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专利名称

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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]人脸检测方法、装置及电子设备-CN201911075255.3有效
发明人：齐浩;雷池;晋延伟;赵五岳 -专利权人：杭州宇泛智能科技有限公司
申请日： 2019-11-06 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本公开实施例中提供了一种人脸检测方法、装置及电子设备，属于人脸识别技术领域，该方法包括：确定目标人员对应的目标操作，其中，所述目标操作为识别操作或者注册操作；采集所述目标人员的人脸特征数据；选择与所述目标操作对应的目标检测模型和目标阈值；将所述目标人员的人脸特征数据输入所述目标检测模型，得到检测值；判断所述检测值与所述目标阈值是否匹配；若所述检测值与所述目标阈值相匹配，则确定检测成功；若所述检测值与所述目标阈值不匹配，则确定检测失败。通过本公开的处理方案，提升了人脸检测在针对不同操作需求的时候的适应性及检测效率。
检测方法装置电子设备

[发明专利]图像检测方法、装置及系统-CN202210053751.4在审
发明人：袁得嵛;苏绍帆;孟玉颜;王元鑫;斯彬洲;姜奕霖 -专利权人：中国人民公安大学
申请日： 2022-01-18 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06V10/25 文献下载
摘要：本申请提供了一种图像检测方法、装置及系统，其中，方法应用于服务器，服务器中预存有目标图像检测模型；目标图像检测模型为应用目标图像样本集对YOLOv5目标检测模型进行训练得到的；方法包括：获取至少一个待检测图像；将至少一个待检测图像输入目标图像检测模型；通过目标图像检测模型对每个待检测图像进行检测，得到每个待检测图像对应的图像检测结果；图像检测结果包括是否为目标图像及目标特征。本申请能够提高目标图像的检测效率及准确度。
图像检测方法装置系统

[发明专利]目标物检测、目标物检测模型的建立方法及装置-CN201910926688.9有效
发明人：肖航;张子昊 -专利权人：北京猎户星空科技有限公司
申请日： 2019-09-27 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请公开一种目标物检测、目标物检测模型的建立方法及装置，属于图像处理技术领域，该方法包括：获取待检测图像，将待检测图像输入到建立的目标物检测模型中，若根据待检测图像中各像素的概率信息确定待检测图像中任一像素属于目标物的概率大于预设概率，则确定待检测图像中包含目标物，这样，可自动检测出图像中的目标物如头发，检测目标物的效率更高，并且，目标物检测模型输出的是待检测图像中每个像素属于目标物的概率，检测粒度细化到像素级别，检测的精度也比较高
目标检测模型建立方法装置

[发明专利]融合激光点云与图像的目标检测与跟踪方法-CN201810290515.8有效
发明人：尹栋;相晓嘉;李梦洁;李杰 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2018-04-03 - 公布日： 2021-01-08 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开一种融合激光点云与图像的目标检测与跟踪方法，步骤包括：S1.分别采集目标的激光点云数据、图像数据，根据采集到的点云数据进行第一目标检测，得到第一目标检测结果，以及根据采集到的图像数据进行第二目标检测，得到第二目标检测结果；S2.基于贝叶斯决策对第一目标检测结果、第二目标检测结果进行融合判决，得到最终的目标检测结果输出；S3.根据最终的目标检测结果进行目标跟踪。本发明具有实现方法简单高效、目标检测跟踪精度高、环境适应性及容错性强且稳定可靠等优点。
融合激光图像目标检测跟踪方法

[发明专利]一种运动目标实时检测方法-CN200810236675.0无效
发明人：谭毅华;呼志刚;孙爱蓉;田金文 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2008-12-05 - 公布日： 2009-06-03 - 主分类号： G06T7/20 文献下载
摘要：一种运动目标实时检测方法，属于图像数据的处理方法，解决现有运动目标检测中背景建模方法在背景更新、背景扰动、虚假目标判断以及阴影抑制等方面存在的不足，使目标检测具有稳定性和实用性，用于处理复杂监控场景的运动目标检测本发明包括：建立模型步骤，模型初始化步骤，目标检测与模型更新步骤，虚假目标处理步骤，阴影检测步骤，后处理步骤，确定目标区域步骤，背景的整体更新步骤和输出步骤。本发明提高了运动目标检测的准确性、鲁棒性和检测目标的完整性，更有效的检测运动目标，为目标分类、跟踪以及事件检测奠定了基础。
一种运动目标实时检测方法

[发明专利]目标检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310248003.6在审
发明人：康春生 -专利权人：深圳绿米联创科技有限公司
申请日： 2023-03-07 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种目标检测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及目标检测技术领域。其中，该方法包括：获取待检测图像，并对所述待检测图像进行目标检测；若检测到所述待检测图像中包含目标对象，则根据误检库中的误检信息，对所述目标对象在所述待检测图像中的目标区域进行误检测识别，得到识别结果；所述误检信息是基于历史检测图像中被误检存在所述目标对象的误检区域生成的；若所述识别结果指示所述目标区域有效，则得到所述待检测图像的目标检测结果。本申请实施例解决了相关技术中目标检测误检率高的问题。
目标检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于迁移学习的目标检测方法及系统-CN202210174960.4有效
发明人：温建伟;其他发明人请求不公开姓名 -专利权人：北京拙河科技有限公司
申请日： 2022-02-25 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本申请提供的一种基于迁移学习的目标检测方法及系统，该方法包括获取图像数据，所述图像数据包括行人和所述行人所在环境的图像；根据所述图像数据，生成用于表示检测范围的检测框；对所述图像数据和所述检测框进行处理，生成目标检测模型的训练数据；根据所述训练数据对所述目标检测模型进行训练，得到训练好的目标检测模型；基于所述训练好的目标检测模型对目标进行检测，得到目标检测结果。本申请实施例能够通过多样化的训练方式训练目标检测模型，并通过训练好的目标检测模型实现对目标进行全方位、多功能、高精度的检测效果。
一种基于迁移学习目标检测方法系统

[发明专利]产品表面图像的缺陷检测方法、装置、设备及存储介质-CN202211289019.3在审
发明人：罗中元;刘道;陈井阳 -专利权人：深圳未来视觉科技有限公司
申请日： 2022-10-20 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及目标检测技术领域，尤其涉及一种产品表面图像的缺陷检测方法、装置、设备及存储介质，本发明中，使用预设模板图像的第一预设区域，从待检测图像中确定与第一预设区域对应的初始检测区域，并基于初始检测区域确定目标抓边区域，从目标抓边区域中可以快速检测出检测区域边界线，并确定目标参考点，计算得到待检测图像的目标检测区域，根据目标参考点，确定出目标检测区域，提高了目标检测区域的检测效率，在目标检测区域中进行逐像素检测，使缺陷检测的精度可以达到像素级，从而提高了缺陷检测结果。
产品表面图像缺陷检测方法装置设备存储介质

[发明专利]BSD产品的漏报场景识别方法、设备、系统和存储介质-CN202110957286.2有效
发明人：徐显杰;窦汝振;包永亮 -专利权人：天津所托瑞安汽车科技有限公司
申请日： 2021-08-20 - 公布日： 2021-12-31 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及摄像头检测领域，公开了一种BSD产品的漏报场景识别方法、设备、系统和存储介质。该方法包括：从BSD产品获取目标检测图像；其中，所述BSD产品通过第一目标检测网络对车载BSD摄像头拍摄的原始图像进行检测，并在所述原始图像中所检测目标的位置处绘制检测框得到所述目标检测图像；通过第二目标检测网络对所述目标检测图像进行检测，得到检测结果；如果所述检测结果包括未绘制检测框的目标，确定识别到漏报场景；第二目标检测网络的检测精度高于所述第一目标检测网络。
bsd 产品漏报场景识别方法设备系统存储介质

[发明专利]一种贴合运动目标检测框的检测方法-CN202110425514.1在审
发明人：阮雅端;王禹曦;赵冉;唐正东;陈启美 -专利权人：南京大学
申请日： 2021-04-20 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： G06V20/54 文献下载
摘要：一种贴合运动目标检测框的检测方法，构建改进Faster‑RCNN深度学习网络，通过回归目标角度信息得到带有目标运动方向角度信息的旋转目标检测框，设置不同的角度来控制提取候选目标区域，对视频监控图像进行检测本发明将任意方向的目标角度信息引入深度学习目标检测任务并加以改进，可更好地定位目标位置并生成更加贴合目标边缘的旋转目标检测边界框表征目标。
一种贴合运动目标检测方法

[发明专利]一种基于点云数据的目标检测方法及装置-CN202010535697.8在审
发明人：李智超;王乃岩 -专利权人：北京图森智途科技有限公司
申请日： 2020-06-12 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：本申请提供了一种基于点云数据的目标检测方法及装置，涉及目标检测技术领域。方法包括：获得原始点云数据和初始目标检测网络输出的各初始目标检测框，并获得各初始目标检测框信息。从原始点云数据中提取各初始目标检测框周围预设框范围内的点云；根据各初始目标检测框内原始点云数据中的点、初始目标检测框外预设框范围内的点云中的点以及各初始目标检测框信息，生成神经网络的输入数据；将输入数据输入到预先训练的神经网络中进行处理，根据预先训练的神经网络的输出得到各初始目标检测框对应的检测框结果和目标类别结果。本申请实施例可以提高目标检测的性能。
一种基于数据目标检测方法装置

[发明专利]关键帧检测方法和装置、在线检测系统-CN202010568305.8在审
发明人：刘童;张文浩 -专利权人：京东方科技集团股份有限公司
申请日： 2020-06-19 - 公布日： 2020-10-02 - 主分类号： G06T7/13 文献下载
摘要：本公开涉及图像处理技术领域，提出一种关键帧检测方法和装置、在线检测系统。该关键帧检测方法包括：接收待处理的图像帧；检测图像帧中是否包含目标图像，若图像帧中包含目标图像则标记为目标帧，否则标记为普通帧；在目标帧上获取与目标图像对应的边缘检测区域；在边缘检测区域内检测目标边缘，若在边缘检测区域内检测到目标边缘，则确定目标帧为关键帧。通过目标图像从图像帧中检测目标帧，通过目标边缘从目标帧中检测关键帧，通过两次筛选确保关键帧检测的准确性；得到准确的关键帧后，使后续的图像处理更加快速，减少耗时，达到实时性要求。
关键检测方法装置在线系统

[发明专利]视力检测方法、装置、视力检测设备和存储介质-CN202310473146.7在审
发明人：李超;安山 -专利权人：北京京东拓先科技有限公司
申请日： 2023-04-27 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： A61B3/032 文献下载
摘要：本申请关于一种视力检测方法、装置、视力检测设备和存储介质，属于医疗健康服务技术领域。该方法包括：对目标用户进行图像采集，并对采集的图像进行人眼识别，以获取目标用户的虹膜在图像中的测量虹膜大小；根据测量虹膜大小，从所有候选标准间距中确定目标用户进行视力检测时的目标标准间距；基于目标标准间距生成视力检测引导信息，视力检测引导信息用于引导目标用户到达目标标准间距；根据目标标准间距对目标用户进行视力检测，得到目标用户的视力检测结果。由此，本方案能够确定目标用户在视力检测时的目标标准间距，为在视力检测设备上实现视力检测提供了依据，从而提高了视力检测的时效性和视力检测的准确性。
视力检测方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于多头自注意力机制的无人机变尺寸目标检测方法-CN202010659641.3有效
发明人：李湛;莫文昊;杨学博;孙维超;高会军 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2020-07-08 - 公布日： 2022-07-05 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：一种基于多头自注意力机制的无人机变尺寸目标检测方法，属于目标检测技术领域，本发明为解决现有无人机目标检测算法对于小目标检测性能差的问题。本发明包括：建立数据集；建立网络结构：采用多头自注意力机制建立多头自注意力目标检测头网络，所述多头自注意力目标检测头网络的后端采用Faster Rcnn基本框架，在多头自注意力目标检测头网络的回归层再次引入自注意力机制；分步骤进行网络训练；对目标物体进行检测：对图像进行预处理后输入多头自注意力目标检测头网络，多头自注意力目标检测头网络输出检测结果。本发明用于对大小变化目标无人机的目标检测。
一种基于多头注意力机制无人机变尺寸目标检测方法

[发明专利]一种融合多尺度信息的目标检测方法、系统及计算机设备-CN202110826371.5有效
发明人：席星;吴元清;鲁仁全 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2021-07-21 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明为克服基于多尺度特征融合的目标检测方法存在极大的计算花销的缺陷，提出一种融合多尺度信息的目标检测方法，包括以下步骤：构建目标检测模型；所述目标检测模型包括输入层，若干基于YOLOF算法的encode层，以及输出层；其中所述若干encode层之间残差连接，且逐层对encode层输出的特征图进行融合后传输至输出层中，输出层输出单个的目标检测结果特征图；采用损失函数对所述目标检测模型进行训练，得到完成训练的目标检测模型；将待目标检测的图像输入所述完成训练的目标检测模型中，所述目标检测模型输出单个特征图作为目标检测结果，能够实现降低计算花销的同时保证最优的目标检测效果。
一种融合尺度信息目标检测方法系统计算机设备

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