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[发明专利]具有结构保持特性的数据特征选择方法-CN201810167419.4有效
发明人：李学龙;鲁全茂;董永生 -专利权人：中国科学院西安光学精密机械研究所
申请日： 2018-02-28 - 公布日： 2020-06-12 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种具有结构保持特性的数据特征选择方法，本发明可以得到一种更有效的无监督特征选择算法，该算法利用自表达模型对特征选择问题进行建模，从而避免因学习伪标签数据带来的噪声问题，进一步通过加入结构保持特性提高算法的鲁棒性其实现步骤是：(1)确定原始数据集X，构造原始数据集X的自表达模型；(2)自表达模型加入局部流形结构保持约束；(3)对加入局部流形结构保持约束的重构系数矩阵W进行约束，得到目标函数表达式；(4)对目标函数表达式进行优化求解；(5)对求解得到的特征选择矩阵进行特征选择。
具有结构保持特性数据特征选择方法

[发明专利]一种基因表达量特征选择方法-CN202210193416.4在审
发明人：盖凌云;时鸿涛 -专利权人：青岛农业大学
申请日： 2022-03-01 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： G16B40/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种基因表达量特征选择方法，涉及生物信息学和机器学习领域，以原始基因表达量数据集和候选特征子集对应的基因表达量数据集分别与类别向量之间的联合互信息是否相等作为最大相关性的判断条件，将最大条件互信息公式作为目标函数，迭代选择满足目标函数的基因特征来获取具有最大相关性的候选特征子集，再通过删除候选特征子集中的冗余特征，从而能够筛选出同时具有最大相关性和最小冗余度的最小特征子集。
一种基因表达特征选择方法

[发明专利]增强时间序列的特征表达性的方法-CN202310212150.8有效
发明人：黄天羽;吴思思;李弋豪;唐明湘;丁刚毅;李鹏 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2023-03-07 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06F18/25 文献下载
摘要：本申请涉及一种增强时间序列的特征表达性的方法，用于可穿戴设备。该方法包括：接收至少一个通道的输入特征，所述输入特征为卷积神经网络根据来自穿戴式传感器的至少一个通道的时序数据提取的特征；将每个通道的输入特征划分为多个分块；对于每个通道，利用编码器将所述多个分块进行编码；对于每个通道，将每个分块表达为所述通道内通过编码器后的多个分块的融合结果；对包括多个融合结果的每个通道利用解码器进行解码，得到包括通道全局信息的多个解码分块；对于每个通道，将所述多个解码分块合并。本申请的方案可弥补由卷积神经网络处理时间序列在序列全局信息上的损失，从而提高特征的信息量和表达能力，进而提高网络的识别精度。
增强时间序列特征表达方法

[发明专利]语言表达方式识别方法、装置、电子设备和存储介质-CN202211691073.0在审
发明人：宋子尧;巩捷甫;盛志超;王士进;章继东;胡国平;秦兵;刘挺 -专利权人：科大讯飞股份有限公司;河北省讯飞人工智能研究院;科大讯飞（北京）有限公司
申请日： 2022-12-27 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，提供一种语言表达方式识别方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：确定待识别文本；提取所述待识别文本中各分句的句子内语义特征和上下文语义特征，并基于所述各分句的句子内语义特征和上下文语义特征，对所述各分句进行语言表达方式识别。本发明提供的语言表达方式识别方法、装置、电子设备和存储介质，通过提取待识别文本中各分句的句子内语义特征和上下文语义特征，并基于各分句的句子内语义特征和上下文语义特征，对各分句进行语言表达方式识别，由此能够实现同时兼容依赖上下文信息和仅依赖单句内信息的多种语言表达方式的识别
语言表达方式识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种多目标信息融合的卡尔曼滤波网络防控方法-CN202210478615.X有效
发明人：戚建淮;刘航;崔宸;韩丹丹;唐娟 -专利权人：深圳市永达电子信息股份有限公司
申请日： 2022-05-05 - 公布日： 2022-10-28 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种多目标信息融合的卡尔曼滤波网络防控方法，包括：识别合法操作链/数据流的特征数据，将特征数据采用第一线性特征表达式描述；利用多传感器卡尔曼跟踪融合算法对网络传感器实时探测得到的特征数据进行滤波处理，处理后得到对应的数据流/操作链的第二线性特征表达式；计算第一线性特征表达式与第二线性特征表达式的互相关系数，依据互相关系数确定第二线性特征表达式对应的操作链/数据流的合法性。
一种多目标信息融合卡尔滤波网络方法

[发明专利]启动子优化的慢病毒基因修饰T细胞在肿瘤治疗中的应用-CN201510014645.5在审
发明人：杨世成 -专利权人：深圳市中美康士生物科技有限公司
申请日： 2015-01-12 - 公布日： 2015-06-10 - 主分类号： C12N15/867 文献下载
摘要：本发明的启动子优化的慢病毒表达体系其特征在于采用了MSCV启动子，该启动子优化的慢病毒表达体系基因修饰T细胞使之表达抗肿瘤T细胞受体(TCR)，其特征在于：在多克隆位点顺序插入TCRα、furin间隔序列、2A肽、TCRβ序列；启动子优化的慢病毒载体构建的嵌合型抗原受体(CAR)表达载体其特征在于：在多克隆位点插入CAR序列。本发明重组慢病毒载体的应用，如使重组TCR表达在T细胞，及通过CAR表达在T或NK细胞以达到特异性杀伤肿瘤的目的，并可以应用到临床的肿瘤治疗中。
启动子优化病毒基因修饰细胞肿瘤治疗中的应用

[发明专利]一种特征lincRNA表达谱组合及胃癌早期预测方法-CN202010776378.6在审
发明人：贺轲;李文兴;向国安;陈小勋;黄许森 -专利权人：广东省第二人民医院（广东省卫生应急医院）
申请日： 2020-08-04 - 公布日： 2020-09-29 - 主分类号： C12Q1/6886 文献下载
摘要：本发明公开了一种特征lincRNA表达谱组合及胃癌早期预测方法，所述特征miRNA表达谱组合的核苷酸探针序列如SEQ ID NO.1‑20所示。本发明的基于lincRNA表达谱组合特征评估胃癌早期风险具有很高的精确度和准确率(ROC曲线下面积AUC＝0.985)。只需要获取上述20种lincRNA的相对表达量，通过支持向量机模型计算给出胃癌早期患病概率，可作为胃癌早期预测的参考依据。
一种特征 lincrna 表达组合胃癌早期预测方法

[发明专利]一种特征miRNA表达谱组合及肝癌早期预测方法-CN202010775207.1在审
发明人：向国安;李文兴;贺轲 -专利权人：广东省第二人民医院（广东省卫生应急医院）
申请日： 2020-08-04 - 公布日： 2020-10-09 - 主分类号： C12Q1/6886 文献下载
摘要：本发明公开了一种特征miRNA表达谱组合及肝癌早期预测方法，所述特征miRNA表达谱组合的核苷酸探针序列如SEQ ID NO.1‑15所示。本发明的基于miRNA表达谱组合特征评估肝癌早期风险具有很高的精确度和准确率(ROC曲线下面积AUC＝0.990)。只需要获取上述15种miRNA的相对表达量，通过支持向量机模型计算给出肝癌早期患病概率，可作为肝癌早期预测的参考依据。
一种特征 mirna 表达组合肝癌早期预测方法

[发明专利]联合病理组学特征的肿瘤差异基因表达谱预测方法及系统-CN202310279457.X在审
发明人：刘健;闫朝阳;陈娇 -专利权人：南开大学
申请日： 2023-03-21 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G16B25/10 文献下载
摘要：本发明属于计算机技术领域，提供了一种联合病理组学特征的肿瘤差异基因表达谱预测方法及系统。模型训练方法包括，根据数据病理切片数据，得到数字病理切片的特定肿瘤区域的细胞核特征谱；根据转录组学数据，得到队列基因表达矩阵；根据队列基因表达矩阵和患者临床信息，确定癌症组织和正常组织样本以及癌症样本的临床诊断分期，并进行基因差异表达分析，得到特定肿瘤的差异基因表达谱和特定肿瘤分期的差异基因表达谱；以数字病理切片的特定肿瘤区域的细胞核特征谱为输入，以该特定肿瘤的差异基因表达谱和该特定肿瘤分期的差异基因表达谱为输出
联合病理特征肿瘤差异基因表达预测方法系统

[发明专利]资源推荐及模型训练方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310151421.3在审
发明人：吴祺尧;刘庆;郝昌臻 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2023-02-13 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：具体实现方案为：获取当前垂类业务中要进行资源推荐的用户的特征信息，用户的特征信息包括用户的适用于所有垂类业务的基本特征信息；用户为当前垂类业务的新用户或者低活用户；基于用户的特征信息以及预先训练的用户特征生成模型，获取用户的特征表达；基于预先训练的资源特征生成模型，获取资源库中各资源的特征表达；用户特征生成模型和资源特征生成模型，采用双塔结构进行联合训练得到；基于用户的特征表达以及资源库中各资源的特征表达，进行资源推荐
资源推荐模型训练方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种多尺度鼠标轨迹特征提取方法、装置和系统-CN201710817777.0有效
发明人：王红;孟广婷;于晓梅;胡晓红;何天文;狄瑞彤;周莹;房有丽;刘海燕;王露潼;王倩;宋永强 -专利权人：山东师范大学
申请日： 2017-09-12 - 公布日： 2020-09-04 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种多尺度鼠标轨迹特征提取方法，装置及系统，方法包括采集鼠标轨迹，得到鼠标轨迹表达，将鼠标轨迹表达分为训练集和测试集；对训练集数据首先进行基准尺度特征提取，在基准尺度特征的基础上，选取每一基准尺度特征对应的细分尺度特征，同时提取鼠标轨迹表达中的局部轨迹特征；采用分层随机森林选取所述基准尺度特征、细分尺度特征和局部轨迹特征中的优势特征；利用所述优势特征，以训练集为样本构造并行投票决策树，并对测试集中的鼠标轨迹进行分类识别
一种尺度鼠标轨迹特征提取方法装置系统

[发明专利]一种推荐内容确定方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210473712.X在审
发明人：尚金朋;王志军 -专利权人：北京快乐茄信息技术有限公司
申请日： 2022-04-29 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：基于多个用户在预定文件传输系统的传输关系，确定多个所述用户的用户传输关系图；根据所述用户传输关系图，确定多个所述用户中第一用户的传输关系用户特征表达，其中，传输关系用户特征表达，采用多个所述用户中的至少一个第二用户的用户特征表达所述第一用户的用户特征；至少基于所述传输关系用户特征表达，采用预定模型，确定对应于所述第一用户的推荐内容。实现对第一用户的用户特征进行补充，丰富第一用户的用户特征，提高推荐系统确定第一用户推荐内容的准确性。
一种推荐内容确定方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种轮廓形状识别方法-CN202010777341.5有效
发明人：杨剑宇;闵睿朋;黄瑶 -专利权人：苏州大学
申请日： 2020-08-05 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06V10/44 文献下载
摘要：本发明提出一种轮廓形状识别方法，抽样提取形状样本的轮廓显著特征点；使用三种形状描述子，计算形状样本在半全局尺度中的特征函数；以单像素为间距划分尺度，得到全尺度空间下的形状特征函数；将各个尺度下的特征函数值存入矩阵，得到全尺度空间下形状样本三种特征的灰度图表达；将该形状样本的三种灰度图表达作为RGB三个通道合成一张彩色特征表达图像；将该形状样本与特征表达图像同时作为输入，构成双流卷积神经网络；训练双流卷积神经网络
一种轮廓形状识别方法

[发明专利]意图识别方法、装置、设备和可读存储介质-CN201911136466.3有效
发明人：刘磊;裴文睿;马宝云;王翀 -专利权人：百度在线网络技术（北京）有限公司
申请日： 2019-11-19 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：具体实现方案为：获取多个用户的意图表达行为，并提取所述意图表达行为所关联的内容；从所述内容中识别每个用户的意图特征；根据所述意图特征对所述多个用户进行聚类，得到多个子群体以及每个子群体的群体意图特征。本申请实施例基于意图表达行为智能识别用户的意图特征；基于特征聚类的方式，对多个用户进行群体划分，得到每个子群体的群体意图特征，从而通过多个用户的意图表达行为最终得到群体意图特征，能够在用户实际行为之前识别用户意图
意图识别方法装置设备可读存储介质

[发明专利]一种基于对抗学习网络的星地链路信号识别方法-CN202111272585.9在审
发明人：关庆阳;吴双 -专利权人：西安外事学院
申请日： 2021-10-29 - 公布日： 2022-02-01 - 主分类号： H04B7/185 文献下载
摘要：同时将对抗学习引入海量数据识别中，构建海量数据潜在的分布多层复杂特征表达，用海量数据去学习特征，先从数据去学习较低层次特征，然后在这些低层次特征的基础上再建立更高层次表达，最终形成海量数据的线性或者非线性组合特征表达，以超越人工提取数据特征表达的界限。
一种基于对抗学习网络信号识别方法

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