆检测方法和系统-CN202310421362.7在审
发明人：章步镐;郭杜杜;娄文;王瑞慷;周飞;吴越 -专利权人：银江技术股份有限公司;新疆大学
申请日： 2023-04-19 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本申请涉及一种遥感影像阴影区域的车辆检测方法和系统，其中，该方法包括：构建车辆目标检测网络，对车辆目标检测网络进行训练，得到训练好的车辆目标检测网络；基于红外光谱法对阴影区域图像进行补偿，得到补偿后的阴影区域图像；将补偿后的阴影区域图像输入至训练好的车辆目标检测网络，得到矩形检测框信息和定位信息；基于矩形检测框信息、定位信息和遥感影像信息生成掩码检测框，将训练好的车辆目标检测网络的矩形检测框替换成掩码检测框；通过训练好的车辆目标检测网络，输出包含掩码检测框的车辆目标检测结果。解决了遥感影像阴影区域如何提高目标检测效果及目标检测精确度的问题，优化了检测框，有效提高目标检测效果及目标检测精确度。
一种遥感影像阴影区域车辆检测方法系统