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[发明专利]SPECT图像处理方法以及相关设备-CN202210353409.6有效
发明人：潘博洋;徐理博 -专利权人：南昌睿度医疗科技有限公司
申请日： 2022-04-06 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种SPECT图像处理方法以及相关设备，用于对SPECT图像集合进行图像处理，得到优化后的图像集合。本申请实施例方法包括：获取目标对象的至少一个扫描图像集合后，筛选SPECT图像集合，若SPECT图像集合具有对应的图像模态关键字，则根据图像模态关键字确定SPECT图像集合的图像模态，若SPECT图像集合不具有对应的图像模态关键字，则将SPECT图像集合输入模态判别网络，以确定SPECT图像集合的图像模态，根据图像模态，将SPECT图像集合输入与SPECT图像集合的图像模态所对应的图像优化网络，以得到优化后的图像集合。
spect 图像处理方法以及相关设备

[发明专利]一种SPECT成像预测模型创建方法、装置、设备及存储介质-CN202110311613.7在审
发明人：龚南杰;项磊;潘博洋 -专利权人：苏州深透智能科技有限公司
申请日： 2021-03-24 - 公布日： 2021-06-22 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种SPECT成像预测模型创建方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取含有多个扫描图像组的训练集；其中，每个扫描图像组中包括相互对应的标准采集时长SPECT图像和短采集时长SPECT图像；以深度卷积神经网络为基础进行网络构建，得到待训练网络；将所述训练集中的短采集时长SPECT图像作为输入侧训练数据，将所述训练集中的标准采集时长SPECT图像作为输出侧训练数据，对所述待训练网络进行训练，得到SPECT成像预测模型，以便利用所述SPECT成像预测模型预测得到短采集时长SPECT图像在标准采集时长下的SPECT预测图像。能在保留医学影像的成像质量的情况下大幅度降低SPECT成像时间。
一种 spect 成像预测模型创建方法装置设备存储介质

[发明专利]SPECT－CT系统中CT扫描定位像的自动生成方法-CN200710063169.1有效
发明人：李治辉;赵峰;唐建军;李继光 -专利权人：上海西门子医疗器械有限公司
申请日： 2007-01-30 - 公布日： 2008-08-06 - 主分类号： A61B6/03 文献下载
摘要：本发明公开了SPECT－CT系统中CT扫描定位像的自动生成方法，涉及SPECT图像和CT图像的融合技术，用于根据SPECT图像自动获得CT扫描图像的定位像，包括步骤：首先，在SPECT侧从图像数据库中为患者选择一副该患者的SPECT图像，并将该SPECT图像的标识传送给CT侧；CT侧将接收到的该SPECT图像的标识填充到该CT侧选用的扫描协议的扫描项中，将所述扫描项和该SPECT图像关联起来；CT侧根据该SPECT图像的标识从所述图像数据库中读出该SPECT图像，并将其显示在定位框中作为CT扫描的定位像。
spect ct 系统扫描定位自动生成方法

[发明专利]一种SPECT和PET双模成像系统及其成像方法-CN201610347867.3在审
发明人：胡战利;杨永峰;李成;郑海荣 -专利权人：深圳先进技术研究院
申请日： 2016-05-24 - 公布日： 2016-08-10 - 主分类号： A61B6/03 文献下载
摘要：本发明提供一种SPECT和PET双模成像系统及其成像方法，涉及医学成像技术领域。该系统包括：工作模式设置单元，用于设置SPECT和PET双模成像系统的工作模式，工作模式包括SPECT单态成像模式、PET单态成像模式以及SPECT/PET双模态成像模式；探测器，用于根据工作模式采集对应的伽玛射线，并根据伽玛射线的能量大小将所述伽玛射线保存为SPECT/PET成像数据；图像重建单元，用于对SPECT/PET成像数据进行处理得到SPECT/PET重建图像。本发明能够使SPECT/PET成像共用一套探测器，降低了SPECT和PET双模成像系统对人体的辐射剂量，并且体积较小、成本较低、便于移动和调节。
一种 spect pet 双模成像系统及其方法

[发明专利]一种基于各向异性基函数建立SPECT重构的方法-CN201910553129.8在审
发明人：江颖;刘婷 -专利权人：中山大学
申请日： 2019-06-25 - 公布日： 2019-10-01 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于各向异性基函数建立SPECT重构的方法，包括下述步骤：S1：基于各向异性基函数建立SPECT重构的离散模型；S2：采用最大似然估计准则模拟SPECT重构，得到离散模型参数的估计值，建立SPECT重构的优化模型；S3：在SPECT重构的优化模型中引入两类不同的正则项，分别是HDCR和HFNR，建立描述SPECT重构的最小泛函；S4：采用不动点算法建立迭代模型，求解SPECT重构的优化模型本发明建立SPECT重构的方法能够在不损坏图像质量的前提下减少SPECT检查中使用的放射试剂的剂量，并且能够有效消除由全变差正则化所导致的阶梯效应，同时能保持图像细节以及真实边界。
重构的优化模型基函数离散模型最大似然估计准则迭代模型阶梯效应图像细节真实边界不动点正则化变差泛函求解算法重构放射图像引入检查

[发明专利]一种心肌SPECT/CT装置及图像重建方法-CN202310724848.8在审
发明人：盛锦华;黄埔;杨小凡;黄河;应子怡;朱豪迪 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2023-06-19 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： A61B6/00 文献下载
摘要：本发明涉及SPECT设备领域，具体涉及一种心肌SPECT/CT装置及图像重建方法。本发明利用八个SPECT探测器在椭圆轨道移动实现对ROI的并行采样，在SPECT装置后方集成CT,CT为SPECT提供先验信息，SPECT探测器通过先验信息对ROI进行校准，保证SPECT探测器无论如何移动其
一种心肌 spect ct 装置图像重建方法

[发明专利]集成SPECT成像和超声治疗系统-CN200780046839.7无效
发明人： C·S·霍尔;S·索卡;B·I·拉朱 -专利权人：皇家飞利浦电子股份有限公司
申请日： 2007-12-19 - 公布日： 2009-11-04 - 主分类号： A61B8/00 文献下载
摘要：公开了一种用于集成超声换能器与SPECT成像系统的方法和设备。该超声换能器允许在利用SPECT成像检测的相同部位处提供颗粒产生的药物治疗或热活性治疗。该系统包括SPECT成像子系统；用于产生表示所施加超声的信号并以信号方式耦合到所述SPECT成像子系统的超声换能器；以及用于在所述SPECT成像子系统的坐标系中共同配准表示所施加超声的所述信号的共同配准模块可以用SPECT/CT组合系统替换SPECT子系统以提供允许治疗计划制定的形态。在另一个实施例中，可以与顺次采集SPECT图像一起间歇地使用超声换能器，用于跟踪特定SPECT造影剂结合到疾病生物标志物的时变特性。通过这种方式，超声和SPECT成像装置形成新颖的组合，以通过改善的空间配准、治疗规划和工作流程改善患者护理。
集成 spect 成像超声治疗系统

[发明专利]一种新型L型SPECT探头设计方法-CN202310585692.X在审
发明人：尤尔;张卓东;杨志山;马治福 -专利权人：上海光脉医疗科技有限公司
申请日： 2023-05-23 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： A61B6/03 文献下载
摘要：本发明公开了一种新型L型SPECT探头设计方法，涉及SPECT探头设计领域。包括以下步骤：S1:依据患者的临床要求，确定L型机架的位置，并根据L型机架设计L型滑轨；S2：SPECT探头均匀排列在L型滑轨上，SPECT探头采用电机驱动；S3：SPECT探头通过在L型滑轨上的位置左右位移改变，弥补SPECT探头之间存在采集死区，另外，SPECT探头能够通过L型滑轨的前后位移改变，进入不同的位置模式；本发明提供一种新型L型SPECT探头设计方法，针对新型L型SPECT探头设计，可以满足右位心
一种新型 spect 探头设计方法

[发明专利]一种SPECT分子影像探针及其制备方法和应用-CN201910140825.6有效
发明人：王浩;彭博;李莉莉 -专利权人：国家纳米科学中心
申请日： 2019-02-26 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： A61K51/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种SPECT分子影像探针及其制备方法和应用，所述SPECT分子影像探针为多肽类分子，包括血液长循环部分、响应组装滞留部分、SPECT功能部分和特异性靶向部分；其中，所述SPECT功能部分包括放射性元素本发明的靶向SPECT影像分子可在体内实现长时间的血液循环并靶向、特异性地富集到肿瘤部位，在该部位通过“组装滞留效应”实现肿瘤的长效SPECT成像，具有很好的临床应用前景。
一种 spect 分子影像探针及其制备方法应用

[发明专利]一种PET和SPECT同时成像的方法、装置和系统-CN201910022465.X有效
发明人：魏清阳;刘亚强;江年铭;许天鹏;黄帅;吕振雷;刘迈 -专利权人：北京永新医疗设备有限公司
申请日： 2019-01-10 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： A61B6/03 文献下载
摘要：本申请提出一种PET和SPECT同时成像的方法、装置和系统。该方法包括：在通过采集电路获得符合事件信息和单光子事件信息，从符合事件信息中获取目标符合事件；通过作用深度信息剔出了部分单光子事件，并从目标符合事件中确定出能量落入预设SPECT能窗内的散射事件，将能量位于预设SPECT能窗内的单光子事件中的散射事件过滤掉，以获得目标单光子事件，根据目标符合事件重建PET图像，并根据目标单光子事件重建SPECT图像。由此，在重建PET和SPECT图像时，将单光子事件中的散射事件过滤掉，避免落入SPECT能窗中的散射事件对重建SPECT图像的干扰，获得高质量的PET图像和SPECT图像。
一种 pet spect 同时成像方法装置系统

[发明专利]一种基于条件生成对抗网络模型的低剂量SPECT图像重建方法-CN202210914576.3在审
发明人：彭李梅;李斯;李风环 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2022-08-01 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于条件生成对抗网络模型的低剂量SPECT图像重建方法，首先采用基于条件生成对抗网络的神经网络模型对SPECT弦图进行质量恢复，生成接近正常剂量的SPECT弦图，然后利用重建算法将弦图重建为SPECT图像。该模型利用对抗损失函数和我们提出的弦图域损失以及图像域损失，指导训练该模型，总损失函数收敛后得到恢复后的SPECT弦图。在医学图像上通过该模型，能够有效降低SPECT成像时可能造成的辐射剂量。本发明在低剂量的情况下，依然能够恢复出高质量的SPECT图像。
一种基于条件生成对抗网络模型剂量 spect 图像重建方法

[发明专利]一种基于教师-学生模型的低剂量SPECT图像去噪方法-CN202210723251.7在审
发明人：徐锦华;李斯;李风环 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2022-06-24 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于教师‑学生模型的低剂量SPECT图像去噪方法，其去噪方法采用半监督学习的教师‑学生模型，利用重建算法将SPECT投影数据转换为SPECT图像，由该模型将低剂量SPECT图像去噪，生成接近正常剂量的SPECT图像。该模型利用一致性损失函数，并指导训练该模型，总损失函数收敛后得到去噪后的SPECT图像。在医学图像上通过该模型，能够利用大量无标签数据进行训练。本发明利用大部分的医学图像无标签特性，在低剂量的情况下，利用大量无标签数据，依然能够达到高质量的SPECT图像。
一种基于教师学生模型剂量 spect 图像方法

[发明专利]双模态成像设备-CN201910823915.5有效
发明人：王雪梅;高丽蕾;王相成;包宝亮;何玉林;张志勇;张义权;吴志强;银建伟;刘迈;王道宇;侯岩松 -专利权人：王雪梅;北京永新医疗设备有限公司;包头市稀宝博为医疗系统有限公司
申请日： 2019-09-02 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： A61B6/03 文献下载
摘要：本发明提出一种双模态成像设备，该双模态成像设备包括：SPECT设备和MR设备，SPECT设备和MR设备分离式布置，SPECT设备和MR设备设置在电磁屏蔽空间中，其中，该设备还包括：设置在电磁屏蔽空间中的可移动式检查床，可移动式检查床布置在预设位置处；SPECT设备，探测可移动式检查床上的待检测用户得到SPECT信号数据；MR设备探测待检测用户的MR信号数据，SPECT信号数据和MR信号数据用于进行双模态成像。通过本发明能够解决由PMT探测器构成的SPECT设备与MR设备的组合方式下容易受到MR电磁信号的干扰的问题，能够提高SPECT数据性能，提升图像信噪比，且配置可移动式检查床，能够有效满足大行程检查扫描的需求
双模成像设备

[发明专利]基于SPECT数据采样与噪声特性的断层图像重建方法-CN202011333288.6有效
发明人：李琨;陈思;杨雪松;邓晓 -专利权人：佛山读图科技有限公司;佛山原子医疗设备有限公司
申请日： 2020-11-24 - 公布日： 2021-07-16 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：基于SPECT数据采样与噪声特性的断层图像重建方法，其包括步骤：步骤A，评估SPECT原始投影数据的噪声水平，选择与噪声水平相匹配的第一卷积神经网络对SPECT原始投影数据进行降噪处理；步骤B，对降噪后的投影数据应用统计迭代重建算法，得出初步重建图像；步骤C，应用与SPECT投影数据采样角度数目相匹配的第二卷积神经网络对初步重建图像进行后处理；步骤D，基于去伪影后的重建图像和SPECT原始投影数据进一步应用基于压缩感知的图像迭代重建算法上述重建方法，特别针对稀疏采样的SPECT数据，可缩短SPECT断层成像采集时间，进行提升效率。
基于 spect 数据采样噪声特性断层图像重建方法

[发明专利]以SPECT为标准的盐水造影肺灌注图像重建方法、系统及设备-CN202210649287.5有效
发明人：何怀武;袁思依;徐梦茹;弥亮玉;隆云;王芊霖;杨莹莹;刘圣均;苏龙翔;汤铂;周元凯 -专利权人：中国医学科学院北京协和医院
申请日： 2022-06-10 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明涉及以SPECT为标准的盐水造影肺灌注图像重建方法、系统及设备。所述方法包括：获取患者盐水造影电阻抗稀释曲线；将所述患者盐水造影电阻抗稀释曲线输入预先训练的深度学习模型中，生成患者的基于盐水造影重建的SPECT图；所述预先训练的深度学习模型采用下列方法构建：获取盐水造影电阻抗稀释曲线及同时期的SPECT图；采用深度学习模型将所述盐水造影电阻抗稀释曲线生成基于盐水造影重建的SPECT图；通过所述生成基于盐水造影重建的SPECT图与同时期的SPECT图像计算损失，反向传播，更新参数，获得预先训练的深度学习模型
spect 标准盐水造影灌注图像重建方法系统设备

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