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[发明专利]一种基于SPECT影像的甲状腺结节性质分类方法-CN202110978848.1有效
发明人：马立勇;王联芳;张湧;孙明健 -专利权人：哈尔滨工业大学（威海）
申请日： 2021-08-25 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于SPECT影像的甲状腺结节性质分类方法，包括：获取甲状腺的SPECT影像数据集，并将所述甲状腺的SPECT影像数据集输入甲状腺结节性质分类模型进行训练，获得完成训练的甲状腺结节性质分类模型，其中所述甲状腺结节性质分类模型的网络结构包括分类卷积神经网络和孪生神经网络；基于所述完成训练的甲状腺结节性质分类模型，输入待测SPECT影像，获得甲状腺结节性质分类结果。
一种基于 spect 影像甲状腺结节性质分类方法

[发明专利]用于甲状腺结节良恶性鉴别诊断的超声超分辨方法及系统-CN202210085401.6有效
发明人：叶华容;张舸;余靖;雷雨蒙;江贤洋;余美慧;胡君蕊;胡海曼;程慧;李楠 -专利权人：华润武钢总医院
申请日： 2022-01-25 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于超声超分辨成像技术的甲状腺结节良恶性鉴别诊断新方法。通过对甲状腺病灶区域内微泡造影剂的定位与追踪，从而获取基于甲状腺病灶区域内微米级的超声超分辨图像。本发明突破了传统超声半波长衍射极限的能力，通过定位甲状腺结节内单个注入的微泡并以亚波长分辨率跟踪微泡在甲状腺结节内的位移，在微米空间尺度上生成甲状腺结节血管密度和速度图，提供了直接映射，弥补了与组织病理学的差距，证明了超声超分辨成像显示人体甲状腺结节微血管的可行性，为甲状腺结节鉴别诊断提供了新方式。
用于甲状腺结节恶性鉴别诊断超声分辨方法系统

[发明专利]一种超声甲状腺结节自动定位方法-CN201711096907.2在审
发明人：桑农;都文鹏;高常鑫;张士伟;邵远杰;皮智雄;韩楚楚 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2017-11-08 - 公布日： 2018-04-06 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种超声甲状腺结节自动定位方法，属于医学图像处理领域，包括根据B超图像的水平方向平均灰度值的分布，得到甲状腺腺体层；在甲状腺腺体层中，利用甲状腺结节分类器，得到初始目标检测图；从B超图像获取相位不对称图，将初始目标检测图在相位不对称图中检测到的目标位置全部作为非目标，得到目标检测图；在目标检测图中，对各目标进行位置和尺寸约束，进而得到甲状腺结节定位结果。本发明能将与甲状腺结节内部具有相似纹理和强度信息的周围组织和结节很好地分离开来，从而准确定位到甲状腺结节区域。
一种超声甲状腺结节自动定位方法

[发明专利]一种甲状腺结节的血管信息提取装置-CN202110716304.8有效
发明人：韩东旭 -专利权人：什维新智医疗科技（上海）有限公司
申请日： 2021-06-28 - 公布日： 2023-02-28 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种甲状腺结节的血管信息提取装置，包括：图像获取模块：用于获取关于甲状腺结节的彩色多普勒超声图像；感兴趣结节图像提取模块：用于对所述彩色多普勒超声图像的甲状腺结节边界进行截取，得到感兴趣结节图像；血管信息提取模块：用于通过彩色像素提取法和形态学闭合操作从所述感兴趣结节图像中提取血管信息。本发明能够有效精准地从甲状腺结节的彩色多普勒图像中提取血管分布信息。
一种甲状腺结节血管信息提取装置

[发明专利]鉴别甲状腺结节良恶性的试剂盒-CN202110101826.7有效
发明人：王艺超;李志辉;周圣梁;王钝 -专利权人：四川大学华西医院
申请日： 2021-01-25 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： G01N33/574 文献下载
摘要：本发明公开了一种鉴别甲状腺结节良恶性的试剂盒，属于肿瘤检测领域。甲状腺恶性结节患者体内PLG浓度异常降低，本发明的试剂通过检测血液中PLG的浓度，来辅助鉴别恶性甲状腺结节与良性甲状腺结节，便捷省时，准确性高，具有十分优良的应用前景。
鉴别甲状腺结节恶性试剂盒

[发明专利]一种基于深度学习的甲状腺结节超声图像分割方法-CN201910236399.6在审
发明人：高洁;高明;牛文倩;徐天一;赵满坤;魏玺;张晟;王臣汉;刘志强;于瑞国;喻梅;尉智辉 -专利权人：天津大学
申请日： 2019-03-27 - 公布日： 2019-07-26 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的甲状腺结节超声图像分割方法，所述方法包括以下步骤：输入原始甲状腺超声图像，通过感兴趣区域语义分割模型获取感兴趣区域预测图，并将预测图对应到原始甲状腺超声图像中提取感兴趣区域；在人工标记识别模型中输入提取到的甲状腺超声图像感兴趣区域，对感兴趣区域中的结节进行粗定位；将粗定位图像输入甲状腺超声图像结节边缘分割模型，得到结节预测图，画出结节边缘。本发明有效克服了甲状腺结节超声图像分辨率低、干扰信息多带来的分割困难、准确率低等问题，最终大幅提高结节分割的准确性。
结节感兴趣区域甲状腺超声甲状腺结节超声图像分割粗定位图像预测图像感兴趣区域边缘分割超声图像干扰信息模型获取人工标记图像输入语义分割分割分辨率准确率学习

[发明专利]基于MLP-Mixer的甲状腺结节冷冻切片分类方法-CN202111168053.0在审
发明人：帅仁俊;张雅婷 -专利权人：南京工业大学
申请日： 2021-09-30 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06V10/77 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于MLP‑Mixer的甲状腺结节冷冻切片分类方法，涉及计算机视觉领域，医学领域，该基于MLP‑Mixer的甲状腺结节冷冻切片分类方法可以正确分类出甲状腺结节冷冻切片中甲状腺呈现恶性结节，良性结节或者不确定性结节；通过大量数据收集与分类，有助于从术中冰冻切片中诊断甲状腺结节，这可能有助于更可靠、更快地做出关于最佳手术策略的决策；通过大量训练，我们所提出的基于深度学习的诊断系统可以成为病理学家的宝贵助手
基于 mlp mixer 甲状腺结节冷冻切片分类方法

[发明专利]一种甲状腺结节良恶性的诊断试剂盒-CN202011553196.9在审
发明人：朱阳晨;陈均全 -专利权人：南京凡亦达生物科技有限公司
申请日： 2020-12-24 - 公布日： 2021-04-20 - 主分类号： C12Q1/6886 文献下载
摘要：本发明公开了一种甲状腺结节良恶性的诊断试剂盒。本发明发现，血清miRNA‑576‑3p和miRNA‑935联合诊断区分甲状腺良性结节和甲状腺恶性结节的准确率在90％以上，血清miRNA‑576‑3p和miRNA‑935联合诊断效能显著优于血清miRNA因此，血清miRNA‑576‑3p和miRNA‑935具备开发成诊断区分甲状腺良性结节和甲状腺恶性结节的试剂盒的应用前景。
一种甲状腺结节恶性诊断试剂盒

[发明专利]一种甲状腺结节良恶性识别装置-CN202110716261.3有效
发明人：陈奇富 -专利权人：什维新智医疗科技（上海）有限公司
申请日： 2021-06-28 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种甲状腺结节良恶性识别装置，包括：TDUS神经网络构建模块：用于构建TDUS神经网络；图像获取模块：用于获取关于甲状腺结节的彩色多普勒超声图像；TI‑RADS特征数据获取模块：用于获取TI‑RADS特征数据；感兴趣结节图像提取模块：用于得到感兴趣结节图像；血管信息提取模块：用于从感兴趣结节图像中提取血管信息，得到血管信息位图；血管数目探测模块：用于根据血管信息位图得到血管数目；血管分布估计模块：用于将感兴趣结节图像分为三个区域，再确定每个区域中血管信息所占的比率；甲状腺结节良恶性识别模块：用于甲状腺结节的良恶性判别。本发明通过TDUS神经网络能够有效识别甲状腺结节的良恶性。
一种甲状腺结节恶性识别装置

[发明专利]一种甲状腺结节的血管分布信息识别装置-CN202110716305.2有效
发明人：卢峰 -专利权人：什维新智医疗科技（上海）有限公司
申请日： 2021-06-28 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种甲状腺结节的血管分布信息识别装置，包括：图像获取模块：用于获取关于甲状腺结节的彩色多普勒超声图像；感兴趣结节图像提取模块：用于通过选取感兴趣坐标点的方式对所述彩色多普勒超声图像的甲状腺结节边界进行截取，得到感兴趣结节图像；血管分布估计模块：用于将所述感兴趣结节图像分为结节整体区域、结节内部区域和结节外周区域，再确定每个区域中血管信息所占的比率。本发明通过确定每个区域中血管信息所占的比率，使得甲状腺良恶性肿瘤在区域表现上具有显著差异，便于临床诊断。
一种甲状腺结节血管分布信息识别装置

[发明专利]一种基于神经网络的甲状腺CT图像结节自动诊断系统-CN202110171111.9在审
发明人：程思一;李文钧;岳克强;潘成铭;孙洁;刘昊 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2021-02-08 - 公布日： 2021-05-28 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于神经网络的甲状腺CT图像结节自动诊断系统，依次包括图像预处理模块，对原始甲状腺CT图像进行预处理，对预处理图像进行结节信息的标记；图像数据增强模块，用于扩充甲状腺CT图像数据集；结节语义分割模块，通过神经网络进行图像语义分割，分割出结节部分；图像算法优化模块，使语义分割网络输出平滑过渡，适配到分类网络中；分类预测模块，使用混合网络模型对分割出的各个甲状腺结节进行良恶性分类判断。本发明能够实现端到端的甲状腺结节诊断，无需额外对CT图像进行图像处理及数据标注工作，可以实现高准确率和高效率的甲状腺结节自动识别和良恶性分类。
一种基于神经网络甲状腺 ct 图像结节自动诊断系统

[发明专利]一种基于超声图像的甲状腺结节自动分割方法-CN202110629829.8在审
发明人：付冲;戴黎明;李祎曼 -专利权人：东北大学
申请日： 2021-06-07 - 公布日： 2021-11-05 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明是一种基于超声图像的甲状腺结节自动分割方法，包括以下步骤：步骤1：利用公开甲状腺结节数据集建立训练集及测试集；包括对图像和XML文件进行处理，再经过裁剪得到图像与其对应的标签，按比例分为训练集、测试集和交叉验证集；步骤2：建立甲状腺结节分割网络：其中使用空洞卷积、密集连接以及repair‑module(修正模块)等网络结构；步骤3：利用训练集对甲状腺结节分割网络进行训练，得到训练好的分割模型；步骤4：在测试集中验证分割模型，对甲状腺结节进行分割，得到结节病灶信息。本发明利用训练集对甲状腺结节分割网络进行训练，得到训练好的分割模型，辅助医生提高诊断效率。
一种基于超声图像甲状腺结节自动分割方法

[发明专利]一种甲状腺无回声结节判定方法、系统、设备及介质-CN202310525547.2在审
发明人：王续澎 -专利权人：什维新智医疗科技（上海）有限公司
申请日： 2023-05-10 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开一种甲状腺无回声结节判定方法、系统、设备及介质，涉及图像处理技术领域。该方法包括：获取目标甲状腺结节的超声图像；从超声图像中确定结节区域图像；对结节区域图像进行图像转化，得到初始灰度图像；对初始灰度图像进行全局直方图均衡化，得到均衡灰度图像；对均衡灰度图像进行掩膜处理，得到结节区域的灰度直方图；根据结节区域的灰度直方图判断目标甲状腺结节是否为无回声结节。本发明能够实现在不同超声设备上自动判定甲状腺无回声结节，提升了在实际应用中对不同超声设备的适配性，可以有效地对无回声结节进行判定。
一种甲状腺回声结节判定方法系统设备介质

[发明专利]一种甲状腺超声视频自动分析方法与系统-CN202011395921.4在审
发明人：张坤;王煜辰;常实;李钟毓;杨猛;吴叶楠;房亮 -专利权人：前线智能科技(南京)有限公司
申请日： 2020-12-03 - 公布日： 2021-02-26 - 主分类号： G06T7/62 文献下载
摘要：一种甲状腺超声视频自动分析方法及系统，标注出甲状腺超声视频中结节出现帧段，取出对应帧段后的图片，进行处理，计算相似度，筛除相似度过高的图片，得到数据集E；利用数据集E训练深度学习模型，得到判断甲状腺图像的分类模型，记作模型E；若甲状腺超声视频中所有图片均无甲状腺结节，则甲状腺超声视频的分类结果为无甲状腺结节，置信度为100％；若甲状腺超声视频中检测到含有甲状腺结节的图片，则分类结果为通过模型E计算得到的第一类结节图片置信度的大小本发明采用深度学习的方法，具有从甲状腺视频数据中自我学习有效信息的能力，从而在数据中挖掘复杂的关联模式。实现更高效的波形特征提取和更好的分类结果。
一种甲状腺超声视频自动分析方法系统

[发明专利]基于类造影深度学习模型评估甲状腺结节消融疗效的方法-CN202211123087.2在审
发明人：徐栋;陈晨;刘元振;姚劲草;冯博健;吕露娇;陈洪梅 -专利权人：浙江省肿瘤医院
申请日： 2022-09-15 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于类造影深度学习模型评估甲状腺结节消融疗效的方法，包括：采集甲状腺结节消融前后的超声图像与超声造影图像作为原始图像数据集并进行图像预处理；以第一甲状腺超声造影图像中的甲状腺结节区域为金标准，基于第一甲状腺超声图像和对抗生成网络训练得到类造影深度学习模型；将第二甲状腺超声图像输入至类造影深度学习模型，对应生成甲状腺超声类造影图像；基于甲状腺超声类造影图像评估消融疗效。通过类造影深度学习模型生成的类造影图像能准确显示甲状腺结节消融灶的范围、有无增强等情况，实现通过类造影图像评估消融疗效的目的，减少医疗成本，完善评估甲状腺结节消融疗效的手段。
基于造影深度学习模型评估甲状腺结节消融疗效方法