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[发明专利]对象分类模型的训练、对象分类方法、装置及存储介质-CN202310351373.2在审
发明人： 张博深 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-03-28 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本申请公开了一种对象分类模型的训练、对象分类方法、装置及存储介质，可以应用于云技术、人工智能、智慧交通、车联网等各种场景，所述方法包括：获取样本对象的样本图像；将样本图像输入教师模型，基于教师模型的标签图提取网络确定样本图像的样本标签图；对样本图像进行裁剪处理，得到样本裁剪图像；基于样本裁剪图像在样本图像中的第一坐标信息，对样本标签图进行裁剪处理，得到样本子标签图；将样本裁剪图像输入学生模型进行类别标签预测处理，得到样本标签预测结果；基于样本标签预测结果与样本类别标签的第一差异以及样本标签预测结果与裁剪子标签的第二差异，对学生模型进行训练，得到对象分类模型。本申请提高了对象分类模型的准确率。
对象分类模型训练方法装置存储介质

[发明专利]图像质量检测模型的训练、图像质量检测方法和相关装置-CN202211717865.0在审
发明人： 张博深 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本申请实施例公开了图像质量检测模型的训练、图像质量检测方法和相关装置，应用于人工智能场景，训练方法是将第一训练图像输入预设编码器特征提取得到第一隐变量，第一训练图像具有表示其为缺陷图像的预设标签数据；特征扰动第一隐变量得到特征扰动向量；将特征扰动向量输入预设解码器重建得到第一重建图像；通过第一隐变量、第一重建图像和预设标签数据，训练预设编码器和预设全连接层得到目标编码器和目标全连接层；将目标编码器和目标全连接层作为图像质量检测模型。可见，模型得到更充分的训练，能够在使用少量的具有标签数据的训练图像的情况下，保证模型的泛化性能，提升模型的图像质量检测效果。
图像质量检测模型训练方法相关装置

[发明专利]基于掩膜图像的模型训练方法、装置及存储介质-CN202310233464.6在审
发明人：李昱希;张博深;涂远鹏 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-02-28 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于掩膜图像的模型训练方法、装置及存储介质，其中，该方法包括：使用初始图像掩膜的掩膜区域对训练图像的第一图像区域进行遮挡处理，得到第一掩膜图像；使用第一掩膜图像对第一识别模型进行模型训练，以更新第一识别模型的模型参数，得到第二识别模型；基于第二识别模型与第一掩膜图像对应的损失调整图像掩膜参数的参数值，得到目标图像掩膜，并使用目标图像掩膜的掩膜区域对训练图像的第二图像区域进行遮挡处理，得到第二掩膜图像，第二识别模型与第一掩膜图像对应的损失低于第二识别模型与第二掩膜图像对应的损失；使用第二掩膜图像对第二识别模型进行模型训练，以更新第二识别模型的模型参数，得到第三识别模型。
基于图像模型训练方法装置存储介质

[发明专利]图像识别方法、装置和存储介质及电子设备-CN202310239686.9在审
发明人： 张博深 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-03-03 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V10/82 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像识别方法、装置和存储介质及电子设备。其中，该方法包括：获取待识别的目标图像；将目标图像输入图像识别模型，其中，图像识别模型为利用多个目标样本进行一次训练和二次训练得到的、用于识别图像的神经网络模型，目标样本为干净样本或噪声样本，噪声样本为在二次训练的训练过程中利用目标损失曲线对多个目标样本进行筛选后得到的样本，噪声样本对图像识别模型的更新权重小于干净样本对图像识别模型的更新权重；获取图像识别模型输出的图像识别结果，其中，图像识别结果用于指示目标图像的图像类型，可应用在人工智能场景中，涉及机器学习等技术。本申请解决了图像识别准确性较低的技术问题。
图像识别方法装置存储介质电子设备

[发明专利]设备外表面缺陷的检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211455424.8在审
发明人：蒋哲兴;李剑;张博深;何泽强;王亚彪;龚星;汪铖杰 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-11-21 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种设备外表面缺陷的检测方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取分别使用至少两种光源照射并拍摄设备外表面所得的至少两个图像，其中，所述至少两种光源具有不同的光照强度；将所述至少两个图像进行图像融合，得到融合图像；使用预设的特征提取网络，对所述至少两个图像和所述融合图像进行特征提取，提取得到所述设备外表面的图像特征；使用预设的目标检测网络，对所述图像特征进行目标检测，检测得到所述设备外表面上的缺陷。本申请实施例能够提高缺陷检测的覆盖率和准确率。
设备外表缺陷检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]图像识别方法、装置和存储介质及电子设备-CN202310238810.X在审
发明人： 张博深 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-03-03 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V10/82 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像识别方法、装置和存储介质及电子设备。其中，该方法包括：获取待识别的目标图像；将目标图像输入图像识别模型，其中，图像识别模型为利用多个原始样本和多个目标样本进行训练得到的、用于识别图像主体的神经网络模型，目标样本为对第一样本对应的图像主体信息和第二样本进行结合后得到的噪声样本，多个原始样本包括第一样本和第二样本，图像主体信息为第一样本中的图像主体对应的信息；获取图像识别模型输出的图像识别结果，其中，图像识别结果用于指示目标图像中的图像主体属于的主体类型，可应用在云技术场景。本申请解决了图像识别准确性较低的技术问题。
图像识别方法装置存储介质电子设备

[发明专利]目标对象的检测方法、装置、计算机可读介质及电子设备-CN202210319039.4在审
发明人： 张博深 -专利权人：腾讯科技（上海）有限公司
申请日： 2022-03-29 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请公开了一种目标对象的检测方法、装置、计算机可读介质及电子设备，本申请实施例适用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景。所述方法包括：获取待检测图像；确定待检测图像中的目标中心点，目标中心点为待检测图像中的目标对象的中心点；基于目标中心点对待检测图像进行目标参数向量预测，得到目标中心点对应的多个目标参数，目标参数指示从目标中心点指向目标图像区域边界上的一个点而形成的目标向量，目标图像区域为待检测图像中目标对象所在的图像区域；根据目标中心点和多个目标参数确定待检测图像中目标对象所在的目标图像区域。本申请技术方案降低了目标对象检测所需计算量，提高了目标对象的检测效率和精度。
目标对象检测方法装置计算机可读介质电子设备

[发明专利]数据处理方法、装置、计算机可读介质及电子设备-CN202310250460.9在审
发明人： 张博深 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-03-08 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本申请的实施例提供了一种数据处理方法、装置、计算机可读介质及电子设备。该数据处理方法包括：将待处理数据输入到至少两个机器学习模型中，得到每个机器学习模型输出的针对预测结果的目标概率值；基于至少两个机器学习模型对应的协同标准化参数，对每个机器学习模型输出的目标概率值进行标准化处理，得到每个机器学习模型对应的标准化处理结果；根据每个机器学习模型对应的标准化处理结果，确定待处理数据对应的预测结果不确定度。本申请实施例的方案，基于协同标准化参数对每个机器学习模型的输出结果进行标准化处理，降低了不同机器学习模型之间输出结果具有差异性的影响，从而使得对待处理数据对应的预测结果更加可靠。
数据处理方法装置计算机可读介质电子设备

[发明专利]图片判别模型的训练方法、装置、设备及存储介质-CN202310473019.7在审
发明人： 张博深 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-04-25 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：一种图片判别模型的训练方法、装置、设备及存储介质，属于人工智能技术领域。方法包括：采用第一样本集对图片判别模型进行第一阶段训练，得到第一阶段训练后的生成网络；获取第二阶段训练所用的第二样本集；通过待调整的生成网络生成第二样本图片对应的第一重建图片，通过辅助的生成网络生成第二样本图片对应的第二重建图片；通过待调整的判别网络对第一重建图片和第二重建图片进行判别，得到第一重建图片对应和第二重建图片分别对应的判别结果；根据第一重建图片对应的判别结果和第二重建图片对应的判别结果，对待调整的生成网络和待调整的判别网络的参数进行调整，得到完成训练的图片判别模型。有助于提升图片判别模型生成的判别结果的准确性。
图片判别模型训练方法装置设备存储介质

[发明专利]图像处理方法、装置、存储介质、电子设备及产品-CN202211679698.5在审
发明人： 张博深 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-12-21 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请的实施例公开了一种图像处理方法、装置、存储介质、电子设备及产品，可以应用于云技术、人工智能、智慧交通等各种场景。该图像处理方法通过获取样本图像集合中包括的经过擦除处理的样本标注图像，然后将样本标注图像输入到图像处理模型，以通过图像处理模型对样本标注图像进行图像识别处理和图像恢复处理，得到样本标注图像的图像识别结果和图像恢复结果，再基于图像识别结果和图像恢复结果计算得到目标损失值，根据该目标损失值调整图像处理模型的参数，以在达到训练图像处理模型的图像识别处理的能力的前提下，避免由于样本图像标签的噪声导致模型训练不准确的情况，提高模型训练效果。
图像处理方法装置存储介质电子设备产品

[发明专利]一种图像检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310240795.2在审
发明人： 张博深 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-03-01 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V10/40 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像检测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：将待检测图像输入至图像检测模型的特征提取网络进行特征提取，得到待检测图像的图像特征；将图像特征输入至图像检测模型的全连接网络进行特征映射，得到特征映射结果；特征映射结果包括图像特征对多个预设类别中每个预设类别的响应值；利用能量函数，基于图像特征对多个预设类别中每个预设类别的响应值进行能量计算，得到待检测图像的不确定度；不确定度表征待检测图像属于多个预设类别的不确定程度；在不确定度超过预设不确定度阈值时，输出第一检测结果；第一检测结果指示待检测图像为异常输入图像。本申请提高了对于训练数据中未涉及类别的异常输入图像的检测准确性。
一种图像检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种产品缺陷检测方法、装置、电子设备和存储介质-CN202310517655.5在审
发明人： 张博深;王昌安 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-05-09 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能术领域，尤其涉及一种产品缺陷检测方法、装置、电子设备和存储介质，方法包括：将待检测产品的产品图像输入目标检测模型，获得缺陷检测结果，在目标检测模型的每一轮训练中，采用初始检测模型对各样本图像进行特征提取，获得各样本图像的目标特征；分别对各样本图像进行图像增强，并采用初始检测模型对获得的各增强样本图像进行特征提取，获得各增强样本图像的增强特征；基于各目标特征以及各增强特征，确定至少一个特征维度下，各样本图像与各增强样本图像的特征互相关度，并基于由特征互相关度确定的特征互相关损失，对初始检测模型进行参数调整。本申请可提升目标检测模型的准确性，从而提高产品缺陷检测的准确度。
一种产品缺陷检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种图像处理的方法、装置、设备、存储介质及程序产品-CN202310532569.1在审
发明人：李剑;王昌安;张博深;王亚彪;汪铖杰 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-05-10 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种图像处理的方法、装置、设备、存储介质及程序产品，至少涉及人工智能等技术。该方法能够以较少的标注数据来训练目标图像检测模型，实现对待标注图像的图像缺陷检测。该方法包括：获取多个待标注图像；基于高斯混合预测模型对每个待标注图像进行图像价值预估处理，得到每个待标注图像的图像价值置信度；基于每个待标注图像的图像价值置信度从多个待标注图像中选取目标待标注图像；基于目标标注图像和初始标注图像对初始图像检测模型进行模型参数更新，得到目标图像检测模型；基于目标图像检测模型对每个待标注图像进行图像检测处理，得到每个待标注图像的图像缺陷结果。
一种图像处理方法装置设备存储介质程序产品

[发明专利]一种船舶设备智能运维方法及系统-CN201910839303.5有效
发明人：张鹏;张博深;张跃文;段绪旭;姜兴家;杜太利;邹永久;孙培廷 -专利权人：大连海事大学
申请日： 2019-09-05 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06Q10/0637 文献下载
摘要：本发明公开了一种船舶设备智能运维方法及系统，方法包括：建立设备状态评估模型、辅助决策模型、设备自主操作模型、剩余寿命预测模型以及船岸一体化信息共享网络航运云；通过船舶信息智能感知端采集船舶的船端信息，通过岸基信息智能感知端采集岸端信息，并通过数据接口将船舶船端信息及其岸端信息发送至航运云；调用设备状态评估模型、辅助决策模型、设备自主操作模型以及剩余寿命预测模型实现船舶及设备运维辅助决策支持、船舶设备的自主操作、以及船舶设备事情维修。本发明是通过构建的船岸一体化的航运云信息平台，借助智能感知技术、机器学习技术、智能决策技术，实现对船舶设备的辅助决策、自主操作和E‑维修的一种方法。
一种船舶设备智能方法系统

[发明专利]一种船舶系统设备动态基线的设计方法-CN202110372642.4有效
发明人：张鹏;张博深;张跃文;姜兴家;杜太利;邹永久;段绪旭;孙培廷 -专利权人：大连海事大学
申请日： 2021-04-07 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06F30/15 文献下载
摘要：本发明提供一种船舶系统设备动态基线的设计方法。本发明方法，包括：参考点位法，建立初始基线；采用滑动概率神经网络模型，对建立的初始基线进行自适应更新；对自适应更新后的基线进行平滑，抽样，压缩，拉伸处理，得到最终的动态基线。本发明的动态基线能够描述系统设备状态参数在全生命周期内的变化规律，追踪状态变化，也能够可以作为系统设备健康状态评估及管理的参考基准。采用滑动概率神经网络模型，对建立的初始基线进行自适应更新，其基线是基于增量更新的思路，计算量小，速度快，方法可实现针对多个核心状态参数基线的同时自适应更新。
一种船舶系统设备动态基线设计方法

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