专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]雷达视频测流车-CN202320894908.6有效
  • 侯铁铮;王洋;龚敬;袁正颖;徐天一;徐世俊;黄铁英 - 山东利水天达信息技术有限公司
  • 2023-04-20 - 2023-09-19 - G01C13/00
  • 本实用新型公开了雷达视频测流车,属于水文测流技术领域。包括动力车,两侧支撑固定板上方分别设置有结构相同的防护收纳箱一和防护收纳箱二,收纳槽内部设置有固定刮板,多个固定支撑块内部固定安装有旋转电机,固定圆盘顶部连接有升降液压缸,支撑块一侧固定连接有应急流速仪和应急水位仪,支撑块右侧安装架利用螺丝固定有照射灯和测流雷达,可利用动力车方便对监测点位能快速灵活布置,监理临时应急防汛监测点,实现汛情试试监测预警,便且性能稳定,操作灵活方便,机动性好,安全可靠,在不使用时可利用清洁条对测流设备表面进行刮动清洁。
  • 雷达视频测流
  • [发明专利]一种基于DAG区块链的联邦学习系统及方法-CN202310518516.4在审
  • 王建荣;苏宗源;徐天一;李森;李雪威;李祺 - 天津大学
  • 2023-05-10 - 2023-09-05 - G06N3/098
  • 本发明涉及一种基于DAG区块链的联邦学习系统,包括云服务层、边缘服务器层及移动设备层。本发明还涉及一种基于DAG区块链的联邦学习方法。本发明在基于DAG区块链的联邦学习中,客户端可以根据自身需求通过主动发布保存机器学习模型的区块来参与联邦学习,实现从传统联邦学习中被动参与到主动参与的转变;客户端及其他区块链网络内的节点通过仅保存部分DAG账本来代替保存全量DAG账本,在保证数据可靠性的同时,降低了节点的存储资源消耗;将DAG区块链与联邦学习系统进行融合,实现了一个用户可以主动参与的联邦学习系统,并有效的解决了单点故障的问题;通过使移动设备层与边缘服务器层只保存部分DAG账本,降低了DAG区块链网络中节点的存储消耗。
  • 一种基于dag区块联邦学习系统方法
  • [发明专利]一种多智能体协同进化的物联网拓扑鲁棒优化方法-CN202310614147.9在审
  • 杨欣微;邱铁;陈宁;张松伟;徐天一;周晓波 - 天津大学
  • 2023-05-29 - 2023-08-25 - H04L41/14
  • 本发明公开一种多智能体协同进化的物联网拓扑鲁棒优化方法,包括以下步骤:S1.初始化强化学习神经网络、多智能体种群与无标度网络拓扑环境,无标度网络拓扑环境包括网络拓扑、经验池、动作集;S2.设计actor网络智能体与无标度网络拓扑环境分布式交互方法;S3.设计多智能体种群进化算法;S4.设计强化学习优化算法;步骤5:在一次独立重复实验中周期性的重复S2、S3和S4;随着多智能体种群的进化和强化学习神经网络的更新,当输出的无标度网络拓扑的鲁棒性在若干次迭代次数后浮动范围在设定值之内,或达到了设定的最大迭代次数,循环终止,最终的无标度网络拓扑的结构作为本发明方法的优化结果。
  • 一种智能体协进化联网拓扑优化方法
  • [发明专利]一种基于区块链的多云环境数据存储系统及方法-CN202010938356.5有效
  • 王建荣;胡登铖;邱铁;徐天一;马昊伯;喻梅;李雪威 - 天津大学
  • 2020-09-09 - 2023-08-18 - G06F16/27
  • 本发明涉及一种基于区块链的多云环境数据存储系统及方法,包括基于存储分配的共识机制和并行的异步组模型模块,同时设置多个负责存储数据的存储节点,这些节点共同参与区块链系统中基于存储分配的共识过程,包括以下步骤:步骤一:接收用户存储请求,构建验证队列;步骤二:在特定时间内完成存储分配运算,构建候选区块,并发送至验证队列;步骤三:节点对候选队列中的候选区块进行验证并投票;步骤四:区块链网络各个节点更新账本,共识结束。本发明为区块链与多云数据存储提供了一种新思路,即利用共识计算过程对待存储请求进行存储分配决策,以寻求最优存储分配方案,有效解决存储请求处理效率较低的问题。
  • 一种基于区块多云环境数据存储系统方法
  • [实用新型]一种多功能数据存储终端-CN202320661893.9有效
  • 徐丙福;徐天一;张海军;闫循涛 - 鸡西市鸿晟科技有限公司
  • 2023-03-29 - 2023-08-15 - G11B33/04
  • 本实用新型公开了一种多功能数据存储终端,包括主体,主体的内部包括处理器,处理器的一侧设有数据连接器,处理器的另一侧设有硬盘,硬盘的一侧设有控制器,主体的一侧设有连接槽,连接槽的内部安装有连接头,连接槽的顶部设有第一收束槽,第一收束槽的底部套接有挤压块,挤压块的顶端设有弹簧,连接槽的底部设有第二收束槽,第二收束槽的底部设有电动伸缩杆,第二收束槽的顶部设有夹板,主体的背面设有进气槽,进气槽的顶部设有制冷板。本实用新型通过电动伸缩杆和夹板将外部连接头挤压固定在连接槽内,能够有效防止外部连接头脱落,通过制冷板和散热器对主体内制冷降温散热工作,不仅具有固定防脱落的效果,而且还具有换气降温的特点。
  • 一种多功能数据存储终端
  • [实用新型]一种光纤收发器-CN202320226392.8有效
  • 徐丙福;徐天一;张海军;闫循涛 - 鸡西市鸿晟科技有限公司
  • 2023-02-15 - 2023-08-01 - H04B10/40
  • 本实用新型提供一种光纤收发器,包括光纤收发器主体、安装底座、支脚、锁紧螺栓和安装螺栓,所述光纤收发器主体安装在安装底座上,所述光纤收发器主体的底端安装有支脚,所述光纤收发器主体与支脚固定连接,所述安装底座的顶端内部设有安装槽,所述支脚插入至所述安装槽内部,所述安装底座的两侧均设有锁紧螺栓,所述锁紧螺栓与安装底座螺纹连接,所述锁紧螺栓的端部延伸至安装槽内对支脚挤压固定,所述安装底座上插接安装有若干底端延伸至安装底座底部下方的安装螺栓。本实用新型提供的一种光纤收发器通过锁紧螺栓挤压光纤收发器主体支脚将光纤收发器主体固定且安装底座通过独立的安装螺栓固定的方式使得光纤收发器主体可快捷拆解检修。
  • 一种光纤收发
  • [实用新型]一种数据存储输出装置-CN202320226404.7有效
  • 徐丙福;徐天一;张海军;闫循涛 - 鸡西市鸿晟科技有限公司
  • 2023-02-15 - 2023-07-11 - H05K5/02
  • 本实用新型提供一种数据存储输出装置,包括外壳体、存储读取单元、安装板、电源、采集单元、显示屏和减震垫,外壳体的内壁环绕固定安装有减震垫,减震垫的外壁设有若干均匀分布的减震孔,外壳体的内部设有安装板,存储读取单元、电源、采集单元均安装在安装板上,安装板的四个边角处均固定连接有引脚,引脚处螺纹连接有螺丝,引脚压在减震垫的内侧面且螺丝与外壳体螺纹连接,外壳体的前侧安装有门体,门体上固定安装有显示屏,采集单元用于采集存储读取单元的空间容量并将采集的数据通过显示屏显示出来。本实用新减震垫结构使得本装置抗摔抗震效果好,以采集单元采集存储容量进行显示屏显示的方式便于使用者无需连接电脑即可知晓剩余容量。
  • 一种数据存储输出装置
  • [实用新型]一种数据传输设备保护装置-CN202320226495.4有效
  • 徐丙福;徐天一;张海军;闫循涛 - 鸡西市鸿晟科技有限公司
  • 2023-02-15 - 2023-07-11 - H05K7/14
  • 本实用新型提供一种数据传输设备保护装置,包括保护箱、上压板、第一柔性垫、滑动台、第二柔性垫、伸缩套杆、缓冲弹簧、第一螺杆和第二螺杆,保护箱的顶端内部滑动连接有横向设置的上压板,上压板的底端固定有第一柔性垫,保护箱的顶端固定有螺纹套,螺纹套上螺纹连接有第一螺杆,第一螺杆的底端与上压板转动连接,保护箱的内腔底端设有两个滑动台,滑动台与保护箱滑动连接,滑动台与第二螺杆螺纹连接,滑动台的顶端固定有第二柔性垫,滑动台的顶端固定有伸缩套杆,伸缩套杆上套接有缓冲弹簧,数据传输设备本体放置在上压板、伸缩套杆和滑动台围合的区域内。本实用新型可实现数据传输设备的快速安装固定和取下,对数据传输设备保护效果好。
  • 一种数据传输设备保护装置
  • [发明专利]一种基于文本嵌入和结构嵌入联合的知识表示方法-CN201911036834.7有效
  • 喻梅;张妍;于瑞国;于健;李雪威;赵满坤;徐天一;刘春凤 - 天津大学
  • 2019-10-29 - 2023-07-04 - G06F16/36
  • 本发明公开一种基于文本嵌入和结构嵌入联合的知识表示方法,包括步骤一:将知识库中的实体描述文本进行预处理,对每个实体描述提取主题词;步骤二:使用fasttext将主题词编码成词向量,每个实体描述表示为多维词向量;步骤三:将处理后的多维词向量,输入到带有注意力机制的双向长短记忆网络(A‑BiLSTM)或带有注意力机制的长短记忆网络(A‑LSTM)编码,将表示每个实体的多维词向量处理成一维向量,也就是文本表示,并训练现有的StransE模型,得到实体的结构表示;步骤四:引入门控机制,并提出四种关于文本嵌入和结构嵌入联合的方法,得到最终的实体嵌入矩阵;步骤五:将实体嵌入矩阵输入到ConvKB、TransH、TransR、Distmult、Hole知识图谱嵌入模型中,提高知识补全任务。
  • 一种基于文本嵌入结构联合知识表示方法

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