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[发明专利]细胞表达特征的统计合并-CN99816329.5无效
发明人： R·斯托顿;H·戴 -专利权人：罗斯塔英法美蒂克斯公司
申请日： 1999-12-27 - 公布日： 2002-02-13 - 主分类号： C12Q1/68 文献下载
摘要：最后,一种用于确定在标称重复微排列实验中一种细胞成分表达水平的加权平均的置信度的方法。
细胞表达特征统计合并

[发明专利]信息处理设备、信息处理方法和程序-CN200810170287.7有效
发明人：小林由幸 -专利权人：索尼株式会社
申请日： 2008-10-20 - 公布日： 2009-04-29 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：一种信息处理设备，用于生成用于输出与输入数据对应的目标特征量的目标特征量计算表达式，该信息处理设备包括：特征量提取表达式列表生成单元，配置成生成和更新特征量提取表达式列表；特征量计算单元，配置成将作为教导数据供应的实际数据输入到在特征量提取表达式列表中包括的每个特征量提取表达式以计算与实际数据对应的多个特征量；目标特征量计算表达式生成单元，配置成同等地利用多个特征量和与作为教导数据供应的实际数据对应的现有特征量以通过机器学习来生成目标特征量计算表达式；以及评价值计算单元，配置成计算在特征量提取表达式列表中包括的每个特征量提取表达式的评价值
信息处理设备方法程序

[发明专利]一种基于视觉图像的定位方法-CN202110767673.X在审
发明人：陈星翰;朱然;叶葛旺 -专利权人：上海谦尊升网络科技有限公司
申请日： 2021-07-07 - 公布日： 2021-09-10 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于视觉图像的定位方法，通过将原始图像数据中每两个帧图像之间进行几何运动特征提取得到特征表达集，将所述特征表达集中非相邻帧图像之间的非相邻特征表达作为指导图集，然后通过该指导图集对特征表达集中相邻帧图像之间的相邻特征表达进行约束修正得到修正相邻特征表达，以及通过序列学习单元对修正相邻特征表达进行序列学习然后得到序列相邻特征表达，最后通过预设网络将该序列相邻特征表达进行降维拟合确定出帧间位姿，从而完成待定位物体的定位，实现了在进行视觉定位中在不同场景下以及在与训练集差异较大的情况下仍能进行准确的视觉定位
一种基于视觉图像定位方法

[发明专利]SAR目标特征精炼表达方法-CN201910454933.0在审
发明人：谢锋;辛煜;李成;黄河;孙玉娥 -专利权人：苏州大学
申请日： 2019-05-29 - 公布日： 2019-08-27 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明公开了一种SAR目标特征精炼表达方法。本发明一种SAR目标特征精炼表达方法，包括：首先输入提取的SAR目标特征，有电磁散射特征，局部不变特征如SIFT，灰度共生统计量，变换特征，然后分别构造条件特征集与决策集，决策集由真实目标类别构成。决策表里特征数多，使用前向贪婪算法得到核特征集。本发明的有益效果：不需假设目标类内分布高斯分布及类内协方差相等，不需要样本足够稠密，适应于小样本，只需2个参数就可对所提取SAR目标各种特征是否有利于目标分类进行优劣评判，得到目标特征特异性表达，消减数据噪声与不利于分类的干扰
目标特征精炼目标分类特征集决策特异性表达高斯分布构造条件切片图像散射特征数据噪声贪婪算法依次连接真实目标决策表条件集统计量小样本协方差灰度前向消减相等稠密共生样本评判分类

[发明专利]面向智能工业的模型迭代方法、装置及电子设备-CN202210507539.0在审
发明人：矫函哲;聂磊 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-05-10 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：具体实现方案为：获取第一样本数据，第一样本数据包括目标业务的第一线上数据；对第一线上数据进行特征提取，得到第一线上数据的第一特征表达集；从第一特征表达集中选取目标特征表达集，目标特征表达集包括前M次从第一特征表达集中选取的第二特征表达集、以及第M+1次从第一特征表达集中选取的第一特征表达，第一特征表达与第二特征表达集之间的第一距离大于或等于第二距离；获取目标线上数据的标签数据，目标线上数据为第一线上数据中目标特征表达集对应的线上数据；
面向智能工业模型方法装置电子设备

[发明专利]一种多维综合展示可视化数据展示平台-CN202210390838.0在审
发明人：常永娟;贺月;姜丹;陈曦;彭姣;卢艳艳;张博;李涛 -专利权人：国网河北省电力有限公司信息通信分公司
申请日： 2022-04-14 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06F16/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种多维综合展示可视化数据展示平台，包括电力数据多维表达模块，电力数据多维表达模块用于提供若干种电力数据表达方法；电力数据多维表达优化模块，电力数据多维表达优化模块利用算法对电力数据表达方法进行优化；电力数据多维表达特征提取模块，电力数据多维表达特征提取模块用于提取优化后的电力数据的可视化特征；电力数据多维表达特征融合模块，电力数据多维表达特征融合模块用于融合可视化特征和传统特征。本发明实现了电力数据多维综合展示，从多维综合展示的结果可以看出高维数据可视化表示有助于电力工作者快速的理解数据的信息，捕捉到数据中隐藏的特征、类别、联系和趋势等，产生更高效的决策，并应用于实际生产生活中
一种多维综合展示可视化数据平台

[发明专利]数据处理方法、装置、服务器及存储介质-CN202011200592.3有效
发明人：欧子菁;王婧雯 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-10-30 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种数据处理方法、装置、服务器及存储介质，其中方法包括：获取待处理的目标多媒体数据的初始特征表达式；将所述初始特征表达式转换成多个表达片段，每一个所述表达片段用于反映所述目标多媒体数据的一个数据特征；获取每个数据特征在所述目标多媒体数据中的重要程度，并按照每个数据特征在所述目标多媒体数据中的重要程度，对每个数据特征对应的表达片段进行加权处理；根据加权处理后的表达片段，重新确定所述目标多媒体数据的目标特征表达式，通过采用新的特征表达式对原始多媒体数据进行标识，从而可提升服务器在基于该新的特征表达式对数据处理的处理效率。
数据处理方法装置服务器存储介质

[发明专利]一种正则表达式生成方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310542925.8在审
发明人：王淑军;田永强;何登成 -专利权人：阿里巴巴（中国）有限公司
申请日： 2023-05-11 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06F18/23 文献下载
摘要：本申请公开了一种正则表达式生成方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：提取接收到的多个示例中各个示例的示例特征；基于提取的示例特征过滤多个示例中的异常示例；利用属于同一目标示例特征的示例生成目标示例特征的正则表达式；将各个目标示例特征对应的正则表达式组合生成一个最终的正则表达式。通过对多个示例进行示例特征的提取，并基于示例特征将异常示例剔除掉，避免影响正则表达式准确性。通过利用同一示例特征的示例生成正则表达式，从而每个示例特征对应得到一个简单的正则表达式，再将多个简单正则表达式组合起来，这样可以降低生成正则表达式的复杂度，并且多个简单正则表达式组合成的最终正则表达式更具有解释性
一种正则表达式生成方法装置电子设备存储介质

[发明专利]疾病预测方法、装置、设备和介质-CN202211611854.4在审
发明人：张世伟;孙继超;吴贤;丁雪琪;郑冶枫 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-12-13 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：本申请公开了一种疾病预测方法、装置、设备和介质，提供了语义表达模型，该模型可以对疾病的描述信息进行特征提取。在该模型应用于疾病预测时，首先将候选疾病的描述信息输入语义表达模型获得相应的表达特征，将待预测疾病的描述信息输入语义表达模型获得相应的表达特征。还可以根据候选疾病与待预测疾病的表达特征之间的相似度，得到待预测疾病。该方法应用疾病特征之间的相似度进行疾病预测，通过增加候选疾病即可实现更多疾病的预测，具有很强的可扩展性；同时，由于模型提取到的特征与疾病其他维度的描述信息具有关联，在表达语义的同时具有丰富的表达能力，依赖表达特征之间的相似度进行疾病预测
疾病预测方法装置设备介质

[发明专利]目标匹配方法及装置、电子设备和存储介质-CN201810621959.5有效
发明人：张瑞茂;孙红斌;罗平;葛玉莹;任宽泽;林倞;王晓刚 -专利权人：深圳市商汤科技有限公司
申请日： 2018-06-15 - 公布日： 2021-02-12 - 主分类号： G06F16/73 文献下载
摘要：该方法包括：提取查询图像序列中每一帧的特征向量和候选图像序列中每一帧的特征向量；基于查询图像序列中每一帧的特征向量和候选图像序列中每一帧的特征向量，确定查询图像序列的自表达特征向量、查询图像序列的协同表达特征向量、候选图像序列的自表达特征向量和候选图像序列的协同表达特征向量；基于查询图像序列的自表达特征向量、查询图像序列的协同表达特征向量、候选图像序列的自表达特征向量和候选图像序列的协同表达特征向量，确定查询图像序列与候选图像序列的相似性特征向量；基于相似性特征向量，确定查询图像序列与候选图像序列的匹配结果。
目标匹配方法装置电子设备存储介质

[发明专利]情绪识别方法、相关设备及可读存储介质-CN202111476541.8在审
发明人：唐紫艳;刘江;汪冬雪;王欢 -专利权人：讯飞智元信息科技有限公司
申请日： 2021-12-06 - 公布日： 2022-03-29 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：在获取待识别手语视频之后，基于该待识别手语视频，确定手语表达者当前的手语动作表达特征，由于手语表达者当前的手语动作表达特征能够表征所述手语表达者在当前的情绪下完成的手语动作；因此，基于手语表达者当前的手语动作表达特征，就能识别手语表达者当前的情绪。
情绪识别方法相关设备可读存储介质

[发明专利]一种基于特征衍生系统的特征变量衍生方法及装置-CN202310190775.9在审
发明人：陈明明;王聪;李金伟;陆继春 -专利权人：百融至信（北京）科技有限公司
申请日： 2023-02-23 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于特征衍生系统的特征变量衍生方法及装置，涉及机器学习技术领域，主要目的在于提升特征变量衍生流程的效率。本发明主要的技术方案为：利用特征工程服务获取预设特征衍生表达式，预设特征衍生表达式是工作人员预先在特征衍生系统中的特征部署平台配置的表达式；利用自动化测试平台校验特征工程服务是否成功获取到预设特征衍生表达式；若成功则利用自动化测试平台校验预设特征衍生表达式是否正确；若正确则基于预设接口网关在预设数据库中获取指定基础特征变量；调用预设特征衍生表达式对指定基础特征变量进行计算，得到指定基础特征变量的多个衍生特征变量本发明用于特征变量衍生。
一种基于特征衍生系统变量方法装置

[发明专利]基于多层次特征融合的图像表达方法和装置-CN201610089958.1有效
发明人：田永鸿;鄢科;梁大为;王耀威 -专利权人：北京大学
申请日： 2016-02-17 - 公布日： 2020-06-16 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种基于多层次特征融合的图像表达方法和装置。所述基于多层次特征融合的图像表达方法，包括：获取输入图像的至少两个特征；所述至少两个特征为场景级别特征、对象级别特征、点级别特征的至少两个的组合；将所述至少两个特征融合到所述输入图像的特征空间，作为所述输入图像的表达；根据所述输入图像的表达，对所述输入图像进行处理。本发明能够提高对图像的表达力。
基于多层次特征融合图像表达方法装置

[发明专利]实体链指方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010886164.4在审
发明人：张小彬;付志宏;黄定帮;罗希意;何径舟 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-08-28 - 公布日： 2020-11-13 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：具体实现方案为：对查询文本进行实体检测，获取目标实体；采用预先训练的上下文表达模型，生成所述查询文本的特征表达；基于所述查询文本的特征表达和预先获取的所述目标实体对应的各实体类别的特征表达，将所述目标实体链指到匹配程度最高的实体类别本申请基于上下文表达模型获取的查询文本的特征表达以及预先获取的各实体类别的特征表达，均能够对相关信息进行有效地泛化，保证查询文本的特征表达以及各实体类别的特征表达的准确性，进而能够有效地提高实体链指的准确性
实体方法装置电子设备存储介质

[发明专利]药物组合协同性确定方法、装置、电子设备及介质-CN202211001211.8在审
发明人：曹丕;胡玉兰;王斯凡;梁烁斌 -专利权人：京东方科技集团股份有限公司
申请日： 2022-08-19 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G16C20/50 文献下载
摘要：本申请公开了一种药物组合协同性确定方法、装置、电子设备及介质，该方法包括：获取待测药物组合中每种药物的药物信息以及待检测的细胞系信息，细胞系信息包括：mRNA的表达信息以及基因突变信息，表达信息包括：每个细胞系的表达均值序列以及表达标准差序列；基于表达均值序列以及表达标准差序列，得到每个细胞系的初始表达特征序列，将初始表达特征序列输入预先训练的自编码器进行特征提取，得到降维后的表达特征序列；基于药物信息、基因突变信息、降维后的表达特征序列以及预先训练的深度学习模型
药物组合协同确定方法装置电子设备介质

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