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[发明专利]基于时间序列生成对抗网络的无创超声造影影像生成方法-CN202310761189.5在审
发明人：徐栋;赖敏;冯博健;姚劲草 -专利权人：浙江省肿瘤医院
申请日： 2023-06-26 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于时间序列生成对抗网络的无创超声造影影像生成方法，包括：采集超声造影视频数据构建影像数据库，将其划分为训练集、验证集和测试集，并逐帧提取各数据集中的视频帧；数据预处理后，构建生成器基础网络、时间序列生成机制和全域特征捕获机制，将原始超声造影影像中左侧的常规超声影像作为生成器网络的输入，生成类超声造影影像；构建判别器网络来识别生成影像与真实影像，不断对抗生成并输出结果；将所述预处理后的数据对所述网络进行训练，获取生成的类超声造影影像。本发明通过创新的时间序列生成机制和生成对抗网络，实现在无需注射对比剂的情况下，基于实体肿瘤常规超声影像，构建类超声造影影像自动生成方法。
基于时间序列生成对抗网络超声造影影像方法

[发明专利]基于两阶段似造影生成对抗网络的肝脏消融疗效评估方法-CN202310780783.9在审
发明人：徐栋;朱曦;周雅罕;冯博健;刘元振;姚劲草;陈晨;隋琳;闫玉琪;吕露娇 -专利权人：浙江省肿瘤医院
申请日： 2023-06-29 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于两阶段似造影生成对抗网络的肝脏消融疗效评估方法，所述方法包括：采集肝脏消融前后超声图像及对应的超声造影图像构建图像库；对图像进行预处理，并使用第一阶段的深度学习网络训练输出一阶段肝脏消融前后目标区域预测图；通过重心提取模块，裁剪出超声图像和超声造影图像上消融前后目标区域；通过第二阶段的端到端对抗生成网络进行图像生成和判别；建立两阶段的损失函数，训练各个网络；使用训练好的网络生成包括肝脏消融区域的肝脏超声似造影图像；基于肝脏超声似造影图像评估消融疗效。本发明通过基于两阶段生成对抗网络的肝脏似造影图像可准确强化病灶和组织的对比，具有无创、便捷、低成本的优势。
基于阶段造影生成对抗网络肝脏消融疗效评估方法

[发明专利]一种甲状腺结节自动分级方法和系统-CN202110638686.7有效
发明人：徐栋;冯博健;徐静;姚劲草;杨琛;汪丽菁;陈丽羽;欧笛;李伟;郑逸 -专利权人：上海深至信息科技有限公司
申请日： 2021-06-08 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种甲状腺结节自动分级方法和系统，使用预先训练好的一总分类网络模型对待分类的甲状腺结节超声图像进行处理并输出分类结果；训练时，对各甲状腺结节超声图像进行人工标注，划分为训练集、验证集和测试集；提取浅层特征图；提取基于评价指标的深层特征图；对深层特征图进行处理并输出基于各评价指标的细分类结果；将第二特征提取模型输出的五组深层特征图进行融合；对融合后的深层特征图进行处理并输出TI‑RADS分级结果；构建损失函数，基于人工标注结果训练总分类网络模型。避免了人工分级的繁琐，提高诊断效率和准确度，能够在临床医学上辅助医生进行诊断。
一种甲状腺结节自动分级方法系统

[发明专利]基于类造影深度学习模型评估甲状腺结节消融疗效的方法-CN202211123087.2在审
发明人：徐栋;陈晨;刘元振;姚劲草;冯博健;吕露娇;陈洪梅 -专利权人：浙江省肿瘤医院
申请日： 2022-09-15 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于类造影深度学习模型评估甲状腺结节消融疗效的方法，包括：采集甲状腺结节消融前后的超声图像与超声造影图像作为原始图像数据集并进行图像预处理；以第一甲状腺超声造影图像中的甲状腺结节区域为金标准，基于第一甲状腺超声图像和对抗生成网络训练得到类造影深度学习模型；将第二甲状腺超声图像输入至类造影深度学习模型，对应生成甲状腺超声类造影图像；基于甲状腺超声类造影图像评估消融疗效。通过类造影深度学习模型生成的类造影图像能准确显示甲状腺结节消融灶的范围、有无增强等情况，实现通过类造影图像评估消融疗效的目的，减少医疗成本，完善评估甲状腺结节消融疗效的手段。
基于造影深度学习模型评估甲状腺结节消融疗效方法

[发明专利]一种结节钙化医学图像的处理方法-CN202111163375.6在审
发明人：徐栋;姚劲草;冯博健;徐静;朱瑞星;杨琛;汪丽菁;陈丽羽;欧笛;李伟;郑逸 -专利权人：上海深至信息科技有限公司
申请日： 2021-09-30 - 公布日： 2022-01-11 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种结节钙化医学图像的处理方法，涉及医学图像处理技术领域，包括：对采集得到的各结节钙化医学图像中的结节钙化区域进行标注得到对应的标注图像；根据各标注图像训练得到图像处理模型，图像处理模型包括依次连接的残差网络模块、反堆叠模块、群空洞卷积网络模块、堆叠模块和决策网络模块；将待处理医学图像输入图像处理模型中处理得到待处理医学图像中的结节钙化区域的语义概率热图，并将语义概率热图作为待处理医学图像的处理结果。有益效果是克服了现有技术对结节图像钙化区域语义分辨能力差，钙化区域语义特征提取易受相似背景干扰问题，解决了因结节钙化区域较小导致的结节钙化医学图像语义概率热图提取效果不佳等问题。
一种结节钙化医学图像处理方法

[实用新型]便携式灭火装置-CN202021049906.X有效
发明人： 冯博健 -专利权人： 冯博健
申请日： 2020-06-09 - 公布日： 2021-04-06 - 主分类号： A62C15/00 文献下载
摘要：本实用新型提供便携式灭火装置，包括背架主体和灭火器，所述背架主体的内部设置有灭火器，且灭火器的一侧位于背架主体的内部设置有灭火风机。本实用新型背架主体内部设置的灭火器与灭火风机的相互使用配合，可以在轨道交通灭火的工作过程中，可以根据不同的灭火使用需求，进行工具选择性灭火作业，从而有效提高灭火的工作效率和灭火工具使用的多样性，并且通过前置背包的形式，不但可以方便灭火装置的移动和携带，提高灭火的灵活机动性，同时也方便对灭火工具的使用操作，而且通过前置背包的形式，可以在工作人员灭火过程中，对其火势进行隔档提高对工作人员的保护，同时通过背架主体一侧设置的防护气囊，可以有效增加装置使用的舒适性。
便携式灭火装置