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[实用新型]一种方便携带使用的甲状腺结节模型-CN202020937134.7有效
发明人：石朋 -专利权人：石朋
申请日： 2020-05-28 - 公布日： 2021-02-02 - 主分类号： G09B23/28 文献下载
摘要：本实用新型涉及医学技术领域，尤其是一种方便携带使用的甲状腺结节模型，包括甲状腺模型，所述甲状腺模型上粘接有多个结节模型，所述甲状腺模型上卡合设有第一固定柱，所述第一固定柱底端上垂直转动设有底座，所述底座和第一固定柱上共同套装有防护盒该方便携带使用的甲状腺结节模型在携带时，将甲状腺模型和结节模型组成的甲状腺结节模型放在防护盒中，在防护盒和盒盖的共同防护下，不仅不会造成甲状腺结节模型表面沾染上污垢，还能够对甲状腺结节模型进行保护，防止甲状腺结节模型损坏
一种方便携带使用甲状腺结节模型

[发明专利]一种甲状腺结节钙化信息分析装置-CN202210146329.3在审
发明人：周骏 -专利权人：什维新智医疗科技（上海）有限公司
申请日： 2022-02-17 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06T7/12 文献下载
摘要：本发明涉及一种甲状腺结节钙化信息分析装置，包括：图像获取模块：用于获取带有甲状腺结节的超声图像；感兴趣结节图像提取模块：用于通过选取若干感兴趣坐标点的方式对所述超声图像的甲状腺结节边界进行截取，得到感兴趣结节图像；钙化信息提取模块：用于提取所述感兴趣结节图像中甲状腺结节内的钙化信息，得到钙化信息位图；钙化信息分析模块：用于对所述钙化信息位图中的钙化信息进行分析。本发明能够对甲状腺结节的钙化进行有效分析。
一种甲状腺结节钙化信息分析装置

[发明专利]一种甲状腺结节回声分析装置-CN202111181810.8在审
发明人：韩东旭 -专利权人：什维新智医疗科技（上海）有限公司
申请日： 2021-10-11 - 公布日： 2022-01-18 - 主分类号： A61B8/08 文献下载
摘要：本发明涉及一种甲状腺结节回声分析装置，包括图像获取模块：用于获取带有甲状腺结节的超声图像；感兴趣结节图像提取模块：用于根据超声图像得到感兴趣结节图像；甲状腺结节腺体检测模块：用于根据超声图像得到腺体参考；检测区域生成模块：用于基于超声图像生成第一检测区域和第二检测区域；甲状腺肌肉和筋膜检测模块：用于根据第一检测区域得到肌肉和筋膜参考；甲状腺气管和血管检测模块：用于根据第二检测区域得到气管和血管参考；甲状腺结节回声检测模块：用于根据所述腺体参考、所述肌肉和筋膜参考和所述气管和血管参考对结节回声进行检测。本发明能够对甲状腺结节的回声进行有效检测。
一种甲状腺结节回声分析装置

[发明专利]结节分割方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310435294.X在审
发明人：王金桥;邓兰青;王雨禾;沈圣智;郭子江;赵朝阳;朱贵波 -专利权人：杰创智能科技股份有限公司;广东杰创智能科技有限公司
申请日： 2023-04-21 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本申请涉及图像数据处理技术领域，提供一种结节分割方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取甲状腺超声图像；将所述甲状腺超声图像输入至目标结节分割模型，得到所述目标结节分割模型输出的甲状腺结节分割图像本申请通过大量易得的具有分类标注的甲状腺超声样本图像，对预先构建的分类模型进行训练得到结节分类模型；进一步通过小样本的具有分割标注的甲状腺超声样本图像，对融合了结节分类模型的初始结节分割模型进行训练，由此通过小样本的具有分割标注的甲状腺超声样本图像，即可以得到具有较高精度的结节分割模型。因此，可以提高通过小样本的甲状腺结节分割数据集进行训练得到的结节分割模型的结节分割准确度。
结节分割方法装置电子设备存储介质

[发明专利]甲状腺结节良恶性相关基因的PCR特异性引物、检测试剂盒及检测方法-CN201810317111.3有效
发明人：邝建;朱瑞娟;赖水青;朱奇;陈志江;梁雅俊;王龙 -专利权人：广东省人民医院（广东省医学科学院）;广州奇辉生物科技有限公司
申请日： 2018-04-10 - 公布日： 2021-08-06 - 主分类号： C12Q1/6886 文献下载
摘要：本发明公开了一种甲状腺结节良恶性相关基因的PCR特异性引物、检测试剂盒及检测方法。本发明的甲状腺结节良恶性相关基因的PCR特异性引物的序列具如SEQ ID NO：1至SEQ ID NO：54所示。本发明公开的甲状腺结节良恶性相关基因与良性甲状腺结节和恶性甲状腺结节的病例的病理指标密切相关，能够作为生物标志物对甲状腺结节患者进行甲状腺结节良恶性的分类，为临床个体化干预治疗提供有效依据。本发明的PCR特异性引物、检测试剂盒和检测方法，能够同时检测多个样本多个甲状腺结节良恶性相关基因，有效提高检测效率、准确率，同时降低了成本、简化了操作步骤。
甲状腺结节恶性相关基因 pcr 特异性引物检测试剂盒方法

[发明专利]一种甲状腺腺体检测装置-CN202111181844.7在审
发明人：于明 -专利权人：什维新智医疗科技（上海）有限公司
申请日： 2021-10-11 - 公布日： 2022-01-18 - 主分类号： A61B8/08 文献下载
摘要：本发明涉及一种甲状腺腺体检测装置，包括：图像获取模块：用于获取带有甲状腺结节的超声图像；感兴趣结节图像提取模块：用于通过选取若干感兴趣坐标点的方式对所述超声图像的甲状腺结节边界进行截取，得到感兴趣结节图像；甲状腺腺体检测模块：用于以所述感兴趣结节图像中的结节为基准，对所述超声图像进行腺体检测。本发明能够对甲状腺的腺体进行有效检测。
一种甲状腺腺体检测装置

[发明专利]远程甲状腺结节超声影像的风险评估方法-CN202110567911.2在审
发明人：李玉宏;胡树煜;王亮 -专利权人：李玉宏;胡树煜;王亮
申请日： 2021-05-25 - 公布日： 2021-08-24 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明提出了一种远程甲状腺结节超声影像的风险评估方法，获取甲状腺部位的超声图像，并上传至云平台；云平台在获取超声图像后，判断超声图像中是否存在甲状腺结节；云平台内设定有样本评估值C，云平台根据甲状腺结节的相关信息对甲状腺结节的等级进行诊断，并通过样本评估值C对进行等级诊断后的甲状腺结节进行风险评估；云平台将甲状腺结节的诊断和风险评估结果回传至医院的PACS系统。本发明通过设置云平台与医院的PACS系统连接，当获取到甲状腺部位的超声图像后，将超声图像上传至云平台内，通过云平台对超声图像进行甲状腺结节进行诊断以及风险评估，从而能够极大地提高诊断效率，避免人为诊断时的误诊情况发生
远程甲状腺结节超声影像风险评估方法

[发明专利]一种甲状腺结节的分割方法、装置、存储介质及终端设备-CN202110915497.X在审
发明人：沈海平;赵媛媛;黄增安;黄梓龙;李毅;龙廷玉;陈佳兆;袁程朗;王铭宇;黄炳升;邹玉坚;李建鹏 -专利权人：东莞市人民医院;深圳大学
申请日： 2021-08-10 - 公布日： 2021-12-10 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本申请公开了一种甲状腺结节的分割方法、装置、存储介质及终端设备，所述方法包括将待分割甲状腺图像输入经过训练的第一分割网络模型，通过所述第一分割网络模型确定结节定位区域；基于所述结节定位区域以及所述待分割甲状腺图像确定目标图像；将所述目标图像输入经过训练的第二分割网络模型，通过所述第二分割网络模型确定甲状腺结节区域，本申请通过基于第一分割网络模型对甲状腺结节进行初步定位，然后在基于第二分割网络模型对基于初步定位确定甲状腺结节对应的感兴趣图像区域进行分割，以得到甲状腺结节区域，这样一方面可以自动获取到甲状腺结节区域，另一方面通过两级分割可以提高甲状腺结节区域的精确度。
一种甲状腺结节分割方法装置存储介质终端设备

[发明专利]良性甲状腺结节特异基因-CN201611115776.3在审
发明人：宁光;王卫庆;叶蕾;周晓艺 -专利权人：宁光
申请日： 2016-12-07 - 公布日： 2018-06-15 - 主分类号： C12Q1/6883 文献下载
摘要：本发明涉及良性甲状腺结节特异基因。具体地，本发明公开了三种良性甲状腺结节特异基因及其在良性甲状腺结节检测中的应用。本发明还提供了一种检测良性甲状腺结节的方法和相应的检测试剂盒。 1
良性甲状腺结节特异基因检测试剂种检测检测应用

[发明专利]一种基于改进RNN的甲状腺结节自动检测方法-CN202110510490.X在审
发明人：刘侠;吕志伟 -专利权人：哈尔滨理工大学
申请日： 2021-05-11 - 公布日： 2021-08-06 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：一种基于聚焦注意力机制attention的甲状腺结节自动检测方法。超声检查在对甲状腺良性结节及甲状腺癌的鉴别诊断和评估方面，有着安全、无创、诊断率高等优势，在临床工作中已经得到了广泛应用，是检测甲状腺结节的首选方法。甲状腺结节的超声征象，如形状、纵横比、回声、硬度、边缘、血流分布和钙化等，是评估结节良恶性的重要依据。基于此提出一种基于改进RNN的甲状腺结节自动检测方法。所述结节自动检测方法包括以下步骤：A、图像预处理，CNN提取图像特征；B、RNN解码多边形定点用于定位结节；C、在分类网络中加入attentionmodule提升RNN性能；D、使用评估网络选取最佳多边形本发明能够实现对甲状腺结节超声图像的全自动精准分割，对甲状腺结节的诊断具有重要意义。
一种基于改进 rnn 甲状腺结节自动检测方法

[发明专利]甲状腺检查及穿刺技能训练模型-CN201911286656.3在审
发明人：李文兰;孟猛;王尧;卢贵东 -专利权人：营口市贵东医疗器械制造有限公司
申请日： 2019-12-14 - 公布日： 2021-06-18 - 主分类号： G09B23/28 文献下载
摘要：一种甲状腺检查及穿刺技能训练模型，涉及医学教育设备技术领域，它包括：高仿真人体上半身模型、甲状腺及其结节、电动吞咽动作模拟装置、微电脑监测控制器，其特征在于：高仿真人体上半身模型的左侧甲状腺、右侧甲状腺分别设有的圆形凹窝，分别设置甲状腺良性结节及恶性肿瘤，在甲状腺峡部设置炎性结节，其下均设有微动开关，三种甲状腺结节均可进行触诊检查，相应的指示灯亮起，按压甲状腺炎性结节即可发出“哎呀，疼啊。”的痛苦叫声，按下微电脑控制器吞咽模拟装置的开关及可电动模拟吞咽动作，带动甲状软骨、甲状腺及其结节随之上下移动，可对三种甲状腺结节进行穿刺训练及考核，由于模拟效果高度仿真，可显著提高教学质量。
甲状腺检查穿刺技能训练模型

[实用新型]甲状腺检查及穿刺技能训练模型-CN201922239546.3有效
发明人：李文兰;孟猛;王尧;卢贵东 -专利权人：营口市贵东医疗器械制造有限公司
申请日： 2019-12-14 - 公布日： 2021-09-17 - 主分类号： G09B23/28 文献下载
摘要：一种甲状腺检查及穿刺技能训练模型，涉及医学教育设备技术领域，它包括：高仿真人体上半身模型、甲状腺及其结节、电动吞咽动作模拟装置、微电脑监测控制器，其特征在于：高仿真人体上半身模型的左侧甲状腺、右侧甲状腺分别设有的圆形凹窝，分别设置甲状腺良性结节及恶性肿瘤，在甲状腺峡部设置炎性结节，其下均设有微动开关，三种甲状腺结节均可进行触诊检查，相应的指示灯亮起，按压甲状腺炎性结节即可发出“哎呀！的痛苦叫声，按下微电脑控制器吞咽模拟装置的开关及可电动模拟吞咽动作，带动甲状软骨、甲状腺及其结节随之上下移动，可对三种甲状腺结节进行穿刺训练及考核，由于模拟效果高度仿真，可显著提高教学质量。
甲状腺检查穿刺技能训练模型

[发明专利]一种甲状腺结节恶性程度判断装置-CN202210146328.9在审
发明人：于明 -专利权人：什维新智医疗科技（上海）有限公司
申请日： 2022-02-17 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06T7/12 文献下载
摘要：本发明涉及一种甲状腺结节恶性程度判断装置，包括：图像获取模块：用于获取带有甲状腺结节的超声图像；感兴趣结节图像提取模块：用于通过选取若干感兴趣坐标点的方式对所述超声图像的甲状腺结节边界进行截取，得到感兴趣结节图像；钙化信息提取模块：用于对所述感兴趣结节图像中的甲状腺结节进行钙化信息提取，得到钙化图像；钙化信息分析模块：用于获取所述钙化图像中的钙化信息的面积和数量；判断模块：用于根据所述钙化信息的面积、数量及钙化信息所占区域来构建钙化恶性程度指数，通过所述钙化恶性程度指数来判断甲状腺结节钙化的恶性程度。本发明能够有效判断甲状腺结节的恶性程度。
一种甲状腺结节恶性程度判断装置

[发明专利]一种基于甲状腺超声视频估算结节纵横比的方法-CN202110505891.6在审
发明人：曹玉珍;郑洁;余辉;王青松;张杰;张竞亓;王硕;贾俊杰 -专利权人：天津大学
申请日： 2021-05-10 - 公布日： 2021-08-06 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于甲状腺超声视频估算结节纵横比的方法，包括：甲状腺结节超声视频图像获取模块，分别对甲状腺从横向切面扫描和纵向切面扫描，获取两个甲状腺超声视频图像；超声视频预处理模块；提取关键帧模块，对甲状腺超声视频帧按照相似度进行分类，相似度越高的帧划分为同一簇的几率越大，提取同簇中最能代表此类视频帧的一帧作为关键帧；最终提取到的K个关键帧即为甲状腺超声视频的关键帧；甲状腺结节部分提取模块，对于所提取出的关键帧，标注所对应的甲状腺结节掩模，根据所述掩模提取出甲状腺结节的部分；特征计算模块，计算每个关键帧中甲状腺结节的形状轮廓部分、拓扑结构和纵轴和横轴特征。
一种基于甲状腺超声视频估算结节纵横方法

[发明专利]基于多目标学习的超声影像甲状腺结节分类方法及系统-CN202210009472.8在审
发明人：陆遥;刘红梅;高子雄;陈雨凡;李素淑;易文鸿 -专利权人：中山大学;广东省第二人民医院（广东省卫生应急医院）
申请日： 2022-01-05 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多目标学习的超声影像甲状腺结节分类方法及系统，方法包括：获取甲状腺结节数据；将甲状腺结节数据划分为测试集和训练集；根据训练集，构建深度学习模型；根据深度学习模型，引入先验知识数据确定结节特征集的学习目标，得到基于多目标学习的甲状腺结节分类模型；根据测试集，评估优化基于多目标学习的甲状腺结节分类模型；将获取的检测数据，输入评估优化后的基于多目标学习的甲状腺结节分类模型，得到分类结果。本发明能够给在甲状腺结节识别预测过程中给医生带来额外的信息，并且可以对预测的恶性概率做出解释，从而更好地在临床实践中辅助医生，可广泛应用于超声影像处理与深度学习技术领域。
基于多目标学习超声影像甲状腺结节分类方法系统