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- [发明专利]一种甲状腺结节超声图像去噪方法-CN201910784432.9有效
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张鑫;陈伟斌
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温州医科大学
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2019-08-23
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2020-05-12
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G06T5/00
- 本发明公开了一种甲状腺结节超声图像去噪方法,包括以下步骤:构建甲状腺结节超声图像的数据库;对甲状腺结节超声图像进行NSST分解,并针对甲状腺超声图像散斑噪声分布的特性,得到相应的低频分量去噪的稀疏表示模型,以消除低频分量的散斑噪声,提高图像对比度;设计深度学习网络训练模型,并将经NSST变换后的高频分量结合深度学习网络训练模型,来更有效的分离散斑噪声和图像边缘;通过INSST重构去除散斑噪声后的甲状腺结节超声图像本发明具有以下优点和效果:基于多尺度几何分析与深度学习相结合,并建立对应的散斑噪声抑制模型与框架,以期得到良好的甲状腺结节超声图像处理结果。
- 一种甲状腺结节超声图像方法
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